Stanovenie metód zberu údajov. Klasifikácia údajov podľa spôsobu ich získavania Plán zberu údajov Metódy zberu údajov

Marketingový výskum je proces vyhľadávania, zberu, spracovania dát a prípravy informácií pre operatívne a strategické rozhodnutia v obchodnom systéme.

Respektíve túto definíciu jasne definuje hlavné fázy akéhokoľvek marketingový výskum:

• vývoj koncepcie výskumu
• vyhľadávanie a zhromažďovanie informácií;
• spracovanie dát;
• príprava záverečnej analytickej poznámky (správy).

Jednou z časovo najnáročnejších a najnákladnejších etáp akéhokoľvek marketingového výskumu je vyhľadávanie a zber informácií o skúmanom probléme. V závislosti od použitých zdrojov informácií sa štúdie delia na:

• kancelária;
• lúka.

V praxi sa však terénny a teoretický výskum navzájom dopĺňajú a riešia svoj špecifický okruh problémov.

stolový výskum- vyhľadávanie, zber a analýza už existujúcich sekundárnych informácií ("desk research"). Sekundárne informácie sú údaje predtým zhromaždené na iné účely, ako sú tie, ktoré sú uvedené v v súčasnosti. Hlavné výhody práce so sekundárnymi informáciami sú: nízke náklady na prácu, keďže nie je potrebné zbierať nové údaje; rýchlosť zhromažďovania informácií; prítomnosť viacerých zdrojov informácií; relatívna spoľahlivosť informácií z nezávislých zdrojov; príležitosť predbežná analýza Problémy. Zjavné nevýhody práce so sekundárnymi informáciami sú: všeobecný ten druhý; informácie sú často zastarané; metodika a nástroje použité na zber údajov nemusia byť vhodné na účely tejto štúdie. V tomto smere je teoretický výskum často doplnený niekoľkými paralelnými expertnými rozhovormi, aby sa zvýšila validita informácií.

Terénne štúdium- vyhľadávanie, zber a spracovanie údajov špecificky pre konkrétnu osobu marketingová analýza. Akýkoľvek terénny výskum je založený na primárnych informáciách, inými slovami, na novo získaných údajoch na riešenie konkrétneho skúmaného problému. Hlavné výhody primárnych informácií: údaje sa zbierajú v prísnom súlade s presnými cieľmi výskumnej úlohy; metodika zberu údajov je prísne kontrolovaná. Hlavnou nevýhodou zberu terénnych informácií sú značné náklady na materiál a pracovné zdroje.

V závislosti od nástrojov (metód) používaných na zber terénnych (primárnych) informácií možno výskum rozdeliť na:

• kvantitatívne;
• kvalitu.

Praktická realizácia marketingového výskumu si často vyžaduje integrovaný prístup- spoločné používanie kvantitatívnych a kvalitatívnych metód.

Kvantitatívny výskum je hlavným nástrojom na získanie potrebných informácií pre plánovanie a rozhodovanie v prípade, keď už boli vytvorené potrebné hypotézy o spotrebiteľskom správaní. Metódy kvantitatívneho výskumu sú vždy založené na jasných matematických a štatistických modeloch, čo vo výsledku umožňuje nemať názory a predpoklady, ale mať presné kvantitatívne (číselné) hodnoty študovaných ukazovateľov. Na základe výsledkov kvantitatívneho prieskumu môžete vypočítať požadované objemy výroby, ziskovosť, nastaviť cenu, parametre produktu, nájsť neobsadené medzery na trhu a mnoho ďalšieho. Hlavnou výhodou kvantitatívneho výskumu je, že znižujú riziko nesprávnych rozhodnutí a výberu nepresných plánovacích parametrov. Presvedčenie, že aj bez prieskumu sa o trhu vie všetko, sa často mení na nedostatočne premyslené a nedostatočne efektívne jednanie na trhu a pripomína metódu pokus omyl. Kvantitatívne štúdie sú najvhodnejším spôsobom kvantifikácie:

• trhová kapacita a štruktúra ponuky a dopytu;
• objemy predaja subjektov na trhu;
• perspektívy vývoja produktov;
• efektívnosť rôznych aktivít firiem na podporu a propagáciu produktu;
• smery rozvoja produktového portfólia a jeho jednotlivých komponentov;
• efektívnosť reklamných aktivít;
• efektívnosť distribučnej siete;
• reakcie spotrebiteľov na možné marketingové akcie výrobcu.

Kvalitatívny výskum sa na rozdiel od kvantitatívneho výskumu nezameriava na štatistické merania, ale je založený na pochopení, vysvetľovaní a interpretácii empirických údajov a je zdrojom tvorby hypotéz a produktívnych predstáv. Jednoducho povedané, neodpovedajú na otázku „koľko?“, ale na otázky „čo?“. "Ako?" a prečo?". Kvalitatívny výskum vo veľkej miere využíva projektívne a stimulačné techniky – neštruktúrované, nedirektívne spôsoby kladenia otázok, ktoré pomáhajú výskumníkovi odhaliť motiváciu, presvedčenie, postoje, postoje, preferencie, hodnoty, úroveň spokojnosti, obavy atď., týkajúce sa produktov alebo značiek. Projektívne techniky pomáhajú prekonať také komunikačné ťažkosti, ako je verbalizácia pocitov, vzťahov atď., ako aj identifikovať latentné motívy, implicitné postoje, potláčané pocity atď. Kvalitatívny výskum nachádza najväčšie využitie pri štúdiu:

• modely spotreby, nákupné správanie a faktory, ktoré určujú výber;
• postoje k produktom, značkám a spoločnostiam;
• miera spokojnosti s existujúcimi produktmi;
• nákupné úmysly.

Kvalitatívny výskum zohráva dôležitú úlohu pri vývoji nových produktov, kde tieto štúdie umožňujú:

• pochopiť, či na skúmanom trhu existuje medzera pre nový produkt;
• identifikovať postoje k novým produktom (alebo produktovým konceptom).

Využitie kvalitatívneho výskumu v štádiu strategický rozvoj koncept značky, ktorý umožňuje:

• generovanie súboru nápadov týkajúcich sa konceptu umiestňovania značky;
• hodnotenia konceptov značky;
• vytváranie nápadov pre kreatívnu realizáciu strategických konceptov;
• posúdenie prvkov marketingovej komunikácie (názov, logo, obal, TV reklama a pod.)

Ďalšou oblasťou použitia kvalitatívnej metodológie sú takzvané diagnostické štúdie. Je zrejmé, že spotrebiteľské vnímanie produktu a reklamy sa časom mení. Kvalitatívny výskum v takýchto prípadoch pomáha určiť úroveň, smer a povahu zmien vnímania značky a reklamy v čase.

Okrem toho je možné pri vykonávaní taktického výskumu použiť kvalitatívnu metodológiu na výber najúspešnejšej možnosti vykonania (vykonania) reklamy, balenia, loga. Na testovanie možno ponúknuť alternatívne možnosti pre vizuálne, textové a iné prvky konkrétneho dizajnu už vytvorenej reklamy, obalu a pod.

Metódy zberu informácií

Napriek obrovskému množstvu rôznych výskumných metód a techník je všeobecná schéma aktivít realizovaných v rámci prieskumu trhu pomerne jednoduchá a zrozumiteľná. Hlavnými zdrojmi marketingových informácií sú:

• Rozhovory a prieskumy;
• Registrácia (pozorovanie);
• Experiment;
• Panel;
• Odborná recenzia.

Rozhovor (anketa)- zisťovanie postavenia ľudí alebo získavanie informácií od nich o akejkoľvek otázke. Prieskum je najbežnejšou a základnou formou zberu údajov v marketingu. Túto metódu používa približne 90 % štúdií. Prieskum môže byť ústny (osobný) alebo písomný.

Počas písomného prieskumu dostávajú účastníci dotazníky (dotazníky), ktoré musia vyplniť a vrátiť sa na miesto určenia. Zvyčajne sa používajú písomné prieskumy uzavreté otázky, z odpovedí ktorých je výber jednej z uvedených. Zvyčajne sa počas písomných prieskumov dotazník posiela zástupcom cieľové publikum, prostredníctvom e-mailu, poštovej zásielky alebo faxom. Hlavná nevýhoda obmedzujúca použitie túto metódu, je dlhé obdobie a nízke percento (v priemere 3 %) návratnosti vyplnených dotazníkov.

Osobné (Face-to-face) a telefonické prieskumy sa nazývajú rozhovory.

Telefonické rozhovory sú relatívne lacnou metódou vykonávania prieskumov akejkoľvek úrovne presnosti z hľadiska dizajnu vzorky (geografická poloha respondentov nie je rozhodujúca z hľadiska nákladov na uskutočnenie rozhovoru). Táto metóda je použiteľná iba v kvantitatívnych štúdiách. Použitie tejto metódy má však objektívne nevýhody:

• nie celkom úplná kontrola porozumenia a úprimnosti respondenta;
• chýba možnosť prezentácie obrazových materiálov (vzorky, kartičky s možnosťami odpovedí);
• neuskutočniteľnosť zdĺhavých rozhovorov (na telefóne je ťažké udržať pozornosť partnera dlhšie ako 15 minút);
• v mestách s nedostatočnou úrovňou telefonovania nie je možné získať reprezentatívnu vzorku.

Osobné rozhovory môžu byť formalizované a neformálne.

Pri formalizovanom rozhovore existuje špecifická schéma realizácie prieskumu (zvyčajne dotazník obsahujúci vopred pripravené jasné znenie otázok a premyslené modely odpovedí na ne). Formalizovaný rozhovor stráca veľa na význame, ak odpovede respondentov nie sú analyzované z hľadiska ich sociálnych a demografických (odvetvových a geografických) charakteristík. Preto predpokladá, že musí byť vyplnený „pas“, kde sú zapísané údaje o každom respondentovi, ktorých potrebu opäť diktuje výskumný program. Takéto rozhovory sa robia na ulici, v obchodoch, na verejných podujatiach, v mieste bydliska respondentov (prieskumy od dverí k dverám) atď. Formalizované prieskumy majú najväčšie využitie pri realizácii kvantitatívneho výskumu. Hlavné nevýhody tejto metódy sú: relatívne vysoké náklady a nevýznamné geografické pokrytie.

Neformalizované rozhovory sú špecifickou metódou zberu informácií, v ktorých je len téma a účel. Neexistuje žiadna špecifická metóda na vykonanie prieskumu. To umožňuje identifikovať základné motívy konania spotrebiteľa, študovať racionálne aj iracionálne dôvody jeho nákupného správania. V praxi sa v kvalitatívnom výskume využívajú neformálne rozhovory. Neformalizované rozhovory sú individuálne a skupinové.

Individuálne neformálne rozhovory sú s respondentom vedené jeden s druhým formou dialógu, pričom má respondent možnosť vyjadriť podrobné úsudky o skúmanom probléme. Je možné vyčleniť také formy vedenia individuálnych neformálnych rozhovorov ako hĺbkové rozhovory a sálové testy.

Hĺbkové rozhovory sú sériou individuálnych rozhovorov na danú tému, vedených podľa diskusného sprievodcu. Pohovor vedie špeciálne vyškolený vysokokvalifikovaný anketár, ktorý sa dobre orientuje v téme, vlastní techniku ​​a psychologické metódy vedenia rozhovoru. Každý rozhovor trvá 15-30 minút a je sprevádzaný aktívnou účasťou respondenta – vykladá karty, kreslí, píše atď. Hĺbkové rozhovory, na rozdiel od štruktúrovaných rozhovorov používaných v kvantitatívnych prieskumoch, umožňujú preniknúť hlbšie do psychológie respondenta a lepšie pochopiť jeho uhol pohľadu, správanie, postoje, stereotypy atď. Hĺbkové rozhovory, aj keď sú časovo náročné (v porovnaní s fokusovými skupinami), sú veľmi užitočné v situáciách, keď je atmosféra skupinovej diskusie nežiaduca. Môže to byť potrebné pri štúdiu jednotlivých problémov a situácií, o ktorých sa zvyčajne nehovorí v širokom kruhu, alebo keď sa jednotlivé uhly pohľadu môžu výrazne líšiť od spoločensky schváleného správania - napríklad pri diskusii o otázkach rodových vzťahov, pohlavia, niektorých chorôb, skrytých politické presvedčenie atď. .P. Hĺbkové rozhovory sa používajú pri testovaní a vývoji počiatočného vývoja reklamy ( kreatívne nápady), keď je potrebné získať priame, individuálne asociácie, reakcie a vnímanie – bez ohľadu na skupinu. Optimálna je zároveň kombinácia metódy hĺbkových rozhovorov a fokusových skupín s rovnakými respondentmi. A napokon, hĺbkové rozhovory sú nepostrádateľné pri realizácii kvalitatívneho výskumu, kedy charakteristiky cieľovej skupiny znemožňujú zber respondentov vo fokusovej skupine – t.j. naraz na jednom mieste po dobu 2-3 hodín. Napríklad, pokiaľ ide o zaneprázdnených podnikateľov, bohatých občanov, úzke profesionálnych skupín a tak ďalej.

Hala - testy- Ide o osobné poloformalizované rozhovory v špeciálnej miestnosti. Priestory sa spravidla využívajú v knižniciach, obchodoch, halách administratívnych budov a pod. Respondent a anketár si sadnú za stôl a rozhovor prebieha v režime štruktúrovaného rozhovoru. Potreba halového testu je zvyčajne spôsobená jedným z niekoľkých dôvodov:

• testovanie objemných vzoriek, ktoré je nepohodlné nosiť po byte alebo nie je isté, že byt bude schopný uskutočniť rozhovor za normálnych podmienok;
• testovanie je obmedzené počtom vzoriek;
• použitie špeciálnych vybavenie (napríklad TV-video) na demonštráciu testovaného materiálu;
• rozhovor sa vedie na preplnených miestach potenciálnych respondentov, je však náročný a nevhodný na rozprávanie „na nohe“.

Hallove testy formálne odkazujú na kvantitatívne metódy získavania informácií. S kvalitatívnymi metódami súvisí halový test tým, že informácie sa získavajú na relatívne malej usmernenej vzorke (od 100 do 400 osôb), ako aj tým, že respondent je požiadaný, aby okomentoval (vysvetlil) svoje správanie. Na vykonanie halového testu sú zástupcovia cieľovej skupiny (potenciálni spotrebitelia) pozvaní do miestnosti ("sály") vybavenej na ochutnávanie tovaru a/alebo prezeranie reklamy, kde majú možnosť preukázať svoju reakciu na testovaný materiál a vysvetliť dôvod ich výberu. V priebehu odpovedí na otázky dotazníka sa určujú výberové kritériá, frekvencia a objem spotreby značiek skúmanej skupiny produktov. Metóda sa používa na vyhodnotenie spotrebiteľské vlastnosti nový produkt: chuť, vôňa, vzhľad a tak ďalej. Metóda sa využíva aj pri testovaní prvkov značky, obalov, audio a video klipov, reklamných posolstiev (rozpoznateľnosť reklamného posolstva, zapamätateľnosť, spoľahlivosť, presvedčivosť, pochopenie primárnych a sekundárnych myšlienok reklamy, sloganu a pod.) atď. ).

Skupinový neformálny rozhovor (zameraný rozhovor, focus – group) – je skupinová diskusia o problémoch, ktoré zaujímajú zástupcov cieľovej skupiny. „Zameranie“ v takejto skupine je na subjektívnom prežívaní ľudí, ktorí pochopia a vysvetlia danú tému vrátane všetkých jej odtieňov. Priebeh rozhovoru riadi moderátor podľa vopred vypracovaného plánu a nahráva na videokazetu. Spravidla sa pri diskusii využívajú rôzne projektívne techniky na zistenie „skutočného“ postoja spotrebiteľov k skúmanému predmetu, čím sa získajú oveľa hlbšie a podrobnejšie informácie ako na úrovni „bežnej“ komunikácie. Ľudia väčšinou neuvažujú konkrétne o problémoch, o ktorých sa v skupine diskutuje, alebo nemajú možnosť porovnať svoje názory s názormi iných ľudí. Počas fokusovej skupiny sú respondenti požiadaní, aby nielen hodnotili niečo podľa princípu „páči sa mi alebo nepáčilo“, ale aby aj vysvetlili svoj názor. A následná kvalifikovaná analýza získaných výsledkov nám umožňuje pochopiť psychologické mechanizmy formovania jedného alebo druhého názoru členov skupiny. Hlavnou nevýhodou tejto metódy je neobjektívna povaha výsledkov. Inými slovami, výsledky cielených rozhovorov nie je možné vyjadriť číselne, pre ďalšiu extrapoláciu na všeobecnú populáciu výskumných objektov. Preto sa v praxi používa technika fokusovej skupiny v kombinácii s kvantitatívnymi metódami výskumu.

Pozorovanie (registrácia) je forma marketingového výskumu, pomocou ktorej sa uskutočňuje systematické, systematické štúdium správania objektu alebo subjektu. Pozorovanie, na rozdiel od prieskumu, nezávisí od pripravenosti pozorovaného objektu hlásiť informácie. Pozorovanie je proces zhromažďovania a zaznamenávania udalostí alebo špeciálnych momentov spojených so správaním skúmaného objektu, otvoreného alebo skrytého pred pozorovaným. Predmetom pozorovaní môžu byť vlastnosti a správanie jednotlivcov; pohyb vecí, tovaru a pod. Nevýhodou pozorovaní je nemožnosť odhaľovania názorov, predstáv, vedomostí ľudí. Preto sa v praxi pozorovania zvyčajne používajú v spojení s inými metódami výskumu.

Experimentujte- ide o štúdium vplyvu jedného faktora na druhý pri kontrole vonkajších faktorov. Experimenty sa delia na laboratórne, prebiehajúce v umelom prostredí (test produktu), a terénne, prebiehajúce v reálnych podmienkach (test trhu). Hlavnými nevýhodami tejto metódy sú značné náklady a trvanie, čo výrazne obmedzuje použitie tejto metódy v praktickom výskume.

Panel- ide o opakovaný zber údajov od jednej skupiny respondentov v pravidelných intervaloch. Panel je teda akýmsi nepretržitým vzorkovaním. Umožňuje opraviť zmeny v pozorovaných hodnotách, charakteristikách. Panelový prieskum slúži na skúmanie názorov spotrebiteľov určitej skupiny za určité časové obdobie, kedy sa zisťujú ich potreby, zvyky, chute, sťažnosti. Nevýhody používania panelov sú: „úmrtnosť“ panelu, ktorá sa prejavuje postupným odmietaním spolupráce účastníkov alebo prechodom do inej spotrebiteľskej kategórie a „panelový efekt“, ktorý spočíva vo vedomej alebo nevedomej zmene v správanie účastníkov pod dlhodobou kontrolou.

Odborná recenzia je hodnotenie skúmaných procesov kvalifikovaných špecialistov- odborníci. Takéto hodnotenie je potrebné najmä vtedy, keď nie je možné získať sprostredkované informácie o akomkoľvek procese alebo jave. V praxi sa na vykonávanie odborných posudkov najčastejšie používa metóda Delphi, metóda brainstorming a synektická metóda.

Delphi metóda- forma prieskumu medzi odborníkmi, v ktorom sa ich anonymné odpovede zbierajú počas niekoľkých kôl a prostredníctvom oboznámenia sa s priebežnými výsledkami získajú skupinové hodnotenie skúmaného procesu.

Metóda brainstormingu spočíva v nekontrolovanom generovaní a spontánnom prelínaní myšlienok účastníkmi skupinovej diskusie o probléme. Na tomto základe vznikajú reťazce asociácií, ktoré môžu viesť k neočakávanému riešeniu problému.

Synektika je považovaná za vysoko kreatívnu metódu. Myšlienka metódy spočíva v postupnom odcudzení pôvodného problému budovaním analógií s inými oblasťami poznania. Po viacstupňových analógiách dochádza k rýchlemu návratu k pôvodnému problému.

Analytické nástroje

Pri spracovaní a analýze údajov z marketingového výskumu je prvým krokom frekvenčná analýza. Nasleduje popis štatistických ukazovateľov študovaných znakov. Medzi nimi možno zaznamenať tieto ukazovatele:

Priemer (aritmetický priemer) je podiel delenia súčtu všetkých hodnôt atribútov ich počtom. Je definovaný ako súčet hodnôt vydelený ich počtom. Popisuje zbierku ako celok. Používa sa len na charakterizáciu intervalových a ordinálnych stupníc.

Disperzia- hodnota rovnajúca sa priemernej hodnote štvorca odchýlok jednotlivých hodnôt vlastností od priemeru. Používa sa len na charakterizáciu intervalových a ordinálnych stupníc.

Priemerná lineárna odchýlka- hodnota rovnajúca sa priemernej hodnote modulu odchýlok jednotlivých hodnôt vlastností od priemeru. Používa sa len na charakterizáciu intervalových a ordinálnych stupníc.

Smerodajná odchýlka- hodnota rovnajúca sa druhej odmocnine rozptylu. Toto je miera rozptylu nameraných hodnôt. Používa sa len na charakterizáciu intervalových a ordinálnych stupníc.

Variačný koeficient je pomer štandardnej odchýlky k aritmetickému priemeru. Používa sa len na charakterizáciu metrických mierok.

Minimálna hodnota je najmenšia hodnota premennej, ktorá sa vyskytuje v poli údajov.

Maximálna hodnota je najväčšia hodnota premennej zaznamenaná v poli údajov.

Medián je hodnota premennej v populačnej jednotke, ktorá sa nachádza v strede zoradeného radu frekvenčného rozdelenia. Odreže polovicu distribučného radu. Používa sa len na charakterizáciu metrických mierok.

Horný kvartil je hodnota funkcie, ktorá oddeľuje 3/4 distribučného radu. Používa sa len na charakterizáciu metrických mierok.

Dolný kvartil je hodnota funkcie, ktorá oddeľuje 1/4 distribučného radu. Používa sa len na charakterizáciu metrických mierok.

Mód je najčastejšie sa vyskytujúca hodnota premennej, t.j. hodnota, s ktorou sa v poli najpravdepodobnejšie stretnete.

Frekvencia - číselná hodnota atribútu (počet odpovedí respondentov). Používa sa na všetky druhy váh.

Platné percento - podiel číselnej hodnoty znaku z celkovej populácie. Používa sa na všetky druhy váh.

Druhou fázou spracovania a analýzy údajov z marketingového výskumu je popis korelácií medzi skúmanými premennými. Korelácia je miera závislosti premenných. Existuje niekoľko korelačných koeficientov, ktoré naznačujú blízkosť vzťahu medzi skúmanými premennými. Korelačné koeficienty sa pohybujú od +1 do -1. Ak je korelačný koeficient -1, tak premenné majú striktnú negatívnu závislosť (čím vyššia, tým nižšia), ak je korelačný koeficient +1, tak premenné majú striktnú pozitívnu závislosť (čím vyššia, tým vyššia). Treba poznamenať, že ak je koeficient nula, potom medzi premennými neexistuje žiadny vzťah. Medzi najznámejšie a bežne používané korelačné koeficienty patria:

• Pearsonov korelačný koeficient
• Spearmanov korelačný koeficient
• Cramerov korelačný koeficient
• Korelačný koeficient Phi.

Overenie predložených výskumných hypotéz sa vykonáva pomocou korelačných, disperzných alebo faktorových analýz. V dôsledku analýzy údajov sa navrhovaná hypotéza potvrdí alebo zamietne, čo v každom prípade naznačuje získaný výsledok.

Spojená analýza Metóda analýzy, ktorá hodnotí a porovnáva atribúty produktov s cieľom identifikovať tie, ktoré majú najväčší vplyv na rozhodnutia o nákupe. Metóda „Conjoint analysis“ je najlepšou technikou na meranie dôležitosti konkrétneho faktora, pretože núti respondenta premýšľať nie o tom, čo je dôležité, ale len o svojej preferencii. Výhodou metódy je schopnosť identifikovať latentné faktory, ktoré ovplyvňujú spotrebiteľské správanie. Pomocou tejto metódy môžete vybrať optimálnu kombináciu vlastností produktu a ponechať produkt v prijateľnej cenovej kategórii.

Zhluková analýza je súbor metód, ktoré umožňujú klasifikovať viacrozmerné pozorovania, z ktorých každé je opísané určitým súborom premenných. Účelom zhlukovej analýzy je vytvorenie skupín navzájom podobných objektov, ktoré sa bežne nazývajú zhluky. Pomocou klastrovej analýzy je možné segmentovať trh (napríklad identifikovať prioritné skupiny spotrebiteľov). Aplikácia metód zhlukovania na sharding je založená na nasledujúcich predpokladoch. Po prvé, predpokladá sa, že podľa hodnôt premenných, ktoré opisujú vlastnosti spotrebiteľov, je možné rozlíšiť skupiny podobných spotrebiteľov. Po druhé, predpokladá sa, že najlepšie marketingové výsledky pri propagácii produktov možno dosiahnuť vo vybranom segmente. Predpokladá sa, že pre marketingový výsledok je dôležitejšie zoskupenie spotrebiteľov do skupiny, pričom sa zohľadnia miery vzájomnej blízkosti. Na potvrdenie týchto predpokladov sa používa metóda disperznej analýzy.

Disperzná analýza. Analýza rozptylu skúma vplyv jednej alebo viacerých nezávislých premenných na jednu závislú premennú alebo na niekoľko závislých premenných. Metóda štatistickej analýzy, ktorá vám umožňuje určiť spoľahlivosť hypotézy o rozdieloch v priemerných hodnotách na základe porovnania rozptylov (odchýlok) rozdelení (napríklad môžete otestovať hypotézu o rozdieloch medzi dvoma skupinami spotrebiteľov identifikovaných pomocou zoskupovania). Na rozdiel od korelačnej analýzy analýza rozptylu neumožňuje posúdiť blízkosť vzťahu medzi premennými.

Regresná analýza. Štatistická metóda na stanovenie vzťahu medzi nezávislými a závislými premennými. Regresná analýza založená na zostrojenej regresnej rovnici určuje príspevok každej nezávislej premennej k zmene študovanej (predpovedanej) závislej premennej. Často sa používa v marketingu na predpovedanie dopytu.

Faktorová analýza. Súbor metód, ktoré na základe reálnych vzťahov znakov (alebo objektov) umožňujú identifikovať latentné (alebo skryté) zovšeobecňujúce charakteristiky skúmaných javov a procesov. Hlavným cieľom faktorovej analýzy je znížiť počet premenných a určiť štruktúru vzťahov medzi premennými, teda klasifikáciu premenných. Pri znižovaní počtu premenných obsahuje výsledná premenná najvýznamnejšie znaky kombinovaných premenných. Klasifikácia znamená výber niekoľkých nových faktorov zo vzájomne súvisiacich premenných. V marketingu sa táto metóda využíva v súvislosti s prehlbovaním analýzy spotrebiteľské správanie, rozvoj psychografiky a pod. úlohy, v ktorých je potrebné identifikovať jednoznačne nepozorovateľné faktory.

Výsledky terénnych štúdií sú veľké polia premenných, ktoré je dosť ťažké spracovať „ručne“. Dnes je v arzenáli výskumníkov veľa softvérových balíkov, ktoré vám umožňujú optimalizovať a zjednodušiť postup analýzy. Najpoužívanejšie balíky sú Vortex, SPSS, Statistica.

Program "VORTEX" je určený pre:

• vstup primárnych informácií zozbieraných v priebehu aplikovaného marketingového alebo sociologického výskumu;
• spracovanie a analýza týchto informácií;
• prezentácia výsledkov analýzy vo forme tabuliek, textov, grafov a diagramov s možnosťou ich prenosu do Microsoft Word a ďalšie aplikácie Windows/NT.

Možnosti analýzy informácií:

• Program Vortex vám umožňuje vytvárať popisnú štatistiku skúmaných premenných (výpočet štatistických ukazovateľov: priemer, modus, medián, kvartily, rozptyl, smerodajná odchýlka, variačný koeficient, šikmosť, špičatosť atď.);
• Umožňuje segmentáciu spotrebiteľov podľa viacerých charakteristík, ako aj popis vybraných cieľových skupín (výber kontextov - podsúborov dokumentov na hĺbkovú analýzu napr. len muži alebo len respondenti vo veku 20-25 rokov).
• Pomocou programu Vortex môžete vykonať korelačnú analýzu, ktorá vám umožní identifikovať závislosti študovaných faktorov, ktoré ovplyvňujú marketingový výsledok (výpočet pre dvojrozmerné distribučné tabuľky Pearsonových, Gamma, Lambda, Cramerových, Yuleových, Fisherových korelačných koeficientov. , X-štvorcové kritériá, Študent, stanovenie štatistickej významnosti) .

SPSS pre Windows je modulárny, plne integrovaný a má všetko, čo potrebujete softvér, určený pre všetky fázy analytického procesu: plánovanie, zber údajov, prístup k údajom a ich manažment, analýza, reportovanie a šírenie výsledkov. SPSS pre Windows je najlepší softvér, ktorá umožňuje riešiť obchodné problémy a výskumné problémy pomocou štatistických metód.

Softvér SPSS umožňuje frekvenčnú analýzu, popisnú štatistiku, korelačnú analýzu, analýzu rozptylu, zhluková analýza faktorovú analýzu a regresnú analýzu.

Pomocou analytických možností SPSS môžete získať nasledujúce údaje:

• Najziskovejšie segmenty trhu;
• Stratégie umiestňovania tovarov/služieb vo vzťahu k podobným tovarom/službám konkurentov;
• Hodnotenie kvality tovarov/služieb zákazníkmi;
• Vyhliadky na rozvoj, nové príležitosti na rast;
• Potvrdenie alebo vyvrátenie výskumných hypotéz.

Statistica je univerzálny integrovaný systém určený na štatistickú analýzu a vizualizáciu dát, správu databáz a vývoj vlastných aplikácií, ktorý obsahuje širokú škálu analytických postupov pre použitie vo vedeckom výskume, inžinierstve a podnikaní.

Statistica je moderný balík štatistických analýz, ktorý implementuje všetky najnovšie počítačové a matematické metódy analýzy údajov. Skúsenosti mnohých ľudí, ktorí úspešne pracujú s balíkom, naznačujú, že možnosť prístupu k novým, nekonvenčným metódam analýzy údajov (a Statistica takéto možnosti v plnej miere poskytuje) pomáha nájsť nové spôsoby testovania pracovných hypotéz a skúmania údajov.

Softvér Statistica vám umožňuje vykonávať nasledujúce postupy spracovania štatistických údajov:

• Deskriptívna štatistika;
• Analýza viacrozmerných tabuliek;
• viacrozmerná regresia;
• Diskriminačná analýza;
• Analýza korešpondencie;
• zhluková analýza;
• Faktorová analýza;
• disperzná analýza a oveľa viac.

PREDMET POSKYTUJE:

• Riešenie priebežných testov
• Realizácia praktických (seminárnych prác)
• Konečné testovacie riešenie

AK TENTO PREDMET NEVIETE ALEBO NIE JE ČAS, NAPÍŠTE NÁM, RÝCHLO A PRE DOBRÉ OHODNOTENIE VYKONÁME. UŽ VIAC AKO 7 ROKOV SA ZAPOJÍME RIEŠENÍM TESTOV A PÍSANÍM PRÁC PRE VAŠU VYSOKÚ školu.

Nižšie sú tlačidlá, kliknite na túto sociálnu sieť. sieť alebo messenger, ktorý používate alebo vyplňte formulár, aby sme vám mohli odpovedať e-mailom.

Ak chcete písať cez WhatsApp alebo Viber, tieto aplikácie musia byť vo vašom počítači alebo vstúpiť na stránku mama. zdai. en z mobilného telefónu, kde sa tieto aplikácie nachádzajú, uvidíte blikajúci kruh online konzultanta, kliknite naň a vyberte ikonu messenger, z ktorého chcete písať. V budúcnosti zostaneme vo vašom chatovom zozname, môžete písať priamo z messengeru.

Testovacie otázky:

Medzi neprogramované riešenia patria:
Podľa J. Deweyho je problém:
Vyberte si autora klasifikácie, podľa ktorého každý z troch identifikovaných štruktúrnych prvkov (problém, očakávania, riešenia) môže byť pre rozhodovateľa známy (jasný, daný) aj neznámy.
V rámci ktorej paradigmy sa tvrdí, že proces vývoja riešení je racionálny do tej miery, že existuje v rozšírenej forme, je stabilný a nie nadbytočný, umožňuje depersonalizáciu, odcudzenie od konkrétneho rozhodovateľa a replikáciu?
Aké rozhodnutia sú založené na minulých zlých skúsenostiach a sú tiež prijímané s veľmi vysokou zodpovednosťou vedúceho alebo spoločnosti za pridelenú úlohu?
K funkciám moderné podmienky rozhodovanie zahŕňa:
Systémový prístup je:
Aká metóda analýzy alternatív spočíva v zostavení modelu, ktorý popisuje objekty a procesy z hľadiska dôležitých, ale nie všetkých ukazovateľov?
Sú koncepty systémová analýza"A" systémový prístup» synonymá?
Vplyv akých faktorov je typický pre inovatívne riešenia?
Pokyny na organizáciu rozhodovacieho procesu sú:
Na základe čoho sú rozhodnutia založené profesionálne použitie manažérske technológie a metódy vývoja a výberu?
pracovník, v funkčné povinnosti ktorý zahŕňa akcie na riadenie činnosti podriadených - sú to:
Za akých podmienok vznikajú problémy, keď možné výsledky možno opísať pomocou určitého rozdelenia pravdepodobnosti:
Aký je ústredný pojem v koncepcii systémov na podporu rozhodovania?
Ekonomicko-matematická metóda používaná na prijatie konkrétneho manažérskeho rozhodnutia je metóda:
Proces prenosu úloh a právomocí na osobu, ktorá preberá zodpovednosť za ich vykonávanie, je:
Aké aspekty sú zahrnuté pri prijímaní akéhokoľvek rozhodnutia?
Ktorá paradigma nepriamo prispieva ku kontraproduktívnym stereotypom, ako sú: zmena dodávateľov, konzultantov alebo zamestnancov alebo výber teória manažmentu mesiac.
Podľa ktorej paradigmy je rozhodovací proces racionálny do tej miery, že má vysoký stupeň príťažlivosti pre rozhodovateľa, je emocionálne nabitý, mobilizuje a plne využíva tvorivý potenciál LPR a prispieva k jej rozvoju?
Princípom rozhodovania, ktorý určuje potrebu zohľadniť kombináciu faktorov dlhodobého charakteru a zohľadňovať dôsledky vykonávacích rozhodnutí, je prístup:
Kľúčové prvky definície problému sú:
Hlavnou charakteristickou črtou moderného vodcu je:
Kreatívna paradigma je výzvou...
Ako si viete predstaviť smer riešenia?
T. Schelling je autorom teórie:
Kreatívna paradigma uprednostňuje...
Určitý nesúlad (medzera) medzi cieľmi stanovenými alebo sledovanými osobou s rozhodovacou právomocou a skutočným (alebo predpokladaným) stavom vecí v riadenom systéme (objekte alebo procese) je:
"Korešpondencia rôzne druhyčinnosti organizácie záujmom zamestnancov a iných skupín zainteresovaných strán“ je definícia ... efektívnosti.
Ako prebieha kolektívne rozhodovanie?
Fázy kontrolného postupu zahŕňajú:
Aká úloha skupinovej činnosti predpokladá, že vyvinuté riešenie implementujú interpreti, a preto je potrebná analýza ich schopností a záujmov?
„Kritériá zahrnuté v súbore by mali poskytovať primerané hodnotenie predmetu skúmania alebo hodnotenie stupňa dosiahnutia cieľa, ktorému čelí osoba s rozhodovacou právomocou, ak je súbor kritérií na to určený“ - toto je opis nehnuteľnosť ...
V ktorej krajine bola prvýkrát použitá metóda Delphi?
Aké manažérske rozhodnutia sú efektívne?
Od akých faktorov závisí účinnosť? manažérske rozhodnutia?
Počiatočná fáza rozhodovacieho algoritmu je?
V akej fáze kontrolnej procedúry by si mal manažér zvoliť jednu z troch línií správania: nerobiť nič, odstrániť odchýlku alebo revidovať štandard?
V akých prípadoch sa používajú verbálno-numerické škály?
Hlavný rozsah morfologickej analýzy?
Aký ukazovateľ slúži ako miera informačnej neistoty?
Aplikácia metódy expertného prognózovania je založená na predpoklade, že:
Konkrétne ciele, pri ktorých možno merať pokrok, sú:
Pojem „účinnosť rozhodnutí“ možno považovať za:
Identifikácia reakcie účastníkov (organizácií, divízií, jednotlivcov) na riešenie a koordináciu ich cieľov a záujmov je:
„Pokúste sa pomocou rôznych nástrojov predstaviť možnú budúcnosť organizácie, ktorá prichádza ako výsledok prijatého rozhodnutia“ – to je podstata metódy Kedy bola vyvinutá a prvýkrát použitá metóda Delphi?
Skupinové aktivity zahŕňajú:
Fixácia na papier možnosti riešenia sú:
Aká metóda (nástroj) je určená na riešenie problémov manažérstva kvality a používa sa aj na identifikáciu možných príčin problémov?
Aký typ kontroly zahŕňa porovnanie skutočných získaných výsledkov s požadovanými výsledkami buď ihneď po ukončení kontrolovanej činnosti, alebo po vopred stanovenom časovom období?
„Pokúste sa pomocou rôznych nástrojov predstaviť možnú budúcnosť organizácie, ktorá prichádza ako výsledok prijatého rozhodnutia.“ – to je podstata metódy. Ktorá z metód analýzy objektu zahŕňa výber niekoľkých jeho komponentov (prvkov) a nájsť alternatívne riešenia pre každý z prvkov?
Aký typ kontroly sa vykonáva priamo v priebehu práce?
Miera neistoty je:
Dve alebo viac osôb, ktoré sa navzájom ovplyvňujú takým spôsobom, že každá osoba ovplyvňuje ostatných a súčasne je ovplyvňovaná ostatnými, sú:
Aká metóda sa používa na prezentovanie možných riešení a kontrolu ich formálnej úplnosti?
Aký typ efektívnosti sa považuje za súlad rôznych činností organizácie so záujmami zamestnancov a iných skupín zainteresovaných strán?
Depersonifikácia je charakteristickým znakom ... paradigmy.
Aké riešenia zohľadňujú rovnováhu záujmov zainteresovaných strán?
Aká metóda sa používa na generovanie dostatočne reprezentatívnej množiny náhodných počiatočných údajov (imitácia reálnych podmienok pre vývoj systému)?
Aké faktory ovplyvňujú fungovanie organizácie?
Výsledkom duševnej činnosti človeka, ktorá vedie k záveru a (alebo) k nevyhnutným krokom, je:
IN technické systémy riešenia:
Na aké systémy môžu byť manažérske rozhodnutia orientované?
Kreatívna paradigma zdôrazňuje...
Významnou nevýhodou kolektívneho riešenia je:
Aké systémy spájali možnosti moderných počítačov, znalosti a skúsenosti špecialistov a odborníkov?
Procesy vývoja a implementácie manažérskych rozhodnutí v akomkoľvek systéme zahŕňajú:
Aké rozhodnutia musia brať do úvahy faktor neistoty?
Prvý pokus sformulovať základné pojmy súvisiace so strategickými hrami urobil ...
Osoby oprávnené iniciovať rozhodnutia alebo ich vykonávať sú:
Aké riešenie preferuje organizácia?
„V prípade postupu, v ktorom sa po zvážení ďalšej dvojice odmietnutá alternatíva nahradí novou, konečné rozhodnutie závisí od poradia, v akom sú alternatívy prezentované“ – toto je formulácia hlasovacieho paradoxu:
Aký typ efektívnosti charakterizuje proces dosahovania cieľov fungovania a rozvoja organizácie?
Medzi faktory neistoty patria:
Kto je autorom metódy morfologickej analýzy a syntézy?
Konfigurácia hviezdnej siete zahŕňa:
„Pokúste sa pomocou rôznych nástrojov predstaviť možnú budúcnosť organizácie, ktorá nastane v dôsledku prijatého rozhodnutia.“ – to je podstata metódy. Aký druh efektívnosti možno určiť, ak je cieľ rozhodnutia vyjadrený ľubovoľným kvantitatívnych ukazovateľov súvisiace s činnosťou organizácie ako celku alebo na určitom trhu?
Hlavným dôvodom potreby kontroly je:
Aká funkcia manažmentu je zabezpečovanie dosahovania cieľov stanovených organizáciou, realizácia prijatých manažérskych rozhodnutí?
Metóda Delphi by sa mala použiť za nasledujúcich podmienok:
Ktorý pojem v súčasnosti nemá jednoznačný výklad, keďže sa zdá byť dosť ťažké jasne rozlíšiť vo výsledkoch činnosti organizácie ako celku tú časť, ktorá je priamym výsledkom efektívnosti rozhodnutia manažmentu?
Hlavná vlastnosť, ktorú by mal mať súbor kritérií, je:
„Relatívny účinok (efektívnosť) procesu alebo operácie, definovaný ako pomer účinku k nákladom, ktoré spôsobili jeho výskyt“ je definícia pojmu ...
V akom aspekte môžu byť informácie prezentované?
Za akých podmienok sa rozhodnutia prijímajú s rizikom alebo neistotou?
Aký typ kontroly poskytuje vedeniu organizácie informácie potrebné na plánovanie, ak sa v budúcnosti očakáva vykonávanie podobných prác:
Medzifáza medzi rozhodnutím a konaním, do značnej miery komunikatívna, vrátane vplyvu na sociálne prostredie – tvorcov a vykonávateľov rozhodnutia – je:
Organizačný aspekt riadenia skupiny odráža:
Konfigurácia siete môže byť reprezentovaná ako:
Súbor metodických nástrojov používaných na prípravu a zdôvodnenie rozhodnutí o pološtruktúrovaných a neštruktúrovaných problémoch je:
Aké prvky obsahuje pojem „problémová situácia“?
Jednotlivci, ktorí vyvíjajú riešenia, ako sú vývojári, dizajnéri, manažéri, sú kategorizovaní ako…
Aký je charakter prijatého rozvinutého manažérskeho rozhodnutia?
Komplexný súbor sociálnych a ekonomických prognóz, vrátane takých aspektov, ako sú vedecké a technické, politické, menové a finančné aspekty, je:
Výrazná vlastnosť sociálny systém je:
Postuláty optimálnosti sú:
Aké skupiny spája pojem „formálne metódy“?
Kolektívne rozhodovanie zahŕňa:
Aký paradox hlasovania možno opísať ako schopnosť menšiny vnútiť svoj názor väčšine, pričom môže hlasovať, hoci proces bude vždy prebiehať podľa pravidla väčšiny?
Autormi metódy Delphi sú:
V ktorej skupine metód je bez teoretických podkladov daná závislosť výslednej užitočnosti alternatívy od jej odhadov podľa mnohých kritérií?
Kľúčovým bodom pri uplatňovaní metód vzájomného hodnotenia je:
Získanie súhlasu na riešenie problému prieskumom bez zvolania riadiacej štruktúry (rady, komisie) organizácie je podstatou:
Výrazná vlastnosť vedecký prístup je:
Spôsob, ako dosiahnuť organizačné ciele, súbor metód a operácií praktického a teoretického vývoja reality je:
Nelegálny, ale celkom úspešný spôsob zhromažďovania údajov o činnostiach konkurentov a tieto údaje sa často používajú na preformulovanie cieľov organizácie, je:
Súbor techník na výber a presnú implementáciu pravidiel a pokynov pri manažérskych rozhodnutiach, ktorý sa vyznačuje vytvorením analytického, formálneho vzťahu medzi podmienkami riešeného problému a jeho výsledkom - to je ... metóda .
„Alternatíva, ktorá získa najväčší počet hlasov, sa považuje za prijatú všetkými“ je znenie:
Obsahový aspekt riadenia skupiny odráža:
Aké aspekty vynikajú pri riadení skupiny?
Metóda, ktorá sa používa na posúdenie vplyvu akéhokoľvek konania v podmienkach neistoty spôsobenej vedomým, zlomyseľným konaním konfliktných strán, je:
Skúmaný objekt, situácia, jav alebo systém v redukovanej podobe, teda predstavuje skúmané, pomocou zväčšeného alebo zmenšeného popisu objektu alebo systému - to je ... model.
Aké metódy sú zamerané na odhalenie podobností vo vzorcoch vývoja rôznych procesov?
Hlavné typy matematických modelov sú:
Akú povahu má problém, ak ho možno odstrániť iba zmenou parametrov organizačného a výrobného systému?
Podmienkou použitia analytickej metódy je:
Aby som splnil všetky manažérske funkcie v manažmente je povinné:
Aké manažérske rozhodnutia sú z hľadiska nákladov na ich vznik a výber najlacnejšie?
počítačový program, ktorý stelesňuje zložky skúseností odborníkov v takej podobe, že tento program Na základe spracovávaných informácií môže poskytnúť používateľovi možnosti alebo odporučiť riešenie - sú to:
„Komunikácia, ktorá sa odohráva v samotnom jednotlivcovi. Jednotlivec hovorí sám so sebou. Je odosielateľom aj prijímateľom“ – je charakteristikou ... komunikácie.
Zjednodušená forma skutočnej životnej situácie, javu alebo objektu, zbavená nepotrebných prvkov alebo informácií, ktoré sťažujú vnímanie alebo analýzu skutočného objektu, javu alebo situácie, je:
Výrazná vlastnosť moderná organizácia je:
Aký typ prognózy je založený na výsledkoch zákazníckeho prieskumu organizácie?
Nedostatok single hotové riešenie, odpoveď je prvok...
Aké modely sa používajú na určenie najlepšieho spôsobu alokácie vzácnych zdrojov v prípade konkurenčných potrieb?
Podmienky používania štatistickej metódy zahŕňajú:
Metóda, ktorá na jej určenie využíva minulé skúsenosti aj súčasné predpoklady o budúcnosti, je:
Ďalšie riadiace funkcie sú:
„Kritériá zahrnuté v súbore by mali poskytovať primerané hodnotenie predmetu skúmania alebo hodnotenie stupňa dosiahnutia cieľa, ktorému čelí osoba s rozhodovacou právomocou, ak je súbor kritérií na to určený“ - ide o charakteristiku vlastnosti:
Proces vytvárania modelu a jeho experimentálnej aplikácie na predvídanie zmien v reálnej situácii je:
Určitý nesúlad (medzera) medzi cieľmi stanovenými alebo sledovanými osobou s rozhodovacou právomocou a skutočným (alebo predpokladaným) stavom vecí v riadenom systéme (objekte alebo procese) je:
Ktorá metóda je založená na predpoklade, že to, čo sa stalo v minulosti, poskytuje dostatočne dobrú aproximáciu budúcnosti?
Medzi kľúčové prvky problému patria:
Spôsob ovplyvňovania efektívnosti organizovaného alebo fungujúceho výrobného procesu, ktorého zmysel a obsah spočíva v tom, že organizácie môžu zjednodušiť pracovné operácie, ak sa k nim pristupuje z hľadiska efektívne riadenie- toto:
Aká metóda je súbor techník na výber a presnú implementáciu pravidiel a pokynov pri prijímaní manažérskych rozhodnutí?
Charakteristické črty jednotlivci s rozhodovacou právomocou sú:
Pre aké rozhodnutia je dôležitý princíp perspektívy?
V rámci metódy Delphi analytická skupina určuje:
Počiatočná fáza procesu modelovania je:
Funkčný problém možno vyriešiť:
V akých hrách sa záujmy strán stretávajú, ale nemožno ich považovať za priamo protichodné, keďže existuje viac či menej rozsiahla oblasť kompromisov, ústupkov a spolupráce?
Proces hľadania východiska zo situácie a výsledok tohto procesu sú opisom konceptu ...
Proces analýzy, predpovedania a hodnotenia situácie, výberu a dohody o najlepšej alternatíve na dosiahnutie cieľa je:
Hlavné aspekty prognózovania sú:
Objekt akejkoľvek povahy, ktorý je schopný nahradiť skúmaný objekt tak, aby jeho štúdium poskytovalo nové informácie o skúmanom objekte, je:
Aký druh modelovania je pokusom predpovedať, čo sa stane v podobných situáciách skúmaním štatistického vzťahu medzi daným faktorom a inými premennými?
Aký je charakter problému, ak jeho riešenie ešte nevyžaduje zmenu funkcií, ale už sa nedá dosiahnuť zmenou číselných hodnôt jednotlivých parametrov.
Špecialisti s hlbšími znalosťami o určitých problémoch, ktorí sú do organizácie pozývaní natrvalo alebo dočasne, sú:
Akú povahu má problém, ak ho možno riešiť na úrovni funkcií organizačného a výrobného systému?
V systémoch technických riešení:

Pri štúdiu politických procesov sa na zber informácií využíva celý metodologický arzenál sociologickej vedy: analýza dokumentov, pozorovanie, prieskum, experiment, sociometrické metódy. Preto sú podrobne opísané v sociologickej literatúre nezastavíme sa ich podrobné zváženie, ale pokúsime sa pochopiť, v ktorých prípadoch je tá či oná metóda najvhodnejšia na účely štúdia politických procesov.

Dotazníky a rozhovory - najbežnejším nástrojom zber informácií pri skúmaní volebného správania, verejnej mienky resp hodnotové orientácie. Výskum tohto druhu sa často označuje ako skúmanie verejnej mienky. Hlavným princípom využívania prieskumných metód je použitie vzorového modelu, na základe ktorého analýzy je možné vyvodiť závery o prevládajúcich náladách celej populácie.

Tieto metódy sa rozšírili v 30. rokoch 20. storočia. vďaka aktivitám J. Gallupa . Podľa odborníkov bola jeho štúdia z roku 1932 v skutočnosti prvým príkladom vedeckej politickej analýzy s použitím výsledkov prieskumu v histórii. Potom J. Gallup predpovedal víťazstvo svojej svokry Oly Babcock Millerovej v boji o voľby do správy štátu Iowa. Zvýšenú pozornosť tlače a verejnosti vzbudil J. Gallup v roku 1936, kedy 5 mesiacov pred prezidentskými voľbami v USA predpovedal víťazstvo F. Roosevelta, na rozdiel od prognózy časopisu Literary Digest. Málo známy analytik vyčítal populárnej publikácii nesprávny postup pri výbere respondentov. Ďalší vývoj plne potvrdil prognózu J. Gallupa, ktorú urobil na základe vlastnej výberovej štúdie, počas ktorej bolo rozoslaných len 3000 pohľadníc. Tento úspech a celá zápletka udalostí okolo volieb urobili z J. Gallupa postavu celoštátneho rozsahu. Jeho meno sa preslávilo v každom dome a úspešná predpoveď výsledku prezidentské voľby, preukázali výhodu nového prístupu k štúdiu volebného správania. A to sa zase stalo východiskom pre radikálnu revíziu v tom čase existujúcej praxe vykonávania sociologických prieskumov obyvateľstva.

Predvolebné ozvučenie okrem riešenia takého praktického problému, akým je príprava predpovede blížiacich sa volieb na základe merania nálad respondentov, poskytuje cenný materiál za vedeckú analýzu faktorov ovplyvňujúcich formovanie volebného správania voličov. Uskutočňuje sa štúdiom vzťahu medzi sociologickými a psychologickými charakteristikami voličov a ich skutočným správaním pri výbere konkrétneho kandidáta alebo strany.

Sociologické prieskumy majú široké využitie aj pri skúmaní ďalších aspektov politického procesu, ako sú charakteristika politickej kultúry, legitimita politického systému a jeho jednotlivých inštitúcií, postoj obyvateľstva k aktuálnemu politickému kurzu a pod.

V modernej praxi sa takýto typ prieskumu často používa ako pohovor. Táto metóda, rovnako ako iné, má svoje výhody a nevýhody. Podľa J. Mannheima a R. Richa je „zároveň rozhovor tvárou v tvár jedna z najhorších a jedna z najlepších metód zberu informácií, ktoré má výskumník k dispozícii“ 30 .

Výhody pohovoru sú zrejmé. V dotazníkovom prieskume výskumník rozpošle alebo rozošle respondentom formuláre so žiadosťou o odpoveď na položené otázky. Nemôže si však byť istý, že budú všetky vyplnené správne a nie je zaručené, že sa vyplnené vôbec vrátia. Pri osobných rozhovoroch je situácia iná. Anketár, podľa respondenta, vypĺňa dotazníky sám. Teda , po prvé, vylučuje možnosť postúpenia dotazníka na vyplnenie inej osobe, ktorá poruší vzorku , po druhé, anketár kontroluje situáciu, čo umožňuje vyhnúť sa vplyvu tretích strán na odpovede respondenta, po tretie, v prípade potreby môže anketár správne priblížiť otázky dotazníka schopnostiam respondenta.

Najvýznamnejšia nevýhoda tejto metódy súvisí s tým, že v situácii rozhovoru nastávajú okolnosti, ktoré vyvolávajú respondenta k reakciám, ktoré môžu narušiť komunikačný proces. Podráždenie respondenta môže byť spôsobené vzhľadom alebo spôsobom správanie sa anketára, formulácie otázok, či samotné prostredie, v ktorom sa rozhovor vedie... A v dôsledku toho je vysoká pravdepodobnosť informačných „prekážok“, ktoré súvisia nielen reálny svet koľko na samotný proces hlasovania.

V závislosti od cieľov a cieľov štúdie sa stratégia rozhovoru môže líšiť v stupni formalizácie: od štandardných výberových rozhovorov po riadené a špecializované.

Pri dirigovaní štandardný vzorový rozhovor respondenti sú považovaní za zástupcov bežnej populácie. Komunikácia medzi anketárom a respondentom je prísne regulovaná podrobným dotazníkom a odchýlka od neho nie je povolená. Účelom takéhoto prieskumu je získať informácie, ktoré je možné použiť na kvantitatívne porovnanie odpovedí respondentov, čo umožní ďalšie zovšeobecnenie odpovedí pre bežnú populáciu ako celok.

O riadený (sústredený) rozhovor respondent vyžaduje osobitný prístup v rozsahu, v akom nasvedčujú jedinečné informácie, ktoré má k dispozícii. Pri riadenom rozhovore najčastejšie nie je vopred navrhnutý rigidný dotazník, ale existuje len všeobecný plán rozhovoru, o ktorý sa anketár opiera. Riadený rozhovor sa vedie v prípadoch, keď je na vyriešenie výskumného problému potrebné získať odpovede na otázky od určitého okruhu alebo typu ľudí. Je schopný poskytnúť výskumníkovi informácie, ktoré sú pre pochopenie najpodstatnejšie povahu alebo význam nejakého javu, a ktoré nemožno získať iným spôsobom. V riadenom rozhovore sa prieskumu zúčastňujú nie náhodne vybraní respondenti, ale zástupcovia špeciálnych skupín – elít. Napríklad výskumník má právo vytvárať hypotézy o motívoch, logike a význame prijatia jedného alebo druhého. politické rozhodnutie, ale pravdivý obraz možno vidieť až po zistení názoru samotných účastníkov tohto procesu. Pri používaní riadených rozhovorov však treba mať na pamäti, že existuje nebezpečenstvo získania nepravdivých informácií, pretože každý zdroj je nevyhnutne subjektívny. Márnosť, túžba skryť osobný alebo firemný záujem o vývoj udalostí v určitom smere, nedôvera k anketárovi atď. - to všetko môže ovplyvniť povahu prijímaných informácií. Preto je potrebné mať na pamäti, že informácie pochádzajúce od ľudí, ktorí poznajú situáciu zvnútra, nemôžu nahradiť triezve teoretické chápanie tejto témy prekrytím vlastných analytických a koncepčných údajov s údajmi zozbieranými počas prieskumu.

V niektorých typoch výskumu vedci potrebujú informácie, ktoré nie sú získané od jedinečných respondentov a nie od respondentov reprezentujúcich všeobecnú populáciu, ale od typických predstaviteľov nejakej dosť úzkej skupiny. Preto je potrebné špecializovaný pohovor. Rozhovor s deťmi, negramotnými dospelými, väzňami, vagabundmi zo slumov, duševne chorými, robotníkmi z radov prisťahovalcov atď. to všetko sú príklady špecializovaných rozhovorov. Takýto prieskum sa od selektívneho celku odlišuje viacerými spôsobmi. Po prvé, v špecializovanom prieskume sa stáva, že výskumník a respondent hovoria rôznymi jazykmi. Po druhé, výskumník nemá právo očakávať, že respondent bude schopný čítať, argumentovať alebo sledovať vývoj argumentov niekoho iného. Za takýchto podmienok môže byť komunikácia veľmi ťažká a spoľahlivosť odpovedí sa môže znížiť. Preto tento druh Prieskum zahŕňa predbežné postupné nadviazanie kontaktu s respondentmi.

Príkladom potreby nadviazania takéhoto kontaktu je prieskum medzi školákmi o problémoch politického vývoja krajiny. Tu musí výskumník vysvetliť respondentom základné pojmy témy a až potom pristúpiť k samotnému prieskumu. Okrem základných otázok by sa mali klásť aj následné odpovede, aby sa zabezpečilo dosiahnutie porozumenia. Takýto rozhovor môže byť pre výskumníka veľmi bohatým zdrojom informácií. Aby to však bolo efektívne, vyžaduje to od výskumníka takmer umelecké schopnosti.

Metóda obsahovej analýzy zameraná na vykonávanie objektívneho, merateľného a overiteľného výskumu obsahu politických posolstiev. Táto metóda predpokladá, že na základe znalosti obsahu správ môže výskumník vyvodiť závery o zámeroch komunikátora alebo o možných účinkoch správy. Predpokladá sa teda, že význam správy sa dá zo seba pomerne ľahko získať. Hlavným predpokladom tejto metódy je, že kvantitatívne charakteristiky textu sú jeho dôležitými parametrami, ktoré umožňujú vyvodiť určité závery. Podstatné je, že v rámci obsahovej analýzy sa medzi skúmanými jednotkami nerobia rozdiely v miere významnosti – zameriava sa len na frekvenciu ich výskytu.

V politike je metóda obsahovej analýzy široko používaná pri štúdiu volebného správania. organizované skupiny, akými sú politické strany. Zdrojom informácií môžu byť oficiálne dokumenty (publikácie, zápisnice zo zasadnutí výborov, schôdze a pod.), ako aj osobné (denníky, listy). Okrem toho vám táto metóda umožňuje analyzovať činnosť jednotlivého politika, napríklad štúdiom jeho verejných prejavov.

Metóda obsahovej analýzy je široko používaná pri štúdiu materiálov politickej komunikácie. Táto metóda vám umožňuje určiť stupeň súladu správy so zámermi komunikátora a špecifikami kanála, študovať vzťah medzi charakteristikami správy a postojmi publika, ako aj jej skutočnými a komunikačnými vlastnosťami. správanie. Pomocou tejto metódy môžete odpovedať napríklad na nasledujúce otázky. Aké vlastnosti kandidáta sa najčastejšie spomínali v materiáloch uverejnených v konkrétnej publikácii? Aký je celkový obraz strán zapojených do politického konfliktu v programoch jedného alebo druhého televízneho kanála? Aké sú rozdiely v pokrytí štrajkového hnutia v materiáloch centrálnych a regionálnych publikácií a pod.?

Laboratórne pokusy majú obmedzené uplatnenie v spoločenských vedách, kde je pomerne ťažké vybudovať experimentálne modely oddelením skúmaného procesu alebo javu od vonkajších vplyvov. Vedci, ktorí študujú politické procesy, zvyčajne nemajú možnosť vykonávať prísne vedecké experimenty a väčšinou sú nútení opustiť používanie tejto metódy. V niektorých prípadoch je však možné zahrnúť experimentálny prvok do procesu výskumu pomocou nasledujúcich metód:

variácia samotného dotazníka;

hranie rôznych scenárov pre vývoj udalosti alebo procesu;

testovanie reakcií na politickú propagandu;

manipuláciu s informáciami zvyšovaním ich dostupnosti pre malé skupiny obyvateľov.

Pozoruhodnými príkladmi využitia tejto metódy pri skúmaní politických procesov sú štúdie vplyvu mediálnych materiálov na publikum.

IN domáca prax Prvým experimentálnym testom hypotézy o vplyve mediálnych správ na masové politické povedomie a volebné správanie Rusov bola štúdia realizovaná v novembri až decembri 1999 výskumnou skupinou ZIRCON. Ako súčasť tento projekt v Tomsku, Voroneži a Salecharde sa uskutočnila séria sociálno-psychologických experimentov. Situácia informačného vplyvu bola modelovaná tak, že v každom meste boli naverbované tri špeciálne skupiny respondentov (25-27 ľudí). Účastníci prvej skupiny sa zaviazali, že počas experimentu budú každý deň sledovať konkrétny televízny program alebo čítať určené noviny. Účastníci druhej skupiny sa zaviazali prestať pozerať (alebo čítať) počas celého trvania projektu. Treťou skupinou bola kontrolná skupina: jej účastníkom neboli uložené žiadne povinnosti. V rámci štúdie tak bola modelovaná situácia maximálnej možnej a minimálnej možnej konzumácie informácií vysielaných konkrétnymi médiami. Aby sa zistilo, ako sa zmenili politické preferencie účastníkov experimentu, počas štúdie sa uskutočnili tri kontrolné prieskumy. Predpokladom pre štúdium bola túžba priamo otestovať opodstatnenosť všeobecne rozšíreného presvedčenia, že médiá „tlačia“ občanov, aby volili určitých kandidátov. Nebudeme sa zdržiavať opisom získaných záverov. Podotýkame len, že výsledky experimentu potvrdili vplyv mediálnych materiálov na preferencie voličov, ako aj schopnosť médií primäť ich voliť jednotlivých kandidátov. Zároveň nebol zaznamenaný vplyv vplyvu na úrovni hlbších vzťahov a myšlienok voliča 31 .

4. Metódy analýzy dát.

Zber a analýza údajov je druh dialógu medzi nimi pri svet ľudí, inštitúcií, procesov a výskumníkov. Predpokladom pre výber jednej alebo druhej metódy analýzy je povaha samotných údajov, teoretický prístup, v rámci ktorého výskumník pracuje pri ich zbere („štatistický“ alebo „humanitárny“).

V trochu zjednodušenej forme možno tieto dva prístupy znázorniť nasledovne.

Štatistický prístup.

V rámci tohto prístupu výskumník vychádza z premisy, že hromadné javy sú štatistického charakteru, t. ak študujeme dostatočne veľké množstvo prejavov skúmaného sociálneho javu, potom bude známy aj samotný jav. Jednotlivec v tomto prípade vystupuje ako reprezentant určitého spoločenstva, nositeľ informácií o sociálnom fenoméne. Jednotlivci sú zameniteľní a ich individuálnych charakteristík ako také sú málo zaujímavé.

Tu je potrebné urobiť rozdelenie medzi primárne a sekundárne údaje. Primárny typ údajov sa vzťahuje na tie, ktoré boli získané priamo výskumníkom, zatiaľ čo sekundárne údaje sú výsledkom spracovania údajov zo štúdií vykonaných v minulosti. Najdôležitejším argumentom proti používaniu sekundárnych údajov je, že obmedzujú slobodu a možnosti vedca, keďže boli získané pre účely inej štúdie. Pre výskumníka pracujúceho so sekundárnymi údajmi je totiž veľmi ťažké ísť nad rámec systému, ktorý bol navrhnutý pred ním a pre ktorý boli tieto údaje zozbierané a spracované. Niekedy však sekundárne údaje majú oproti primárnym údajom značné výhody: dostupnosť a nízka cena. V niektorých prípadoch výskumník nemusí mať inú možnosť ako použiť len sekundárne údaje. Nemôžeme napríklad vypracovať dotazník v súvislosti s karibskou krízou a ísť s ním do roku 1962, priamo sledovať kolíziu Pražskej jari v roku 1968 a zaznamenávať živú reakciu súčasníkov na tieto udalosti. Avšak môžeme analyzovať údaje z minulých rokov. V týchto prípadoch budú pre nás hlavným zdrojom sekundárnych údajov správy vládnych štatistík, výsledky prieskumov verejnej mienky, napríklad údaje zo služby Gallup v USA, Eurobarometer v Európe, VTsIOM v Rusku atď. Dokonca aj novinové publikácie môžu slúžiť ako zdroj takýchto informácií.

Po rozhodnutí, aký typ údajov - primárne alebo sekundárne - sa použije v štúdii, a po zhromaždení týchto údajov môže vedec prejsť priamo do procesu analýzy. Analýzou získaných údajov sa výskumník snaží odpovedať na otázky „Čo je to?“, „Prečo sa to deje?“, „Koľko toho?“ atď. Na získanie odpovedí na tieto a ďalšie otázky je potrebné zostaviť určitý model, ktorý bude zobrazovať vzťahy a vzťahy medzi skúmanými javmi, procesmi a objektmi. Uvažujme ďalej, aké modely možno postaviť na štúdium politických procesov.

Jednorozmerný model. Toto je najjednoduchší model s jednou premennou. Účelom jeho konštrukcie je získať odpoveď na pomerne jednoduché otázky "Koľko?" Tak čo je toto?". Napríklad , Koľko voličov volilo túto stranu? Aký je elektorát určitého kandidáta? Odpovede na tieto otázky poskytujú jednorozmerné rozdelenie hodnôt vlastností. Na štúdium takej premennej, ako je volebný výber, stačí spočítať počet ľudí, ktorí volili konkrétnu stranu alebo kandidáta, a tieto hodnoty prezentovať ako percentuálne rozdelenie. To isté platí pre premenné merané na nominálnych škálach („K akému náboženstvu sa hlásiš?“, „Uveďte svoje povolanie“ atď.). Zvyčajne, ak meriame premennú na kvantitatívnej alebo intervalovej škále, znalosť jednorozmernej distribúcie hodnôt atribútov nestačí, najmä preto, že pre takéto premenné existuje neporovnateľne viac možností analýzy ako pre nominálne. Výskumníkov to zaujíma niektoré miery, ktoré sa v jazyku matematickej štatistiky nazývajú mierami centrálnych tendencií . Patria sem priemerná alebo typická hodnota vlastnosti, ako aj miery šírenia hodnôt vlastnosti okolo ich priemernej hodnoty. Napríklad analýza príjmu môže zahŕňať výpočet priemerného príjmu a percenta ľudí, ktorí majú príjem nad a pod priemerom.

binárny model. Podstatou tohto modelu je predpoklad, že dve premenné A a B spolu súvisia. Dá sa teda zostaviť niekoľko modelov: A je príčinou B, B je príčinou A, A a B sa navzájom ovplyvňujú, A a B sú ovplyvnené treťou premennou. Vo všetkých týchto prípadoch sa používajú tieto metódy analýzy: tabuľka vzájomnej kontingencie znakov, korelačná analýza.

Tabuľka vzájomnej kontingencie znakov je skonštruovaný tak, aby študoval vzťahy medzi premennými.

Tabuľka. Voliči volebných združení podľa výsledkov volieb do Dumy v roku 1999 (%) 32

Táto tabuľka napr. vytvára prepojenie medzi vekom a hlasovaním za strany vo voľbách v Štátna duma v roku 1999. Tabuľka je zostavená tak, aby bolo možné sledovať rozdiel vo vekovej štruktúre elektorátu rôznych strán.

Na prvý pohľad je zrejmý nasledovný trend: mladší voliči častejšie ako predstavitelia iných vekových skupín volia demokratické strany, starší voliči zasa ľavicové strany. Avšak takýto záver nemôže slúžiť priame štatistické potvrdenie hypotéz predložených výskumníkom. Tieto odhady sú prinajlepšom hrubé. V zložitejších situáciách je takáto analýza často nespoľahlivá. Na stanovenie stupňa zhody hypotézy s údajmi pomáha taká štatistická metóda, ako je korelačná analýza, zameraná na meranie a štúdium vzťahu medzi dvoma premennými.

Metódy korelačnej analýzy umožňujú odpovedať na veľmi dôležité otázky, ktoré vznikajú pri štúdiu vzťahov medzi premennými. Ovplyvňujú napríklad zmeny hodnôt jednej premennej (nezávislá premenná) a ak áno, do akej miery zmeny hodnôt druhej premennej (závislá premenná)? Aká je forma a smer identifikovaného spojenia? Je zistený vzťah charakteristický pre celú populáciu, nielen pre vzorku?

V dôsledku toho je možné zostaviť niekoľko vysvetľujúcich schém.

Napríklad pri analýze vzťahu medzi vekom a voľbou strany je rozumné predpokladať, že vek môže ovplyvniť výber strany, zatiaľ čo voľba strany nemôže ovplyvniť vek. Spojenie upevnené v tomto modeli sa nazýva jednosmerné.

Výskumník nevie spoľahlivo zistiť, či výber novín ovplyvnil formovanie straníckych preferencií alebo už ustálené stranícke preferencie prinútili ľudí vybrať si určité noviny.

Je tiež možné, že dve premenné sú ovplyvnené treťou, neznámou premennou. Toto spojenie však už presahuje rámec binárnej analýzy a stáva sa predmetom viacnásobnej analýzy.

Viacnásobná analýza. Keď sú do systému zahrnuté tri alebo viac premenných, výskumník môže obohatiť analýzy budovaním modelov ako regresný, interaktívny, dráhový a multifaktoriálny.

Základným predpokladom regresného modelu je, že dve alebo viaceré premenné, nazývané „nezávislé“ premenné, majú aditívny účinok na „závislú“ premennú. Okrem toho vám regresný model umožňuje oddeliť vplyv každej nezávislej premennej od seba a určiť silu tohto vplyvu. Povedzme, že chceme vedieť, ktoré premenné ovplyvňujú výber dávky. Na to je potrebné zostaviť model, ktorý obsahuje množstvo nezávislých premenných. Napríklad výber strany môže byť ovplyvnený príslušnosťou k nej sociálna skupina a náboženstvo.

Pri zostavovaní tohto modelu teda môžete pracovať s nasledujúcou regresnou rovnicou:

Voľba strany = Sociálna skupina + Náboženstvo.

Ukazovatele „sociálna skupina“ a „náboženstvo“ však môžu byť ovplyvnené ďalšou premennou, akou je vek. Potom sa výskumník potrebuje obrátiť na kontrolný postup resp interaktívny model, ktorá v sebe zahŕňa celý reťazec interakcií: vek spolupôsobí s príslušnosťou k sociálnej skupine a náboženstvom v ich vplyve na výber strany. V 60. rokoch. Butler a Stokes napríklad ukázali, že v mladších vekových skupinách je príslušnosť k sociálnej skupine významnejšia ako v iných vekových kategóriách a náboženstvo - u starších.

Dáta tohto druhu možno analyzovať pridaním kontrolného postupu k štandardnému regresnému modelu.

Regresný model môže byť užitočný na testovanie rôznych výskumných hypotéz, ale v praxi často neodráža celú zložitosť objektívneho sveta, celý reťazec príčin a vzťahov. V tomto prípade sa používajú modely analýza cesty, alebo analýza cesty, ktorý buduje reťaz priamych a nepriamych účinkov jednej premennej na druhú. Uvažujme ako príklad psychologická identifikácia so stranou a schválenie jej politiky. Je zrejmé, že schválenie politiky strany zvyšuje celkovú stranícku identifikáciu, ale je celkom možný aj opačný prípad. U väčšiny ľudí (tu máme na mysli situáciu charakteristickú pre vyspelé liberálne demokracie) sa formuje priľnavosť k strane dávno predtým, než pochopia a uvedomia si jeho politickú platformu. Existuje teda určitý tok opačných interakcií, ktorých smer môže byť ťažké určiť. Dá sa to však urobiť pomocou analýzy cesty, ktorá empiricky vytvorí reťazec kauzality.

Ďalšou metódou používanou pri viacnásobnej analýze je multivariačná analýza. Podstatou multivariačnej analýzy je odpovedať na otázku, či je systém vzájomne súvisiacich premenných závislý od dvoch (alebo viacerých ako dvoch) skrytých faktorov. Preto , Účelom multivariačnej analýzy je odhaliť skryté faktory. Politické štúdie tradične zvýrazňujú niekoľko skrytých faktorov, alebo, ako sa im hovorí, rozkoly, ktoré sú základom mnohých javov a procesov, napríklad rozdelenie na „ľavicu“ a „pravicu“ vo vzťahu k politickému nastaveniu, ako aj rozpory štruktúrované pozdĺž osi „tvrdý-mäkký“ a „liberálno-autoritársky“.

Pomocou multivariačnej analýzy môžeme zostaviť nasledujúci model:

Skonštruovaný model identifikuje iba dva faktory a teda dve skupiny premenných, ktoré sú nimi priamo ovplyvnené. V reálnej situácii je samozrejme možná existencia väčšieho množstva významných faktorov. Zaradenie alebo vylúčenie premenných z podskupín je potrebné vykonať na základe takzvanej faktorovej váhy, t.j. jeho vplyv na určitú skupinu premenných.

Analýza časových radov. Mnohé spoločenské a politické procesy a udalosti sa nedejú raz, ale opakujú sa. Priebeh mnohých politických procesov sa môže natiahnuť na roky, desaťročia a dokonca storočia. Štúdie, ktoré študujú takéto procesy a udalosti, sa nazývajú trendové alebo panelové štúdie. Hlavnou metódou je v tomto prípade analýza časových radov. Časový rad je súbor pozorovaní, pri ktorých sa v určitých intervaloch opakovane meria rovnaká premenná. V politickom výskume sa analýza časových radov najčastejšie používa na predpovedanie podpory pre strany (najmä vládne). Výskumníci zároveň vychádzajú z kombinácie rôznych faktorov, napríklad ekonomických podmienok (nezamestnanosť, inflácia, životná úroveň atď.) a krízových udalostí (ozbrojené konflikty, štrajky, vládne a parlamentné krízy atď.).

Model, ktorý spĺňa ciele analýzy časových radov, je nasledujúci:

Hlavnou metódou používanou pri analýze časových radov je zostavenie regresnej rovnice, kde ukazovatele merané v rôznych časových obdobiach pôsobia ako nezávislé premenné.

Všetky vyššie opísané metódy a analýzy súvisiace s takzvanou štatistickou paradigmou sa rozšírili v skúmaní politických procesov vďaka dvom veľkým vývojom, ktoré spôsobili revolúciu v štúdiu politických procesov. Prvý sa týka vykonávania výberových štúdií na predpovedanie výsledku volieb v USA. V rokoch 1824 až 1936 prebiehal výskum v súlade s určitou tradíciou, keď sa prieskumov zúčastnilo dostatok ľudí. veľké číslo respondentov. J. Gallup túto tradíciu porušil. Výsledkom bolo po prvé prelomenie monopolu vlád o kvantitatívnych informáciách a po druhé, výrazné zníženie nákladov na zber počiatočných politických údajov. Odteraz štatistiky prestali byť „oficiálne“. Druhý úspech sa vzťahuje na 50-te roky, kedy bolo možné využiť výpočtovú techniku ​​na štatistickú analýzu údajov.

Tieto zmeny sa dotkli predovšetkým výskumu súvisiaceho so štúdiom správania, postojov a názorov občanov. V dôsledku zmien, ktoré nastali, došlo k výraznému rozšíreniu objektu a predmetu politického výskumu. Ak skorší vedci študovali najmä politické inštitúcie a najvyššiu politickú elitu relatívne primitívnymi kvantitatívnymi metódami, teraz sa vďaka využívaniu nových technológií na zber a analýzu údajov politológia obohatila o štúdie masového politického správania občanov a strednej spoločnosti. -úroveň elita 33 .

humanitárny prístup.

Zástancovia tohto prístupu sa domnievajú, že pomocou prísne formalizovaných metód analýzy nie je možné nahliadnuť do hĺbky javov a procesov. Jedinec je jedinečný. On nie je prejavom javu, ale javom samotným. Politickí aktéri sú vnímaní ako uvedomelé bytosti, ktoré formujú politický svet tak, ako formuje ich. Preto sú pre štúdium politických procesov najvhodnejšie takzvané kvalitatívne metódy, pomocou ktorých výskumník hľadá odpovede na otázky „Čo je to? Prečo je toto? Odkiaľ to pochádza? Aké sú na to dôvody?

Oddelenie štatistického a humanitárneho prístupu je založené na existencii dvoch pohľadov na skúmanie reality vo vedeckom svete – pozitivizmu a relativizmu. Používanie kvantitatívnych metód vychádza z pozitivistických tradícií. Tieto tradície zahŕňajú štúdium politických procesov na základe empirického pozorovania a testovateľnej teórie. Preto pozitivisti toľko pozornosti venujú operacionalizácii teoretických konceptov, t.j. preklad teoretických konceptov do pozorovateľných a merateľných ukazovateľov.

Kritici pozitivizmu tvrdia, že vonkajšia realita neexistuje. Existuje len sociálne konštruovaná realita, v ktorej uvedomelí jednotlivci sami interpretujú svoje správanie a správanie druhých, vybavujú svoje činy subjektívnymi význammi. V tomto procese ľudia nie sú pasívnymi prvkami, ale vystupujú ako aktívni aktéri pri posudzovaní zmyslu vlastného konania a konania iných. Utvárajú svet tak, ako on formuje ich. To znamená, že vysvetlenie sveta vo všeobecnosti a politických procesov zvlášť musí vychádzať z opisu a chápania ľudí ako vedomých a sociálnych aktérov. Ich motivácia, skúsenosti a subjektívne interpretácie sú dôležitými zložkami kauzálneho reťazca udalostí. Úlohy takejto analýzy sa riešia pomocou kvalitatívnych metód.

Kvalitatívne metódy je všeobecný názov pre širokú škálu techník zhromažďovania a analýzy informácií, ako je pozorovanie účastníkov (otvorené a skryté), intenzívne rozhovory (hĺbkové individuálne a skupinové rozhovory) atď.

Kvalitatívne metódy zohrávajú veľkú, aj keď nie vždy uznávanú úlohu pri skúmaní politických procesov. Tieto metódy sú použiteľné v prípadoch, keď je cieľom štúdie študovať subjektívne prežívanie ľudí a významy, ktoré vkladajú do svojich činov. Intenzívne rozhovory napríklad umožňujú ľuďom slobodne vyjadrovať svoje názory v jazyku, v ktorom sú zvyknutí denne komunikovať, ponúkať vlastné interpretácie udalostí. Voľný tok komunikácie vám umožňuje pochopiť logiku argumentov a reťaz asociácií, ktoré viedli účastníkov k určitému typu správania. Vysvetlenie udalostí zahŕňa pochopenie a interpretáciu, a nie popis všeobecných zákonov masového správania. Napokon kvalitatívne metódy upriamujú pozornosť na kontextové aspekty udalostí tým, že umiestňujú postoje a správanie respondentov do kontextu ich individuálnej biografie a širšieho sociálneho prostredia. Kvalitatívne metódy teda upozorňujú na významy, proces a kontext priebehu udalostí.

Tradične sa pri skúmaní procesu zapájania sa do politiky, spôsobov formovania elít, hierarchickej štruktúry, mocenských vzťahov, významov a zápletky politického procesu využívajú kvalitatívne metódy. Intenzívne rozhovory sa napríklad uskutočnili s aktivistami nátlakových skupín s cieľom preskúmať politické komunity (Grant a Marsh, Mills, Smith). Vnútornú politiku strán skúmali aj rozhovory so straníckymi funkcionármi. a členovia zastupiteľských orgánov moci (Sade, Whiteley). Kvalitatívne metódy sú v Británii pomerne široko používané pri štúdiu politiky samosprávy obcí. (Dearlov, Giford, Lowndes a Stoker) a USA (Jones a Batchelor, Stone). V menšej miere sa v štúdiách týkajúcich sa centrálnej vlády využívajú kvalitatívne metódy, ktorých dôvodom je s najväčšou pravdepodobnosťou väčšia blízkosť „vysokej“ politiky.

Oblasťou, v ktorej kvalitatívne metódy prakticky chýbajú, je oblasť volebného výskumu. Tu sú hlavnou metódou získavania informácií celoštátne výberové zisťovania, novšie doplnené o panelové zisťovania realizované po voľbách. Do tejto oblasti však začali prenikať kvalitatívne metódy, ktorých využitie podporuje argument, že volebné štúdie založené na využívaní kvantitatívnych metód neobohacujú naše poznatky o pochopenie motívov a faktorov politického správania.

Štatistické a humanitárne prístupy sú často postaviť sa proti sebe. Prívrženci kvalitatívnych metód kritizujú zástancov štatistického prístupu, uvádzajú celý rad komentárov, tvrdení a dokonca aj obvinení. Výskumníkom, ktorí uprednostňujú kvantitatívne metódy, sa vyčíta, že kladú príliš veľký dôraz na štatistické postupy. Zároveň vraj zostáva bokom pochopenie podstaty skúmaných javov a procesov, kauzálny reťazec udalostí.

Tvrdí sa tiež, že zástancovia kvantitatívnych metód nesprávne chápu predmet svojho výskumu. Elementárna chyba v návrhu vzorky môže viesť k chybám zberu a skresleniu záverov. Napríklad výskumníci verejnej mienky v Rusku sa často odvolávajú len na európskych Rusov. Vládne alebo takzvané oficiálne štatistiky, o ktoré sa výskumníci opierajú, môžu skresliť skutočný stav. Respondenti môžu klamať, aby skryli svoje rozpaky, nie aby vyjadrili spoločensky nesúhlas názor alebo úsudok.

Zástancom kvantitatívnych metód sa tiež vyčíta, že sa príliš úzko zameriavajú na predmet výskumu, porovnávajú tieto metódy s jasným lampášom, ktorý v tmavej noci osvetľuje len nepodstatnú časť reality. Tento argument ilustruje najmä dotazníky s pevným vejárom možných odpovedí, čo môže podľa kritikov výrazne obmedziť právo respondentov na vyjadrenie vlastného názoru. V dôsledku toho pri „rigidných“, formalizovaných prieskumoch nie je možné preniknúť do jemnej podstaty motívov a významov správania a konania respondentov.

Na druhej strane kvalitatívne metódy kritizujú, samozrejme, aj prívrženci kvantitatívnych metód. Navrhuje sa prijať nasledujúce ako počiatočné a pravdivé vyhlásenia. Kvantitatívne metódy sú reprezentatívne a overiteľné. Štatistická analýza premieňa výsledky výskumu na niečo, čo sa nedá spochybniť. Výsledky jednej štúdie možno s vysokou mierou istoty zovšeobecniť na veľké populácie javov. Napokon, kvantitatívne štúdie poskytujú „tvrdé“ vedecké dôkazy. Zároveň sa verí, že kvalitatívne metódy majú vážne nedostatky, medzi ktorými sú uvedené nasledujúce. Po prvé, nereprezentatívnosť vzorky vytvorenej pre štúdiu. po druhé, možnosť skreslenia názoru vypočúvaného v dôsledku úzkeho kontaktu s vypočúvajúcim. Po tretie, zložitosť analýzy a interpretácie prijatých informácií vyplývajúca zo subjektívnej povahy samotných údajov. Po štvrté, nemožnosť vytvorenia zovšeobecňujúcej teórie na základe zozbieraných údajov. V súlade s tým je kvalitatívny výskum atypický. Závery získané z ich použitia sa považujú za čiastočné a podložené iba dojmami. Vo všeobecnosti prácu v tomto smere nemožno klasifikovať ako prísne vedeckú.

V tomto spore nemôže byť víťaz. Treba si uvedomiť, že kvalitatívne aj kvantitatívne metódy majú svoje obmedzenia. Najdôležitejším záverom vyplývajúcim z úvah o dvoch koncepciách je preto, že výber prístupov alebo vyváženosť ich kombinácie by mali určovať ciele výskumu, výskumné úlohy, výskumná situácia. To znamená, že treba mať na pamäti nasledovné. Keďže štatistický a humanitárny prístup zahŕňa použitie rôznych metód zberu a interpretácie informácií, je potrebné ich aplikovať odlišné typy počiatočné údaje a správny konečný výsledok možno získať len správnou formuláciou problému.

Monopol na pravdu nemajú ani zástancovia kvantitatívnych metód, ani ich odporcovia z tábora prívržencov humanitárnych prístupov. Bolo by hrubou chybou, keby sa akýkoľvek prístup, ktorý tvrdí, že je univerzálny, stal absolútnym. Svet je príliš zložitý a multidimenzionálny na to, aby sme ho poznali pomocou jediného, ​​aj keď veľmi jemného a dokonalého nástroja, a zručnosť výskumníka spočíva v zvládnutí a v schopnosti kreatívne aplikovať všetky nástroje vyvinuté vedeckou komunitou.

Otázky na sebaovládanie:

Aké sú hlavné všeobecné vedecké metódy používané na analýzu sociologických aspektov politických procesov?

Aké metódy získavania informácií sa používajú pri analýze politických procesov?

Aký je rozdiel medzi štatistickým a humanitárnym prístupom k analýze údajov?

Aké metódy analýzy sa používajú v binárnych modeloch interakcie študovaných javov a procesov?

Aké sú nevýhody štatistické metódy analýza?

Aké sú vlastnosti aplikácie metód analýzy používaných v rámci humanitárneho prístupu?

Literatúra pre samoukov.

Vyatr E. Sociológia politické vzťahy. - M, 1979.

Mannheim J.B., Rich R.K. Politická veda. Výskumné metódy. - M., 1997.

Politická sociológia. Ed. ???- M., 1993.

Tatarová G.G. Metodológia analýzy dát v sociológii (úvod). Učebnica pre stredné školy. - M., 1999.