Introducción

Uno de las disposiciones más importantes La Gestión de calidad total (TQM) es la toma de decisiones basada en hechos. Mejorar la calidad de los productos y procesos requiere un trabajo minucioso del personal de la empresa para identificar las causas de los defectos (desviaciones de la documentación) y eliminarlos. Para hacer esto, es necesario organizar una búsqueda de hechos que caractericen las inconsistencias, la gran mayoría de los cuales son datos estadísticos, desarrollar métodos para analizar y procesar datos, identificar las causas fundamentales de los defectos y desarrollar medidas para eliminarlos al menor costo.

Problemas de recogida, procesamiento y análisis de resultados actividades de producción se dedican a la estadística matemática, que incluye un gran número de no solo métodos bien conocidos, sino también herramientas modernas (como está de moda llamar métodos en los últimos años) para el análisis y detección de defectos. Estos métodos incluyen análisis de correlación y regresión, prueba de hipótesis estadísticas, análisis factorial, análisis de series temporales, análisis de fiabilidad, etc.

En gestión de calidad (bajo la influencia de especialistas japoneses) siete metodos simples, cuyo uso no requiere personal altamente calificado y le permite cubrir el análisis de las causas de la mayoría de los defectos que ocurren en la producción. En este manual, estos métodos se incluyen en varias secciones, en función de la idoneidad de su aplicación.

Se presta mucha atención a la aplicación práctica de las estadísticas matemáticas para resolver problemas específicos. tareas de producción, especialmente al analizar la calidad de los procesos.

Cabe señalar que con el desarrollo sistemas científicos gestión de la calidad, el papel de los métodos estadísticos en la gestión de la calidad está en constante aumento. Fue el uso generalizado de métodos estadísticos en la producción de productos en las primeras etapas de la lucha por la calidad (años 50) lo que permitió a las empresas japonesas convertirse rápidamente en líderes de la economía mundial.

Competitividad empresas rusas también dependerá en gran medida de la medida en que el personal esté capacitado en los métodos de gestión de la calidad estadística y su aplicación sistemática en la práctica.

El concepto de métodos estadísticos de calidad.

El concepto de "gestión de la calidad" como ciencia surge a finales del siglo XIX, con la transición producción industrial en los principios de la división del trabajo. El principio de división del trabajo requería una solución al problema de la intercambiabilidad y la precisión en la producción. Antes de esto, con el método artesanal de fabricación de productos, la garantía de la precisión del producto terminado se realizaba de acuerdo con muestras o métodos de montaje de piezas y ensamblajes acoplados. Teniendo en cuenta las variaciones significativas en los parámetros del proceso, quedó claro que se necesitaba un criterio de calidad para la producción de productos para limitar las desviaciones dimensionales durante la producción en masa de piezas.

Como tal criterio, F.Taylor propuso intervalos que establecen límites para las desviaciones de los parámetros en forma de límites inferior y superior. El campo de valores de dicho intervalo comenzó a llamarse tolerancia.

El establecimiento de la tolerancia llevó a una confrontación entre los intereses de los diseñadores y los fabricantes: para algunos, el endurecimiento de la tolerancia aseguró un aumento en la calidad de la conexión de los elementos estructurales, para otros creó dificultades con la creación sistema tecnológico, que proporciona los valores requeridos de las variaciones del proceso. También es obvio que en presencia de límites de tolerancia permitidos, los fabricantes no tenían motivación para "mantener" los indicadores (parámetros) del producto lo más cerca posible del valor nominal del parámetro, esto llevó a que los valores de los parámetros fueran más allá de los límites de tolerancia.

Al mismo tiempo (principios de los años 20 del siglo pasado), algunos expertos en la industria se interesaron en saber si es posible predecir los parámetros fuera de los límites de tolerancia. Y comenzaron a centrarse no en el hecho mismo de los defectos del producto, sino en el comportamiento del proceso tecnológico, como resultado de lo cual se produce este defecto o el parámetro se desvía de la tolerancia establecida. Como resultado del estudio de la variabilidad de los procesos tecnológicos, han aparecido métodos estadísticos de control de procesos. El antepasado de estos métodos fue W. Shewhart.

Simultáneamente gran atención se dio al desarrollo de la teoría del control selectivo de productos. Los primeros trabajos en esta área aparecieron a fines de la década de 1920 en los Estados Unidos, su autor fue G. Dodge, quien luego se convirtió en un conocido científico estadounidense.

Desde el inicio de los métodos estadísticos de control de calidad, los especialistas han entendido que la calidad del producto se forma como resultado de procesos complejos, cuya efectividad está influenciada por muchos factores materiales y errores de los empleados. Por lo tanto, para garantizar el nivel de calidad requerido, debe poder gestionar todos los factores que influyen, determinar opciones posibles implementación de la calidad, aprender a predecirla y evaluar la necesidad de objetos de una calidad particular.

En la posguerra, tanto en EE. UU. como en Europa, aparecieron los estándares nacionales de calidad. Papel central en el desarrollo documentos normativos en el campo de la calidad pertenece organización Internacional para la estandarización (ISO). Desde los años 90, las ideas de la teoría de las variaciones, el control estadístico de procesos (SPC) han dominado no solo a los matemáticos, sino que también se han convertido en herramientas indispensables para gerentes y trabajadores de servicios de calidad.

El científico japonés G. Taguchi dio un gran impulso al desarrollo ulterior de los principios de la gestión de la calidad. Sugirió tener en cuenta las variaciones en las propiedades del producto en las diferentes etapas de su desarrollo, lo cual fue una idea revolucionaria para la gestión de la calidad. Según Taguchi, era necesario establecer aquellas combinaciones de parámetros del producto y del proceso que condujeran a un mínimo de variaciones del proceso. Estos procesos, que pasaron a llamarse robustos, eran resistentes a variaciones en los parámetros de entrada de los procesos.

Los métodos estadísticos utilizados en la práctica actual de las empresas se pueden dividir en las siguientes categorías:

Métodos nivel alto complejidades que utilizan los desarrolladores de sistemas empresariales o de gestión de procesos. Estos incluyen métodos análisis de conglomerados, estadísticas robustas adaptativas, etc.;

Métodos especiales que se utilizan en el desarrollo de operaciones de control técnico, planificación de experimentos industriales, cálculos de precisión y confiabilidad, etc.;

Métodos propósito general, en cuyo desarrollo los especialistas japoneses hicieron una gran contribución. Estos incluyen "Siete métodos simples" (o "Siete herramientas de calidad"), que incluye listas de verificación; método de estratificación; gráficos; diagramas de Pareto; diagramas de Ishikawa; histogramas; tarjetas de control

En la actualidad existe una extensa literatura sobre métodos estadísticos y paquetes de programas informáticos aplicados, para cuyo desarrollo los escuelas científicas en la teoría de la probabilidad ocupan un lugar destacado en el mundo.

De los métodos estadísticos existentes, los más comunes son:

1) estadísticas descriptivas;

2) planificación de experimentos;

3) prueba de hipótesis;

4) análisis de regresión;

5) análisis de correlación;

6) control selectivo;

7) análisis factorial;

8) análisis de series de tiempo;

9) establecimiento estadístico de la tolerancia;

10) análisis de la precisión de la medición;

11) control estadístico de procesos;

12) regulación estadística de procesos;

13) análisis de confiabilidad;

14) análisis de las causas de las no conformidades;

15) análisis de capacidades de procesos (histogramas).

La Tabla 1 muestra las áreas de uso de los métodos estadísticos. Los nombres del gráfico corresponden al número del método estadístico mencionado anteriormente.

Tabla 1 Métodos estadísticos utilizados en el control de calidad

La indexación de letras de cadenas corresponde a los siguientes elementos del sistema de calidad según Norma ISO 9001- 94:

A - responsabilidad de la dirección;

B - análisis del contrato;

B - diseño;

G - compras;

D - identificación y trazabilidad del producto;

E - gestión de procesos;

G - control y prueba;

Z - equipo de control, medición y prueba;

I - acciones con productos no conformes;

K - registro de datos;

L - controles de calidad internos;

M - entrenamiento.

metodos cientificos descripciones y estudios de fenómenos de masas que permitan una expresión cuantitativa (numérica). La palabra "estadística" (del italiano stato - estado) tiene una raíz común con la palabra "estado". Inicialmente, pertenecía a la ciencia de la gestión y significaba la recopilación de datos sobre algunos parámetros de la vida del estado. Con el tiempo, las estadísticas comenzaron a abarcar la recolección, procesamiento y análisis de datos sobre fenómenos masivos en general; Ahora los métodos estadísticos cubren casi todas las áreas del conocimiento y la vida de la sociedad.

Los métodos estadísticos incluyen principios experimentales y teóricos. Las estadísticas provienen principalmente de la experiencia; No es de extrañar que a menudo se la defina como la ciencia de formas comunes procesamiento de los resultados del experimento. El procesamiento de datos experimentales masivos es una tarea independiente. A veces registro sencillo alguna serie de observaciones lleva a una u otra conclusión significativa. Entonces, si en un determinado país el volumen del producto interno bruto crece de año en año, esto indica su desarrollo sostenible. Sin embargo, en la mayoría de los casos, para el procesamiento del material estadístico experimental se utilizan modelos matemáticos del fenómeno en estudio, los cuales se basan en las ideas y métodos de la teoría de la probabilidad.

La teoría de la probabilidad es la ciencia de los fenómenos aleatorios masivos. Masivo significa que están investigando grandes cantidades fenómenos homogéneos (objetos, procesos). La aleatoriedad también significa que el valor del parámetro considerado de un fenómeno individual (objeto) es básicamente independiente y no está determinado por los valores de este parámetro para otros fenómenos incluidos en el mismo conjunto. La característica principal de un fenómeno aleatorio masivo es la distribución de probabilidad. La teoría de la probabilidad se puede definir como la ciencia de las distribuciones de probabilidad: sus propiedades, tipos, leyes de relaciones, la distribución de cantidades que caracterizan el objeto en estudio y las leyes de cambio en las distribuciones a lo largo del tiempo. Así, se habla de la distribución de las moléculas de gas por velocidades, de la distribución de los ingresos de los ciudadanos en una determinada sociedad, etc.

Las distribuciones dadas empíricamente se correlacionan con las llamadas. población en general, es decir, con la más completa descripción teórica de las distribuciones de los correspondientes fenómenos de masas. Además, en muchos casos no es conveniente "enumerar" todos los elementos de las colecciones consideradas, ya sea por su gran número, o porque en presencia de un cierto número de elementos "enumerados", teniendo en cuenta cuenta nuevos no introducirá nuevos. cambios significativos V Resultados totales. Para estos casos, se ha desarrollado un método de muestreo especial. propiedades comunes sistemas estadísticos basados ​​en el estudio de sólo una parte de los elementos relevantes tomados de la muestra. Por lo tanto, al evaluar las simpatías políticas de los ciudadanos de una determinada región o país antes de las próximas elecciones, es imposible realizar una encuesta completa de los ciudadanos. En estos casos, se utiliza el método de muestreo. Para que la distribución de la muestra caracterice el sistema en estudio de manera suficientemente confiable, debe satisfacer condiciones especiales representatividad La representatividad requiere una selección aleatoria de elementos y la consideración de la macroestructura de todo el fenómeno de masas.

Las distribuciones representan la mayoría características generales eventos aleatorios masivos. Establecer la distribución inicial a menudo implica construir modelo matemáticoáreas relevantes de la realidad. La construcción y el análisis de tales modelos es el foco principal de los métodos estadísticos. El modelo matemático construido, a su vez, indica qué variables deben medirse y cuáles de ellas son de importancia primordial. Pero lo principal en la construcción de un modelo matemático es explicar los fenómenos y procesos en estudio. Si el modelo es suficientemente completo, entonces describe las dependencias entre los principales parámetros de estos fenómenos.

Los métodos estadísticos en las ciencias naturales han dado lugar a muchas teorías científicas y han llevado al desarrollo de las áreas fundamentales de investigación más importantes: la física estadística clásica, la genética, la teoría cuántica, la teoría de las reacciones químicas en cadena, etc. Cabe señalar, sin embargo, , que en muchos casos las distribuciones de probabilidad iniciales no se establecen mediante el procesamiento directo de material a granel. La hipótesis probabilística suele introducirse hipotéticamente, indirectamente, sobre la base de premisas teóricas. Así, en la teoría de los gases, se introdujo como hipótesis el supuesto de la existencia de distribuciones de probabilidad, sobre la base de supuestos sobre el "desorden molecular". La posibilidad de tal tarea de distribuciones de probabilidad y verificación de su validez se debe a la naturaleza y la naturaleza de las propias distribuciones, cuya expresión matemática tiene características independientes, bastante independientes de los valores específicos de los elementos.

Surgen dificultades particulares en la aplicación de métodos estadísticos en el estudio de los fenómenos sociales. Análisis de direcciones generales procesos sociales y los mecanismos internos que provocan resultados estadísticos específicos, es inusualmente laborioso. Por lo tanto, el bienestar de las personas se caracteriza por muchos parámetros y distribuciones correspondientes: el nivel de ingresos, la participación en trabajos socialmente útiles, el nivel de educación y atención médica y otros indicadores de la vida humana. Revelar la relación entre estas distribuciones y las tendencias en su cambio requiere la solución de muchos problemas complejos. El estado de la sociedad se puede determinar a través de parámetros tales como el producto interno bruto, el consumo de energía per cápita, la estratificación de la sociedad por ingresos, etc. Al mismo tiempo, la sociedad es un sistema extraordinariamente complejo, y el conocimiento de los sistemas complejos se basa en el desarrollo de muchos modelos que expresan varios aspectos de su estructura y funcionamiento. En consecuencia, para una caracterización más completa del estado de la sociedad, se requiere operar con bastantes parámetros y sus distribuciones. Entonces, hablan de estadísticas económicas, industriales, agrícolas, sociales y muchas otras. Para combinar los datos de estas estadísticas en una sola imagen holística, es necesario identificar la subordinación, una jerarquía de parámetros que caracterizan el estado de la sociedad.

Objeto de la ciencia estadística.

El papel y la importancia de la estadística como ciencia

La estadística es una industria. actividad humana, cuyo objetivo es recopilar, procesar y analizar datos de la contabilidad económica nacional. La estadística en sí es uno de los tipos de contabilidad (contable y técnico-operacional).

La estadística apareció como ciencia por primera vez en China en el siglo V a. C., cuando se hizo necesario calcular las tierras estatales, el tesoro, la población, etc. Asociado con el nacimiento del estado. Propio mayor desarrollo estadísticas recibidas durante la formación del capitalismo: plantas, fábricas, agricultura, el comercio internacional etc. Las estadísticas han sufrido profundos cambios tanto durante los años del socialismo como en la actualidad. Fundamentos para el desarrollo de técnicas, métodos Art. eran las condiciones previas para el desarrollo de los sectores público y privado.

El término fue introducido en la ciencia por el alemán. científico Gottfried Achenwahl, quien en 1746 comenzó a leer en Marbuk y luego en la Universidad de Göttengen una nueva disciplina, a la que llamó "estadística".

Equidad social masiva. fenómenos

· Indicadores actividades comerciales

El tema de las estadísticas. es el estudio de los fenómenos sociales, la dinámica y dirección de su desarrollo. Con la ayuda de indicadores estadísticos, esta ciencia determina el lado cuantitativo de un fenómeno social, observa los patrones de transición de la cantidad a la calidad utilizando el ejemplo de un fenómeno social dado y, en base a estas observaciones, analiza los datos obtenidos bajo ciertas condiciones. de lugar y tiempo. La estadística explora los fenómenos y procesos socioeconómicos que son masivos, estudia los múltiples factores que los determinan.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS - métodos científicos para describir y estudiar fenómenos de masas que permiten una expresión cuantitativa (numérica)

Los métodos estadísticos incluyen principios experimentales y teóricos. Las estadísticas provienen principalmente de la experiencia;

Los métodos estadísticos de análisis de datos se utilizan en casi todas las áreas de la actividad humana. Se utilizan siempre que sea necesario obtener y fundamentar algún juicio sobre un grupo (objetos o sujetos) con alguna heterogeneidad interna.

Es conveniente distinguir tres tipos de actividades científicas y aplicadas en el campo de los métodos estadísticos de análisis de datos (según el grado de especificidad de los métodos asociados a la inmersión en problemas concretos):

a) desarrollo e investigación de métodos de propósito general, sin tener en cuenta las especificidades del campo de aplicación;

b) desarrollo e investigación de modelos estadísticos de fenómenos y procesos reales de acuerdo con las necesidades de un determinado campo de actividad;

c) aplicación de métodos y modelos estadísticos para el análisis estadístico de datos específicos.

Un conjunto de varios métodos forman una metodología estadística.

El método de la etapa de investigación económica y estática.

resumen estadístico y procesamiento

1. El papel y la importancia de los métodos estadísticos en la gestión de la calidad. Razones que obstaculizan el uso de métodos estadísticos en la práctica de las empresas nacionales

1.1 Introducción

La necesidad de utilizar métodos estadísticos se justifica por la variabilidad observada en el curso del trabajo y que afecta los resultados de las actividades industriales y comerciales, incluso bajo la condición de aparente estabilidad. Tal variabilidad puede manifestarse en la medición de las características del producto y del proceso en varias etapas de su desarrollo. ciclo vital(a partir de la investigación de mercado y terminando con la venta de productos terminados).

Los métodos estadísticos ayudan a medir, describir, analizar y modelar dicha variabilidad incluso con datos limitados. El análisis estadístico de los datos puede ayudar en la formación de una mejor comprensión de la naturaleza, el momento y las causas de la variabilidad y, en el futuro, en la solución e incluso la prevención de problemas asociados con este tipo de variabilidad.

De esta forma, los métodos estadísticos permiten aprovechar al máximo los datos disponibles en la toma de decisiones y mejorar la calidad de los productos y procesos en las etapas de diseño, desarrollo, producción, entrega y mantenimiento.

En la actualidad, en las empresas nacionales, el uso de la estadística aplicada por parte del personal técnico y de ingeniería, y más aún por parte de los trabajadores, es relativamente raro. Hay tres razones principales para esto.

En primer lugar, la comprensión tradicional de la tecnología lleva al hecho de que la mayoría de los ingenieros se dedican a la transformación de materiales y energía. No entienden la importancia de transformar, comprender y utilizar la información.

En segundo lugar, la educación técnica tradicional se basa en el principio de "exactitud". Desde los años de estudiante, la precisión del cálculo del diseño, la precisión del procesamiento, la medición en la mente de un especialista se convierte en el factor principal. Las desviaciones se reconocen como indeseables, y dado que son indeseables, funciona el principio ortodoxo: no debe haber desviaciones, por lo que no debe haberlas. Esto es tanto más sorprendente cuanto que, sin embargo, los trabajadores de la producción ven y entienden perfectamente que no hay ni puede haber tecnologías e industrias libres de defectos.

La incertidumbre está siempre presente en los procesos de producción, las acciones de las personas, el funcionamiento de las máquinas, máquinas, accesorios y herramientas, la calidad de los materiales y componentes, etc. Sólo las estadísticas pueden “revelar”, revelar, descubrir la regularidad de esta incertidumbre, siempre que se aplique correctamente y con sentido. La estadística ayuda a distinguir entre desviaciones aleatorias y sistemáticas, así como a identificar sus causas. Al mismo tiempo, se destaca la capacidad de encontrar, controlar las desviaciones (defectos, matrimonio) e identificar aquellas causas del matrimonio que deben eliminarse. (Claramente, se puede trazar una analogía completa con la medicina. En el tratamiento de cualquier dolencia, su grado está determinado precisamente por la magnitud de la desviación de la norma, y ​​el método de tratamiento en sí está total y completamente determinado por la causa de la dolencia. .)

Tercero, la mayoría de los especialistas no tienen experiencia en el procesamiento de datos empíricos y no pueden sacar conclusiones generales basadas en observaciones específicas. El estereotipo del pensamiento productivo actual se ha desarrollado de tal manera que el factor inteligencia se reduce casi a cero. Los problemas de producción a menudo se resuelven centrándose solo en un momento dado, lo que conduce a consecuencias graves, a veces irreparables. Las tradiciones de tal trabajo deben romperse "desde una posición de fuerza" y esto, en primer lugar, debe ser entendido por los líderes.

Las estadísticas son esenciales para resolver problemas tradicionales de ingeniería y fabricación. Facilita el procesamiento, análisis y uso de la información. Siete métodos estadísticos de análisis (esquema de Ishikawa, diagrama de Pareto, histograma, etc.; consulte el tema 6 en la tabla) ayudan a presentar los datos en una forma conveniente para la generalización y el análisis. El uso de estos métodos permite extraer conclusiones fiables y correctas, obtener una mayor certeza en la búsqueda de las causas de la identificación de problemas y, por tanto, una mayor especificidad y eficacia de las medidas que se están desarrollando para eliminar estas causas.

La invaluable ventaja de aplicar estadísticas y práctica industrial es una rápida reducción de costes. Por ejemplo, en Hewlett Packard, se utilizaron métodos estadísticos para establecer el rendimiento óptimo del equipo en diversas condiciones. Se ha obtenido información para el uso de este equipo. El resultado de diez meses de trabajo basado en el análisis del proceso con métodos estadísticos fue una fuerte disminución de los rechazos: de 9 mil defectos por millón de productos a 45 defectos por millón. En la misma empresa, pero en un caso diferente, se lograron resultados aún más impresionantes: después de solo siete semanas de investigación estadística y la implementación de medidas correctivas, los defectos se redujeron de 36 000 defectos por millón de productos a 1 500. Por lo tanto, el uso generalizado de la estadística métodos en las actividades de empresas extranjeras (ideólogo - E. Deming), así como el uso generalizado de estos métodos en las normas de la serie ISO 9000 son bastante naturales y no sorprendentes.

En la actualidad, necesitamos repensar los métodos de trabajo legalizados y rutinarios, muchas veces enfocados a la solución espontánea de problemas momentáneos. Alternativamente, se debe incrementar el uso generalizado de métodos estadísticos por parte de todos los profesionales, incluidos los trabajadores, con el fin de identificar profesionalmente y eliminar progresivamente los cuellos de botella. Y para ello se deben cumplir al menos tres condiciones:

• 
  realizar capacitaciones en métodos estadísticos aplicados (siete métodos de análisis y muestreo) para todos los empleados;
• 
  crear lineamientos oficiales apoyados por la dirección de la empresa que requieran el uso de estos métodos;
• 
  alentar moral y financieramente a los empleados que aplican los métodos de la estadística aplicada para resolver problemas de producción, dar aprobación oficial a sus actividades.

El uso de siete métodos de análisis contribuye a mejorar la calidad, reducir defectos y, en consecuencia, a una fuerte racionalización de la producción, reduciendo costos y costos primarios. El uso de métodos de control estadístico (selectivo) también proporcionará beneficios económicos y organizacionales tangibles.

K. Ishikawa afirma que “el 95% de todos los problemas de una empresa se pueden resolver utilizando estos siete principios. Son simples, pero sin ellos es imposible dominar métodos más complejos. En Japón, la aplicación de estos métodos es de gran importancia. Se utilizan sin ninguna dificultad, incluso por los graduados de la escuela secundaria.” El científico estadounidense A. Feigenbaum también considera obligatorio el uso de métodos estadísticos de análisis y control selectivo en la producción.

^

1.2 Características de los métodos estadísticos

№	tipo de método	contenido, propósito
	ficha de recogida de datos	descripción sistemática de la situación en forma de datos específicos
	gráfico de barras	ordenar datos según la frecuencia de ocurrencia (por ejemplo, en términos de tiempo)
	Análisis de Pareto	ordenar hechos por importancia
	estratificación	capas de datos de diferentes orígenes
	diagrama de causa-efecto	análisis de los orígenes de los principales problemas (hombre, máquina, material, método...) con referencia al impacto del problema
	diagrama correlaciones	derivación de patrones y relaciones a partir de material informativo
	tarjeta de control de calidad	monitorear constantemente si el proceso está operando dentro de una tolerancia dada
	estadísticas descriptivas	El objetivo es cuantificar las características de los datos obtenidos, el método se basa en procedimientos analíticos asociados al procesamiento y suministro de datos cuantitativos.
	análisis de medición	Un conjunto de procedimientos para evaluar la precisión de un sistema de medición en condiciones de funcionamiento.
	construcción intervalos de confianza	Procedimiento para la determinación de tolerancias en base a la validez de las acciones realizadas utilizando la distribución estadística de medidas
	análisis de la capacidad del proceso	La capacidad del proceso es una estimación de la variabilidad de un proceso que se encuentra en un estado de estabilidad estadística (los índices de reproducibilidad son una estimación)
	evaluación de la hipótesis	Procedimiento estadístico para probar la validez de una hipótesis considerando los parámetros de una o más muestras con ciertos niveles de confianza
	análisis de regresión	Asocia el comportamiento de la característica en estudio con causas potenciales
	análisis de fiabilidad	Usar métodos analíticos y de ingeniería para resolver problemas de confiabilidad. Esto se refiere a la evaluación, predicción y prevención de fallas aleatorias a lo largo del tiempo.
	control selectivo	Un método estadístico sistemático para obtener información sobre las características de las poblaciones mediante el examen de una muestra representativa (control de aceptación estadística, encuesta por muestreo)
	modelado	El conjunto de procedimientos mediante los cuales un sistema teórico o empírico puede representarse matemáticamente en la forma programa de computadora para encontrar soluciones a los problemas
	análisis de series temporales	El análisis de tendencias temporales es un conjunto de métodos para estudiar grupos sucesivos de observaciones a lo largo del tiempo.
	diseño de experimentos	Se utilizan mediciones intencionales en el sistema bajo estudio y se incluye una evaluación estadística de estos cambios en el sistema. Como resultado, es posible determinar las principales características del sistema o investigar la influencia de uno o más factores sobre estas características del sistema.

^ 1.3. Métodos informales simples análisis del sistema y métodos de grupos de calidad japoneses

Los grupos de calidad, por supuesto, implican el uso de tales métodos para resolver problemas emergentes, que se basan principalmente en esfuerzos colectivos. Muchas empresas, por ejemplo, practican el método de "tormenta de ideas" y sus variantes.

1.3.1 Lluvia de ideas.

Objetivo: obtener el máximo número de ofertas

Realización de algoritmo:

Reglas para sostener juego de negocios:

1. 
   Establece claramente una meta
2. 
   Todos pueden hablar por turno o las ideas pueden expresarse espontáneamente.
3. 
   sugerir una idea
4. 
   No discutas ideas
5. 
   Considere las ideas de los demás.
6. 
   Registre todas las ideas, ..... para los miembros del grupo

1.3.2 Método Delphi .

Objetivo: selecciona la mejor entre una serie de alternativas.

Realización de algoritmo:

Tabla de calculo.

Apellidos de los participantes en la discusión	Alternativas
	1			2			3			4			5
	R	B	PAG	R	B	PAG	R	B	PAG	R	B	PAG	R	B	PAG
A	4	7	28	3	4	12	1	1	1	2	3	6	5	10	50
B	5	2	10	3	6	18	2	7	14	1	10	10	4	4	16
EN	2	8	16	1	1	1	4	3	12	3	4	12	5	2	10
GRAMO	5	10	50	4	5	20	3	4	12	2	3	6	1	1	1
suma de obras			104			51			39			34			77

P - evaluación de rango (de 1 a 5); B - puntuación en puntos (de 1 a 10); P - el producto de R * B.

Según los cálculos, la cuarta alternativa, con una suma de 34, resultó ser la razón misma que debe eliminarse en primer lugar. Los resultados del conteo son incondicionalmente aceptados por todo el grupo.

1.3.3 Métodos de grupos de calidad

Método de caja negra. La resolución de problemas basada en este método se lleva a cabo mediante el análisis de situaciones específicas, que se seleccionan de tal manera que durante su análisis, los participantes en la discusión plantean involuntariamente los problemas de la aparición de defectos. Se alienta a los participantes a hacer esto mediante preguntas específicas y dirigidas, como: "¿A qué puede conducir esta situación?" o: “¿Qué tan estable es el funcionamiento de los mecanismos en este caso?” etc. La esencia del método de la "caja negra" es que las causas de los defectos se identifican, por así decirlo, indirectamente. Aquí se desata la iniciativa creativa de las personas.

Sinéctica. El método se utiliza tanto para identificar situaciones problemáticas como para resolver problemas emergentes. El procedimiento consta de tres etapas. En la primera etapa se analizan los problemas formulados por el líder del grupo. Luego, cada participante en la discusión presenta sus problemas, y también se discuten cuidadosamente. Al completar estas dos etapas, se revela algún modelo de solución general. En la tercera etapa, todas las generalizaciones, así como el modelo identificado, se someten a una investigación intensiva. A la discusión asisten no solo los miembros del grupo que defienden su idea colectiva, sino también expertos invitados. La tarea de los expertos es ayudar a los miembros del equipo de calidad a tomar la decisión correcta.

^ método diario. A cada miembro del grupo de calidad se le da bolsillo cuadernos. Allí, durante, digamos, una semana, se ingresan todas las ideas que surgen sobre el problema en discusión. A menudo, las notas de todos los participantes son analizadas por el líder del grupo, seguido de una discusión sobre el material preparado en la siguiente reunión. Según los japoneses, este método valioso en que, en primer lugar, una idea que ha aparecido o una determinada propuesta de racionalización adquiere una coloración de grupo colectivo, y en segundo lugar, todas las inconsistencias y diferentes puntos de vista se identifican antes de la reunión del grupo, los puntos de vista categóricos se suavizan. La opinión "promedio" generalmente se presenta a la reunión.

Método 6-6. Al menos seis miembros del equipo de calidad intentan formular ideas específicas durante seis minutos que deberían contribuir. resolver el problema que enfrenta el grupo (de ahí el nombre del método). Cada participante escribe sus pensamientos en una hoja separada. Esto se hace de manera concisa. Por ejemplo: violación de sellado, destrucción de material, violación de tecnología, etc. Después de eso, se organiza en el grupo una discusión de todas las listas preparadas. En el proceso de discusión, se eliminan las opiniones claramente erróneas, se aclaran las controvertidas y todas las restantes se agrupan de acuerdo con ciertos criterios. La tarea es seleccionar algunas de las alternativas más importantes, y su número debe ser menor que el número de participantes en la discusión.

Los métodos enumerados para resolver problemas emergentes están unidos por una orientación común hacia el desarrollo de una opinión común. Esta orientación determina el tono mismo de la discusión del grupo de calidad incluso de los temas más apremiantes. Un estilo de discusión benévolo, en el que las acusaciones mutuas, los ataques personales, el etiquetado, la identificación de "correcto" y "culpable" son imposibles, se considera una condición importante para encontrar rápidamente soluciones óptimas.

En la orientación hacia una opinión común, sin duda, se manifiestan elementos del patrimonio cultural nacional de los japoneses. El renombrado biofísico japonés Prof. Setsuro Ebashi dice que los japoneses están históricamente entrenados para sentir por otras personas. En Japón, se considera buena forma, enfatiza, cuando los interlocutores no imponen su punto de vista entre sí, cuando hacen todo lo posible para evitar tensiones innecesarias al considerar cualquier tema controvertido. En la práctica de los grupos de calidad, estas actitudes de comportamiento se pueden rastrear con la mayor claridad.

Suficientemente detallado en la literatura nacional. Mientras tanto, en la práctica de las empresas rusas, solo se utilizan algunas de ellas. Considere a continuación algunos métodos de procesamiento estadístico.

información general

En la práctica de las empresas nacionales, es predominantemente común métodos de control estadístico. Si hablamos de la regulación del proceso tecnológico, se nota muy raramente. Aplicación de métodos estadísticos establece que se forme en la empresa un grupo de especialistas que tengan las calificaciones apropiadas.

Significado

Según ISO ser. 9000, el proveedor debe determinar la necesidad de métodos estadísticos que se aplican durante el desarrollo, regulación y prueba de oportunidades proceso de producción y características del producto. Los métodos utilizados se basan en la teoría de la probabilidad y los cálculos matemáticos. Métodos estadísticos para el análisis de datos. puede implementarse en cualquier etapa del ciclo de vida del producto. Proporcionan una valoración y dan cuenta del grado de heterogeneidad del producto o de la variabilidad de sus propiedades en relación con las denominaciones establecidas o valores requeridos, así como la variabilidad del proceso de su creación. Los métodos estadísticos son métodos mediante los cuales es posible juzgar el estado de los fenómenos que se están estudiando con una precisión y fiabilidad dadas. Le permiten predecir ciertos problemas, desarrollar soluciones óptimas basadas en la información objetiva estudiada, tendencias y patrones.

Instrucciones de uso

Las principales zonas en las que se ha generalizado Los métodos estadísticos son:

Práctica de los países desarrollados

Los métodos estadísticos son una base que asegura la creación de productos con altas características de consumo. Estas técnicas son ampliamente utilizadas en los países industrializados. Los métodos estadísticos son, de hecho, los garantes de la recepción por parte de los consumidores de productos correspondientes a requisitos establecidos. El efecto de su uso ha sido probado por la práctica. empresas industriales Japón. Fueron ellos quienes contribuyeron al logro del más alto nivel de producción en este país. Años de experiencia paises extranjeros muestra cuán efectivas son estas técnicas. En particular, se sabe que Hewlelt Packard, utilizando métodos estadísticos, pudo reducir el número de matrimonios por mes de 9.000 a 45 unidades en uno de los casos.

Dificultades de implementación

EN practica domestica Hay una serie de obstáculos que impiden el uso metodos estadisticos de estudio indicadores. Las dificultades surgen debido a:

Desarrollo del programa

Hay que decir que determinar la necesidad de ciertos métodos estadísticos en el campo de la calidad, elegir, dominar técnicas específicas es un trabajo bastante complicado y largo para cualquier empresa nacional. Para su implementación efectiva, es recomendable desarrollar un programa especial a largo plazo. Deberá prever la formación de un servicio cuyas funciones incluirán la organización y orientación metodológica de la aplicación de métodos estadísticos. En el marco del programa, es necesario dotar al equipo con las medios tecnicos, formación de especialistas, determinar la composición de las tareas de producción que deben resolverse utilizando las técnicas seleccionadas. Se recomienda dominar para comenzar con el uso de los enfoques más simples. Por ejemplo, puede utilizar la conocida producción elemental. Posteriormente, es recomendable pasar a otros métodos. Por ejemplo, puede ser análisis de varianza, procesamiento selectivo de información, regulación de procesos, planificación de investigaciones y experimentos factoriales, etc.

Clasificación

Los métodos estadísticos de análisis económico incluyen trucos diferentes No hace falta decir que hay bastantes de ellos. Sin embargo, un destacado experto en el campo de la gestión de la calidad en Japón, K. Ishikawa, recomienda utilizar siete métodos básicos:

1. Gráficos de Pareto.
2. Agrupación de la información según características comunes.
3. Tarjetas de control.
4. Diagramas de causa y efecto.
5. Histogramas.
6. Hojas de control.
7. Gráficos de dispersión.

Guiado experiencia propia en el campo de la gestión, Ishikawa afirma que el 95% de todas las preguntas y problemas en la empresa se pueden resolver utilizando estos siete enfoques.

diagrama de Pareto

Este se basa en una determinada proporción. Se le ha llamado el "Principio de Pareto". Según él, del 20% de las causas aparecen el 80% de las consecuencias. de forma visual y comprensible muestra la influencia relativa de cada circunstancia sobre el problema global en orden descendente. Este impacto puede ser investigado sobre el número de pérdidas, defectos, provocados por cada causa. La influencia relativa se ilustra mediante barras, la influencia acumulativa de los factores mediante una línea recta acumulativa.

diagrama de causa y efecto

En él, el problema en estudio se representa convencionalmente en forma de flecha recta horizontal, y las condiciones y factores que directa o indirectamente lo afectan están en forma de flechas oblicuas. Al construir, se deben tener en cuenta incluso las circunstancias aparentemente insignificantes. Esto se debe al hecho de que, en la práctica, a menudo hay casos en los que la solución del problema está asegurada por la exclusión de varios factores aparentemente insignificantes. Las razones que influyen en las circunstancias principales (de primer orden y posteriores) se representan en el diagrama con flechas cortas horizontales. El diagrama detallado tendrá la forma de un esqueleto de pez.

Información de agrupación

Este método económico-estadístico se utiliza para organizar un conjunto de indicadores que se obtuvieron evaluando y midiendo uno o más parámetros de un objeto. Por regla general, dicha información se presenta en forma de una secuencia desordenada de valores. Estas pueden ser las dimensiones lineales de la pieza de trabajo, el punto de fusión, la dureza del material, el número de defectos, etc. Sobre la base de dicho sistema, es difícil sacar conclusiones sobre las propiedades del producto o los procesos de su creación. El pedido se realiza mediante gráficos de líneas. Muestran claramente los cambios en los parámetros observados durante un período determinado.

hoja de control

Como regla general, se presenta en forma de tabla de distribución de frecuencia para la ocurrencia de los valores medidos de los parámetros del objeto en los intervalos correspondientes. Las listas de verificación se compilan según el propósito del estudio. El rango de valores del indicador se divide en intervalos iguales. Su número generalmente se elige igual a la raíz cuadrada del número de medidas tomadas. El formulario debe ser simple para eliminar problemas al completar, leer y verificar.

gráfico de barras

Se presenta en forma de polígono escalonado. Ilustra claramente la distribución de los indicadores de medición. El rango de valores establecidos se divide en intervalos iguales, que se trazan a lo largo del eje x. Se construye un rectángulo para cada intervalo. Su altura es igual a la frecuencia de ocurrencia del valor en el intervalo dado.

Gráfico de dispersión

Se utilizan cuando se prueba una hipótesis sobre la relación de dos variables. El modelo se construye de la siguiente manera. El valor de un parámetro se grafica en el eje de abscisas y el valor de otro indicador se grafica en las ordenadas. Como resultado, aparece un punto en el gráfico. Estas acciones se repiten para todos los valores de las variables. Si hay una relación, el campo de correlación se amplía y la dirección no coincidirá con la dirección del eje y. Si no hay restricción, será paralelo a uno de los ejes o tendrá forma de círculo.

Tarjetas de control

Se utilizan cuando se evalúa un proceso durante un período específico. La formación de gráficos de control se basa en las siguientes disposiciones:

1. Todos los procesos se desvían de los parámetros establecidos con el tiempo.
2. El curso inestable del fenómeno no cambia por casualidad. Las desviaciones que van más allá de los límites esperados no son aleatorias.
3. Los cambios individuales se pueden predecir.
4. Un proceso estable puede desviarse aleatoriamente dentro de los límites esperados.

Uso en la práctica de empresas rusas.

Cabe decir que la experiencia nacional y extranjera muestra que el método estadístico más efectivo para evaluar la estabilidad y precisión de los equipos y procesos tecnológicos es la compilación de gráficos de control. Este método también se utiliza en la regulación de las capacidades potenciales de producción. Al construir mapas, es necesario elegir correctamente el parámetro en estudio. Se recomienda dar preferencia a aquellos indicadores que están directamente relacionados con el propósito del producto, pueden medirse fácilmente y pueden verse influenciados por el control del proceso. Si tal elección es difícil o no está justificada, es posible evaluar los valores correlacionados (interrelacionados) con el parámetro controlado.

Matices

Si la medición de indicadores con la precisión requerida para el mapeo de acuerdo con un criterio cuantitativo no es económica o técnicamente posible, se utiliza un signo alternativo. Se le asocian términos como "matrimonio" y "defecto". Se entiende por este último cada incumplimiento por separado del producto con los requisitos establecidos. El matrimonio es un producto, cuya provisión no está permitida a los consumidores, debido a la presencia de defectos en él.

Peculiaridades

Cada tipo de tarjeta tiene sus propios detalles. Hay que tenerlo en cuenta a la hora de elegirlos para un caso concreto. Las tarjetas por criterio cuantitativo se consideran más sensibles a los cambios de proceso que las que utilizan una característica alternativa. Sin embargo, los primeros son más intensivos en mano de obra. Se utilizan para:

1. Depuración de procesos.
2. Evaluar las posibilidades de introducir tecnología.
3. Comprobación de la precisión del equipo.
4. Definiciones de tolerancia.
5. Mapeos de varias formas válidas de crear un producto.

Además

Si el desorden del proceso se caracteriza por el desplazamiento del parámetro controlado, es necesario utilizar mapas X. Si hay un aumento en la dispersión de valores, se deben elegir los modelos R o S. Es necesario, sin embargo, tener en cuenta una serie de características. En particular, el uso de gráficos S permitirá establecer con mayor precisión y rapidez el desorden del proceso que con los mismos modelos R. Al mismo tiempo, la construcción de estos últimos no requiere cálculos complejos.

Conclusión

En economía, es posible explorar los factores que se encuentran en el curso de una evaluación cualitativa, en el espacio y la dinámica. Se pueden utilizar para realizar cálculos de previsión. A los métodos estadísticos análisis Economico no incluyen métodos para evaluar las relaciones causales Procesos de negocios y eventos, identificando reservas prometedoras y sin explotar para mejorar el desempeño. En otras palabras, las técnicas factoriales no están incluidas en los enfoques considerados.