Вступ

Одним з найважливіших положеньтотального управління якістю (TQM) є прийняття рішень на основі фактів. Удосконалення якості продукції та процесів вимагає скрупульозної роботи персоналу підприємства з виявлення причин дефектів (відхилень від документації) та їх усунення. Для цього необхідно організувати пошук фактів, що характеризують невідповідності, у переважній більшості якими є статистичні дані, розробити методи аналізу та обробки даних, виявити корінні причини дефектів та розробити заходи щодо їх усунення з найменшими витратами.

Проблемами збору, обробки та аналізу результатів виробничої діяльностізаймається математична статистика, яка включає в себе велика кількістьяк відомих методів, а й сучасних інструментів (як модно останніми роками називати методи) аналізу та виявлення дефектів. До таких методів можна віднести кореляційний та регресійний аналізи, перевірку статистичних гіпотез, факторний аналіз, аналіз часових рядів, аналіз безвідмовності тощо.

Велике поширення в управлінні якістю (під впливом японських фахівців) набули сім простих методів, Застосування яких не вимагає високої кваліфікації персоналу і дозволяє охопити аналіз причини більшості дефектів, що виникають на виробництві. У цьому посібнику ці методи включені до різних розділів, виходячи з доцільності їх застосування.

Велика увага приділяється практичному додатку математичної статистики для вирішення конкретних виробничих завданьособливо при аналізі якості процесів.

Слід зазначити, що з розвитком наукових системУправління якістю роль статистичних методів в управлінні якістю безперервно зростає. Саме широке застосування у виробництві продукції статистичних методів на перших етапах боротьби за якість (50-ті роки) дозволило японським підприємствам дуже швидко вийти у лідери світової економіки.

Конкурентоспроможність російських підприємствтак само багато в чому залежатиме від масштабу навчання персоналу методам статистичного управління якістю та їх систематичного застосування на практиці.

Поняття про статистичні методи якості

Поняття " управління якістю " як наука виникло наприкінці 19-го століття, з переходом промислового виробництвана принципи поділу праці. Принцип поділу праці зажадав вирішення проблеми взаємозамінності та точності виробництва. До цього при ремісничому способі виробництві продукції забезпечення точності готового продукту вироблялося за зразками або методами припасування деталей і вузлів, що сполучаються. Враховуючи значні варіації параметрів процесу, ставало ясно, що необхідний критерій якості виробництва, що дозволяє обмежити відхилення розмірів при масовому виготовленні деталей.

Як такий критерій Ф.Тейлором були запропоновані інтервали, що встановлюють межі відхилень параметрів у вигляді нижніх та верхніх меж. Поле значень такого інтервалу почали називати допуском.

Встановлення допуску призвело до протистояння інтересів конструкторів та виробничників: одним посилення допуску забезпечувало підвищення якості з'єднання елементів конструкції, іншим – створювало складнощі зі створенням технологічної системи, Що забезпечує необхідні значення варіацій процесу. Очевидно також, що за наявності дозволених меж допуску у виробників не було мотивації "тримати" показники (параметри) виробу якомога ближче до номінального значення параметра, що призводило до виходу значень параметра за межі допуску.

У той же час (початок 20-х років минулого століття) деяких фахівців у промисловості зацікавило, чи можна передбачити вихід параметра за межі допуску. І вони стали приділяти основну увагу не самому факту шлюбу продукції, а поведінці технологічного процесу, внаслідок якого виникає цей шлюб або відхилення параметра від встановленого допуску. Внаслідок дослідження варіабельності технологічних процесівз'явилися статистичні методи управління процесами. Родоначальником цих методів був Шухарт.

Одночасно з цим велика увагаприділялося розробці теорії вибіркового контролю продукції. Перші роботи в цій галузі з'явилися наприкінці 20-х років у США, автором їх був Г.Додж, який згодом став відомим американським ученим.

З моменту зародження статистичних методів контролю якості фахівці розуміли, що якість продукції формується в результаті складних процесів, на результативність яких впливають безліч матеріальних чинників та помилки працівників. Тому для забезпечення необхідного рівня якості потрібно вміти керувати всіма факторами, що впливають, визначати можливі варіантиреалізації якості, навчитися його прогнозувати та оцінювати потребу об'єктів тієї чи іншої якості.

У післявоєнний час і в США, і в Європі з'явилися національні стандарти якості. Центральна роль розробці нормативних документіву сфері якості належить Міжнародної організаціїстандартизації (ISO). Починаючи з 90-х років, ідеї теорії варіацій, статистичного управління процесами (SPC) оволоділи не лише фахівцями-математиками, а й стали невід'ємними інструментами менеджерів та працівників служб якості.

Великий поштовх подальшого розвитку принципів управління якістю дав японський вчений Г.Тагуті. Він запропонував враховувати варіації властивостей продукції різних етапах її розробки, що з менеджменту якості стало революційної ідеєю. По Тагуті потрібно було встановити поєднання параметрів виробів і процесів, які призводили до мінімуму варіацій процесів. Ці процеси, які почали називати робастними, були стійкі до варіацій вхідних параметрів процесів.

Статистичні методи, що використовуються в сьогоднішній практиці підприємств, можна підрозділити на такі категорії:

Методи високого рівняскладнощі, що використовуються розробниками систем управління підприємством чи процесами. До них належать методи кластерного аналізу, адаптивні робасні статистики та ін;

Методи спеціальні, які використовуються при розробці операцій технічного контролю, плануванні промислових експериментів, розрахунках на точність та надійність тощо;

Методи загального призначення, у розробку яких великий внесок зробили японські фахівці. До них відносяться "Сім простих методів" (або "Сім інструментів якості"), що включають контрольні листки; метод розшарування; графіки; діаграми Парето; діаграми Ісікави; гістограми; контрольні картки.

В даний час за статистичними методами є велика література та пакети прикладних комп'ютерних програм, з розробки яких вітчизняні наукові школиз теорії ймовірностей займають чільне місце у світі.

З існуючих статистичних методів найпоширенішими є:

1) описова статистика;

2) планування експериментів;

3) перевірка гіпотез;

4) регресійний аналіз;

5) кореляційний аналіз;

6) вибірковий контроль;

7) факторний аналіз;

8) аналіз часових рядів;

9) статистичне встановлення допуску;

10) аналіз точності вимірів;

11) статистичний контроль процесів;

12) статистичне регулювання процесів;

13) аналіз безвідмовності;

14) аналіз причин невідповідностей;

15) аналіз можливостей процесу (гістограми).

У таблиці 1 наведено сфери використання статистичних методів. Найменування граф відповідає номеру статистичного методу з перерахованих вище.

Таблиця 1 Статистичні методи, які використовуються при контролі якості

Літерна індексація рядків відповідає наступним елементам системи якості за стандарту ISO 9001- 94:

А – відповідальність керівництва;

Б – аналіз контракту;

В – проектування;

Г – закупівлі;

Д - ідентифікація продукції та простежуваність;

Е – управління процесами;

Ж - контроль та випробування;

З - контрольне, вимірювальне та випробувальне обладнання;

І – дії з невідповідною продукцією;

К – реєстрація даних;

Л – внутрішні перевірки якості;

М – підготовка кадрів.

наукові методиописи та вивчення масових явищ, що допускають кількісне (чисельне) вираз. Слово "статистика" (від італ. stato - Держава) має спільний корінь зі словом "держава". Спочатку воно відносилося до науки управління та означало збирання даних про деякі параметри життєдіяльності держави. Згодом статистика стала охоплювати збір, обробку та аналіз даних про масові явища взагалі; нині статистичні методи охоплюють собою практично всі галузі знань та життєдіяльності суспільства.

Статистичні методи включають і експериментальне, і теоретичне початку. Статистика виходить насамперед із досвіду; недаремно її часто визначають як науку про загальних способахобробки результатів експерименту Обробка масових дослідних даних представляє самостійне завдання. Іноді проста реєстраціядеяких рядів спостережень призводить до того чи іншого значимого висновку. Так, якщо в деякій країні рік у рік зростає обсяг валового внутрішнього продукту, то це говорить про її сталому розвитку. Однак у більшості випадків для обробки досвідченого статистичного матеріалу використовуються математичні моделі досліджуваного явища, основу яких складають ідеї та методи теорії ймовірностей.

Теорія ймовірностей є наука про масові випадкові явища. Масовість означає, що досліджуються величезні кількостіоднорідних явищ (об'єктів, процесів). Випадковість означає, що значення аналізованого параметра окремого явища (об'єкта) у своїй основі не залежить і не визначається значеннями цього параметра в інших явищ, що входять в ту ж сукупність. Основною характеристикою масового випадкового явища є розподіл ймовірностей. Теорію ймовірностей можна визначити як науку про імовірнісні розподіли - їх властивості, види, закони взаємозв'язків, розподіл величин, що характеризують досліджуваний об'єкт, і закони зміни розподілів у часі. Так, говорять про розподіл молекул газу за швидкостями, про розподіл доходів громадян у деякому суспільстві тощо.

розподіли, Що Емпірично задаються, співвідносяться з т.зв. генеральною сукупністю, тобто. з найповнішим теоретичним описом розподілів відповідних масових явищ. При цьому в багатьох випадках буває недоцільно «перебирати» всі елементи аналізованих сукупностей або через надзвичайно велику їх кількість, або через те, що за наявності деякої кількості «перебраних» елементів облік нових не внесе істотних змінв загальні результати. Для цих випадків розроблено спеціальний вибірковий метод дослідження загальних властивостейстатистичних систем на основі вивчення лише частини відповідних елементів, взятих на вибірку. Так, в оцінці політичних симпатій громадян певного регіону чи країни перед майбутніми виборами неможливо проводити суцільне опитування громадян. У цих випадках і вдаються до вибіркового методу. Щоб вибірковий розподіл досить надійно характеризував досліджувану систему, він має задовольняти спеціальним умовамрепрезентативності. Репрезентативність потребує випадкового вибору елементів та обліку макроструктури всього масового явища.

Розподілу представляють найбільш загальну характеристикумасових випадкових явищ. Завдання вихідного розподілу нерідко передбачає побудову математичної моделівідповідних галузей дійсності. Побудова та аналіз таких моделей і становить основну спрямованість статистичних методів. Побудована математична модель, своєю чергою, показує, які змінні слід вимірювати і які мають основне значення. Але головне у побудові математичної моделі полягає у поясненні досліджуваних явищ та процесів. Якщо модель досить повна, вона описує залежності між основними параметрами цих явищ.

Статистичні методи в природознавстві породили багато наукових теорій, призвели до розробки найважливіших фундаментальних напрямів дослідження – класичної статистичної фізики, генетики, квантової теорії, теорії ланцюгових хімічних реакцій та ін. обробка масового матеріалу. Імовірнісна гіпотеза найчастіше вводиться гіпотетично, побічно, з урахуванням теоретичних передумов. Так, у вчення про гази припущення про існування ймовірнісних розподілів було введено як гіпотеза, на основі припущень про «молекулярний безлад». Можливість подібного завдання ймовірнісних розподілів та перевірки їх справедливості обумовлена ​​характером і природою самих розподілів, математичний вираз яких має самостійні характеристики, досить незалежні від конкретних значень елементів.

Особливі складнощі виникають при застосуванні статистичних методів у вивченні соціальних явищ. Аналіз загальних напрямів соціальних процесівта внутрішніх механізмів, що викликають конкретні статистичні результати, надзвичайно трудомісткий. Так, добробут людей характеризується дуже багатьма параметрами та відповідними розподілами – рівнем доходів, участю у суспільно-корисній праці, рівнем освіти та охорони здоров'я та ін. показниками життєдіяльності людини. Виявлення взаємозв'язку цих розподілів та тенденцій їх зміни потребує вирішення багатьох складних завдань. Стан суспільства можна визначити через такі параметри, як внутрішній валовий продукт, споживання енергії душу населення, розшарування суспільства за доходами тощо. Разом з тим суспільство є надзвичайно складною системою, а пізнання складних систем ґрунтується на розробці багатьох моделей, що виражають різні аспекти їх структури та функціонування. Відповідно, для повнішої характеристики стану суспільства потрібно оперувати багатьма параметрами та його розподілами. Так, говорять про економічну, виробничу, сільськогосподарську, соціальну та багато інших статистиків. Для об'єднання цих статистик на єдину цілісну картину необхідно виявлення субординації, ієрархії параметрів, що характеризують стан суспільства.

Предмет статистичної науки

Роль та значення статистики як науки

Статистика – це галузь людської діяльності, Спрямована на збір, обробку та аналіз даних народно-господарського обліку. Сама статистика є одним із видів обліку (бухгалтерський та оперативно-технічний).

Статистика виникла як наука вперше у Китаї 5 столітті до нашої ери, коли виникла потреба у підрахунку державних земель, скарбниці, чисельності населення тощо. Пов'язане із народженням держави. Своє подальший розвитокстатистика отримала при становленні капіталізму: заводи, фабрики, с/г, зовнішня торгівляі т.д. Глибокі зміни зазнала статистика й у роки соціалізму й у час. Основи розробки прийомів, методів ст. з'явилися передумови розвитку державного та приватного секторів.

У науку термін запроваджено німець. вченим Готфрідом Ахенвалем, який у 1746 р. почав читати в Марбукському, а потім у Геттенгенському університетах нову дисципліну, названу ним «статистика».

· Масові соц-ек. явища

· Показники комерційної діяльності

Предметом статистикиє вивчення суспільних явищ, динаміки та напрями їх розвитку. За допомогою статистичних показників дана наука визначає кількісний бік суспільного явища, спостерігає закономірності переходу кількості в якість на прикладі даного суспільного явища і на підставі цих спостережень здійснює аналіз даних, отриманих у певних умовах місця та часу. Статистика досліджує соціально-економічні явища та процеси, які мають масовий характер, вивчає безліч визначальних їх факторів.

СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ - наукові методи опису та вивчення масових явищ, що допускають кількісне (чисельне) вираження

Статистичні методи включають і експериментальне, і теоретичне початку. Статистика виходить насамперед із досвіду;

Статистичні методи аналізу даних застосовуються практично у всіх сферах діяльності людини. Їх використовують завжди, коли необхідно отримати та обґрунтувати будь-які судження про групу (об'єктів чи суб'єктів) з деякою внутрішньою неоднорідністю.

Доцільно виділити три види наукової та прикладної діяльності в галузі статистичних методів аналізу даних (за ступенем специфічності методів, пов'язаної з зануреністю у конкретні проблеми):

а) розробка та дослідження методів загального призначення, без урахування специфіки галузі застосування;

б) розробка та дослідження статистичних моделей реальних явищ та процесів відповідно до потреб тієї чи іншої галузі діяльності;

в) застосування статистичних методів та моделей для статистичного аналізу конкретних даних.

Сукупність різноманітних методів утворюють статистичну методологію.

Метод стадії економіко-статич.

статистичне зведення та обробка

1. Роль та значення статистичних методів в управлінні якістю. Причини, що стримують застосування статистичних методів у практиці вітчизняних підприємств

1.1 Вступ

Необхідність використання статистичних методів обґрунтована мінливістю, що спостерігається в процесі роботи і впливає на результати виробничої та комерційної діяльності, навіть за умови стабільності, що здається. Така мінливість може виявлятися у вимірі характеристик продукції та процесів на різних етапах їх життєвого циклу(починаючи від дослідження ринку та закінчуючи реалізацією готової продукції).

Статистичні методи допомагають виміряти, описати, проаналізувати та змоделювати подібну мінливість навіть за наявності обмеженого обсягу даних. Статистичний аналіз даних може допомогти при формуванні кращого розуміння природи, термінів та причин мінливості, а в подальшому - при вирішенні і навіть попередженні проблем, пов'язаних із такою мінливістю.

Таким чином, статистичні методи дозволяють найкращим чином використовувати наявні дані при прийнятті рішень і поліпшити якість продукції та процесів на стадіях проектування, розробки, виробництва, постачання та технічного обслуговування.

Нині вітчизняних підприємствах використання прикладної статистики інженерно-технічним персоналом, а тим паче робітниками, зустрічається порівняно рідко. На це є три основні причини.

По перше, традиційне розуміння технології призводить до того, що більшість інженерів займаються перетворенням матеріалів та енергії. Вони не розуміють важливості перетворення, осмислення та використання інформації.

По-друге, традиційна технічна освіта побудована на принципі “точності”. Зі студентських років точність розрахунку конструкції, точність обробки, вимірювання у свідомості фахівця стає головним фактором. Відхилення визнаються небажаними, а оскільки вони небажані, то спрацьовує ортодоксальний принцип: відхилень не повинно бути, отже, їх бути не повинно. Це тим більше дивно, що все ж таки виробничники чудово бачать і розуміють, що бездефектних технологій і виробництв немає і бути не може.

Невизначеність завжди присутня у виробничих процесах, діях людей, функціонуванні машин, верстатів, пристроїв та інструменту, якості матеріалів та комплектуючих виробів тощо. “Вскрыть”, виявити, виявити закономірність цієї невизначеності може лише статистика, за умови коректного і осмисленого застосування. Статистика допомагає розрізняти випадкові і систематичні відхилення, а також виявити їх причини. При цьому на перший план виходить уміння знаходити, контролювати відхилення (дефекти, шлюб) виявляти ті причини шлюбу, які підлягають усуненню. Тільки в цьому випадку зі шлюбом (відхиленнями, невідповідностями) можна боротися осмислено і наближатися до концепції точності. (Можна чітко простежити повну аналогію з медициною. При лікуванні будь-якої недуги її ступінь визначається саме величиною відхилення від норми, а сам метод лікування цілком н повністю визначається причиною недуги.)

По-третє,більшість фахівців немає досвіду обробки емпіричних даних що неспроможні виходячи з конкретних спостережень зробити загальні висновки. Стереотип виробничого мислення нині склався отже чинник інтелекту зведений майже нулю. Виробничі проблеми найчастіше вирішуються з орієнтацією тільки на даний момент часу, що призводить до важких, часом непоправних наслідків. Традиції такої роботи треба ламати “з позиції сили”, і це передусім мають розуміти керівники.

Статистика істотно допомагає вирішувати традиційні інженерні та виробничі проблеми. Вона полегшує обробку, аналіз та використання інформації. Сім статистичних методів аналізу (схема Ісікава, діаграма Парето, гістограма та ін. – див. тему 6 у таблиці) допомагають подати дані у зручному для узагальнення та аналізу вигляді. Застосування цих методів дозволяє зробити достовірні та коректні висновки, отримати велику визначеність у пошуку причин виявлення неполадок, отже, більшу конкретність та ефективність заходів, що розробляються з усунення цих причин.

Неоціненною перевагою застосування статистики та виробничій практиціє швидке зниження витрат. Наприклад, у компанії "Хьюлетт Паккард" за допомогою статистичних методів було встановлено оптимальні характеристики роботи обладнання в різних умовах. Було отримано інформацію для використання цього обладнання. Результатом десяти місяців роботи, заснованої на аналізі процесу за допомогою статистичних методів, стало різке зниження шлюбу: з 9 тис. дефектів на мільйон виробів до 45 дефектів на мільйон. У цій же компанії, але в іншому випадку, були досягнуті ще більш вражаючі результати: лише після семи тижнів статистичних досліджень та реалізації коригувальних заходів шлюб знизився з 36 тис. дефектів на мільйон виробів до 1500. Тому широке поширення статистичних методів у діяльності зарубіжних фірм (ідеолог - Е. Демінг), а також широке використання цих методів у стандартах ISO серії 9000 цілком закономірні і не викликають подиву.

Нині нам необхідно переосмислити узаконені, рутинні методи роботи, орієнтовані нерідко стихійне вирішення миттєвих проблем. Як альтернативу слід нарощувати широке застосування статистичних методів усіма фахівцями, включаючи робітників, спрямоване на професійне виявлення та послідовне усунення вузьких місць. А для цього необхідно виконати принаймні три умови:

• 
  провести навчання методам прикладної статистики (сім методів аналізу та вибірковий контроль) всіх працюючих;
• 
  створити підтримувані керівництвом підприємства офіційні установки, які потребують застосування цих методів;
• 
  морально та матеріально заохочувати працівників, які застосовують методи прикладної статистики для вирішення виробничих проблем, висловлювати офіційне схвалення їхньої діяльності.

Застосування семи методів аналізу сприяє підвищенню якості, зниженню шлюбу, а отже, різкому впорядкуванню виробництва, зниженню витрат і собівартості. Застосування методів статистичного (вибіркового) контролю також дасть відчутні економічні та організаційні переваги.

К. Ісікава стверджує, що “95 % всіх проблем фірми можна вирішити з допомогою цих семи принципів. Вони прості, проте без них неможливо володіти складнішими методами. У Японії застосування цих методів має значення. Ними користуються без жодних зусиль навіть випускники середніх шкіл”. Американський вчений А. Фейгенбаум вважає обов'язковим застосування з виробництва статистичних методів аналізу та вибіркового контролю.

^

1.2 Характеристика статистичних методів

№	вид методу	зміст, мета
	відомість збору даних	систематичний облік ситуації у вигляді конкретних даних
	гістограма	упорядкування даних відповідно до періодичності появи (наприклад, у тимчасовому вираженні)
	Парето-аналіз	упорядкування фактів за значимістю
	стратифікація	розшарування даних різного походження
	діаграма «причини-дії»	аналіз джерел виникнення основних проблем (людина, машина, матеріал, метод...) з посиланням на вплив проблеми
	діаграма кореляції	виведення закономірностей та зв'язків з інформаційного матеріалу
	картка регулювання якості	постійний контроль, чи працює процес у межах заданого допуску
	описова статистика	Ціль – кількісна оцінка характеристик отриманих даних, метод ґрунтується на аналітичних процедурах, пов'язаних з обробкою та наданням кількісних даних
	аналіз вимірів	Набір процедур для оцінки точності вимірювальної системи за умов її роботи
	побудова довірчих інтервалів	Процедура визначення допусків, що ґрунтується на достовірності дій, вчинених за допомогою статистичного розподілу вимірювань
	аналіз можливостей процесу	Можливості процесу є оцінкою мінливості процесу, що у стані статистичної стійкості (оцінкою є індекси відтворюваності)
	перевірка гіпотез	Статистична процедура перевірки обґрунтованості гіпотези, що розглядає параметри однієї чи кількох вибірок із певними рівнями довіри
	регресійний аналіз	Зв'язує поведінку досліджуваної характеристики з потенційними причинами
	аналіз надійності	Використання інженерних та аналітичних методів для вирішення проблем надійності. Це стосується оцінки, прогнозу та попередження випадкових відмов з часом
	вибірковий контроль	Систематичний статистичний метод для отримання інформації про характеристики сукупностей шляхом вивчення представницької вибірки (статистичний приймальний контроль, вибіркове обстеження)
	моделювання	Сукупність процедур, допомогою яких теоретична чи емпірична система може бути представлена ​​математично як комп'ютерної програмидля пошуку вирішення проблем
	аналіз часових рядів	Аналіз тимчасових трендів представляє набір методів вивчення послідовних у часі груп спостережень
	планування експериментів	Використовуються навмисні виміри досліджуваної системі, включається статистична оцінка цих змін у цій системі. В результаті з'являється можливість визначити основні характеристики системи або дослідити вплив одного чи кількох факторів на ці характеристики системи.

^ 1.3. Прості неформалізовані методи системного аналізута методи японських груп якості

Групи якості, природно, передбачають використання таких методів вирішення проблем, що виникають насамперед на колективних зусиллях. Багато фірмах, наприклад, практикують спосіб “мозкового штурму” та її різновиду.

1.3.1 "Мозковий штурм".

Ціль: отримання максимальної кількості пропозицій

Алгоритм проведення:

Правила проведення ділової гри:

1. 
   Чітко встановлювати ціль
2. 
   Кожен може виступати по черзі або ідеї можуть висловлюватися спонтанно
3. 
   Пропонувати за однією ідеєю
4. 
   Не обговорювати ідеї
5. 
   Враховувати ідеї інших
6. 
   Реєструвати всі ідеї, ..... для членів групи

1.3.2 Метод Делфі .

Ціль: вибрати із серії альтернатив кращу

Алгоритм проведення:

Таблиця розрахунків.

Прізвища учасників обговорення	Альтернативи
	1			2			3			4			5
	Р	Б	П	Р	Б	П	Р	Б	П	Р	Б	П	Р	Б	П
А	4	7	28	3	4	12	1	1	1	2	3	6	5	10	50
Б	5	2	10	3	6	18	2	7	14	1	10	10	4	4	16
У	2	8	16	1	1	1	4	3	12	3	4	12	5	2	10
Г	5	10	50	4	5	20	3	4	12	2	3	6	1	1	1
Сума творів			104			51			39			34			77

Р – рангова оцінка (від 1 до 5); Б – оцінка у балах (від 1 до 10); П – твір Р*Б.

Згідно з розрахунками, четверта альтернатива – із сумою 34 – виявилася тією самою причиною, яку треба усунути насамперед. Результати підрахунку беззастережно приймаються усією групою.

1.3.3 Методи груп якості

Метод "чорного ящика".Вирішення проблем на основі даного методу здійснюється за допомогою аналізу конкретних ситуацій, які підбираються таким чином, що при їх аналізі учасники дискусії мимоволі торкаються питань виникнення дефектів. До цього учасників спонукають спеціальними, цілеспрямованими питаннями, наприклад: "До чого може привести дана ситуація?" чи: “Наскільки стійка у разі робота механізмів?” і т. д. Сутність методу “чорного ящика” у тому, що причини дефектів виявляються хіба що непрямим шляхом. Тут розв'язується творча ініціатива людей.

Синектика.Метод застосовується як виявлення проблемних ситуацій, так вирішення виникаючих проблем. Процедура складається із трьох етапів. У першому етапі аналізуються проблеми, сформульовані лідером групи. Потім кожен учасник обговорення висуває свої проблеми і вони також ретельно обговорюються. Після цих двох етапів виявляється якась загальна модель рішення. На етапі все узагальнення, і навіть виявлена ​​модель піддаються інтенсивному дослідженню. В обговоренні беруть участь не лише члени групи, які захищають свою колективну ідею, а й запрошені експерти. Завдання експертів полягає у тому, щоб допомогти членам групи якості прийняти правильне рішення.

^ Метод щоденників. Кожному члену групи якості лунають кишенькові. записні книжки. Туди протягом, скажімо, тижня вписуються всі ідеї, що виникають з обговорюваної проблеми. Нерідко записи всіх учасників аналізуються лідером групи із подальшим обговоренням підготовленого матеріалу на черговому засіданні. Як вважають японці, даний методцінний тим, що, по-перше, ідея, що з'явилася, або конкретне раціоналізаторська пропозиціязнаходить колективну групову забарвлення, а по-друге, всі проблеми й різні погляду виявляються до засідання групи, категоричні погляду згладжуються. На засідання виноситься зазвичай “усереднена” думка.

Метод 6-6.Щонайменше шість членів групи якості протягом шести хвилин намагаються сформулювати конкретні ідеї, які мають сприяти. вирішення проблеми, що стоїть перед групою (звідси - назва методу). Кожен учасник на окремому аркуші записує свої міркування. Це робиться у лаконічній формі. Наприклад: порушення герметизації, руйнування матеріалу, порушення технології тощо. буд. Після цього групи організується обговорення всіх підготовлених списків. У процесі обговорення відсіваються явно помилкові думки, уточнюються спірні, групуються за певними ознаками всі, що залишилися. Завдання-відібрати кілька найважливіших альтернатив, причому їх кількість має бути меншою за кількість учасників дискусії.

Перелічені методи вирішення проблем об'єднує загальна орієнтація на вироблення єдиної думки. Ця орієнтація визначає і саму тональність обговорення групою якості навіть найбільш гострих питань. Доброзичливий стиль дискусії, у якому неможливі взаємні звинувачення, особисті випади, наклеювання ярликів, виявлення “правих” і “винних”, сприймається як важлива умова швидкого виявлення оптимальних рішень.

В орієнтації на єдину думку, поза всяким сумнівом, виявляються елементи національної культурної спадщини японців. Відомий японський біофізик проф. Сецуро Ебасі каже, що японці історично привчені відчути інших людей. В Японії вважається хорошим тоном, підкреслює він, коли співрозмовники не нав'язують один одному своєї точки зору, коли роблять усе можливе, щоб уникнути зайвої напруженості під час розгляду будь-яких спірних моментів. У практиці діяльності груп якості ці поведінкові настанови простежуються з граничною ясністю.

Досить докладно викладено у вітчизняній літературі. У практиці російських підприємств, тим часом, використовуються лише деякі з них. Розглянемо далі деякі методи статистичної обробки

Загальні відомості

У практиці вітчизняних підприємств поширені переважно статистичні методи контролю. Якщо говорити про регулювання технологічного процесу, воно відзначається вкрай рідко. Застосування статистичних методівпередбачає, що на підприємстві формується група спеціалістів, які мають відповідну кваліфікацію.

Значення

Відповідно до вимог ІСО сер. 9000, постачальнику необхідно визначити необхідність у статистичних методах, що застосовуються у процесі розробки, регулювання та перевірки можливостей виробничого процесута характеристики виробів. Використовувані прийоми базуються на теорії ймовірностей та математичних розрахунках. Статистичні методи аналізу данихможуть впроваджуватися будь-якому етапі життєвого циклу вироби. Вони забезпечують оцінку та облік ступеня неоднорідності продукції чи варіабельності її властивостей щодо встановлених номіналів чи необхідних значень, а також мінливості процесу її створення. Статистичні методи – цеприйоми, за допомогою яких можна із заданою точністю та достовірністю судити про стан явищ, що досліджуються. Вони дозволяють спрогнозувати ті чи інші проблеми, виробити оптимальні рішення на основі вивченої фактичної інформації, тенденцій та закономірностей.

Напрями використання

Основні області, у яких поширені статистичні методи, - це:

Практика розвинутих країн

Статистичні методи – цеоснова, що забезпечує виробництво продукції з високими споживчими характеристиками. Ці прийоми широко використовуються у промислово розвинених державах. Статистичні методи – це, по суті, гаранти отримання споживачами продукції, що відповідає встановленим вимогам. Ефект їх використання доведено практикою промислових підприємствЯпонії. Саме вони сприяли досягненню найвищого виробничого рівня у цій країні. Багаторічний досвід зарубіжних країнпоказує, наскільки ефективними є ці прийоми. Зокрема відомо, що компанія Hewlelt Packard, застосовуючи статистичні методи, змогла знизити в одному з випадків кількість шлюбу за місяць з 9 000 до 45 од.

Труднощі впровадження

У вітчизняній практицііснує низка перешкод, що не дозволяють використовувати статистичні методи вивченняпоказників. Складнощі виникають внаслідок:

Розробка програми

Необхідно сказати, що визначення потреби у тих чи інших статистичних методах у сфері якості, вибір, освоєння конкретних прийомів є досить складною та тривалою роботою для будь-якого вітчизняного підприємства. Для її ефективного здійснення доцільно розробити спеціальну довготривалу програму. У ній слід передбачити формування служби, завдання якої входитиме організація та методичне керівництво застосування статистичних методів. У рамках програми потрібно передбачити оснащення відповідними технічними засобами, навчання фахівців, визначити склад виробничих завдань, які мають вирішуватись за допомогою обраних прийомів. Освоєння рекомендується розпочати з використання найпростіших підходів. Наприклад, можна використовувати відомі елементарні виробництва. Згодом доцільно перейти до інших прийомів. Наприклад, це може бути аналіз дисперсії, вибіркова обробка інформації, регулювання процесів, планування факторного дослідження та експериментів та ін.

Класифікація

До статистичних методів економічного аналізу належатьрізні прийоми. Варто сказати, що їх налічується досить багато. Однак провідний спеціаліст у сфері менеджменту якості в Японії К. Ісікава рекомендує використовувати сім основних методів:

1. Діаграми Парето.
2. Угруповання відомостей за загальними ознаками.
3. Контрольні карти.
4. Причинно-наслідкові діаграми.
5. Гістограми.
6. Контрольні листки.
7. Розкид діаграми.

Керуючись власним досвідом у сфері менеджменту, Ісікава стверджує, що 95% усіх питань та проблем на підприємстві можна вирішити, використовуючи ці сім підходів.

Діаграма Парето

Цей базується на певному співвідношенні. Воно було названо "принципом Парето". Відповідно до нього, із 20% причин з'являється 80% наслідків. у наочній та зрозумілій формі показує відносний вплив кожної обставини на загальну проблему у спадному порядку. Цей вплив можна досліджувати на кількості втрат, дефектів, спровокованих кожною причиною. Відносний вплив ілюструється за допомогою стовпчиків, накопичений вплив факторів за допомогою кумулятивної прямої.

Причинно-наслідкова діаграма

На ній досліджувану проблему умовно зображують у формі горизонтальної прямої стрілки, а умови та фактори, побічно або прямо впливають на неї, - у вигляді похилих. При побудові слід враховувати навіть незначні здавалося б обставини. Це обумовлюється тим, що на практиці досить часто бувають випадки, в яких вирішення завдання забезпечується винятком кількох факторів, що здаються несуттєвими. Причини, що впливають на основні обставини (першого та наступних порядків), зображують на діаграмі горизонтальними короткими стрілками. Деталізована схема матиме форму скелета риби.

Угруповання відомостей

Цей економіко-статистичний методвикористовується для впорядкування безлічі показників, отриманих при оцінці та вимірюванні одного або декількох параметрів об'єкта. Як правило, така інформація представлена ​​у формі невпорядкованої послідовності значень. Це можуть бути лінійні розміри заготовки, температура плавлення, твердість матеріалу, кількість дефектів тощо. На основі такої системи складно робити висновки про властивості виробу або процеси його створення. Упорядкування здійснюється за допомогою лінійних графіків. Вони наочно показують зміни параметрів, що спостерігаються, протягом певного періоду.

Контрольний листок

Як правило, він представлений у вигляді таблиці розподілу частот входження вимірюваних величин параметрів об'єкта відповідні проміжки. Контрольні листки складаються залежно від мети дослідження. Діапазон значень показників поділяється на однакові інтервали. Їх число вибирають зазвичай дорівнює квадратному кореню з кількості виконаних вимірювань. Бланк повинен бути простим, щоб виключити проблеми під час заповнення, прочитання, перевірки.

Гістограма

Вона представлена ​​у формі ступінчастого багатокутника. Він наочно ілюструє розподіл показників вимірів. Діапазон встановлених величин розбивається на рівні проміжки, які відкладають осі абсцис. До кожного інтервалу будується прямокутник. Його висота дорівнює частоті входження величини у цей проміжок.

Діаграми розкиду

Вони використовуються під час перевірки гіпотези про взаємозв'язок двох змінних величин. Модель будується в такий спосіб. На осі абсцис відкладають величину одного параметра, ординат – іншого показника. У результаті графіку з'являється точка. Ці дії повторюються всім значень змінних. За наявності взаємозв'язку поле кореляції витягнуте, і напрямок не співпадатиме зі спрямованістю осі ординат. Якщо залежність відсутня, воно паралельно одній з осей або матиме форму кола.

Контрольні карти

Вони використовуються в оцінці процесу протягом конкретного періоду. Формування контрольних карток базується на таких положеннях:

1. Усі процеси відхиляються від заданих параметрів із часом.
2. Нестабільний перебіг явища не змінюється випадково. Невипадковими виступають відхилення, що виходять за межі передбачуваних меж.
3. Окремі зміни можуть бути спрогнозовані.
4. Стабільний процес може випадково відхилятися і передбачуваних межах.

Використання у практиці російських підприємств

Слід сказати, що вітчизняний і зарубіжний досвідпоказує, що найбільш ефективним статистичним методом оцінки стабільності та точності обладнання та технологічних процесів виступає складання контрольних карт. Цей спосіб використовується також для регулювання виробничих потенційних потужностей. При побудові карток необхідно правильно вибрати досліджуваний параметр. Рекомендується віддавати перевагу тим показникам, які безпосередньо відносяться до призначення виробу, можуть бути легко виміряні і на які можна вплинути за допомогою регулювання процесу. Якщо такий вибір утруднений або не виправданий, можна виконати оцінку величин, корельованих (взаємопов'язаних) з контрольованим параметром.

Нюанси

Якщо вимір показників з точністю, необхідної для складання карт за кількісним критерієм, економічно чи технічно неможливий, використовують альтернативну ознаку. З ним пов'язані такі терміни, як "шлюб" та "дефект". Під останнім розуміють кожну відокремлену невідповідність виробу встановленим вимогам. Шлюбом називають продукцію, надання якої заборонена споживачам, у зв'язку з наявністю у ній дефектів.

Особливості

Кожен тип карт має свою специфіку. Її необхідно брати до уваги при їх виборі для конкретного випадку. Карти за кількісним критерієм вважаються чутливішими до змін процесу, ніж ті, в яких використовується альтернативна ознака. Однак при цьому перші трудомісткіші. Їх використовують для:

1. Налагодження процесу.
2. Оцінки можливостей впровадження технології.
3. Перевірка точності роботи обладнання.
4. Визначення допусків.
5. Порівняння декількох допустимих способів створення продукту.

Додатково

Якщо розладка процесу відрізняється усуненням контрольованого параметра, необхідно використовувати Х-карти. Якщо має місце збільшення розсіювання значень, потрібно вибирати R або S-моделі. Необхідно, проте, враховувати низку особливостей. Зокрема, використання S-карт дозволить точніше і швидше встановити розладку процесу, ніж R-моделі при однакових водночас, побудова останніх не вимагає виконання складних розрахунків.

Висновок

В економіці дозволяють досліджувати фактори, які виявляються в ході якісної оцінки, у просторі та динаміці. З їх допомогою можна виконувати прогнозні розрахунки. До статистичних методів економічний аналізне відносять способи оцінки причинно-наслідкових зв'язків господарських процесівта подій, виявлення перспективних та невикористаних резервів підвищення результативності діяльності. Іншими словами, до розглянутих підходів не включаються факторні прийоми.