Въведение
Един от най-важните разпоредбиЦялостното управление на качеството (TQM) е вземане на решения, базирано на факти. Подобряването на качеството на продуктите и процесите изисква щателна работа на персонала на компанията за идентифициране на причините за дефекти (отклонения от документацията) и тяхното отстраняване. За да направите това, е необходимо да се организира търсене на факти, характеризиращи несъответствията, по-голямата част от които са статистически данни, да се разработят методи за анализ и обработка на данни, да се идентифицират основните причини за дефекти и да се разработят мерки за отстраняването им с най-ниски разходи.
Проблеми на събирането, обработката и анализа на резултатите производствени дейностизанимава се с математическа статистика, която включва голям бройне само добре познати методи, но и съвременни инструменти (както е модерно да се наричат методи през последните години) за анализ и откриване на дефекти. Тези методи включват корелационен и регресионен анализ, тестване на статистически хипотези, факторен анализ, анализ на времеви редове, анализ на надеждността и др.
В управлението на качеството (под влияние на японски специалисти) седем прости методи, чието използване не изисква висококвалифициран персонал и ви позволява да покриете анализа на причините за повечето дефекти, възникващи в производството. В това ръководство тези методи са включени в различни раздели в зависимост от целесъобразността на тяхното приложение.
Много внимание се отделя на практическото приложение на математическата статистика за решаване на конкретни задачи. производствени задачи, особено когато се анализира качеството на процесите.
Трябва да се отбележи, че с развитието научни системиуправление на качеството, ролята на статистическите методи в управлението на качеството непрекъснато нараства. Именно широкото използване на статистически методи в производството на продукти в ранните етапи на борбата за качество (50-те години) позволи на японските предприятия бързо да станат лидери в световната икономика.
Конкурентоспособност руски предприятияще зависи до голяма степен и от степента, в която персоналът е обучен в методите за статистическо управление на качеството и тяхното систематично прилагане на практика.
Концепцията за статистически методи за качество
Понятието „управление на качеството” като наука възниква в края на 19 век, с прехода промишлено производствона принципите на разделението на труда. Принципът на разделение на труда изисква решение на проблема за взаимозаменяемостта и прецизността в производството. Преди това, със занаятчийския метод за производство на продукти, осигуряването на точността на готовия продукт се извършваше според проби или методи за монтиране на съвпадащи части и възли. Като се имат предвид значителните вариации в параметрите на процеса, стана ясно, че е необходим критерий за качество за производството на продукти, за да се ограничат отклоненията в размерите по време на масовото производство на части.
Като такъв критерий Ф. Тейлър предлага интервали, които определят граници за отклонения на параметрите под формата на долни и горни граници. Полето от стойности на такъв интервал започва да се нарича толеранс.
Установяването на толеранса доведе до конфронтация между интересите на дизайнерите и производителите: за някои, затягането на толеранса осигури повишаване на качеството на свързване на структурните елементи, за други създаде трудности при създаването технологична система, който осигурява необходимите стойности на вариациите на процеса. Също така е очевидно, че при наличието на допустими граници на толеранс, производителите не са имали мотивация да "задържат" показателите (параметрите) на продукта възможно най-близо до номиналната стойност на параметъра, което е довело до намаляване на стойностите на параметрите извън границите на толерантност.
По същото време (началото на 20-те години на миналия век) някои експерти в бранша се интересуваха дали е възможно да се предвиди параметърът извън допустимите граници. И те започнаха да се фокусират не върху самия факт на дефектите на продукта, а върху поведението на технологичния процес, в резултат на което възниква този дефект или параметърът се отклонява от установения толеранс. В резултат на изследването на изменчивостта технологични процесисе появиха статистически методи за управление на процесите. Родоначалникът на тези методи е У. Шухарт.
Едновременно голямо вниманиее даден на развитието на теорията за селективен контрол на продуктите. Първите трудове в тази област се появяват в края на 20-те години в САЩ, техният автор е Г. Додж, който по-късно става известен американски учен.
От създаването на статистическите методи за контрол на качеството специалистите са разбрали, че качеството на продукта се формира в резултат на сложни процеси, чиято ефективност се влияе от много съществени фактори и грешки на служителите. Следователно, за да осигурите необходимото ниво на качество, трябва да можете да управлявате всички влияещи фактори, да определите възможни вариантивнедряване на качество, научете как да го прогнозирате и да оцените необходимостта от обекти с определено качество.
В следвоенния период както в САЩ, така и в Европа се появиха национални стандарти за качество. Централна роля в развитието нормативни документив областта на качеството принадлежи международна организацияза стандартизация (ISO). От 90-те години на миналия век идеите на теорията на вариациите, статистическият контрол на процесите (SPC) са усвоили не само математиците, но и са се превърнали в незаменими инструменти за мениджъри и качествени работници.
Голям тласък за по-нататъшното развитие на принципите за управление на качеството даде японският учен Г. Тагучи. Той предложи да се вземат предвид вариациите в свойствата на продукта на различни етапи от неговото развитие, което беше революционна идея за управление на качеството. Според Тагучи е било необходимо да се установят онези комбинации от параметри на продукта и процеса, които водят до минимум вариации на процеса. Тези процеси, които бяха наречени стабилни, бяха устойчиви на промени във входните параметри на процесите.
Статистическите методи, използвани в днешната практика на предприятията, могат да бъдат разделени на следните категории:
Методи високо нивосложности, които се използват от разработчиците на корпоративни системи или системи за управление на процеси. Те включват методи клъстерен анализ, адаптивна стабилна статистика и др.;
Специални методи, които се използват при разработване на операции за технически контрол, планиране на промишлени експерименти, изчисления за точност и надеждност и др.;
Методи с общо предназначение, в чието разработване голям принос имат японски специалисти. Те включват „Седем прости метода“ (или „Седем инструмента за качество“), който включва контролни списъци; метод на наслояване; графики; Диаграми на Парето; диаграми на Ишикава; хистограми; контролни карти.
Понастоящем има обширна литература за статистически методи и пакети от приложни компютърни програми, за разработването на които местни научни школив теорията на вероятностите заемат водещо място в света.
От съществуващите статистически методи най-често срещаните са:
1) описателна статистика;
2) планиране на експерименти;
3) проверка на хипотези;
4) регресионен анализ;
5) корелационен анализ;
6) селективен контрол;
7) факторен анализ;
8) анализ на времеви редове;
9) статистическо установяване на толерантност;
10) анализ на точността на измерване;
11) статистически контрол на процеса;
12) статистическо регулиране на процесите;
13) анализ на надеждността;
14) анализ на причините за несъответствията;
15) анализ на възможностите на процеса (хистограми).
Таблица 1 показва областите на използване на статистическите методи. Имената на графиката съответстват на номера на статистическия метод, посочен по-горе.
Таблица 1 Статистически методи, използвани при контрола на качеството
Буквеното индексиране на низовете съответства на следните елементи на системата за качество съгласно ISO стандарт 9001- 94:
А - отговорност на ръководството;
B - анализ на договора;
B - дизайн;
G - покупки;
D - идентификация и проследимост на продукта;
Е - управление на процеси;
G - контрол и изпитване;
Z - оборудване за контрол, измерване и изпитване;
I - действия с несъответстващи продукти;
K - регистрация на данни;
L - вътрешни проверки на качеството;
М - обучение.
научни методиописания и изследвания на масови явления, които позволяват количествено (числово) изразяване. Думата "статистика" (от италиански stato - състояние) има общ корен с думата "държава". Първоначално тя принадлежеше към науката за управление и означаваше събиране на данни за някои параметри от живота на държавата. С течение на времето статистиката започва да обхваща събирането, обработката и анализа на данни за масови явления като цяло; Сега статистическите методи обхващат почти всички области на знанието и живота на обществото.
Статистическите методи включват както експериментални, така и теоретични принципи. Статистиката идва предимно от опит; Нищо чудно, че често се определя като наука за общи начиниобработка на резултатите от експеримента. Обработката на масивни експериментални данни е независима задача. Понякога проста регистрациянякои серии от наблюдения водят до едно или друго значимо заключение. Така че, ако в дадена страна обемът на брутния вътрешен продукт нараства от година на година, това показва нейния устойчиво развитие. Но в повечето случаи за обработка на експериментален статистически материал се използват математически модели на изследваното явление, които се основават на идеите и методите на теорията на вероятностите.
Теорията на вероятностите е наука за масовите случайни явления. Масови означава, че те проучват огромни количестваеднородни явления (обекти, процеси). Случайността също така означава, че стойността на разглеждания параметър на отделно явление (обект) е основно независима и не се определя от стойностите на този параметър за други явления, включени в същия набор. Основната характеристика на масово случайно явление е разпределението на вероятностите. Теорията на вероятностите може да се дефинира като наука за вероятностните разпределения - техните свойства, типове, закони на връзките, разпределението на величините, характеризиращи обекта на изследване, и законите за промяна на разпределенията във времето. Така се говори за разпределението на газовите молекули по скорости, за разпределението на доходите на гражданите в определено общество и т.н.
Емпирично дадени разпределения корелират с т.нар. общо население, т.е. с най-пълно теоретично описание на разпределенията на съответните масови явления. Освен това в много случаи е нецелесъобразно да се "изброят" всички елементи на разглежданите колекции, било поради изключително големия им брой, било поради факта, че при наличието на определен брой "изброени" елементи, като се вземат предвид акаунт новите няма да въвеждат нови. значителни промени V общи резултати. За тези случаи е разработен специален метод за вземане на проби. общи имотистатистически системи, базирани на изследване само на част от съответните елементи, взети от извадката. По този начин, когато се оценяват политическите симпатии на гражданите на даден регион или държава преди предстоящите избори, е невъзможно да се проведе пълно проучване на гражданите. В тези случаи се използва методът на вземане на проби. За да може извадковото разпределение да характеризира достатъчно надеждно изследваната система, то трябва да удовлетворява специални условияпредставителност. Представителността изисква случаен подбор на елементи и отчитане на макроструктурата на цялото масово явление.
Разпределенията представляват най-много основни характеристикимасивни случайни събития. Задаването на първоначалното разпределение често включва конструиране математически моделсъответните области на реалността. Конструирането и анализът на такива модели е основният фокус на статистическите методи. Конструираният математически модел от своя страна показва кои променливи трябва да бъдат измерени и кои от тях са от първостепенно значение. Но основното при изграждането на математически модел е да се обяснят изследваните явления и процеси. Ако моделът е достатъчно пълен, тогава той описва зависимостите между основните параметри на тези явления.
Статистическите методи в природните науки са породили много научни теории и са довели до развитието на най-важните фундаментални области на изследване - класическа статистическа физика, генетика, квантова теория, теория на химичните верижни реакции и др. Трябва да се отбележи обаче , че в много случаи първоначалните вероятностни разпределения не са зададени чрез директна обработка на насипни материали. Вероятностната хипотеза най-често се въвежда хипотетично, косвено, въз основа на теоретични предпоставки. По този начин в теорията на газовете предположението за съществуването на вероятностни разпределения е въведено като хипотеза, въз основа на предположения за "молекулярно разстройство". Възможността за такава задача на вероятностни разпределения и проверка на тяхната валидност се дължи на природата и естеството на самите разпределения, чийто математически израз има независими характеристики, напълно независими от конкретните стойности на елементите.
Особени трудности възникват при прилагането на статистическите методи в изследването социални явления. Анализ на общите направления социални процесии вътрешни механизми, които причиняват конкретни статистически резултати, е необичайно трудоемък. По този начин благосъстоянието на хората се характеризира с много параметри и съответни разпределения - нивото на доходите, участието в обществено полезен труд, нивото на образование и здравеопазване и други показатели на човешкия живот. Разкриването на връзката между тези разпределения и тенденциите в тяхното изменение изисква решаването на много сложни проблеми. Състоянието на обществото може да се определи чрез такива параметри като брутен вътрешен продукт, потребление на енергия на глава от населението, стратификация на обществото по доходи и др. В същото време обществото е изключително сложна система и познаването на сложните системи се основава на разработването на много модели, които изразяват различни аспекти на тяхната структура и функциониране. Съответно, за по-пълна характеристика на състоянието на обществото е необходимо да се оперира с доста параметри и техните разпределения. И така, те говорят за икономическа, индустриална, селскостопанска, социална и много други статистики. За да се комбинират данните от тези статистики в единна холистична картина, е необходимо да се идентифицира подчинение, йерархия от параметри, които характеризират състоянието на обществото.
Предмет на статистическата наука
Ролята и значението на статистиката като наука
Статистиката е индустрия човешка дейност, насочени към събиране, обработка и анализ на данни от националното стопанско счетоводство. Самата статистика е един от видовете счетоводство (счетоводно и оперативно-техническо).
Статистиката се появява като наука за първи път в Китай през 5 век пр.н.е., когато става необходимо да се изчисляват държавни земи, хазна, население и др. Свързва се с раждането на държавата. Собствен по-нататъчно развитиестатистика, получена по време на формирането на капитализма: растения, фабрики, селско стопанство, международната търговияи т.н. Статистиката претърпя дълбоки промени както през годините на социализма, така и в наши дни. Основи за разработване на техники, методи Чл. бяха предпоставките за развитието на публичния и частния сектор.
Терминът е въведен в науката от нем. учен Готфрид Ахенвал, който през 1746 г. започва да чете в Марбук и след това в университета в Гьотенген нова дисциплина, която той нарича "статистика".
Масов социален ек. явления
· Индикатори търговски дейности
Предметът на статистикатае изследване на социалните явления, динамиката и посоката на тяхното развитие. С помощта на статистически показатели тази наука определя количествената страна на социално явление, наблюдава моделите на прехода на количеството в качество на примера на дадено социално явление и въз основа на тези наблюдения анализира данните, получени при определени условия. на място и време. Статистиката изследва социално-икономическите явления и процеси, които са масови, изучава множеството фактори, които ги обуславят.
СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ - научни методи за описание и изследване на масови явления, които позволяват количествено (числово) изразяване
Статистическите методи включват както експериментални, така и теоретични принципи. Статистиката идва предимно от опит;
Статистическите методи за анализ на данни се използват в почти всички области на човешката дейност. Те се използват винаги, когато е необходимо да се получат и обосноват някакви преценки за група (обекти или субекти) с някаква вътрешна хетерогенност.
Препоръчително е да се разграничат три вида научни и приложни дейности в областта на статистическите методи за анализ на данни (според степента на специфичност на методите, свързани с потапяне в конкретни проблеми):
а) разработване и изследване на методи с общо предназначение, без да се отчита спецификата на областта на приложение;
б) разработване и изследване на статистически модели на реални явления и процеси в съответствие с нуждите на определена сфера на дейност;
в) прилагане на статистически методи и модели за статистически анализ на конкретни данни.
Набор от различни методи образуват статистическа методология.
Методът на етапа на икономическо и статично изследване
статистическо обобщение и обработка
1. Ролята и значението на статистическите методи в управлението на качеството. Причини, възпрепятстващи използването на статистически методи в практиката на местните предприятия
1.1 Въведение
Необходимостта от използване на статистически методи е оправдана от променливостта, наблюдавана в процеса на работа и засягаща резултатите от промишлената и търговската дейност, дори при условие на видима стабилност. Такава променливост може да се прояви в измерването на характеристиките на продукта и процеса на различни етапи от тяхното развитие. жизнен цикъл(започвайки от проучване на пазара и завършвайки с продажбата на готови продукти).
Статистическите методи помагат да се измери, опише, анализира и моделира такава променливост дори с ограничени данни. Статистическият анализ на данните може да помогне за формирането на по-добро разбиране за природата, времето и причините за променливостта, а в бъдеще - за решаването и дори предотвратяването на проблеми, свързани с този вид променливост.
По този начин статистическите методи правят възможно най-доброто използване на наличните данни при вземането на решения и подобряване на качеството на продуктите и процесите на етапите на проектиране, разработка, производство, доставка и поддръжка.
Понастоящем в местните предприятия използването на приложна статистика от инженерно-техническия персонал и още повече от работниците е сравнително рядко. Има три основни причини за това.
Първо, традиционното разбиране на технологията води до факта, че повечето инженери се занимават с трансформация на материали и енергия. Те не разбират значението на трансформирането, разбирането и използването на информацията.
Второ, традиционното техническо образование е изградено на принципа на „точността“. От студентските години точността на изчислението на дизайна, точността на обработката, измерването в съзнанието на специалист става основен фактор. Отклоненията се признават за нежелателни и тъй като те са нежелателни, действа ортодоксалният принцип: не трябва да има отклонения, така че не трябва да има. Това е още по-изненадващо, тъй като въпреки това производствените работници прекрасно виждат и разбират, че няма и не може да има бездефектни технологии и индустрии.
Несигурността винаги присъства в производствените процеси, действията на хората, функционирането на машини, машини, приспособления и инструменти, качеството на материалите и компонентите и т.н. Само статистиката може да „разкрие“, разкрие, открие закономерността на тази несигурност, при условие че се прилага правилно и смислено. Статистиката помага да се направи разлика между случайни и систематични отклонения, както и да се идентифицират причините за тях. В същото време на преден план излиза способността да се откриват, контролират отклонения (дефекти, брак) и да се идентифицират онези причини за брака, които трябва да бъдат елиминирани. (Може ясно да се проследи пълна аналогия с медицината. При лечението на всяко заболяване неговата степен се определя именно от големината на отклонението от нормата, а самият метод на лечение се определя изцяло и напълно от причината за заболяването .)
Трето,повечето специалисти нямат опит в обработката на емпирични данни и не могат да направят генерални заключения въз основа на конкретни наблюдения. Стереотипът на производственото мислене днес се е развил по такъв начин, че факторът интелигентност е сведен почти до нула. Производствените проблеми често се решават с фокус само върху даден момент, което води до тежки, понякога непоправими последици. Традициите на такава работа трябва да бъдат разбити „от позицията на силата“ и това, на първо място, трябва да бъде разбрано от лидерите.
Статистиката е от съществено значение при решаването на традиционни инженерни и производствени проблеми. Улеснява обработката, анализа и използването на информация. Седем статистически метода за анализ (схема на Ишикава, диаграма на Парето, хистограма и др. – вижте тема 6 в таблицата) помагат за представянето на данните в удобен за обобщаване и анализ вид. Използването на тези методи позволява да се направят надеждни и правилни заключения, да се получи по-голяма сигурност в търсенето на причините за идентифициране на проблемите и следователно по-голяма специфичност и ефективност на мерките, които се разработват за отстраняване на тези причини.
Безценното предимство на прилагането на статистика и индустриална практикае бързо намаляване на разходите. Например в Hewlett Packard бяха използвани статистически методи за установяване на оптималната производителност на оборудването при различни условия. Получена е информация за използването на това оборудване. Резултатът от десетмесечна работа, базирана на анализа на процеса с помощта на статистически методи, беше рязко намаляване на отхвърлените продукти: от 9 хиляди дефекта на милион продукта до 45 дефекта на милион. В същата компания, но в друг случай, бяха постигнати още по-впечатляващи резултати: само след седем седмици статистически изследвания и прилагане на коригиращи мерки, дефектите намаляха от 36 000 дефекта на милион продукта до 1500. Следователно широкото използване на статистически методи в дейността на чуждестранни фирми (идеолог - Е. Деминг), както и широкото използване на тези методи в серията стандарти ISO 9000 са съвсем естествени и не са изненадващи.
В днешно време трябва да преосмислим узаконените, рутинни методи на работа, често насочени към спонтанно решаване на моментни проблеми. Като алтернатива, широкото използване на статистически методи от всички професионалисти, включително работници, трябва да бъде увеличено, насочено към професионално идентифициране и постепенно премахване на пречките. А за това трябва да са изпълнени поне три условия:
провежда обучение по приложни статистически методи (седем метода за анализ и извадка) за всички служители;
създаване на официални насоки, подкрепени от ръководството на предприятието, които изискват използването на тези методи;
морално и финансово насърчават служителите, които прилагат методите на приложната статистика, за решаване производствени проблеми, дават официално одобрение на тяхната дейност.
К. Ишикава заявява, че „95% от всички проблеми в една фирма могат да бъдат разрешени с помощта на тези седем принципа. Те са прости, но без тях е невъзможно да се овладеят по-сложни методи. В Япония прилагането на тези методи е от голямо значение. Използват се безпроблемно дори от абитуриенти.” Американският учен А. Фейгенбаум също счита за задължително използването на статистически методи за анализ и селективен контрол в производството.
^
1.2 Характеристики на статистическите методи
| № | тип метод | съдържание, цел |
| лист за събиране на данни | систематично отчитане на ситуацията под формата на конкретни данни |
|
| стълбовидна диаграма | подреждане на данни според честотата на възникване (например по отношение на времето) |
|
| Анализ на Парето | сортиране на факти по важност |
|
| стратификация | наслояване на данни от различен произход |
|
| диаграма причина-следствие | анализ на произхода на основните проблеми (човек, машина, материал, метод...) с позоваване на въздействието на проблема |
|
| диаграма корелации | извеждане на модели и връзки от информационен материал |
|
| карта за регулиране на качеството | постоянно наблюдение дали процесът работи в рамките на даден толеранс |
|
| Описателна статистика | Целта е да се определят количествено характеристиките на получените данни, методът се основава на аналитични процедури, свързани с обработката и предоставянето на количествени данни |
|
| анализ на измерванията | Набор от процедури за оценка на точността на измервателна система при работни условия |
|
| строителство доверителни интервали | Процедура за определяне на допустимите отклонения въз основа на валидността на действията, извършени с помощта на статистическото разпределение на измерванията |
|
| анализ на възможностите на процеса | Способността на процеса е оценка на променливостта на процес, който е в състояние на статистическа стабилност (индексите на възпроизводимост са оценка) |
|
| тестване на хипотези | Статистическа процедура за тестване на валидността на хипотеза, като се вземат предвид параметрите на една или повече проби с определени нива на доверие |
|
| регресионен анализ | Свързва поведението на изследваната характеристика с потенциални причини |
|
| анализ на надеждността | Използване на инженерни и аналитични методи за решаване на проблеми с надеждността. Това се отнася до оценката, прогнозирането и предотвратяването на случайни повреди във времето. |
|
| селективен контрол | Систематичен статистически метод за получаване на информация за характеристиките на популациите чрез изследване на представителна извадка (статистически приемлив контрол, извадково проучване) |
|
| моделиране | Наборът от процедури, чрез които една теоретична или емпирична система може да бъде представена математически във формата компютърна програмада намерят решения на проблемите |
|
| анализ на времеви редове | Времевият тренд анализ е набор от методи за изучаване на последователни групи от наблюдения във времето. |
|
| проектиране на експерименти | Използват се умишлени измервания в изследваната система и е включена статистическа оценка на тези промени в системата. В резултат на това става възможно да се определят основните характеристики на системата или да се изследва влиянието на един или повече фактори върху тези характеристики на системата. |
^ 1.3. Прости неформални методи системен анализи методи на японските групи за качество
Групите за качество, разбира се, включват използването на такива методи за решаване на възникващи проблеми, които се основават предимно на колективни усилия. Много фирми, например, практикуват метода на "мозъчната атака" и неговите вариации.
1.3.1 Мозъчна атака.
Мишена: вземете максимален брой оферти
Алгоритъм за изпълнение:
Правила за провеждане бизнес игра:
Ясно поставете цел
Всеки може да говори на свой ред или идеите могат да бъдат изразени спонтанно
Предложете една идея
Не обсъждайте идеи
Обмислете идеите на другите
Регистрирайте всички идеи, ..... за членовете на групата
1.3.2 Делфи метод .
Мишена: изберете най-добрия от серия от алтернативи.
Алгоритъм за изпълнение:
Таблица за изчисление.
| Фамилии на участниците в дискусията | Алтернативи |
||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|||||||||||
Р | б | П | Р | б | П | Р | б | П | Р | б | П | Р | б | П |
|
| А | 4 | 7 | 28 | 3 | 4 | 12 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3 | 6 | 5 | 10 | 50 |
| б | 5 | 2 | 10 | 3 | 6 | 18 | 2 | 7 | 14 | 1 | 10 | 10 | 4 | 4 | 16 |
| IN | 2 | 8 | 16 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 12 | 3 | 4 | 12 | 5 | 2 | 10 |
| Ж | 5 | 10 | 50 | 4 | 5 | 20 | 3 | 4 | 12 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1 | 1 |
| Сума от произведения | 104 | 51 | 39 | 34 | 77 |
||||||||||
P - рангова оценка (от 1 до 5); B - оценка в точки (от 1 до 10); P - произведението на R * B.
Според изчисленията именно четвъртата алтернатива - със сбор 34 - се оказва причината, която трябва да бъде премахната на първо място. Резултатите от преброяването се приемат безусловно от цялата група.
1.3.3 Методи на групата за качество
Метод на черната кутия.Решаването на проблеми въз основа на този метод се извършва чрез анализиране на конкретни ситуации, които са подбрани по такъв начин, че по време на техния анализ участниците в дискусията неволно повдигат въпроса за възникването на дефекти. Участниците се насърчават да направят това чрез конкретни, целенасочени въпроси, като например: „До какво може да доведе тази ситуация?“ или: „Колко стабилна е работата на механизмите в този случай?“ и т.н. Същността на метода на "черната кутия" е, че причините за дефектите се идентифицират, така да се каже, косвено. Тук се отприщва творческата инициатива на хората.
Синектика.Методът се използва както за идентифициране на проблемни ситуации, така и за решаване на възникващи проблеми. Процедурата се състои от три етапа. На първия етап се анализират проблемите, формулирани от лидера на групата. След това всеки участник в дискусията излага своите проблеми и те също се обсъждат внимателно. След завършване на тези два етапа се разкрива някакъв общ модел на решение. На третия етап всички обобщения, както и идентифицираният модел, се подлагат на интензивно изследване. В дискусията участват не само членове на групата, защитаващи своята колективна идея, но и поканени експерти. Задачата на експертите е да помогнат на членовете на екипа по качество да вземат правилното решение.
^ метод на дневника. Всеки член на групата за качество получава джоб тетрадки. Там, да речем, за една седмица се въвеждат всички идеи, които възникват по обсъждания проблем. Често бележките на всички участници се анализират от ръководителя на групата, последвано от обсъждане на подготвения материал на следващата среща. Според японците, този методценен с това, че първо, появила се идея или конкретна предложение за рационализацияпридобива колективна групова окраска, и второ, всички несъответствия и различни гледни точки се идентифицират преди груповата среща, категоричните гледни точки се изглаждат. „Средното“ мнение обикновено се представя на срещата.
Метод 6-6.Най-малко шестима членове на екипа по качеството се опитват да формулират конкретни идеи в продължение на шест минути, които трябва да допринесат. решаване на проблема пред групата (оттук и името на метода). Всеки участник записва своите мисли на отделен лист. Това се прави по сбит начин. Например: нарушение на запечатването, унищожаване на материал, нарушение на технологията и др. След това се организира обсъждане на всички изготвени списъци в групата. В процеса на обсъждане явно погрешните мнения се елиминират, спорните се изясняват, а всички останали се групират по определени критерии. Задачата е да се изберат няколко от най-важните алтернативи, като техният брой трябва да бъде по-малък от броя на участниците в дискусията.
Изброените методи за решаване на възникващи проблеми са обединени от обща ориентация към развитие на общо мнение. Тази ориентация определя самия тон на дискусията на групата по качество дори на най-належащите въпроси. Доброжелателният стил на дискусия, при който са невъзможни взаимни обвинения, лични нападки, лепене на етикети, отъждествяване на „правилен” и „виновен”, се разглежда като важно условие за бързо намиране на оптимални решения.
В ориентацията към общо мнение без съмнение се проявяват елементи от националното културно наследство на японците. Известният японски биофизик проф. Сецуро Ебаши казва, че японците са исторически обучени да изпитват чувства към другите хора. В Япония се счита за добра форма, подчертава той, когато събеседниците не налагат своята гледна точка един на друг, когато правят всичко възможно, за да избегнат ненужно напрежение при разглеждането на всякакви спорни въпроси. В практиката на качествените групи тези поведенчески нагласи могат да бъдат проследени с най-голяма яснота.
Достатъчно подробно в местната литература. Междувременно в практиката на руските предприятия се използват само някои от тях. Помислете за следващите методи за статистическа обработка.
Главна информация
В практиката на местните предприятия е преобладаващо разпространено методи за статистически контрол. Ако говорим за регулиране на технологичния процес, то се отбелязва изключително рядко. Приложение на статистически методипредвижда, че в предприятието се формира група от специалисти, които имат съответната квалификация.
Значение
Според ISO сер. 9000, доставчикът трябва да определи необходимостта от статистически методи, които се прилагат по време на разработването, регулирането и тестването на възможности производствен процеси характеристики на продукта. Използваните методи се основават на теорията на вероятностите и математическите изчисления. Статистически методи за анализ на данниможе да се внедри на всеки етап от жизнения цикъл на продукта. Те дават оценка и отчитане на степента на разнородност на продукта или променливостта на свойствата му спрямо установените наименования или изискваните стойности, както и променливостта на процеса на неговото създаване. Статистическите методи саметоди, чрез които е възможно да се съди за състоянието на явленията, които се изучават с определена точност и надеждност. Те ви позволяват да предвидите определени проблеми, да разработите оптимални решения въз основа на проучената фактическа информация, тенденции и модели.
Указания за употреба
Основните области, в които има широко разпространение статистическите методи са:
Практиката на развитите страни
Статистическите методи сабаза, която осигурява създаването на продукти с високи потребителски характеристики. Тези техники се използват широко в индустриализираните страни. Статистическите методи всъщност са гарантите за получаване от потребителите на продукти, съответстващи на установени изисквания. Ефектът от тяхното използване е доказан от практиката. индустриални предприятияЯпония. Именно те допринесоха за постигането на най-високо ниво на производство в страната. Години опит чужди държавипоказва колко ефективни са тези техники. По-специално, известно е, че Hewlelt Packard, използвайки статистически методи, успя да намали броя на браковете на месец от 9000 до 45 единици в един от случаите.
Трудности при изпълнението
IN родна практикаИма редица пречки, които възпрепятстват използването статистически методи на изследванепоказатели. Трудностите възникват поради:
Разработка на програма
Трябва да се каже, че определянето на необходимостта от определени статистически методи в областта на качеството, изборът, усвояването на конкретни техники е доста сложна и продължителна работа за всяко местно предприятие. За ефективното му прилагане е препоръчително да се разработи специална дългосрочна програма. Той трябва да предвиди формирането на служба, чиито задачи ще включват организацията и методическото ръководство на прилагането на статистическите методи. В рамките на програмата е необходимо да се осигури оборудване с подходяща технически средства, обучение на специалисти, определят състава на производствените задачи, които трябва да бъдат решени с помощта на избраните техники. Овладяването се препоръчва да започне с най-простите подходи. Например, можете да използвате добре познатото елементарно производство. Впоследствие е препоръчително да преминете към други методи. Например, това може да бъде дисперсионен анализ, селективна обработка на информация, регулиране на процеси, планиране на факторни изследвания и експерименти и др.
Класификация
Статистическите методи за икономически анализ включватразлични трикове. Излишно е да казвам, че има доста от тях. Въпреки това, водещ експерт в областта на управлението на качеството в Япония, К. Ишикава, препоръчва използването на седем основни метода:
- Диаграми на Парето.
- Групиране на информация по общи признаци.
- Контролни карти.
- Диаграми на причина и следствие.
- Хистограми.
- Контролни листове.
- Точкови диаграми.
Въз основа на собствения си опит в областта на управлението, Ишикава твърди, че 95% от всички въпроси и проблеми в предприятието могат да бъдат решени с помощта на тези седем подхода.
Диаграма на Парето
Това се основава на определено съотношение. Нарича се "принцип на Парето". Според него от 20% от причините се появяват 80% от последствията. в нагледна и разбираема форма показва относителното влияние на всяко обстоятелство върху общия проблем в низходящ ред. Това влияние може да се изследва по броя на загубите, дефектите, провокирани от всяка причина. Относителното влияние е илюстрирано с ленти, кумулативното влияние на факторите с кумулативна права линия.
диаграма на причината и следствието
На него разглежданият проблем е условно изобразен под формата на хоризонтална права стрелка, а условията и факторите, които косвено или пряко го засягат, са под формата на наклонени стрелки. При изграждането трябва да се вземат предвид дори на пръв поглед незначителни обстоятелства. Това се дължи на факта, че в практиката доста често се срещат случаи, при които решаването на проблема се осигурява чрез изключване на няколко на пръв поглед незначителни фактора. Причините, които влияят върху основните обстоятелства (от първия и следващите редове), са изобразени на диаграмата с хоризонтални къси стрелки. Подробната диаграма ще бъде под формата на рибен скелет.
Информация за групиране
Това икономико-статистически методсе използва за организиране на набор от показатели, които са получени чрез оценка и измерване на един или повече параметри на даден обект. По правило такава информация се представя под формата на неподредена последователност от стойности. Това могат да бъдат линейните размери на детайла, точката на топене, твърдостта на материала, броят на дефектите и т.н. Въз основа на такава система е трудно да се направят изводи за свойствата на продукта или процесите на неговото създаване. Поръчката се извършва с помощта на линейни диаграми. Те ясно показват промените в наблюдаваните параметри за определен период.
Контролен лист
По правило се представя под формата на таблица на честотното разпределение за възникване на измерените стойности на параметрите на обекта в съответните интервали. Контролните списъци се съставят в зависимост от целта на изследването. Диапазонът от стойности на индикатора е разделен на равни интервали. Техният брой обикновено се избира равен на корен квадратен от броя на направените измервания. Формата трябва да е проста, за да се елиминират проблеми при попълване, четене, проверка.
стълбовидна диаграма
Представен е под формата на стъпаловиден многоъгълник. Той ясно илюстрира разпределението на показателите за измерване. Диапазонът от зададени стойности е разделен на равни интервали, които са нанесени по оста x. За всеки интервал се изгражда правоъгълник. Височината му е равна на честотата на срещане на стойността в дадения интервал.
Точкови диаграми
Те се използват при тестване на хипотеза за връзката на две променливи. Моделът е изграден по следния начин. По абсцисната ос се нанася стойността на един параметър, а по ординатата - на друг показател. В резултат на това на графиката се появява точка. Тези действия се повтарят за всички стойности на променливите. Ако има връзка, корелационното поле се разширява и посоката няма да съвпада с посоката на оста y. Ако няма ограничение, тя ще бъде успоредна на една от осите или ще има формата на кръг.
Контролни карти
Те се използват при оценка на процес за определен период. Формирането на контролни карти се основава на следните разпоредби:
- Всички процеси се отклоняват от зададените параметри във времето.
- Нестабилният ход на явлението не се променя случайно. Отклоненията, които излизат извън границите на очакваните граници, са неслучайни.
- Индивидуалните промени могат да бъдат предвидени.
- Един стабилен процес може произволно да се отклонява в очакваните граници.
Използване в практиката на руските предприятия
Трябва да се каже, че вътрешният Чужд опитпоказва, че най-ефективният статистически метод за оценка на стабилността и точността на оборудването и технологичните процеси е съставянето на контролни карти. Този метод се използва и при регулиране на производствения потенциал. При конструирането на карти е необходимо да изберете правилно изследвания параметър. Препоръчително е да се даде предимство на тези показатели, които са пряко свързани с предназначението на продукта, могат лесно да бъдат измерени и могат да бъдат повлияни от контрола на процеса. Ако такъв избор е труден или не е оправдан, е възможно да се оценят стойностите, корелирани (взаимно свързани) с контролирания параметър.
Нюанси
Ако измерването на показатели с точността, необходима за картографиране по количествен критерий, не е икономически или технически възможно, се използва алтернативен знак. С него се свързват термини като "брак" и "дефект". Под последното се разбира всяко отделно несъответствие на продукта с установените изисквания. Бракът е продукт, чието предоставяне на потребителите не е разрешено поради наличието на дефекти в него.
Особености
Всеки вид карта има своите специфики. Трябва да се вземе предвид при избора им за конкретен случай. Картите по количествен критерий се считат за по-чувствителни към промени в процеса от тези, които използват алтернативна функция. Първите обаче са по-трудоемки. Използват се за:
- Отстраняване на грешки в процеса.
- Оценка на възможностите за въвеждане на технология.
- Проверка на точността на оборудването.
- Определения за толерантност.
- Картографиране на няколко валидни начина за създаване на продукт.
Допълнително
Ако разстройството на процеса се характеризира с изместване на контролирания параметър, е необходимо да се използват X-карти. Ако има увеличение на дисперсията на стойностите, трябва да се изберат R или S модели. Необходимо е обаче да се вземат предвид редица характеристики. По-специално, използването на S-диаграми ще позволи по-точно и бързо да се установи разстройството на процеса, отколкото R-модели със същите.В същото време конструкцията на последните не изисква сложни изчисления.
Заключение
В икономиката е възможно да се изследват факторите, които се намират в хода на качествена оценка, в пространството и динамиката. Те могат да се използват за изпълнение прогнозни изчисления. Към статистическите методи икономически анализне включват методи за оценка на причинно-следствените връзки бизнес процесии събития, идентифицирайки обещаващи и неизползвани резерви за подобряване на ефективността. С други думи факторните техники не са включени в разглежданите подходи.
