Determinación de los métodos de recogida de datos. Clasificación de los datos según la forma en que se obtienen Plan de recopilación de datos Métodos de recopilación de datos

La investigación de mercados es el proceso de búsqueda, recopilación, procesamiento de datos y preparación de información para tomar decisiones operativas y estratégicas en el sistema empresarial.

Respectivamente esta definición define claramente las principales etapas de cualquier investigación de mercado:

• desarrollo del concepto de investigación
• búsqueda y recopilación de información;
• procesamiento de datos;
• elaboración de la nota analítica final (informe).

Una de las etapas más lentas y costosas de cualquier investigación de mercados es la búsqueda y recopilación de información sobre el problema en estudio. Según las fuentes de información utilizadas, los estudios se dividen en:

• oficina;
• campo.

Sin embargo, en la práctica, la investigación de campo y de escritorio se complementan entre sí, resolviendo su gama específica de problemas.

investigación de escritorio- búsqueda, recopilación y análisis de información secundaria ya existente ("desk research"). La información secundaria son datos recopilados previamente para fines distintos a los contemplados en actualmente. Las principales ventajas de trabajar con información secundaria son: bajo costo de trabajo, ya que no hay necesidad de recolectar nuevos datos; velocidad de recopilación de información; la presencia de varias fuentes de información; confiabilidad relativa de la información de fuentes independientes; oportunidad analisis preliminar Problemas. Las desventajas obvias de trabajar con información secundaria son: general este último; la información a menudo está desactualizada; la metodología y las herramientas utilizadas para recopilar los datos pueden no ser apropiadas para los fines de este estudio. En este sentido, la investigación documental a menudo se complementa con varias entrevistas paralelas a expertos para aumentar la validez de la información.

Estudio de campo- búsqueda, recopilación y procesamiento de datos específicamente para un determinado análisis de mercadotecnia. Cualquier investigación de campo se basa en información primaria, es decir, en datos recién obtenidos para resolver un problema específico en estudio. Las principales ventajas de la información primaria: los datos se recopilan en estricta conformidad con los objetivos exactos de la tarea de investigación; la metodología de recopilación de datos está estrictamente controlada. La principal desventaja de recopilar información de campo es el costo significativo de los recursos materiales y laborales.

Dependiendo de las herramientas (métodos) utilizados para recopilar información de campo (primaria), la investigación se puede dividir en:

• cuantitativo;
• calidad.

A menudo, la implementación práctica de la investigación de mercados requiere enfoque integrado- uso conjunto de métodos cuantitativos y cualitativos.

La investigación cuantitativa es la principal herramienta para obtener la información necesaria para la planificación y la toma de decisiones en el caso de que ya se hayan formado las hipótesis necesarias sobre el comportamiento del consumidor. Los métodos de investigación cuantitativa siempre se basan en modelos matemáticos y estadísticos claros, lo que permite, como resultado, no tener opiniones y suposiciones, sino tener valores cuantitativos (numéricos) exactos de los indicadores estudiados. Con base en los resultados de la investigación cuantitativa, puede calcular los volúmenes de producción requeridos, la rentabilidad, establecer el precio, los parámetros del producto, encontrar nichos de mercado desocupados y mucho más. El principal mérito de la investigación cuantitativa es que reduce el riesgo de tomar decisiones equivocadas y elegir parámetros de planificación inexactos. La creencia de que incluso sin investigación se sabe todo sobre el mercado a menudo se convierte en acciones en el mercado insuficientemente pensadas e insuficientemente efectivas y se asemeja a un método de prueba y error. Los estudios cuantitativos son la forma más adecuada de cuantificar:

• capacidad de mercado y estructura de oferta y demanda;
• volúmenes de ventas de los operadores del mercado;
• perspectivas de desarrollo de productos;
• la eficacia de las diversas actividades de las empresas para apoyar y promover el producto;
• instrucciones para el desarrollo de la cartera de productos y sus componentes individuales;
• eficacia de las actividades publicitarias;
• eficiencia de la red de distribución;
• Reacciones de los consumidores ante posibles acciones de marketing del fabricante.

La investigación cualitativa, a diferencia de la investigación cuantitativa, no se centra en mediciones estadísticas, sino que se basa en la comprensión, explicación e interpretación de datos empíricos y es una fuente de formación de hipótesis e ideas productivas. En pocas palabras, no responden a la pregunta "¿cuánto?", sino a las preguntas "¿qué?" "¿Cómo?" ¿y por qué?". La investigación cualitativa hace un uso extensivo de técnicas proyectivas y estimulantes: formas no estructuradas y no directivas de hacer preguntas que ayudan al investigador a descubrir motivaciones, creencias, actitudes, preferencias, valores, niveles de satisfacción, preocupaciones, etc., sobre productos o marcas. Las técnicas proyectivas ayudan a superar dificultades de comunicación tales como la verbalización de sentimientos, relaciones, etc., así como a identificar motivos latentes, actitudes implícitas, sentimientos reprimidos, etc. La investigación cualitativa encuentra su mayor utilidad en el estudio de:

• patrones de consumo, comportamiento de compra y factores que determinan la elección;
• actitudes hacia productos, marcas y empresas;
• grado de satisfacción con los productos existentes;
• intenciones de compra.

La investigación cualitativa juega un papel importante en el desarrollo de nuevos productos, donde estos estudios permiten:

• comprender si existe un nicho para un nuevo producto en el mercado en estudio;
• identificar actitudes hacia nuevos productos (o conceptos de productos).

Uso de la investigación cualitativa en la etapa. desarrollo estratégico concepto de marca, permitiendo:

• generar un conjunto de ideas respecto al concepto de posicionamiento de marca;
• evaluaciones de concepto de marca;
• generar ideas para la implementación creativa de conceptos estratégicos;
• evaluación de elementos de comunicación de marketing (nombre, logotipo, empaque, publicidad televisiva, etc.)

Otro ámbito de aplicación de la metodología cualitativa son los denominados estudios diagnósticos. Claramente, las percepciones del consumidor sobre un producto y la publicidad cambian con el tiempo. La investigación cualitativa en tales casos ayuda a determinar el nivel, la dirección y la naturaleza de los cambios en la percepción de la marca y la publicidad a lo largo del tiempo.

Además, se puede utilizar una metodología cualitativa al realizar una investigación táctica para seleccionar la opción de ejecución (ejecución) más exitosa de publicidad, empaque, logotipo. Para la prueba, se pueden ofrecer opciones alternativas para elementos visuales, textuales y otros de un diseño específico de publicidad, empaque, etc. ya creados.

Métodos de recopilación de información

A pesar de la gran cantidad de métodos y técnicas de investigación, el esquema general de actividades implementado en el marco de la investigación de mercado es bastante simple y comprensible. Las principales fuentes de obtención información de marketing son:

• Entrevistas y encuestas;
• Registro (observación);
• Experimento;
• Panel;
• Revisión de expertos.

Entrevista (encuesta)- averiguar la posición de las personas u obtener información de ellas sobre cualquier tema. Una encuesta es la forma más común y esencial de recopilación de datos en marketing. Aproximadamente el 90% de los estudios utilizan este método. La encuesta puede ser oral (personal) o escrita.

Durante una encuesta escrita, los participantes reciben cuestionarios (cuestionarios), que deben completar y devolver al destino. Por lo general, las encuestas escritas utilizan preguntas cerradas, cuyas respuestas son elegir una de las dadas. Por lo general, durante las encuestas escritas, el cuestionario se envía a los representantes Público objetivo, por medio de correo electrónico, correo postal o comunicación por fax. La principal desventaja que limita el uso este método, es un período largo y un porcentaje bajo (en promedio 3%) de devolución de cuestionarios completos.

Las encuestas personales (cara a cara) y telefónicas se denominan entrevistas.

Las entrevistas telefónicas son un método relativamente económico para realizar encuestas de cualquier nivel de precisión en términos de diseño de la muestra (la ubicación geográfica de los encuestados no es crítica en términos del costo de realizar una entrevista). Este método es aplicable sólo en estudios cuantitativos. Sin embargo, hay desventajas objetivas de usar este método:

• control no del todo completo de la comprensión y sinceridad del encuestado;
• no hay posibilidad de presentar materiales visuales (muestras, tarjetas con opciones de respuesta);
• inviabilidad de entrevistas largas (por teléfono es difícil mantener la atención del interlocutor por más de 15 minutos);
• en ciudades con un nivel de telefonía insuficiente, es imposible obtener una muestra representativa.

Las entrevistas cara a cara pueden ser formalizadas y no formalizadas.

Con una entrevista formalizada, existe un esquema específico para realizar una encuesta (por lo general, un cuestionario que contiene una redacción clara de las preguntas y modelos de respuestas bien pensados). Una entrevista formal pierde gran parte de su significado si las respuestas de los encuestados no se analizan en términos de sus características sociales y demográficas (industria y geográficas). Por lo tanto, se supone que se debe completar el "pasaporte", donde se ingresan los datos sobre cada encuestado, cuya necesidad nuevamente es dictada por el programa de investigación. Dichas entrevistas se realizan en la calle, en tiendas, en eventos públicos, en el lugar de residencia de los encuestados (encuestas puerta a puerta), etc. Las encuestas formalizadas han recibido el mayor uso en la implementación de la investigación cuantitativa. Las principales desventajas de este método son: costo relativamente alto y cobertura geográfica insignificante.

Las entrevistas no formalizadas son un método específico de recopilación de información en el que solo hay un tema y un propósito. No existe un método específico para realizar la encuesta. Esto permite identificar los motivos subyacentes de las acciones del consumidor, para estudiar las razones tanto racionales como irracionales de su comportamiento de compra. En la práctica, las entrevistas informales se utilizan en la investigación cualitativa. Las entrevistas no formalizadas son individuales y grupales.

Las entrevistas individuales no formalizadas se llevan a cabo con el encuestado uno a uno en forma de diálogo, mientras que el encuestado tiene la oportunidad de expresar juicios detallados sobre el problema en estudio. Es posible destacar tales formas de realizar entrevistas individuales no formalizadas como entrevistas en profundidad y pruebas de salón.

Las entrevistas en profundidad son una serie de entrevistas individuales sobre un tema determinado, realizadas de acuerdo con una guía de discusión. La entrevista es realizada por un entrevistador altamente calificado especialmente capacitado que está bien versado en el tema, posee la técnica y los métodos psicológicos para llevar a cabo una conversación. Cada entrevista dura de 15 a 30 minutos y está acompañada por la participación activa del encuestado: coloca tarjetas, dibuja, escribe, etc. Las entrevistas en profundidad, a diferencia de las entrevistas estructuradas utilizadas en las encuestas cuantitativas, permiten profundizar en la psicología del encuestado y comprender mejor su punto de vista, comportamiento, actitudes, estereotipos, etc. Las entrevistas en profundidad, aunque requieren mucho tiempo (en comparación con los grupos focales), son muy útiles en situaciones en las que la atmósfera de una discusión grupal no es deseable. Esto puede ser necesario cuando se estudian problemas y situaciones individuales que normalmente no se discuten en un círculo amplio, o cuando los puntos de vista individuales pueden diferir marcadamente del comportamiento socialmente aprobado, por ejemplo, cuando se discuten temas de relaciones de género, sexo, ciertas enfermedades, problemas ocultos. creencias políticas, etc. .P. Las entrevistas en profundidad se utilizan para probar y desarrollar desarrollos publicitarios iniciales ( ideas creativas) cuando se requiere obtener asociaciones, reacciones y percepciones directas e individuales, sin tener en cuenta al grupo. Al mismo tiempo, la combinación del método de entrevistas en profundidad y grupos focales con los mismos encuestados es óptima. Y, finalmente, las entrevistas en profundidad son indispensables cuando se realiza una investigación cualitativa, cuando las características del grupo objetivo hacen imposible reunir a los encuestados en un grupo focal, es decir. a la vez en un lugar durante 2-3 horas. Por ejemplo, cuando se trata de hombres de negocios ocupados, ciudadanos adinerados, estrechos grupos profesionales etcétera.

Salón - pruebas- Son entrevistas personales semiformalizadas en una sala especial. Como regla general, los locales se utilizan en bibliotecas, tiendas, pasillos de edificios administrativos, etc. El encuestado y el entrevistador se sientan en una mesa y la entrevista se lleva a cabo en un modo de conversación estructurada. La necesidad de una prueba de pasillo generalmente se debe a una de varias razones:

• probar muestras voluminosas que son inconvenientes para llevar por el apartamento o no hay certeza de que el apartamento pueda realizar una entrevista en condiciones normales;
• las pruebas se limitan al número de muestras;
• uso de especial equipo (por ejemplo, TV-video) para la demostración del material probado;
• la entrevista se lleva a cabo en lugares concurridos de posibles encuestados, pero es difícil y no es adecuada para hablar "de pie".

Las pruebas de Hall se refieren formalmente a métodos cuantitativos para obtener información. Con los métodos cualitativos, la prueba de hall está relacionada con el hecho de que la información se obtiene de una muestra dirigida relativamente pequeña (de 100 a 400 personas), así como con el hecho de que se le pide al encuestado que comente (explica) su comportamiento. Para realizar una prueba de sala, se invita a representantes del grupo objetivo (consumidores potenciales) a una sala ("sala") equipada para degustar productos y / o ver publicidad, donde se les da la oportunidad de demostrar su reacción al material probado y explicar el motivo de su elección. En el curso de la respuesta a las preguntas del cuestionario, se determinan los criterios de selección, la frecuencia y el volumen de consumo de las marcas del grupo de productos estudiado. El método se aplica para evaluar propiedades de consumo nuevo producto: sabor, olor, apariencia etcétera. El método también se usa cuando se prueban elementos de marca, empaques, clips de audio y video, mensajes publicitarios (reconocibilidad de un mensaje publicitario, memorabilidad, confiabilidad, capacidad de persuasión, comprensión de las ideas primarias y secundarias de publicidad, eslogan, etc.), etc. ).

Entrevista grupal no formalizada (entrevista enfocada, grupo focal): es una discusión grupal de temas de interés para los representantes de la audiencia objetivo. El "enfoque" en un grupo de este tipo está en la experiencia subjetiva de las personas que dan su comprensión y explicación de un tema determinado, incluidos todos sus matices. El moderador controla el curso de la conversación de acuerdo con un plan previamente desarrollado y se graba en una cinta de video. Como regla general, durante la discusión, se utilizan varias técnicas proyectivas para descubrir la actitud "real" de los consumidores hacia el tema en estudio, obteniendo información mucho más profunda y detallada que en el nivel de comunicación "ordinaria". Por lo general, las personas no piensan específicamente sobre los temas que se discuten en el grupo, o no tienen la oportunidad de comparar sus opiniones con las opiniones de otras personas. Durante el grupo focal, se les pide a los encuestados no solo que califiquen algo de acuerdo con el principio de "me gusta o no", sino también que expliquen su punto de vista. Y el posterior análisis calificado de los resultados obtenidos nos permite comprender los mecanismos psicológicos de la formación de una u otra opinión de los miembros del grupo. La principal desventaja de este método es la naturaleza sesgada de los resultados. En otras palabras, los resultados de las entrevistas enfocadas no pueden expresarse en términos numéricos, para su posterior extrapolación a la población general de objetos de investigación. Por lo tanto, en la práctica, la técnica del grupo focal se utiliza en combinación con métodos de investigación cuantitativos.

La observación (registro) es una forma de investigación de mercado, con la ayuda de la cual se lleva a cabo un estudio sistemático y sistemático del comportamiento de un objeto o sujeto. La observación, a diferencia del sondeo, no depende de la preparación del objeto observado para reportar información. La observación es el proceso de recopilar y registrar eventos o momentos especiales asociados con el comportamiento del objeto que se estudia, abiertos u ocultos para el observado. El objeto de las observaciones pueden ser las propiedades y el comportamiento de los individuos; circulación de cosas, mercancías, etc. La desventaja de las observaciones es la imposibilidad de revelar las opiniones, ideas, conocimientos de las personas. Por lo tanto, en la práctica, las observaciones se suelen utilizar junto con otros métodos de investigación.

Experimento- este es un estudio de la influencia de un factor sobre otro mientras se controlan factores extraños. Los experimentos se dividen en laboratorio, que tiene lugar en un entorno artificial (prueba de producto), y campo, que tiene lugar en condiciones reales (prueba de mercado). Las principales desventajas de este método son el costo y la duración significativos, lo que limita significativamente el uso de este método en la investigación práctica.

Panel- esta es una recopilación repetida de datos de un grupo de encuestados a intervalos regulares. Así, el panel es una especie de muestreo continuo. Le permite corregir cambios en los valores observados, características. Una encuesta de panel se utiliza para estudiar las opiniones de los consumidores de un determinado grupo durante un determinado período de tiempo, cuando se determinan sus necesidades, hábitos, gustos, quejas. Las desventajas de utilizar paneles son: la "mortalidad" del panel, que se manifiesta en la negativa gradual de los participantes a cooperar o la transición a otra categoría de consumidores, y el "efecto panel", que consiste en el cambio consciente o inconsciente de el comportamiento de los participantes bajo control a largo plazo.

Revisión de expertos es una evaluación de los procesos en estudio especialistas calificados- expertos. Tal evaluación es especialmente necesaria cuando es imposible obtener información sin mediación sobre cualquier proceso o fenómeno. En la práctica, para realizar evaluaciones de expertos, el método Delphi es el más utilizado, el método lluvia de ideas y el método sinéctico.

método Delfos- una forma de encuesta a expertos, en la que se recogen sus respuestas anónimas en varias rondas y, a través de la familiarización con los resultados intermedios, reciben una evaluación grupal del proceso en estudio.

El método de lluvia de ideas consiste en la generación descontrolada y el entrecruzamiento espontáneo de ideas por parte de los participantes en una discusión grupal sobre un problema. Sobre esta base, surgen cadenas de asociaciones que pueden conducir a una solución inesperada del problema.

La sinéctica se considera un método altamente creativo. La idea del método radica en la alienación paulatina del problema original mediante la construcción de analogías con otras áreas del conocimiento. Después de analogías de varias etapas, se realiza un rápido retorno al problema original.

Herramientas de análisis

En el curso del procesamiento y análisis de datos de investigación de mercados, el primer paso es el análisis de frecuencia. La siguiente es una descripción de los indicadores estadísticos de los rasgos estudiados. Entre estos, se pueden destacar los siguientes indicadores:

La media (media aritmética) es el cociente de dividir la suma de todos los valores de los atributos por su número. Se define como la suma de los valores dividida por su número. Describe una colección como un todo. Se usa solo para caracterizar escalas de intervalo y ordinales.

Dispersión- un valor igual al valor promedio del cuadrado de las desviaciones de los valores individuales de las características del promedio. Se usa solo para caracterizar escalas de intervalo y ordinales.

Desviación lineal media- un valor igual al valor promedio del módulo de desviaciones de valores individuales de características del promedio. Se usa solo para caracterizar escalas de intervalo y ordinales.

Desviación Estándar- un valor igual a la raíz cuadrada de la varianza. Esta es una medida de la dispersión de los valores medidos. Se usa solo para caracterizar escalas de intervalo y ordinales.

El coeficiente de variación es la relación entre la desviación estándar y la media aritmética. Se usa solo para caracterizar escalas métricas.

El valor mínimo es el valor más pequeño de la variable encontrada en la matriz de datos.

El valor máximo es el valor más grande de la variable encontrada en la matriz de datos.

La mediana es el valor de la variable en la unidad de población que se encuentra en medio de la serie ordenada de la distribución de frecuencias. Corta la mitad de la fila de distribución. Se usa solo para caracterizar escalas métricas.

El cuartil superior es el valor de la característica que corta 3/4 de la serie de distribución. Se usa solo para caracterizar escalas métricas.

El cuartil inferior es el valor de la característica que corta 1/4 de la serie de distribución. Se usa solo para caracterizar escalas métricas.

La moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia de una variable, es decir, el valor que es más probable que se encuentre en la matriz.

Frecuencia: el valor numérico del atributo (número de respuestas de los encuestados). Se utiliza para todo tipo de escalas.

Porcentaje válido - la proporción del valor numérico del rasgo de la población total. Se utiliza para todo tipo de escalas.

La segunda etapa del procesamiento y análisis de los datos de la investigación de mercados es la descripción de las correlaciones entre las variables estudiadas. La correlación es una medida de la dependencia de las variables. Existen varios coeficientes de correlación que indican la cercanía de la relación entre las variables en estudio. Los coeficientes de correlación varían de +1 a -1. Si el coeficiente de correlación es -1, entonces las variables tienen una dependencia negativa estricta (cuanto mayor, menor), si el coeficiente de correlación es +1, entonces las variables tienen una dependencia positiva estricta (cuanto mayor, mayor). Cabe señalar que si el coeficiente es cero, entonces no hay relación entre las variables. Entre los coeficientes de correlación más famosos y comúnmente utilizados se encuentran:

• Coeficiente de correlación de Pearson
• Coeficiente de correlación de Spearman
• Coeficiente de correlación de Cramer
• Coeficiente de correlación Phi.

La verificación de las hipótesis de investigación planteadas se realiza mediante análisis de correlación, dispersión o factorial. Como resultado del análisis de los datos se confirma o rechaza la hipótesis propuesta, lo que en todo caso indica el resultado obtenido.

Análisis conjunto Un método de análisis que evalúa y compara los atributos del producto para identificar aquellos que tienen el mayor impacto en las decisiones de compra. El método de "Análisis conjunto" es la mejor técnica para medir la importancia de un factor en particular porque obliga al encuestado a pensar no en lo que es importante, sino solo en su preferencia. La ventaja del método es la capacidad de identificar factores latentes que afectan el comportamiento del consumidor. Con este método, puede seleccionar la combinación óptima de propiedades del producto, dejando el producto en una categoría de precio aceptable.

El análisis de conglomerados es un conjunto de métodos que permiten clasificar observaciones multivariadas, cada una de las cuales está descrita por un determinado conjunto de variables. El propósito del análisis de conglomerados es la formación de grupos de objetos similares entre sí, que comúnmente se denominan conglomerados. Con la ayuda del análisis de conglomerados, es posible segmentar el mercado (por ejemplo, identificando grupos de consumidores prioritarios). La aplicación de métodos de agrupamiento a la fragmentación se basa en las siguientes suposiciones. Primero, se cree que por los valores de las variables que describen las propiedades de los consumidores, es posible distinguir grupos de consumidores similares. En segundo lugar, se cree que los mejores resultados de marketing para la promoción del producto se pueden lograr en el segmento seleccionado. Se cree que más significativo para el resultado de la comercialización, la agrupación de los consumidores en un grupo, teniendo en cuenta las medidas de proximidad entre sí. Para fundamentar estas suposiciones, se utiliza el método de análisis de dispersión.

Análisis de dispersión. El análisis de varianza examina la influencia de una o más variables independientes sobre una variable dependiente o sobre varias variables dependientes. Un método de análisis estadístico que le permite determinar la confiabilidad de la hipótesis sobre las diferencias en los valores promedio en función de una comparación de las varianzas (desviaciones) de las distribuciones (por ejemplo, puede probar la hipótesis sobre las diferencias entre dos grupos de consumidores identificados mediante agrupamiento). A diferencia del análisis de correlación, el análisis de varianza no permite evaluar la cercanía de la relación entre variables.

Análisis de regresión. Método estadístico para establecer la relación entre variables independientes y dependientes. El análisis de regresión basado en la ecuación de regresión construida determina la contribución de cada variable independiente al cambio en la variable dependiente estudiada (predicha). A menudo se utiliza en marketing para pronosticar la demanda.

Análisis factorial. Conjunto de métodos que, a partir de relaciones de características (u objetos) de la vida real, permiten identificar características generalizadoras latentes (u ocultas) de los fenómenos y procesos en estudio. Los principales objetivos del análisis factorial son reducir el número de variables y determinar la estructura de las relaciones entre las variables, es decir, la clasificación de las variables. Al reducir el número de variables, la variable final incluye las características más significativas de las variables combinadas. La clasificación implica la selección de varios factores nuevos a partir de variables relacionadas entre sí. En marketing, este método se utiliza en relación con la profundización del análisis. comportamiento del consumidor, el desarrollo de la psicografía, etc. tareas en las que es necesario identificar factores claramente no observables.

Los resultados de los estudios de campo son grandes conjuntos de variables que son bastante difíciles de procesar "manualmente". Hoy, en el arsenal de investigadores hay muchos paquetes de software que le permiten optimizar y simplificar el procedimiento de análisis. Los paquetes más utilizados son Vortex, SPSS, Statistica.

El programa "VORTEX" está destinado a:

• entrada de información primaria recopilada en el curso de marketing aplicado o investigación sociológica;
• procesamiento y análisis de esta información;
• presentación de los resultados del análisis en forma de tablas, textos, gráficos y diagramas con la posibilidad de trasladarlos a Microsoft Word y otras aplicaciones de Windows/NT.

Capacidades de análisis de información:

• El programa Vortex le permite producir estadísticas descriptivas de las variables en estudio (cálculo de indicadores estadísticos: media, moda, mediana, cuartiles, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, sesgo, curtosis, etc.);
• Permite la segmentación de los consumidores según varias características, así como una descripción de los grupos objetivo seleccionados (selección de contextos: subconjuntos de documentos para un análisis en profundidad, por ejemplo, solo hombres o solo encuestados de 20 a 25 años).
• Usando el programa Vortex, puede realizar un análisis de correlación que le permite identificar las dependencias de los factores estudiados que afectan el resultado de marketing (cálculo para tablas de distribución bidimensional de los coeficientes de correlación de Pearson, Gamma, Lambda, Cramer, Yule, Fisher , criterio X-cuadrado, Student, determinación de la significancia estadística).

SPSS para Windows es modular, totalmente integrado y tiene todo lo que necesita software, diseñado para todas las etapas del proceso analítico: planificación, recopilación de datos, acceso a datos y gestión de datos, análisis, informes y difusión de resultados. SPSS para Windows es el mejor software, que permite resolver problemas de negocio y problemas de investigación utilizando métodos estadísticos.

El software SPSS permite análisis de frecuencia, estadísticas descriptivas, análisis de correlación, análisis de varianza, análisis de conglomerados, análisis factorial, así como análisis de regresión.

Usando las capacidades analíticas de SPSS, puede obtener los siguientes datos:

• Los segmentos de mercado más rentables;
• Estrategias para posicionar bienes/servicios en relación con bienes/servicios similares de competidores;
• Evaluación de la calidad de los bienes/servicios por parte de los clientes;
• Perspectivas de desarrollo, nuevas oportunidades de crecimiento;
• Confirmación o refutación de hipótesis de investigación.

Statistica es un sistema integrado universal diseñado para el análisis estadístico y la visualización de datos, la gestión de bases de datos y el desarrollo de aplicaciones personalizadas, que contiene una amplia gama de procedimientos de análisis para uso en investigación científica, ingeniería y negocios.

Statistica es un moderno paquete de análisis estadístico que implementa los últimos métodos informáticos y matemáticos de análisis de datos. La experiencia de muchas personas que trabajaron con éxito con el paquete indica que la capacidad de acceder a métodos nuevos y no convencionales de análisis de datos (y Statistica brinda tales oportunidades al máximo) ayuda a encontrar nuevas formas de probar hipótesis de trabajo y explorar datos.

El software Statistica le permite realizar los siguientes procedimientos de procesamiento de datos estadísticos:

• Estadísticas descriptivas;
• Análisis de tablas multidimensionales;
• Regresión multivariante;
• Análisis discriminante;
• análisis de correspondencia;
• análisis de conglomerados;
• Análisis factorial;
• análisis de dispersión y mucho más.

EL SUJETO APORTA:

• Solución de pruebas intermedias
• Realización de prácticas (trabajo de seminario)
• Solución de prueba final

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Preguntas de prueba:

Las soluciones no programadas incluyen:
Según J. Dewey, el problema es:
Elija el autor de la clasificación, según la cual cada uno de los tres elementos estructurales identificados (problema, expectativas, soluciones) puede ser conocido (claro, dado) por el decisor y no conocido.
¿En el marco de qué paradigma se afirma que el proceso de desarrollo de soluciones es racional en la medida en que existe en una forma expandida, es estable y no redundante, permite la despersonalización, la alienación de un tomador de decisiones específico y la replicación?
¿Qué decisiones se basan en malas experiencias pasadas, y además se toman con una responsabilidad muy alta del jefe o empresa por la tarea asignada?
A las características condiciones modernas toma de decisiones incluyen:
El enfoque de sistemas es:
¿Qué método de análisis de alternativas consiste en construir un modelo que describa objetos y procesos en términos de indicadores importantes, pero no todos?
son los conceptos análisis del sistema" Y " enfoque de sistemas» sinónimos?
¿La influencia de qué factores es típica de las soluciones innovadoras?
Las instrucciones para organizar el proceso de toma de decisiones son:
¿En qué se basan las decisiones? uso profesional tecnologías de gestión y los métodos de desarrollo y selección?
trabajador, en responsabilidades funcionales que incluye acciones para gestionar las actividades de los subordinados, estas son:
¿Bajo qué condiciones surgen los problemas cuando los resultados posibles se pueden describir utilizando alguna distribución de probabilidad?
¿Cuál es el concepto central en el concepto de sistemas de soporte de decisiones?
El método económico-matemático utilizado para tomar una determinada decisión de gestión es el método:
El proceso de transferencia de tareas y poderes a una persona que asume la responsabilidad de su implementación es:
¿Qué aspectos intervienen en la toma de cualquier decisión?
¿Qué paradigma contribuye indirectamente a estereotipos contraproducentes, tales como: cambiar de proveedor, consultor o empleado, o elegir teoría de la gestión mes.
¿Bajo qué paradigma el proceso de toma de decisiones es racional en la medida en que tiene un alto grado de atractivo para el tomador de decisiones, está cargado emocionalmente, moviliza y utiliza plenamente potencial creativo LPR y contribuye a su desarrollo?
El principio de la toma de decisiones, que determina la necesidad de tener en cuenta una combinación de factores de naturaleza a largo plazo, y tener en cuenta las consecuencias de la implementación de decisiones, es el enfoque:
Los elementos clave de la definición del problema son:
La principal característica definitoria líder moderno es:
El paradigma creativo desafía...
¿Cómo puedes imaginar la dirección de la solución?
T. Schelling es el autor de la teoría:
El paradigma creativo prioriza...
Cierta discrepancia (brecha) entre las metas establecidas o perseguidas por el tomador de decisiones y el estado real (o previsto) de las cosas en el sistema controlado (objeto o proceso) es:
"Correspondencia varios tipos actividades de la organización a los intereses de los empleados y otros grupos partes interesadas" es la definición de... eficiencia.
¿Cómo se lleva a cabo la toma de decisiones colectiva?
Las etapas del procedimiento de control incluyen:
¿Qué tarea de actividad grupal supone que la solución desarrollada será implementada por los ejecutantes y, por lo tanto, es necesario un análisis de sus capacidades e intereses?
“Los criterios incluidos en el conjunto deben proporcionar una evaluación adecuada del objeto de examen o una evaluación del grado de logro de la meta que enfrenta el tomador de decisiones, si el conjunto de criterios está destinado a esto” - esta es una descripción de la propiedad ...
¿En qué país se aplicó por primera vez el Método Delphi?
¿Qué decisiones gerenciales son efectivas?
¿De qué factores depende la eficiencia? las decisiones de gestión?
La etapa inicial del algoritmo de toma de decisiones es?
¿En qué etapa del procedimiento de control debe el gerente elegir una de las tres líneas de comportamiento: no hacer nada, eliminar la desviación o revisar el estándar?
¿En qué casos se utilizan escalas verbales-numéricas?
¿El alcance principal del análisis morfológico?
¿Qué indicador sirve como medida de la incertidumbre de la información?
La aplicación del método de pronóstico experto se basa en el supuesto de que:
Los objetivos específicos para los cuales se puede medir el progreso son:
El concepto de "eficacia de las decisiones" puede ser considerado como:
La identificación de la reacción de los participantes (organizaciones, divisiones, individuos) a la solución y coordinación de sus objetivos e intereses es:
“Usando varias herramientas, trata de imaginar el posible futuro de la organización, que viene como resultado de decisión» - esta es la esencia del método ¿Cuándo se desarrolló y aplicó por primera vez el método Delphi?
Las actividades grupales incluyen:
Fijación en papel opciones las soluciones son:
¿Qué método (herramienta) está destinado a resolver problemas de gestión de calidad y también se utiliza para la identificación? Posibles Causas¿problemas?
¿Qué tipo de control implica comparar los resultados reales obtenidos con los resultados requeridos, ya sea inmediatamente después de la finalización de la actividad controlada, o después de un período de tiempo predeterminado?
"Usando varias herramientas, trate de imaginar el posible futuro de la organización que surge como resultado de la decisión tomada": esta es la esencia del método. ¿Cuál de los métodos para analizar un objeto implica elegir varios de sus componentes (elementos)? y encontrar soluciones alternativas para cada uno de los elementos?
¿Qué tipo de control se lleva a cabo directamente en el curso del trabajo?
La medida de la incertidumbre es:
Dos o más personas que interactúan entre sí de tal manera que cada persona influye en las demás y es simultáneamente influenciada por las demás es:
¿Qué método se utiliza para presentar las posibles soluciones y verificar su integridad formal?
¿Qué tipo de eficiencia se considera como la correspondencia de varias actividades de la organización con los intereses de los empleados y otros grupos de interés?
La despersonificación es un sello distintivo del… paradigma.
¿Qué soluciones tienen en cuenta el equilibrio de intereses de las partes interesadas?
¿Qué método se utiliza para generar un conjunto suficientemente representativo de datos iniciales aleatorios (imitación de condiciones reales para el desarrollo del sistema)?
¿Qué factores influyen en el funcionamiento de una organización?
El resultado de la actividad mental humana, que lleva a cualquier conclusión y (o) a acción necesaria- Este:
EN sistemas tecnicos soluciones:
¿Hacia qué sistemas se pueden orientar las decisiones de gestión?
El paradigma creativo destaca...
Una desventaja significativa de una solución colectiva es:
¿Qué sistemas combinaron las capacidades de las computadoras modernas, el conocimiento y la experiencia de especialistas y expertos?
Los procesos de desarrollo e implementación de decisiones gerenciales en cualquier sistema incluyen:
¿Qué decisiones deben tener en cuenta el factor de incertidumbre?
El primer intento de formular los conceptos básicos relacionados con los juegos de estrategia fue realizado por...
Las personas legitimadas para iniciar decisiones o ejecutarlas son:
¿Qué solución prefiere la organización?
“En el caso de un procedimiento en el que, después de considerar el par siguiente, la alternativa rechazada se reemplaza por una nueva, la decisión final depende del orden en que se presenten las alternativas”, esta es la formulación de la paradoja de la votación:
¿Qué tipo de eficiencia caracteriza el proceso de consecución de los objetivos de funcionamiento y desarrollo de la organización?
Los factores de incertidumbre incluyen:
¿Quién es el autor del método de análisis y síntesis morfológica?
Una configuración de red en estrella incluye:
"Usando varias herramientas, intente imaginar el posible futuro de la organización que se produce como resultado de la decisión tomada": esta es la esencia del método. ¿Qué tipo de eficiencia se puede determinar si el objetivo de la decisión se expresa mediante cualquier indicadores cuantitativos relacionados con las actividades de la organización como un todo, o en un mercado particular?
La razón principal de la necesidad de control es:
¿Qué función de la gerencia es garantizar el logro de los objetivos establecidos por la organización, la implementación de las decisiones gerenciales adoptadas?
El método Delphi debe utilizarse en las siguientes condiciones:
¿Qué concepto actualmente no tiene una interpretación unívoca, ya que parece bastante difícil distinguir claramente en los resultados de las actividades de la organización en su conjunto esa parte que es un resultado directo de la eficacia de una decisión de gestión?
La principal propiedad que debe tener un conjunto de criterios es:
“El efecto relativo (eficiencia) de un proceso u operación, definido como la relación entre el efecto y los costos que causaron su ocurrencia” es la definición del concepto...
¿En qué aspecto se puede presentar la información?
¿Bajo qué condiciones se toman decisiones con riesgo o incertidumbre?
Qué tipo de control le da a la dirección de la organización la información necesaria para la planificación si se espera realizar un trabajo similar en el futuro:
La fase intermedia entre la decisión y la acción, en gran parte comunicativa, incluyendo el impacto en el entorno social -los desarrolladores y ejecutores de la decisión- es:
El aspecto organizativo de la gestión del grupo refleja:
La configuración de la red se puede representar como:
El conjunto de herramientas metodológicas utilizadas para preparar y justificar decisiones sobre problemas semiestructurados y no estructurados es:
¿Qué elementos se incluyen en el concepto de "situación problema"?
Las personas que desarrollan soluciones, como desarrolladores, diseñadores, gerentes, se clasifican como...
¿Cuál es la naturaleza de la decisión de gestión desarrollada adoptada?
Un conjunto complejo de pronósticos sociales y económicos, incluidos aspectos científicos y técnicos, políticos, monetarios y financieros, es:
Rasgo distintivo sistema social es:
Los postulados de optimalidad son:
¿Qué grupos están unidos por el concepto de "métodos formales"?
La toma colectiva de decisiones implica:
¿Qué paradoja del voto puede describirse como la capacidad de una minoría de imponer su opinión a la mayoría pudiendo votar, aunque el proceso siempre se llevará a cabo según la regla de la mayoría?
Los autores del método Delphi son:
¿En qué grupo de métodos, la dependencia de la utilidad resultante de una alternativa en sus estimaciones por muchos criterios se da sin ninguna base teórica?
El punto clave de la aplicación de métodos. revisión por pares- Este:
Obtener el consentimiento para resolver el problema por votación sin convocar a la estructura de gestión (consejo, comisión) de la organización es la esencia de:
Rasgo distintivo enfoque científico es:
La forma de alcanzar los objetivos organizacionales, un conjunto de métodos y operaciones de desarrollo práctico y teórico de la realidad es:
Una forma ilegal, pero bastante exitosa, de recopilar datos sobre las acciones de los competidores, y estos datos se han utilizado a menudo para reformular los objetivos de la organización, es:
Un conjunto de técnicas para la selección e implementación precisa de reglas e instrucciones al tomar decisiones gerenciales, que se caracteriza por el establecimiento de una relación analítica y formal entre las condiciones del problema que se resuelve y su resultado - esto es ... un método .
“La alternativa que obtenga el mayor número de votos se considera aceptada por todos” es la redacción:
El aspecto del contenido de la gestión del grupo refleja:
¿Qué aspectos destacan a la hora de gestionar un grupo?
El método utilizado para evaluar el impacto de cualquier acción en condiciones de incertidumbre causada por las acciones conscientes y maliciosas de las partes en conflicto es:
El objeto, situación, fenómeno o sistema investigado en forma reducida, es decir, representa lo que se investiga, con la ayuda de una descripción ampliada o reducida del objeto o sistema, esto es ... un modelo.
¿Qué métodos están destinados a revelar similitudes en los patrones de desarrollo de varios procesos?
Tipos principales modelos matemáticos son:
¿Cuál es la naturaleza del problema si puede eliminarse cambiando solo los parámetros del sistema organizacional y de producción?
La condición para usar el método analítico es:
para cumplir con todo funciones de gestión en la gestión es obligatorio:
¿Qué decisiones gerenciales son las más económicas en términos del costo de su formación y selección?
programa de computadora, que incorpora los componentes de la experiencia de los expertos de tal forma que este programa En función de la información que se procesa, puede brindar opciones al usuario o recomendar una solución, estas son:
“Comunicación que ocurre dentro del individuo mismo. El individuo se habla a sí mismo. Él es tanto el emisor como el receptor” - es una característica de... la comunicación.
Una forma simplificada de una situación, fenómeno u objeto de la vida real, libre de elementos o información innecesaria que dificulta la percepción o el análisis de un objeto, fenómeno o situación real es:
Rasgo distintivo organización moderna es:
¿Qué tipo de pronóstico se basa en los resultados de la encuesta de clientes de la organización?
falta de un solo solución lista, la respuesta es un elemento...
¿Qué modelos se utilizan para determinar la mejor manera de asignar recursos escasos en presencia de necesidades contrapuestas?
Las condiciones para usar el método estadístico incluyen:
Un método que utiliza tanto la experiencia pasada como las suposiciones actuales sobre el futuro para determinarlo es:
Las funciones de gestión adicionales son:
“Los criterios incluidos en el conjunto deben proporcionar una evaluación adecuada del objeto de examen o una evaluación del grado de logro de la meta que enfrenta el tomador de decisiones, si el conjunto de criterios está destinado a esto” - esta es una propiedad característica:
El proceso de creación de un modelo y su aplicación experimental para anticipar cambios en una situación real es:
Cierta discrepancia (brecha) entre las metas establecidas o perseguidas por el tomador de decisiones y el estado real (o previsto) de las cosas en el sistema controlado (objeto o proceso) es:
¿Qué método se basa en la suposición de que lo que sucedió en el pasado da una buena aproximación del futuro?
Los elementos clave del problema incluyen:
Un método para influir en la eficiencia de un proceso de producción organizado o en funcionamiento, cuyo significado y contenido se reduce al hecho de que las organizaciones pueden simplificar las operaciones de trabajo si se abordan desde el punto de vista de gestión eficaz- Este:
¿Qué método es un conjunto de técnicas para elegir e implementar con precisión reglas e instrucciones al tomar decisiones gerenciales?
Rasgos característicos los tomadores de decisiones individuales son:
¿Para qué decisiones es importante el principio de perspectiva?
En el marco del método Delphi, el grupo analítico determina:
La etapa inicial del proceso de modelado es:
Un problema funcional se puede resolver mediante:
¿En qué juegos chocan los intereses de las partes, pero no pueden considerarse directamente opuestos, ya que existe un área más o menos extensa de compromisos, concesiones y cooperación?
El proceso de encontrar una salida a la situación y el resultado de este proceso son una descripción del concepto...
El proceso de analizar, pronosticar y evaluar la situación, elegir y acordar la mejor alternativa para lograr el objetivo es:
Los principales aspectos de la previsión son:
Un objeto de cualquier naturaleza que es capaz de reemplazar al objeto de estudio para que su estudio proporcione nueva información sobre el objeto de estudio es:
¿Qué tipo de modelado es un intento de predecir lo que sucederá en situaciones similares al examinar la relación estadística entre el factor en cuestión y otras variables?
¿Cuál es la naturaleza del problema si su solución aún no requiere un cambio en las funciones, pero ya no se puede lograr cambiando los valores numéricos de los parámetros individuales?
Los especialistas con conocimientos más profundos en determinados temas que son invitados a la organización en forma permanente o temporal son:
¿Cuál es la naturaleza del problema si puede resolverse a nivel de funciones del sistema organizativo y productivo?
En los sistemas de solución técnica:

Al estudiar los procesos políticos, se utiliza todo el arsenal metodológico de la ciencia sociológica para recopilar información: análisis de documentos, observación, sondeo, experimentación, métodos sociométricos. Se describen en detalle en la literatura sociológica, por lo tanto no nos detendremos en su consideración detallada, pero trataremos de entender en qué casos este o aquel método es el más adecuado a los efectos de estudiar los procesos políticos.

Cuestionarios y entrevistas - la herramienta más común recopilación de información en el estudio del comportamiento electoral, la opinión pública o orientaciones de valor. La investigación de este tipo a menudo se denomina sondeando la opinión pública. El principio fundamental del uso de métodos de encuesta es el uso de un modelo de muestra, basado en el análisis del cual es posible sacar conclusiones sobre los estados de ánimo predominantes de toda la población.

Estos métodos se generalizaron en la década de 1930. gracias a las actividades de J. Gallup . Según los expertos, su estudio de 1932 fue, de hecho, el primer ejemplo de análisis político científico utilizando los resultados de una encuesta en la historia. Entonces J. Gallup predijo la victoria de su suegra Ola Babcock Miller en la lucha por las elecciones a la administración del estado de Iowa. J. Gallup atrajo mayor atención de la prensa y el público en 1936, cuando 5 meses antes de las elecciones presidenciales de EE.UU. predijo la victoria de F. Roosevelt, en contraposición al pronóstico de la revista Literary Digest. Un analista poco conocido criticó a la popular publicación por el procedimiento incorrecto para seleccionar a los encuestados. Otros desarrollos confirmaron completamente el pronóstico de J. Gallup, hecho por él mismo sobre la base de su propio estudio selectivo, durante el cual solo se enviaron 3.000 postales. Este éxito y todo el entramado de acontecimientos en torno a las elecciones convirtieron a J. Gallup en una figura de escala nacional. Su nombre se hizo famoso en todas las casas y la predicción exitosa del resultado elecciones presidenciales, demostró la ventaja de un nuevo enfoque para el estudio del comportamiento electoral. Y esto, a su vez, se convirtió en el punto de partida para una revisión radical de la práctica de realizar encuestas sociológicas a la población que existía en ese momento.

El sondeo preelectoral, además de resolver un problema tan práctico como es la elaboración de un pronóstico de las próximas elecciones a partir de la medición del estado de ánimo de los encuestados, aporta un valioso material para el análisis científico de los factores que influyen en la formación del comportamiento electoral de los votantes. Se lleva a cabo estudiando la relación entre las características sociológicas y psicológicas de los votantes y su comportamiento real a la hora de elegir un determinado candidato o partido.

Las encuestas sociológicas también se utilizan ampliamente para estudiar otros aspectos del proceso político, como las características de la cultura política, la legitimidad del sistema político y sus instituciones individuales, la actitud de la población hacia el curso político actual, etc.

En la práctica moderna, este tipo de encuesta se utiliza a menudo como entrevistando. Este método, como otros, tiene sus ventajas y desventajas. Según J. Mannheim y R. Rich, “una entrevista cara a cara es al mismo tiempo uno de los peores y uno de los mejores métodos de recogida de información de que dispone el investigador" 30 .

Los beneficios de entrevistar son obvios. En una encuesta de cuestionario, el investigador distribuye o envía formularios a los encuestados con una solicitud para responder a las preguntas planteadas. Sin embargo, no puede estar seguro de que todos se completarán correctamente, y no hay garantía de que regresen llenos. En las entrevistas cara a cara, la situación es diferente. El entrevistador, según el encuestado, completa los formularios de entrevista por sí mismo. De este modo , en primer lugar, excluye la posibilidad de transferir el cuestionario a cumplimentar a otra persona que vulnere la muestra , en segundo lugar, el entrevistador controla la situación, lo que permite evitar la influencia de terceros en las respuestas del entrevistado, en tercer lugar, si es necesario, el entrevistador puede acercar correctamente las preguntas del cuestionario a las capacidades del encuestado.

El inconveniente más significativo de este método está relacionado con el hecho de que en una situación de entrevista surgen circunstancias que provocan en el entrevistado reacciones que pueden interferir en el proceso de comunicación. La irritación del encuestado puede ser causada por la apariencia o la forma el comportamiento del entrevistador, la redacción de las preguntas, o el propio entorno en el que se lleva a cabo la entrevista... Y como resultado, existe una alta probabilidad de "obstáculos" de información que están relacionados no solo mundo real cuánto al proceso de votación en sí.

Dependiendo de las metas y objetivos del estudio, la estrategia de entrevista puede variar en el grado de formalización: desde la entrevista selectiva estándar hasta la dirigida y especializada.

Al realizar entrevista de muestra estándar los encuestados son considerados como representantes de la población en general. La comunicación entre el entrevistador y el encuestado está estrictamente regulada por un cuestionario detallado y no se permite desviarse de él. El propósito de una encuesta de este tipo es obtener información que pueda usarse para comparar cuantitativamente las respuestas de los encuestados, lo que permitirá una mayor generalización de las respuestas para la población general en su conjunto.

En entrevista dirigida (enfocada) el encuestado requiere un enfoque especial en la medida en que lo sugiere la información única a su disposición. Con una entrevista dirigida, la mayoría de las veces no hay un cuestionario rígido prediseñado, sino solo un plan general de la conversación, en el que se basa el entrevistador. La entrevista dirigida se realiza en los casos en que, para resolver un problema de investigación, es necesario obtener respuestas a preguntas de un determinado círculo o tipo de personas. Es capaz de proporcionar al investigador la información más esencial para comprender naturaleza o significado de algún fenómeno, y que no puede obtenerse de otra manera. En una entrevista dirigida, la encuesta no involucra a encuestados seleccionados al azar, sino a representantes de grupos especiales: élites. Por ejemplo, el investigador tiene derecho a construir hipótesis sobre los motivos, sobre la lógica y sobre el significado de aceptar uno u otro. decisión política, pero la verdadera imagen solo se puede ver al conocer la opinión de los participantes en este proceso. Sin embargo, al utilizar entrevistas guiadas, se debe tener en cuenta que existe el peligro de recibir información falsa, ya que cada fuente es inevitablemente subjetiva. Vanidad, el deseo de ocultar el interés personal o corporativo en el desarrollo de los acontecimientos en una dirección determinada, desconfianza en el entrevistador, etc. - todo esto puede afectar la naturaleza de la información recibida. Por lo tanto, debe recordarse que la información proveniente de personas que conocen la situación desde adentro no puede reemplazar una comprensión teórica sobria de este tema superponiendo sus propios datos analíticos y conceptuales a los recopilados durante la encuesta.

En algunos tipos de investigación, los científicos necesitan información que no se obtiene de encuestados únicos, ni de encuestados que representan a la población general, sino de representantes típicos de un grupo bastante reducido. Esto hace que sea necesario entrevista especializada. Entreviste a niños, adultos analfabetos, presos, vagabundos de barrios marginales, enfermos mentales, trabajadores inmigrantes, etc. son todos ejemplos de entrevistas especializadas. Tal encuesta difiere de un todo selectivo en varios aspectos. Primero, en una encuesta especializada, sucede que el investigador y el encuestado hablan diferentes idiomas. En segundo lugar, el investigador no tiene derecho a esperar que el entrevistado sea capaz de leer, razonar o seguir el desarrollo del argumento de otra persona. En tales condiciones, la comunicación puede resultar muy difícil y la fiabilidad de las respuestas puede disminuir. Es por eso esta especie La encuesta implica un establecimiento gradual preliminar de contacto con los encuestados.

Un ejemplo de la necesidad de establecer dicho contacto es una encuesta a escolares sobre los problemas del desarrollo político del país. Aquí el investigador debe explicar a los encuestados los conceptos básicos del tema, y ​​solo luego proceder a la encuesta en sí. Además de las preguntas básicas, también se deben pedir respuestas de seguimiento para garantizar que se logre la comprensión. Tal entrevista puede ser una fuente muy rica de información para el investigador. Sin embargo, para ser efectivo, requiere habilidades casi artísticas por parte del investigador.

método de análisis de contenido enfocada en realizar investigaciones objetivas, medibles y verificables sobre el contenido de los mensajes políticos. Este método supone que, a partir del conocimiento del contenido de los mensajes, el investigador puede sacar conclusiones sobre las intenciones del comunicador o los posibles efectos del mensaje. Por lo tanto, se supone que el significado del mensaje puede recuperarse de sí mismo con relativa facilidad. La premisa principal de este método es que las características cuantitativas del texto son sus parámetros importantes, lo que permite sacar ciertas conclusiones. Es significativo que en el marco del análisis de contenido no se hagan diferencias en cuanto al grado de significancia entre las unidades en estudio, el foco está únicamente en la frecuencia de su ocurrencia.

En política, el método de análisis de contenido es muy utilizado en el estudio del comportamiento electoral. grupos organizados como los partidos políticos. La fuente de información puede ser tanto documentos oficiales (publicaciones, actas de reuniones de comités, asambleas, etc.) como personales (diarios, cartas). Además, este método le permite analizar las actividades de un político individual, por ejemplo, estudiando sus discursos públicos.

El método de análisis de contenido es ampliamente utilizado en el estudio de materiales de comunicación política. Este método permite determinar el grado de conformidad del mensaje con las intenciones del comunicador y las especificidades del canal, estudiar la relación entre las características del mensaje y las actitudes de la audiencia, así como su real y comunicativo comportamiento. Con este método, puede responder, por ejemplo, a las siguientes preguntas. ¿Qué cualidades del candidato se mencionaron con mayor frecuencia en los materiales publicados en una publicación en particular? ¿Cuál es la imagen global de las partes involucradas en un conflicto político en los programas de uno u otro canal de televisión? ¿Cuáles son las diferencias en la cobertura del movimiento huelguístico en los materiales de las publicaciones centrales y regionales, etc.?

Experimentos de laboratorio tienen una aplicación limitada en las ciencias sociales, donde es bastante difícil construir modelos experimentales separando el proceso o fenómeno en estudio de las influencias externas. Los científicos que estudian los procesos políticos por lo general no tienen la oportunidad de realizar experimentos científicos rigurosos y, en su mayor parte, se ven obligados a abandonar el uso de este método. Sin embargo, en algunos casos, es posible incluir un elemento experimental en el proceso de investigación utilizando los siguientes métodos:

una variación del propio cuestionario;

jugar varios escenarios para el desarrollo de un evento o proceso;

probar las reacciones a la propaganda política;

manipulación de la información aumentando su disponibilidad para pequeños grupos de residentes.

Ejemplos sorprendentes del uso de este método en el estudio de procesos políticos son los estudios del impacto de los materiales de los medios en la audiencia.

EN practica domestica La primera prueba experimental de la hipótesis sobre la influencia de los mensajes de los medios en la conciencia política de las masas y el comportamiento electoral de los rusos fue un estudio realizado en noviembre-diciembre de 1999 por el grupo de investigación ZIRCON. Como parte de este proyecto se llevó a cabo una serie de experimentos sociopsicológicos en Tomsk, Voronezh y Salekhard. La situación de la influencia de la información se modeló de tal manera que se reclutaron tres grupos especiales de encuestados (25-27 personas cada uno) en cada ciudad. Los participantes del primer grupo se comprometieron a ver un programa de televisión específico o leer un periódico específico todos los días durante el experimento. Los participantes del segundo grupo se comprometieron a dejar de mirar (o leer) durante toda la duración del proyecto. El tercer grupo fue el grupo de control: no se impusieron obligaciones a sus participantes. Así, en el marco del estudio, se modelizó la situación de máximo y mínimo consumo posible de información emitida por determinados medios. Para averiguar cómo cambiaron las preferencias políticas de los participantes en el experimento, se realizaron tres encuestas de control durante el estudio. El requisito previo para el estudio fue el deseo de probar directamente la validez de la creencia generalizada de que los medios de comunicación "presionan" a los ciudadanos para que voten por ciertos candidatos. No nos detendremos en la descripción de las conclusiones obtenidas. Solo notamos que los resultados del experimento confirmaron la influencia de los materiales de los medios en las preferencias de los votantes, así como la capacidad de los medios para inducirlos a votar por candidatos individuales. Al mismo tiempo, no se registró el efecto de la influencia a nivel de relaciones y pensamientos más profundos del votante 31 .

4. Métodos de análisis de datos.

La recopilación y el análisis de datos es una especie de diálogo entre en mundo de personas, instituciones, procesos e investigadores. Los requisitos previos para elegir uno u otro método de análisis son la naturaleza de los datos en sí mismos, el enfoque teórico dentro del cual trabaja el investigador al recopilarlos ("estadístico" o "humanitario").

En una forma algo simplificada, estos dos enfoques se pueden representar de la siguiente manera.

Enfoque estadístico.

En el marco de este enfoque, el investigador parte de la premisa de que los fenómenos de masas son de naturaleza estadística, es decir, si estudiamos un número suficientemente grande de manifestaciones del fenómeno social estudiado, entonces el fenómeno mismo será conocido. El individuo en este caso actúa como representante de una determinada comunidad, portador de información sobre un fenómeno social. Los individuos son intercambiables y sus características individuales como tales son de poco interés.

Aquí es necesario hacer una distinción entre datos primarios y secundarios. El tipo de datos primarios se refiere a aquellos que fueron obtenidos directamente por el investigador, mientras que los datos secundarios son el resultado del procesamiento de datos de estudios realizados en el pasado. El argumento más importante en contra del uso de datos secundarios es que limitan la libertad y las posibilidades del científico, ya que fueron obtenidos para fines de otro estudio. De hecho, es muy difícil para un investigador que trabaja con datos secundarios ir más allá del sistema que se diseñó antes que él y para el cual se recopilaron y procesaron estos datos. Sin embargo, a veces Los datos secundarios tienen ventajas significativas sobre los datos primarios: accesibilidad y precio bajo. En algunos casos, el investigador puede no tener otra alternativa que utilizar solo datos secundarios. Por ejemplo, no podemos desarrollar un cuestionario en relación con la crisis del Caribe e ir con él a 1962, observar directamente la colisión de la Primavera de Praga de 1968 y registrar la viva reacción de los contemporáneos de estos eventos. Sin embargo Podemos analizar datos de años anteriores. En estos casos, la principal fuente de datos secundarios para nosotros serán los informes de estadísticas gubernamentales, los resultados de encuestas de opinión pública, por ejemplo, datos del servicio Gallup en EE. UU., Eurobarómetro en Europa, VTsIOM en Rusia, etc. Incluso las publicaciones periódicas pueden actuar como fuente de dicha información.

Habiendo decidido qué tipo de datos (primarios o secundarios) se utilizarán en el estudio, y habiendo recopilado estos datos, el científico puede proceder directamente al proceso de análisis. Al analizar los datos obtenidos, el investigador intenta responder a las preguntas "¿Qué es?", "¿Por qué sucede esto?", "¿Cuánto de eso?" etc. Para obtener respuestas a estas y otras preguntas, es necesario construir un modelo determinado que muestre las relaciones y relaciones entre los fenómenos, procesos y objetos estudiados. Consideremos más a fondo qué tipo de modelos se pueden construir para el estudio de los procesos políticos.

Modelo unidimensional. Este es el modelo de variable única más simple. El propósito de su construcción es obtener una respuesta a las preguntas relativamente simples "¿Cuánto?" ¿Entonces qué es esto?". Por ejemplo , ¿Cuántos votantes votaron por este partido? ¿Cuál es el electorado de un candidato en particular? Las respuestas a estas preguntas dan una distribución unidimensional de los valores de las características. Para estudiar una variable como la elección electoral, basta con contar el número de personas que votaron por un determinado partido o candidato y presentar estos valores como una distribución porcentual. Lo mismo ocurre con las variables medidas en escalas nominales (“¿A qué religión pertenece?”, “Especifique su profesión”, etc.). Por lo general, si medimos una variable en una escala cuantitativa o de intervalo, el conocimiento de la distribución unidimensional de los valores de los atributos no es suficiente, especialmente porque existen incomparablemente más posibilidades de análisis para tales variables que para las nominales. Los investigadores están interesados algunas medidas, que en el lenguaje de la estadística matemática se denominan medidas de tendencia central . Estos incluyen el valor promedio o típico de un rasgo, así como medidas de la dispersión de los valores del rasgo alrededor de su valor promedio. Por ejemplo, un análisis de ingresos puede incluir calcular el ingreso promedio y el porcentaje de personas que tienen ingresos por encima y por debajo del promedio.

modelo binario. La esencia de este modelo es la suposición de que dos variables A y B están relacionadas. Así, se pueden construir varios modelos: A es la causa de B, B es la causa de A, A y B se influencian mutuamente, A y B están influenciados por una tercera variable. En todos estos casos, se utilizan los siguientes métodos de análisis: una tabla de contingencia mutua de características, análisis de correlación.

Tabla de contingencia mutua de signos se construye para estudiar las relaciones entre variables.

Mesa. Electorados de asociaciones electorales tras los resultados de las elecciones a la Duma en 1999 (%) 32

Esta tabla, por ejemplo, establece un vínculo entre la edad y el voto por partidos en elecciones en Duma estatal en 1999. La tabla está construida de tal manera que es posible rastrear la diferencia en la estructura de edad del electorado de diferentes partidos.

A primera vista, la siguiente tendencia es obvia: los votantes más jóvenes son más propensos que los representantes de otros grupos de edad a votar por partidos democráticos, mientras que los votantes mayores votan por partidos de izquierda. Sin embargo, tal conclusión no puedo servir confirmación estadística directa de las hipótesis planteadas por el investigador. Estas conjeturas son crudas en el mejor de los casos. En situaciones más complejas, dicho análisis a menudo no es confiable. Para establecer el grado de correspondencia de la hipótesis con los datos, ayuda un método estadístico como el análisis de correlación, destinado a medir y estudiar la relación entre dos variables.

Los métodos de análisis de correlación permiten responder preguntas muy importantes que surgen en el estudio de las relaciones entre variables. Por ejemplo, ¿los cambios en los valores de una variable (la variable independiente) afectan, y de ser así, en qué medida, los cambios en los valores de la otra (la variable dependiente)? ¿Cuál es la forma y dirección de la conexión identificada? ¿La relación identificada es característica de toda la población y no solo de la muestra?

Como resultado, se pueden construir varios esquemas explicativos.

Por ejemplo, al analizar relación entre la edad y la elección de partido, es razonable suponer que la edad puede influir en la elección de partido, mientras que la elección de partido no puede afectar la edad. La conexión fijada en este modelo se llama unidireccional.

El investigador no puede establecer de manera confiable si la elección del periódico influyó en la formación de preferencias partidarias o si las preferencias partidarias ya establecidas obligaron a las personas a elegir ciertos periódicos.

También es posible que dos variables estén influenciadas por una tercera variable desconocida. Sin embargo, esta conexión ya está más allá del alcance del análisis binario y se convierte en objeto de múltiples análisis.

Análisis múltiple. Cuando se incluyen tres o más variables en el sistema, el investigador puede enriquecer análisis mediante la construcción de modelos tales como regresión, interactivo, camino y multifactorial.

La premisa básica de un modelo de regresión es que dos o más variables, llamadas variables "independientes", tienen un efecto aditivo sobre la variable "dependiente". Además, el modelo de regresión le permite separar la influencia de cada variable independiente entre sí y determinar la fuerza de esta influencia. Digamos que queremos saber qué variables afectan la elección de un lote. Para ello, es necesario construir un modelo que incluya una serie de variables independientes. Por ejemplo, la elección de partido puede verse influida por la pertenencia a grupo social y religión

Por lo tanto, al construir este modelo, puede operar con la siguiente ecuación de regresión:

Elección de Partido = Grupo Social + Religión.

Sin embargo, los indicadores "grupo social" y "religión" pueden estar influenciados por otra variable, como la edad. Luego, el investigador debe recurrir al procedimiento de control o modelo interactivo, que incluye toda una cadena de interacciones: la edad interactúa con la pertenencia a un grupo social y la religión en su influencia en la elección de partido. En los años 60. Butler y Stokes, por ejemplo, demostraron que en las cohortes de edad más jóvenes la pertenencia a un grupo social es más significativa que en otras categorías de edad, y la religión, en las de mayor edad.

Los datos de este tipo se pueden analizar agregando un procedimiento de control al modelo de regresión estándar.

El modelo de regresión puede ser útil para probar diversas hipótesis de investigación, pero en la práctica a menudo no refleja toda la complejidad del mundo objetivo, toda la cadena de causas y relaciones. En este caso, se utilizan modelos Análisis de ruta, o Análisis de ruta, que construye una cadena de efectos directos e indirectos de una variable sobre otra. Considere como un ejemplo identificación psicológica con el partido y aprobación de sus políticas. Obviamente, la aprobación de la política del partido aumenta la identificación global del partido, pero el caso contrario también es muy posible. Para la mayoría de la gente (aquí nos referimos a la situación característica de las democracias liberales desarrolladas), la adhesión al partido se forma mucho antes de que entiendan y se den cuenta de su plataforma política. Así, hay un cierto flujo de interacciones opuestas, cuya dirección puede ser difícil de determinar. Sin embargo, esto se puede hacer con la ayuda del análisis de caminos, construyendo empíricamente una cadena de causalidad.

Otro método utilizado en el análisis múltiple es analisis multivariable. La esencia del análisis multivariado es responder a la pregunta de si un sistema de variables interrelacionadas depende de dos (o más de dos) factores ocultos subyacentes. Por eso , el propósito del análisis multivariado es descubrir factores ocultos. Tradicionalmente, los estudios políticos destacan varios factores ocultos o, como también se les llama, divisiones que subyacen a muchos fenómenos y procesos, por ejemplo, una división entre "izquierda" y "derecha" en relación con los escenarios políticos, así como las contradicciones estructuradas a lo largo de los ejes "duro-blando" y "liberal-autoritario".

Utilizando el análisis multivariante, podemos construir el siguiente modelo:

El modelo construido identifica sólo dos factores y, en consecuencia, dos grupos de variables que se ven afectados directamente por ellos. En una situación real, por supuesto, es posible la existencia de un mayor número de factores significativos. La inclusión o exclusión de variables de los subgrupos debe hacerse con base en el denominado peso factorial, es decir su influencia sobre un determinado grupo de variables.

Análisis de series temporales. Muchos procesos y eventos sociales y políticos no suceden una sola vez, sino que se repiten. El curso de muchos procesos políticos puede alargarse durante años, décadas e incluso siglos. Los estudios que estudian dichos procesos y eventos se denominan estudios de tendencias o de panel. El método principal en este caso es el análisis de series temporales. Las series de tiempo son un conjunto de observaciones en las que la misma variable se mide repetidamente en ciertos intervalos. En la investigación política, el análisis de series de tiempo se usa con mayor frecuencia para predecir el apoyo a los partidos (especialmente a los gubernamentales). Al mismo tiempo, los investigadores parten de una combinación de varios factores, por ejemplo, condiciones económicas (desempleo, inflación, nivel de vida, etc.) y eventos de crisis (conflictos armados, huelgas, crisis gubernamentales y parlamentarias, etc.).

Un modelo que cumple con los objetivos del análisis de series de tiempo es el siguiente:

El principal método utilizado en el análisis de series de tiempo es la construcción de una ecuación de regresión, donde los indicadores medidos en diferentes periodos de tiempo actúan como variables independientes.

Todos los métodos y análisis descritos anteriormente, relacionados con el llamado paradigma estadístico, se han generalizado en el estudio de los procesos políticos debido a dos grandes desarrollos que han revolucionado el estudio de los procesos políticos. El primero se relaciona con la realización de estudios de muestreo para predecir el resultado de las elecciones estadounidenses. De 1824 a 1936, la investigación se llevó a cabo de acuerdo con una cierta tradición, cuando suficientes personas participaron en las encuestas. Número grande encuestados. J. Gallup rompió esta tradición. El resultado fue, en primer lugar, la ruptura del monopolio gobiernos en información cuantitativa y, en segundo lugar, una fuerte reducción en los costos de recolección de datos políticos iniciales. A partir de ahora, las estadísticas han dejado de ser "oficiales". El segundo logro se refiere a los años 50, cuando se hizo posible utilizar la tecnología informática para el análisis estadístico de datos.

Estos cambios afectaron, en primer lugar, a la investigación relacionada con el estudio del comportamiento, las actitudes y las opiniones de los ciudadanos. Como resultado de los cambios ocurridos, se ha producido una importante ampliación del objeto y sujeto de la investigación política. Si antes los científicos estudiaban principalmente las instituciones políticas y la élite política más alta utilizando métodos cuantitativos relativamente primitivos, ahora, gracias al uso de nuevas tecnologías para recopilar y analizar datos, la ciencia política se ha enriquecido con estudios del comportamiento político de masas de los ciudadanos y la clase media. -nivel élite 33 .

enfoque humanitario.

Los defensores de este enfoque creen que con la ayuda de métodos de análisis rígidamente formalizados es imposible mirar en la profundidad de los fenómenos y procesos. El individuo es único. No es una manifestación del fenómeno, sino el fenómeno mismo. Los actores políticos son vistos como seres conscientes que dan forma al mundo político tal como éste les da forma a ellos. Por lo tanto, los más adecuados para el estudio de los procesos políticos son los llamados métodos cualitativos, a través de los cuales el investigador busca respuestas a las preguntas ¿Qué es? ¿Por qué es esto? ¿De dónde viene? ¿Cúales son las razones para esto?

La separación de los enfoques estadístico y humanitario se basa en la existencia en el mundo científico de dos puntos de vista con respecto al estudio de la realidad: el positivismo y el relativismo. El uso de métodos cuantitativos se basa en tradiciones positivistas. Estas tradiciones implican el estudio de los procesos políticos sobre la base de la observación empírica y la teoría comprobable. Es por eso que los positivistas prestan tanta atención a la operacionalización de los conceptos teóricos, es decir. traducción de conceptos teóricos en indicadores observables y medibles.

Los críticos del positivismo argumentan que la realidad externa no existe. Sólo existe una realidad socialmente construida en la que los propios individuos conscientes interpretan su comportamiento y el comportamiento de los demás, dotan a sus acciones de significados subjetivos. En este proceso, las personas no son elementos pasivos, sino que actúan como actores activos al evaluar el significado de sus propias acciones y las de los demás. Dan forma al mundo tal como él les da forma a ellos. Esto significa que la explicación del mundo en general y de los procesos políticos en particular debe partir de la descripción y comprensión de las personas como actores conscientes y sociales. Sus motivaciones, experiencias e interpretaciones subjetivas son componentes importantes de la cadena causal de eventos. Las tareas de dicho análisis se resuelven utilizando métodos cualitativos.

Métodos cualitativos es el nombre general de una amplia gama de técnicas de recopilación y análisis de información, como la observación participante (abierta y encubierta), la entrevista intensiva (entrevistas individuales y grupales en profundidad), etc.

Los métodos cualitativos juegan un papel importante, aunque no siempre reconocido, en el estudio de los procesos políticos. Estos métodos son aplicables en los casos en que el propósito del estudio es estudiar la experiencia subjetiva de las personas y los significados que estas le otorgan a sus acciones. La entrevista intensiva, por ejemplo, permite que las personas expresen libremente sus opiniones en el idioma en el que están acostumbrados a comunicarse a diario, para ofrecer sus propias interpretaciones de los hechos. El libre flujo de la comunicación permite comprender la lógica de los argumentos y la cadena de asociaciones que llevaron a los participantes a un determinado tipo de comportamiento. La explicación de los acontecimientos implica la comprensión y la interpretación, y no una descripción de las leyes generales del comportamiento de las masas. Finalmente, los métodos cualitativos llaman la atención sobre los aspectos contextuales de los eventos al ubicar las actitudes y comportamientos de los encuestados en el contexto de su biografía individual y su entorno social más amplio. Así, los métodos cualitativos llaman la atención sobre los significados, el proceso y el contexto del curso de los acontecimientos.

Tradicionalmente, los métodos cualitativos se utilizan en el estudio del proceso de participación en la política, formas de formación de élites, estructura jerárquica, relaciones de poder, significados y trama del proceso político. Se realizaron entrevistas intensivas, por ejemplo, con activistas de grupos de presión para estudiar comunidades políticas (Grant y Marsh, Mills, Smith). También se estudió la política interna de los partidos mediante entrevistas a funcionarios del partido. y miembros de los órganos representativos del poder (Sade, Whiteley). Los métodos cualitativos se utilizan bastante en el estudio de la política del gobierno municipal en Gran Bretaña. (Dearlov, Giford, Lowndes y Stoker) y EE. UU. (Jones y Batchelor, Stone). En menor medida, los métodos cualitativos se utilizan en los estudios sobre el gobierno central, debido, muy probablemente, a la mayor cercanía de la "alta" política.

Un área en la que los métodos cualitativos están prácticamente ausentes es el campo de la investigación electoral. En este caso, el método principal para obtener información son las encuestas nacionales por muestreo, complementadas más recientemente por encuestas de panel realizadas después de las elecciones. Sin embargo, los métodos cualitativos comenzaron a penetrar en esta área, cuyo uso se sustenta en el argumento de que los estudios electorales basados ​​en el uso de métodos cuantitativos no enriquecen nuestro conocimiento con la comprensión de los motivos y factores del comportamiento político.

Los enfoques estadísticos y humanitarios son a menudo oponerse unos a otros. Los partidarios de los métodos cualitativos critican a los partidarios del enfoque estadístico, presentando toda una serie de comentarios, afirmaciones e incluso acusaciones. Se culpa a los investigadores que favorecen los métodos cuantitativos de poner demasiado énfasis en los procedimientos estadísticos. Al mismo tiempo, supuestamente, la comprensión de la esencia de los fenómenos y procesos estudiados, la cadena causal de eventos permanece al margen.

También se argumenta que los defensores de los métodos cuantitativos malinterpretan el tema de su investigación. Un error elemental en el diseño de la muestra puede dar lugar a errores de recopilación y distorsión de las conclusiones. Por ejemplo, los investigadores de opinión pública en Rusia a menudo se refieren solo a los rusos europeos. Las estadísticas gubernamentales o las llamadas estadísticas oficiales, en las que se basan los investigadores, pueden distorsionar la situación real. Los encuestados pueden mentir para ocultar su vergüenza, no para expresar desaprobación social. opinión o juicio.

También se reprocha a los defensores de los métodos cuantitativos que se centren demasiado en el tema de la investigación; comparan estos métodos con una linterna brillante que ilumina solo una parte insignificante de la realidad en una noche oscura. Este argumento se ilustra, en particular, cuestionarios con un abanico fijo de posibles respuestas, lo que, según los críticos, puede limitar significativamente el derecho de los encuestados a expresar su propia opinión. En consecuencia, con encuestas "rígidas", formalizadas, es imposible penetrar en el sutil asunto de los motivos y significados del comportamiento y acciones de los encuestados.

A su vez, los métodos cualitativos también son criticados, por supuesto, por los partidarios de los métodos cuantitativos. Se propone aceptar las siguientes como afirmaciones iniciales y verdaderas. Métodos cuantitativos son representativos y verificables. El análisis estadístico convierte los resultados de la investigación en algo incuestionable. Los resultados de un solo estudio se pueden generalizar a grandes poblaciones de fenómenos con un alto grado de certeza. Finalmente, los estudios cuantitativos proporcionan evidencia científica "dura". Al mismo tiempo, se cree que los métodos cualitativos tienen serias deficiencias, entre las que se destacan las siguientes. En primer lugar, la no representatividad de la muestra formada para el estudio. En segundo lugar, la posibilidad de distorsionar la opinión del entrevistado debido al contacto cercano con el entrevistador. En tercer lugar, la complejidad del análisis e interpretación de la información recibida, derivada del carácter subjetivo de los propios datos. En cuarto lugar, la imposibilidad de crear una teoría generalizadora a partir de los datos recogidos. En consecuencia, la investigación cualitativa es atípica. Las conclusiones obtenidas de su uso se consideran parciales y se sustentan únicamente en impresiones. En general, el trabajo en esta dirección no puede clasificarse como estrictamente científico.

No puede haber un ganador en esta disputa. Debe reconocerse que tanto los métodos cualitativos como los cuantitativos tienen sus limitaciones. Por lo tanto, la conclusión más importante que surge de la consideración de los dos conceptos es que la elección de los enfoques o el equilibrio de su combinación debe estar determinada por los objetivos de la investigación, las tareas de investigación, la situación de la investigación. Esto significa que se debe tener en cuenta lo siguiente. Dado que los enfoques estadístico y humanitario implican el uso de diferentes métodos de recopilación e interpretación de información, deben aplicarse a diferentes tipos datos iniciales, y el resultado final correcto solo se puede obtener con la formulación correcta del problema.

Ni los partidarios de los métodos cuantitativos, ni sus oponentes del campo de los partidarios de los enfoques humanitarios tienen el monopolio de la verdad. Sería un grave error convertir en absoluto cualquier enfoque que pretenda ser universal. El mundo es demasiado complejo y multidimensional para ser conocido con una sola herramienta, incluso muy sutil y perfecta, y la habilidad de un investigador radica en el dominio y la capacidad de aplicar creativamente todas las herramientas desarrolladas por la comunidad científica.

Preguntas para el autocontrol:

¿Cuáles son los principales métodos científicos generales utilizados para analizar los aspectos sociológicos de los procesos políticos?

¿Qué métodos de recopilación de información se utilizan en el análisis de los procesos políticos?

¿Cuál es la diferencia entre los enfoques estadístico y humanitario para el análisis de datos?

¿Qué métodos de análisis se utilizan en los modelos binarios de la interacción de los fenómenos y procesos estudiados?

Cuales son las desventajas métodos de estadística¿análisis?

¿Cuáles son las características de la aplicación de los métodos de análisis utilizados en el marco del enfoque humanitario?

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