Matematinis sistemos ir jos savybių aprašymas. Išorinis ir vidinis sistemų aprašymas. Įgyvendinimo užduotis. Aprašymas aibių teorijos ir būsenų kalba. Ryšys „įvestis-išvestis“. Sistemos su baigtiniu būsenų skaičiumi. Patogaus aprašymo pasirinkimas. Automatų klasė. Aprašymas entropijos ir potencialių funkcijų kalba. Stochastinės sistemos. Identifikavimas. Apribojimų vaidmuo sistemoje. Neaiškios aibės samprata ir jos taikymas sistemoms apibūdinti, pagrindinės neaiškios aibės operacijos, narystės funkcija ir jos apibrėžimas. Neaiškia aritmetika. Neryškūs aukštesnės eilės rinkiniai. Globalios didelių sistemų savybės: matmenys, sudėtingumas, jungiamumas, stabilumas, elgesio nenuspėjamumas. Sistemų struktūrinis stabilumas. Katastrofos ir sistemų prisitaikymas. Sistemos sudėtingumo tipai ir nustatymo metodai. Struktūrinis, dinaminis ir skaičiavimo sudėtingumas. Struktūrinio ir dinaminio sudėtingumo ryšys. Sudėtingumo aksiomos. Sisteminių problemų klasifikavimas pagal skaičiavimo sudėtingumą. Turingo mašina.

Sistemų jungiamumo ir kompleksiškumo analizės metodai Didžiųjų sistemų struktūros jungiamumas. Ryšio aprašymas naudojant grafiką. Simpleksai, kompleksai ir daugiamačiai ryšiai. Ekscentriškumas. Homotopijos samprata. Skylės ir kliūtys. Grandinės ir kraštinės. Topologinio ryšio sampratos išplėtimas. Dangos, pertvaros ir hierarchija. Statybos leidimo formos. Algebrinis ryšys. Linijinės ir nelinijinės sistemos. Pusgrupės ir mazginės jungtys. Kron-Roadso skilimo teorema ir jos taikymas. Analitinių sistemų skaidymas. Struktūrinis sudėtingumas ir hierarchija. Ryšio schema. Įvairovės samprata. Sąveikos lygiai. Dinaminis sudėtingumas ir skirtingų laiko skalių problema. Mašinų sudėtingumas. evoliucinis sudėtingumas. topologinis sudėtingumas. Kompleksiškumas ir informacijos teorija.

Sistemų stabilumo ir pritaikomumo analizės metodai Išorinių ir vidinių aprašymų naudojimas sistemų stabilumui analizuoti. struktūrinis stabilumas. Susietas stabilumas ir prisitaikymas. Perturbacijos plitimo sistemoje grafikai ir procesai. „Juodosios dėžės“ sistemos stabilumas su grįžtamuoju ryšiu. Vidiniai modeliai ir stabilumas. Hopf bifurkacija. Struktūriškai stabilios dinaminės sistemos. Katastrofų teorija ir jos panaudojimas sprendžiant sistemos problemas. Funkcijų tipai. Konstrukcijos tipo avarija. Stabilumas perturbacijos ir pradinės vertės atžvilgiu. Dinaminių procesų pritaikomumas. Prisitaikymas ir katastrofos. Morzės-Smale sistemos ir prisitaikymas.

Valdymo ir sprendimų priėmimo problemos Pagrindiniai valdymo sistemos analizės uždaviniai. Aktyvus ir pasyvus valdymas. evoliucinės sistemos. Valdomos ir nevaldomos sistemos. pasiekiama zona. Pasiekiamumo ribos ypatumai. Valdykite stabilumą ir grįžtamąjį ryšį. Stabilumas pagal Lyapunovą. bifurkacijos valdymas. Valdomas prisitaikymas. Singuliarių paskirstytų sistemų valdymo samprata. Optimizavimo problema priimant sprendimus. Pasirinkimo ir sudėtingumo problema. Vienos paskirties ir daugiafunkciniai sprendimų priėmimo modeliai. Sprendimų naudingumas. Rizika ir jos vertinimas. Euristiniai sprendimo paieškos metodai. Neaiškių aibių teorijos taikymas problemų sprendimui optimalus pasirinkimas. Funkcinis metodas, pagrįstas neaiškios atstumo matavimo priemonės įvedimu. Neaiški klasifikacija, neaiški logika. Užduotys optimali kontrolė pagal daugelį kriterijų. Diskretinės daugiaobjektinės problemos ir problemos su nuolatiniu laiku. Markovo sprendimų priėmimo modeliai.

Pagrindinės literatūros sąrašas

1. Romanovas V.N. Sudėtingų sistemų analizės technika: Pamoka. Sankt Peterburgas: SZTU leidykla, 2011 m.

2. Romanovas V.N. Sistemos analizės pagrindai: Mokymo ir metodologijos kompleksas. Sankt Peterburgas: SZTU leidykla, 2008 m.

3. Romanovas V.N. Neaiškios sistemos. Sankt Peterburgas: LEMA leidykla, 2009 m.

Sąrašas papildomos literatūros

4. Bellman R. Sprendimų priėmimas neaiškiomis sąlygomis / R. Bellman, L. Zadeh // Analizės ir sprendimų priėmimo procedūrų klausimai: Šešt. vertimai. Red. I.F. Šachnovas. M.: Mir., 1976 m.

5. Viner N. Kibernetika, arba gyvūnų ir mašinų valdymas ir bendravimas. Maskva: Nauka, 1989 m.

6. Volkova V.N. Sistemų teorija ir sistemų analizės metodai valdyme ir komunikacijoje / V.N. Volkova, V.A. Voronkovas, A.A. Denisovas. Maskva: radijas ir ryšiai, 1983 m.

7. Železnovas I.G. Sudėtingas technines sistemas. M.: baigti mokyklą, 1984.

8. Mesarovičius M. Bendroji sistemų teorija: matematiniai pagrindai / M. Mesarovic, I. Takahara. M.: Mir, 1976 m.

BAIGIAMOJO VALSTYBINIO EGZAMINO BAGENTŲ ATSAKYMŲ VERTINIMO TIKRINIMO METODIKA IR KRITERIJAI

Pagal Kasybos universiteto studentų žinių ir studijų kokybės stebėjimo testo formos nuostatus, valstybinis egzaminas laikomas testo forma ir apima 200 klausimų. Iš į pirmąjį bloką įtrauktų disciplinų suformuojama 100 baigiamojo testo klausimų (pavyzdinės testo užduotys pateiktos 1 priede). Likę 100 klausimų suformuojami iš antrojo bloko disciplinų.

Egzamino testus rengia mokytojai, vadovaujantys atitinkamam akademinė disciplina, ir pateikiami likus mėnesiui iki baigiamojo valstybinio egzamino valstybinio egzamino komisijos pirmininkui, pasirašyti autoriaus, katedros vedėjo, eksperto iš vadovaujančių katedros dėstytojų. Valstybinės egzaminų komisijos pirmininkas sudaro galutinį testo variantą ir, pritarus prorektoriui, akademinis darbas perduoda jį testavimo skyriui.

Testo užduočių tema yra sudėtinga ir atitinka pasirinktas dalis iš įvairių mokymo ciklų, formuojančių specifines kompetencijas: OK1-8, PC1-5, PC7, PC10, PC12.

Testavimas atliekamas vadovaujantis Mokinių žinių ir mokymosi kokybės stebėsenos testo formos nuostatais

Baigiamojo valstybinio egzamino rezultatai (egzamino rezultatų atspaudas) egzamino dieną išduodami valstybinio egzamino komisijos pirmininkui testavimo skyriuje ir pateikiami valstybinio egzamino komisijai svarstyti.

Remiantis valstybinio egzamino komisijos posėdžio protokolo išrašu dėl įvertinimo balas testų rezultatus (svarstykles), gautus balus pirmininkas įrašo į anketos korteles, į egzamino lapą ir į mokinių apskaitos žurnalus.

Abituriento atsakymas į baigiamąjį valstybinį egzaminą nustatomas įvertinimais: „puikiai“, „gerai“, „patenkinamai“, „nepatenkinamai“ pagal skalę, patvirtintą valstybinio egzamino komisijos posėdžio protokolu.

Parengė:

1 priedas

BAIGIAMOJO VALSTYBINIO EGZAMINO PASIRUOŠIMO BANDYMO VARIANTŲ PAVYZDŽIAI

Ne p.p.	Klausimai	Atsakymų variantai
1.	Prognozė, kurios rezultatas pateikiamas kaip viena prognozavimo objekto charakteristikos reikšmė nenurodant pasitikėjimo intervalas, vadinamas ...
2.	Kaip vadinasi prognozavimo principas, reikalaujantis derinti skirtingo pobūdžio normatyvines ir tiriamąsias prognozes ir skirtingą pateikimo laiką?
3.	Pagrindinis tikrovės atspindys, pagrįstas gamtos, visuomenės ir mąstymo dėsnių žiniomis, yra ...	1. prisiminimas. 2. rekonstrukcija. 3. patikrinimas. 4. mokslinė įžvalga. 5. intuicija.
4.	Lygybė naudojama apibrėžti...	1. lygių linijų šeima. 2. Uždavinio sprendimo algoritmas. 3. tikslo funkcija. 4. MM-kriterijus. 5. S kriterijus.
5.	Kaip vadinasi prognozavimo principas, reikalaujantis prognozavimo objekto ir prognozės fono bei jų elementų prognozių tarpusavio ryšio ir pavaldumo?	1. pelningumo principas. 2. nuoseklumo principas. 3. nuoseklumo principas. 4. tęstinumo principas. 5. patikrinamumo principas.
6.	Prognozė, kurios turinys yra nustatyti galimas prognozavimo objekto būsenas ateityje, vadinama ...	1. paieškos sistema. 2. reguliavimo. 3. intervalas. 4. taškuotas. 5. vienmatis.

7.	Informacinės technologijos yra...	1. sistemos efektyvumo vertinimo tvarka. 2. procesas, kurio metu naudojama duomenų rinkimo, apdorojimo ir perdavimo priemonių ir metodų visuma, siekiant gauti naujos kokybės informaciją apie sistemos, objekto, proceso ar reiškinio būklę. 3. sistemos būsenos vektoriaus atkūrimo iš informacijos apie išvesties vektorių procedūra. 4. sistemos perkėlimo iš vienos būsenos į kitą procesas dėl tam tikros kontrolės įtakos. 5. sistemos savybė palaikyti gerą būklę.
8.	Šenono entropija yra...	1. neapibrėžtumo matas. 2. problemos sprendimo būdas. 3. informacinė sistema. 4. neapibrėžtumo faktorius. 5. paskirstymo įstatymas.
9.	Pradinio duomenų saugojimo Statgraphics aplinkoje tipas?	1. grafinis. 2. tekstas. 3. skaičiuoklė. 4. užkoduotas. 5. programa.
10.	Prognozės tikslo realizavimas sujungiant konkrečias prognozes remiantis prognozavimo principais vadinamas ...	1. prognozavimo sistema. 2. prognozių palyginimas. 3. eksperimento planavimas. 4. prognozių sintezė. 5. laiko eilučių analizė.
11.	Kokia charakteristika atitinka PPP Statgraphics?	1. nėra duomenų importavimo. 2. integruota grafika. 3. nėra interaktyvios grafikos. 4. statistinių konsultacijų trūkumas. 5. nemodulinis dizainas.
12.	Prognozės patikimumo ir tikslumo arba pagrįstumo įvertinimas yra ...	1. patikrinimas. 2. aprobacija. 3. dekoreliacija. 4. grupavimas. 5. laiko eilučių analizė.
13.	Koks modulis leidžia išspręsti vienmačio prognozavimo problemą naudojant Statgraphics PPP?	1. duomenų aprašymai. 2. eksperimento planavimas. 3. duomenų palyginimas. 4. kokybės kontrolė. 5. laiko eilučių analizė.

14.	Pagrindinio komponento metodas leidžia...	1. palyginkite duomenis. 2. sukurti regresiją. 3. sumažinti duomenų dydį. 4. pasirinkti paskirstymo dėsnį. 5. padidinti duomenų dydį.
15.	Jei poros koreliacijos koeficientas yra 0, tai ryšys tarp dviejų kintamųjų...	1. trūksta. 2. tiesiogiai proporcingas. 3. atvirkščiai proporcingas. 4. nelinijinis. 5. optimalus.
16.	PAŠTAS yra...	1. prognozavimo metodas. 2. kompiuterių kompleksas. 3. idėjų generatorius. 4. duomenų bazė. 5. prognozavimo sistema.
17.	Kurio kriterijaus pirmenybės funkcijos parodytos paveiksle?	1. S testas. 2. G testas. 3. MM-kriterijai. 4. Lošėjo kriterijus. 5. BL kriterijus
18.	Kokį kriterijų lemia šis santykis?	1. minimax kriterijus. 2. Savage'o kriterijus. 3. Hodge-Lehmano kriterijus. 4. Hurwitzo kriterijus. 5. lošėjo kriterijus.
19.	Lygio linijos (pirmybės funkcijos) stačiakampėje koordinačių sistemoje Germeier kriterijui pateikiamos pagal…	1. lygiašonės trapecijos. 2. lygiagrečios tiesės. 3. stačiakampiai trikampiai. 4. stačiakampiai kūgiai. 5. lygiašoniai trikampiai.
20.	Koks kriterijus egzistuoja?	1. Kriterijus su pirmenybės normaliais. 2. kriterijus su pirmenybės plokštumomis. 3. kriterijus su tiesioginėmis pirmenybėmis. 4. kriterijus su pirmenybės kampu. 5. kriterijus su pirmenybės kreivėmis.

21.	Įtakos koeficientas nustatomas...	1. 2. . 3. . 4. . 5. .
22.	Aktualumas yra...	1. identifikuojant vienos alternatyvos svarbą kitos atžvilgiu. 2. iš daugelio elementų susidedančios sistemos sutrikimo matas. 3. parametrų skaičius sistemoje. 4. objekto savybių matas, nurodantis jo vertę. 5. parametrų įtakos sprendimo rezultatui matas.
23.	Vertinimo funkcija yra apibrėžta...	1. priklausomų kintamųjų vektorių reikšmės. 2. vektorinės reikšmės nepriklausomi ir priklausomi kintamieji. 3. Vektorinės reikšmės nepriklausomi kintamieji. 4. vektorių modulių reikšmės nepriklausomi ir priklausomi kintamieji. 5. vektorių suma nepriklausomi ir priklausomi kintamieji.
24.	Entropija yra...	1. reakcijos į išorinį poveikį greitis. 2. tikrumo laipsnis. 3. atsitiktinio šaltinio perduodamo signalo neapibrėžties matas. 4. atsitiktinio šaltinio perduodamo signalo galios padidėjimas. 5. Atsitiktinio šaltinio perduodamo signalo galios sumažinimas.

25.	Nuspėjamasis pasikliovimo koeficientas ω realizacijų serijai, atsižvelgiant į klaidos tikimybę α, apibrėžiamas kaip…	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
26.	Lankstus kriterijus atrodo...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
27.	Būtinos sąlygos, kurias turi atitikti lankstaus sprendimo kriterijus, neapima…	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
28.	Lanksto sprendimo kriterijaus įvykdymo sąlygų skaičius…	1. 3. 2. 4. 3. 6. 4. 5. 5. 7.
	Adaptyvusis Kofler-Meng kriterijus apibrėžiamas išraiška…	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .

30.	Tai netaikoma dalimis linijinės informacijos savybėms ...	1. Šios informacijos tikimybinėje poerdėje yra realusis ekstremumo taškas, kurio koordinatės sudaro matricą. 2. gebėjimas įvertinti šios informacijos objektyvumo laipsnį. 3. Remiantis a priori tikimybių pasiskirstymu arba parametrų reikšmių dažnio pasiskirstymo intervalais a priori patikslinimu, galima gauti posteriori tikimybių pasiskirstymą. 4. Dalinės informacijos a priori pasiskirstymas pateikiamas šios simplekso dalies forma. 5. simplekso dalis sudaro išgaubtą daugiamatę erdvę.
31.	Bendroji sistemų teorija yra mokslas, tiriantis:	1. atskirų objektų ir jų elementų charakteristikos. 2. visumos ir konkretumo santykis sistemose. 3. objektų ir jų elementų rinkinių būsena ir elgsena. 4. ryšių tarp sistemos elementų stiprumas. 5. objektų charakteristikos.
32.	Sistemos analizė yra metodika:	1. valdymo sprendimų paieška. 2. objektų kaip vientisos sistemos tyrimas ir kūrimas. 3. sistemų elgsenos analizės priemonių projektavimas. 4. sistemų ir jų elementų elgsenos kontrolė. 5. tarpelementinių ryšių tyrimas.
33.	Nustatykite teisingą „sistemos“ sąvokos formuluotę	1. elementų rinkinys su nustatytomis nuorodomis. 2. objektų rinkinys, sujungtas tikslui pasiekti. 3. elementų rinkinys, atsitiktinai parinktas iš baigtinės objektų aibės. 4. tarpelementinių jungčių rinkinys. 5. objektų ir jų ryšių rinkinys, apribotas bendru elementų skaičiumi.
34.	Pasirinkite tinkamą problemų, susijusių su bendrąja sistemų teorija, grupę	1. sistemų būklės tam tikromis sąlygomis analizė ir prognozavimas. 2. sistemos sprendimų procedūrų įvertinimas. 3. informacijos apie objektą paieškos metodų kūrimas. 4. išorinės aplinkos sandaros nustatymas. 5. sistemų būklės ribinių sąlygų nustatymas.

35.	Nustatykite teisingą „uždaros sistemos“ sąvokos formuluotę	1. sistema, pateikiama kaip „juodoji dėžė“. 2. sistema su jos elementų būklės apribojimais. 3. sistema, kurios elementai neturi ryšio su išorine aplinka. 4. sistema, kurioje bent vienas elementas yra susietas su išorine aplinka. 5. sistema, kurioje visi elementai yra susieti su išorine aplinka.
36.	Apibrėžkite terminą „sistemos elementas“	1. sistemos dalis, kurios rodikliai neturi įtakos jos būsenai. 2. nustatyta posistemio dalis, nesusijusi su kitais elementais. 3. sistemos dalis, neįtraukta į jokį posistemį. 4. išorinis trikdymas. 5. sistemos dalis, kurios tolesnis padalijimas veda į visos sistemos ryšių sunaikinimą.
37.	Pateikite teisingą sistemos „tarpelementų ryšio“ sąvokos apibrėžimą	1. nustatyta vieno sistemos elemento įtakos kitam kryptis ir dydis. 2. ryšys tarp objekto išvesties ir išorinės aplinkos. 3. dviejų sistemos elementų sujungimas. 4. sujungiant du ar daugiau sistemos elementų. 5. ryšys tarp objekto įvesties ir išorinės aplinkos.
38.	Juodosios dėžės principas yra toks:	1. elementų visumos vaizdavimas ir tyrimas atviros sistemos principu. 2. elementų visumos vaizdavimas ir tyrimas pagal uždaros sistemos principą. 3. nesuderintos elementų visumos vaizdavimas ir tyrimas. 4. atsitiktinės objektų kolekcijos vaizdavimas ir tyrimas. 5. elementų aibės vaizdavimas ir tyrimas pagal „input-output“ principą.
39.	Pasirinkite teisingą „sistemos struktūros“ sąvokos apibrėžimą	1. sistemos elementų surašymo tvarka. 2. sistemos formavimo iš pasirinktos elementų visumos ir jų ryšių tvarka. 3. sistemos jungčių stiprumo įvertinimo tvarka. 4. tarpelementinių ryšių matrica ir jų kryptys duotoje sistemoje. 5. sistemos tarpelementinių jungčių surašymo tvarka.

40.	Sąvokos „sistemos skaidymas“ apibrėžimas reiškia:	1. tarpelementinių jungčių parinkimas ir pagrindimas. 2. ieškoti elemento su didžiausias skaičius jungtys. 3. sistemos formavimas iš pasirinkto elementų rinkinio. 4. sistemos parametrų apribojimų formulavimas. 5. sąlyginis sistemos padalijimas į jos komponentus.
41.	Atsiradimas yra:	1. sistemos mikroelementų aibės suvestinių savybių ir jų sąsajų su visos sistemos savybėmis neatitikimas. 2. sistemos mikroelementų aibės ir jų jungčių charakteristikų nevienalytiškumas. 3. tarpelementinių ryšių sudėtingumo kriterijus. 4. Sistemos mikroelementų aibės suvestinių savybių ir jų sąsajų su visos sistemos savybėmis atitikimas. 5. tarpelementinių ryšių stiprumo kriterijus.
42.	Pateikta dviejų lygiagrečiai sujungtų elementų sistemos schema. Nurodykite teisingą sistemos būsenos nustatymo formulę, jei žinomos jų elementų P1, P2 būsenos	1. P = (1-P1) (1-P2). 2. P = 1- P1 P2. 3. P = 1-(1-P1)(1-P2). 4. P = 1-(1-P1 P2). 5. P \u003d 1- (P1 P2) 2.
43.	Tam tikro sistemos „P“ kokybės būklės lygio tikimybė per sistemos veikimo (naudojimo) laiką gali:	1. tiesiog nusileisk. 2. tik padidinti. 3. būk nuolatinis. 4. būti lygus "1". 5. būti lygus "0".
44.	Įvardykite visų tipų elementų sujungimus, priimtus projektuojant sistemas	1. atsitiktinis-nuoseklus ir tiesioginis. 2. tiesioginis, netiesioginis, lygiagretus. 3. lygiagretus, nuoseklus ir atsitiktinis. 4. lygiagrečiai, nuosekliai, lygiagrečiai-nuosekliai. 5. atsitiktinis-nuoseklus ir lygiagretus.
45.	Pateikta dviejų nuosekliai sujungtų elementų sistemos schema. Nurodykite teisingą sistemos būsenos nustatymo formulę, jei žinomos jų elementų P1, P2 būsenos	1. P = P1 - P2. 2. P = P1 / P2. 3. P = P1 + P2. 4. P = P1 = P2. 5. P = P1 x P2.
46.

47.	Kuris iš šių principų yra modelių kūrimo principas?	1. reitingavimo principas. 2. funkcijos prioriteto prieš struktūrą principas. 3. eksperimento principas. 4. decentralizacijos principas. 5. hierarchijos principas.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.	Kuris iš šių principų yra modelių kūrimo principas?	1. pagrįstumo principas. 2. pirmenybės principas. 3. svarstymo principas kartu su sąsajomis su aplinka. 4. visuotinio tikslo principas. 5. neapibrėžtumo principas.
56.	Kuris iš šių principų yra modelių kūrimo principas?	1. reitingavimo principas. 2. funkcijos prioriteto prieš struktūrą principas. 3. eksperimento principas. 4. decentralizacijos principas. 5. hierarchijos principas.
57.	Kaip tikrinamas modelio atitikties aprašytam reiškiniui laipsnis?	1. empirinis vertinimas. 2. tarpusavio peržiūra. 3. adityvinė analizė. 4. multiplikacinė analizė. 5. serijinis lygiagretus įvertinimas.
58.	Ką priskirtumėte sistemos modeliavimo ypatybėms?	1. hipotezių iškėlimas tyrime. 2. operatyvinis tyrimas. 3. algoritmų, leidžiančių operatyvinį perreguliavimą, naudojimas. 4. poreikis gauti sistemos efektyvumo rodiklį. 5. atsižvelgiant į sistemos charakteristikas sistemos lygmeniu.
59.	Kurie iš šių reikalavimų taikomi matematiniams modeliams?	1. sinchroniškumas. 2. suderinamumas. 3. pasirodymas. 4. atsiradimas. 5. adekvatumas.
60.	Kuo remiantis vertinamas modelio tikslumas?	1. dėl didžiausios tikimybės metodo. 2. apie realizmą. 3. dėl suderinamumo. 4. dėl našumo. 5. dėl galimybių.
61.	Kaip galite įvertinti modelio paklaidą?	1. pirmenybių matavimo metodas. 2. mažiausių kvadratų metodas. 3. koreliacinė analizė. 4. funkcinių kaštų analizė. 5. faktorinė analizė.
62.	Kaip galima įvertinti statistinio tyrimo metodo paklaidą?	1. tikrumo laipsnis. 2. sprendimus priimančiojo nurodyto intervalo ribos. 3. koreliacinė analizė. 4. pasitikėjimo tikimybė. 5. statistinis hipotezių tikrinimas.
63.	Koks yra tikimybių skirstinys, kuriuo grindžiama atsitiktinių skaičių generavimo procedūra?	1. normalus. 2. eksponentinis. 3. uniforma. 4. logaritminis. 5. orientacinis.
64.	Pasirinkite tiksliausią termino „internetas“ apibrėžimą:	1. visų svetainių visuma. 2. pasaulinis kompiuterių tinklas, sukurtas naudojant IP protokolą ir duomenų paketų maršrutą. 3. visų žiniatinklio serverių konsolidavimas. 4. paslaugų teikėjų įmonių teikiama ryšio tarp kompiuterių paslauga. 5. visų į tinklą sujungtų kompiuterių visuma.
65.	Pagrindinis kompiuteris yra kompiuteris, kuris:	1. veikia su Windows Server operacine sistema. 2. turi labai aukštą procesoriaus našumą, palyginti su kitais kompiuteriais vietinis tinklas. 3. atlieka tam tikras funkcijas kitų vietinio tinklo kompiuterių prašymu. 4. yra nuolat prisijungęs prie interneto ir suteikia prieigą prie tinklo kitiems kompiuteriams. 5. naudoja IP adresą 127.0.0.1.
66.	Serveris yra:	1. Kompiuteris su didžiausio našumo CPU vietiniame tinkle. 2. kompiuteris, turintis didžiausią ROM kiekį vietiniame tinkle. 3. tam tikroms aptarnavimo funkcijoms atlikti skirtą ir/ar specializuotą kompiuterį. 4. programa, kuri platina prieigą prie interneto visiems vietinio tinklo kompiuteriams. 5. kompiuteris, galintis dirbti be monitoriaus.
67.	Apibrėžkite terminą „kliento programa“ programos sąvokoje „klientas-serveris“:	1. Operacinė sistema terminalas. 2. Momentinių pranešimų tarp terminalo vartotojų programa. 3. Programa, skirta prieigai prie interneto per serverį. 4. Programa, skirta serverio našumui nustatyti. 5. Programa, kuri prašo kai kurių duomenų iš serverio, manipuliuoja duomenimis tiesiogiai serveryje, paleidžia naujus procesus serveryje ir pan.
68.	Kaip iššifruojamas DNS?	1. Skaitmeninė vardų sistema. 2. Tiesioginio tinklo sistema. 3. Skaitmeninio tinklo sistema. 4. Domenų vardų sistema. 5. nėra teisingo atsakymo.
69.	IP adresas yra:	1. Fizinis kompiuterio tinklo plokštės adresas kompiuterių tinkle. 2. Kompiuterių tinklo mazgo tinklo adresas, sukurtas naudojant IP protokolą. 3. Tinklo adresas Asmeninis kompiuteris, priklausomai nuo pasirinktos interneto naršyklės. 4. Fizinis adresas, nurodantis įrenginio, turinčio prieigą prie interneto, vietą. 5. Tinklo spausdintuvo adresas vietiniame tinkle.

70.	TCP/IP yra:	1. El. pašto ir momentinių žinučių perdavimo protokolas. 2. Asmeninio kompiuterio magistralė, kuri dirbo su internetu. 3. Informaciniuose tinkluose naudojamų skirtingų lygių tinklo sąveikos modelio tinklo protokolų rinkinys. 4. Pagrindinė asmeninio kompiuterio tinklo plokštės charakteristika. 5. Tinklo protokolas, leidžiantis kompiuteriams automatiškai gauti IP adresą ir kitus parametrus, reikalingus darbui internete.
71.	HTTP yra:	1. duomenų perdavimo protokolas. 2. aukščiausio lygio domenas internete. 3. programavimo kalba interneto puslapiams kurti. 4. priegloba, kur yra interneto serveriai. 5. oficialus tinklalapio adreso pavadinimas.
72.	Kuris iš šių yra 4 versijos IP adresas?	1. 192.168.0.1. 2. fe80:0:0:0:200:f8ff:fe21:67plg. 3. 00-1D-3F-A2-48-56. 4. 2:466/466. 5. yandex.ru.
73.	Kuri iš šių programų nėra interneto naršyklė?	1. Netscape Navigator. 2. Internet Explorer. 3. Google Chrome. 4. Šikšnosparnis! 5 Mozilla Thunderbird
74.	Kaip vadinasi elementų (bet kokios prigimties objektų), kurie yra santykiuose ir ryšiuose vienas su kitu, rinkinys?	1. sistema. 2. užsakytas komplektas. 3. nuoroda. 4. kompleksinis. 5. derinys.
75.	Sujungus elementus į sistemą, pastaroji įgyja specifines sistemos savybes, kurios nėra būdingos nė vienam elementui. Kaip vadinamos šios savybės?	1. nuspėjamumas. 2. tolerancija. 3. sinergija. 4. atsirandantis. 5. valdomumas.
76.	Kurios sistemos apima sistemas, kurių elgesys yra silpnai nuspėjamas ir gali priimti sprendimus?	1. iki paprasto. 2. sumaišyti. 3. kompleksuoti. 4. į kritišką. 5. valdyti.
77.	Kaip vadinasi kryptingų veiksmų, kuriuos vienija bendras planas ir vienas tikslas, sistema?	1. strategija. 2. operacija. 3. taktika. 4. procesas. 5. valdymas.

78.	Kuo matuojamas tikrojo operacijos rezultato atitikties reikalaujamam laipsnis?	1. efektyvumo kriterijus. 2. efektyvumo laipsnis. 3. efektyvumo matas. 4. potencialus efektyvumas. 5. veiklos rodiklis.
79.	Kaip vadinasi aibės elementų išdėstymo forma, tai yra neapibrėžtumo pašalinimas renkantis kurį nors elementą ar poaibį?	1. pirmenybė. 2. tolerancija. 3. simetrija. 4. reitingas. 5. statyba.
80.	Kas pirmiausia lemia santykio pasirinkimą sistemai apibūdinti?	1. Dalyko sritis. 2. Išorinės sistemos. 3. Analizės tikslas. 4. Sprendimą priimančio asmens pirmenybė. 5. Užduoties informacinė aplinka.
81.	Kokias savybes turi individo pirmenybių sistema pasirinktų elementų aibėje D, jei jis gali palyginti bet kuriuos du elementus tarpusavyje ir visada priimti vieną iš trijų alternatyvių sprendimų: a) pageidautina; b) ir vienodai pageidaujama: c) pageidaujama ?	1. atsparus. 2. atsiradimas. 3. informatyvus. 4. valdomumas. 5. užbaigtumo savybė.
82.	Kaip vadinasi metodas, kuriuo sprendimus priimantis asmuo prašo nurodyti privataus veiklos rodiklio vertės pasikeitimo įtakos operacijos rezultatui laipsnį?	1. pirmenybės išraiškos subjektyviomis tikimybėmis būdas. 2. pirmenybių išraiškos svarbos koeficientais būdas. 3. porinis pirmenybės kaip santykinio intensyvumo dalies išraiškos būdas. 4. pirmenybės, kaip bendro intensyvumo dalies, porinės išraiškos metodas. 5. pirmenybių išraiškos kalbiniais kintamaisiais būdas.
83.	Kaip pasiskirsto laiko intervalai tarp paprasčiausio srauto įvykių?	1. pagal eksponentinį dėsnį. 2. pagal vienodą teisę. 3. pagal įprastą dėsnį. 4. pagal logaritminį dėsnį. 5. pagal hipernormalų dėsnį.

ATP ir suvirinimo bei skardininkų aikštelės charakteristikos: Transportas šiuo metu yra vienas svarbiausių šalies ... Saugos priemonės dirbant su kombinuotu garintuvu: Kombinuotąjį garintuvą gali aptarnauti tik asmenys, išlaikę įrangos valdymo techninį minimumą... Įdomus: Nuošliaužų šlaitų apsauga nuo kranto: Pakrantės šlaituose pagrindinė nuošliaužų procesų vystymosi priežastis yra natūralių šlaitų nuplovimas upių vandenimis ... Dirbtinis teritorijos paviršiaus paaukštinimas: Teritorijos paviršiaus dirbtinio paaukštinimo variantai turi būti parinkti remiantis šių saugomos teritorijos charakteristikų analize ... Pinigų srautų valdymo principai: vienas iš grynųjų pinigų būklės kontrolės metodų yra ...

ĮMONĖS PROBLEMŲ SISTEMOS ANALIZĖ RUSIJOS ŠVIETIMO IR MOKSLO MINISTERIJA PATVIRTINTI akademinių reikalų prorektorius O.G. Loktionova „________“ ________________ 2017 m UDKUDK338.001.36 Sudarė: O.V. Šugajevas Recenzentas Įvadas Sisteminė įmonės problemų analizė apima daugybę organizacinio, techninio ir ekonominio pobūdžio užduočių, pradedant nuo įmonės gamybos struktūros parinkimo ir atnaujinimo iki jos. organizacinės formos, ekonominiai metodai gamyba ir baigiant organizacinių ir techninių patobulinimų plano parengimu. Gamybos valdymo procese užmezgami organizaciniai ryšiai ir sudaromos sąlygos, užtikrinančios sąveiką ekonominis pagrindas visi elementai gamybos procesas ir vidinius įmonės padalinius kaip vieną socialinę ir ekonominę sistemą. „Įmonių problemų sisteminės analizės“ disciplinos tyrimo objektas yra organizacinė įmonės valdymo sistema. Tokios įmonės yra sudėtinga dinamiškai besivystanti gamybos sistema, kurios formavimas, atranka ir priėmimas yra sudėtingiausias. valdymo sprendimai. Drausmės uždaviniai Kurso tikslas – remiantis teorinėmis vadybos nuostatomis ir praktinės patirties apibendrinimu, atskleisti darbo personalo valdymo srityje turinį ir organizacines formas šiuolaikinėmis sąlygomis. Studijuodami kursą studentai turėtų įgyti šias pagrindines žinias: laipsnis ekonominė veiklaįmonių personalo darbasįmonėje; darbo santykiai ir jų valdymas, siekiant užtikrinti interesų pusiausvyrą ekonominiu ir socialiniu požiūriu; įmonės personalo valdymo paslaugų formavimas ir veiklos organizavimas; Įgytos žinios būsimiems specialistams leis: Suteikti naujovių gamyboje, padidinti įmonės lankstumą, gebėjimą atlaikyti destabilizuojantį išorės ir vidinė aplinka; Sukurti sąlygas efektyvus darbasįmonių, padidinti verslo veikla ir darbuotojo atsidavimas; Sukurkite teigiamą įmonės įvaizdį. Įžanginės pastabos. Mes gyvename organizacijų pasaulyje. Organizacija yra žmonių ir kitų išteklių, reikalingų tam tikriems tikslams pasiekti, visuma, pagrįsta nustatytomis taisyklėmis ir procedūromis, darbo ir atsakomybės pasidalijimu. Organizacijos leidžia žmogui sėkmingiau nei vienam pasiekti savo tikslus. Taip yra dėl to, kad vienijasi skirtingi žmonių tipai, kurių kiekvienas įneša savo individualų, tačiau itin reikalingą sėkmei indėlį į bendrą reikalą. Sukuria nevienalyčių, bet vienas kitą papildančių dalių vienybė sinerginis poveikis. Organizacijos vadovo užduotis – kiek įmanoma užtikrinti, kad ji būtų teigiama. Kitaip tariant, į bet kurią organizaciją galima žiūrėti kaip į sistemą. Sistema – tai elementų ir santykių rinkinys, natūraliai susijungęs į vieną visumą, turintis savybių, kurių nėra ją sudarančių elementų ir ryšių (iškylančios savybės). Sistemingas organizacijos tyrimas – tai didelės apimties, daug laiko reikalaujanti, brangi procedūra, leidžianti nustatyti jos problemas, pateikti rekomendacijas, kaip tobulinti esamą ar sukurti nauja sistema valdymas. Užduoties tikslas. Preliminari organizacijos sistemos analizė. Įmonės probleminių sričių, kurios reikalauja išsamesnio tyrimo, nustatymas. Veikimo procedūra. Iš pradžių reikia duoti bendrosios charakteristikos apibūdinti jos veiklą, įmonės dydį, nuosavybės formą, susikūrimo laiką ir pagrindinius vystymosi etapus. Be to, visa organizacija ir jos valdymo sistema (bet kuris padalinys ar atskiri vadovai) turėtų būti aprašyti naudojant MSH, kuri yra lentelė, susidedanti iš sistemos elementų (funkcijos, išvesties, įvesties, procesoriaus), pateikiamų keturiais aspektais: fizinis. , dinaminis, valdomas ir nuspėjamasis (žr. lentelę). Sistemos charakteristikų matrica gali būti laikoma informaciniu sistemos modeliu. Tai leidžia susidaryti holistinį organizacijos vaizdą, išryškinant jos kiekybinius, kokybinius ir erdvės bei laiko komponentus. SSGG analizė Vykdymo algoritmas: 1. Užrašykite galimybes ir grėsmes, kurios atsirado išorinėje aplinkoje (mikro ir makro aplinkoje) Didelę reikšmę organizacijai turi sritys: „BC“, „VU“, „SS“ Laukai neverti dėmesio: „SM“, „NU“, „NM“ grėsmių matrica Labai didelis pavojus, reikia nedelsiant pašalinti, laukai: "BP" "VK" "SR" Yra matymo lauke ir turi būti pašalinti, laukai: "BT", "SK", "NR" Dėmesingas ir atsakingas požiūris į šalinimą, sritys: "NK", "ST", "VL" 3. Užsirašykite organizacijos stipriąsias ir silpnąsias puses kiekvienam vidinės aplinkos veiksniui. 4. Įvertinkite vidinės aplinkos veiksnių efektyvumą ir svarbą: Vidinės aplinkos veiksniai Efektyvumas Svarba (svoris) aukštas Žemas aukštas Žemas Rinkodara Produkto kokybė Gamybos kaštai Paslaugos lygis (mokėjimo sąlygos) Reklamos efektyvumas Pardavimai Gamyba Gamybos pajėgumai Priedai diapazonas Personalas Personalo kvalifikacija vidinė dvasia 5. Sudarykite matricą "svarba ir efektyvumas" ir padarykite išvadas Matrica "svarbumas - efektyvumas" 6. Užmegzti ryšius tarp stiprių ir trūkumai ir galimybes bei grėsmes, sudarydami SSGG matricą, kad tai padarytumėte, atsižvelkite į visas įmanomas derinių poras kiekviename matricos lauke. SWOT matrica 7. Pažymėkite pagrindines poras ir padarykite išvadas apie galimas strategijas Aplinkos profilis 1. Vidinės ir išorinės aplinkos veiksnius užrašykite į lentelę Pramonės svarbos įvertinimas (A) pagal skalę: 3 – stipri svarba, 2 – vidutinė, 1 – silpna Poveikis organizacijai (B) tokiu mastu: 3 – stiprus, 2 – vidutinis, 1 – silpnas, 0 – jokio poveikio Poveikio krypties (C) įvertinimas skalėje: +1 - teigiama, -1 - neigiama 3. Nustatykite faktoriaus (D) svarbą 4. Sugrupuokite veiksnius pagal laipsnį (didysis, šalutinis) ir kryptį (neigiamas, teigiamas) ir padarykite išvadas Kontroliniai klausimai: 1. Įvardykite pagrindinius įmonės funkcionavimo finansinius ir ekonominius rodiklius ir atskleiskite jų esmę. 2. Apibrėžkite dinaminį standartą. Koks jo tikslas? 3. Nurodykite funkcinės zonosįmonės veikla. Paaiškinkite tarpusavio peržiūros metodo esmę. 4. Apibūdinkite organizacijos profilio analizės metodą. Žvaigždė

Melžia karvę

Trumpas

Šuo

nuosmukis

Didelė dalis Rinka žema

(gauna pinigus)

BCG matricos kvadrantų strategijų tipai

Kvadrantas	Charakteristika	Marketingo strategija
Rinkos augimo tempas (pramonės šakos)	Rinkos dalis
„Sunkus vaikas“ (klaustukas)	Aukšta (besiformuojanti pramonė)	Žemas	Reikalauja didelių investicijų.Pastangų intensyvinimas (kainų mažinimas, nauji platinimo kanalai ir kt.) arba pasitraukimas
"Žvaigždė"	Greita (besiformuojanti pramonė)		Išsaugoti išskirtinius pranašumus. Intensyvesnės pastangos išlaikyti arba padidinti rinkos dalį
"Melžti karvę"		Aukšta (pirmaujanti pozicija)	Status quo išlaikymas. Pelno panaudojimas kito SEB plėtrai
"Šuo"	Lėta (brendusi arba besileidžianti pramonė)	Mažas (ribotas pardavimo kiekis)	Pastangų sumažinimas arba pašalinimas

Kontroliniai klausimai:

1. Kaip nustatoma įmonės konkurencinė padėtis?

2. Apibūdinkite organizacijos išorinės aplinkos profilinės analizės metodą.

3. Apibrėžkite scenarijų. Koks jo tikslas?

PASKUTINIS TESTAS

1. Kodėl tyrimai tampa funkcija modernus valdymas?

a) kyla vadovų išsilavinimo lygis;

b) stiprėja konkurencija;

c) kompiuteris išplečia analizės galimybes;

d) didėja sprendžiamų problemų sudėtingumas;

e) prie to prisideda mokslo plėtra;

2. Kuris iš tyrimo apibrėžimų yra išsamiausias?

a) tai būdas gauti papildomos informacijos;

b) tai žmogaus veiklos rūšis;

c) tai žinių panaudojimo praktikoje būdas;

d) tai yra analizės ir projektavimo įgūdžiai;

e) gamtos ir visuomenės dėsnių išmanymas;

3. Kodėl studijuoti vadybą?

a) tobulinti vadovų įgūdžius;

b) gerinti valdymo sprendimų kokybę;

c) parengti valdymo strategiją;

d) efektyviai tobulinti valdymą;

e) dėl papildomos informacijos priimant sprendimus.

4. Koks yra pagrindinis socialinių ir ekonominių sistemų tyrimo bruožas?

a) sunku gauti objektyvios informacijos;

b) tiriamo objekto ribos yra neryškios;

c) eksperimentavimo galimybės ribotos;

d) lemiamą sisteminio požiūrio svarbą;

e) veikimo proceso dinamiškumas.

5. Kaip vadinasi vadovo gebėjimas pritraukti žmones bendra veikla nesiimant materialinės ar administracinės prievartos priemonių?

a) antinomija;

b) gausybė;

c) inovacijos;

d) patrauklumas;

e) delsa.

6. Valdant dideliu mastu valdymo sistema vadinama:

a) valdymo santykių visuma socialinėje-ekonominėje sistemoje;

b) vadovo veiksmų sistema vadybiniam poveikiui įgyvendinti;

c) kontrolę vykdančių ryšių ir sąsajų tarp jų visuma;

d) veiklos sritis, kurioje aptinkama ir atpažįstama problema;

e) efektyvaus organizacijos funkcionavimo priemonių ir galimybių visuma.

7. Kokia problema?

a) tyrimo kryptis;

b) informacijos apie sistemos būklę rinkinys;

c) vadybos sistemos raidos tendencijas;

d) prieštaravimas, kurį reikia išspręsti;

e) krizinės situacijos vadybos raidoje.

8. Ką reiškia tyrimo tikslas?

a) tyrimo dalyko pasirinkimas;

b) pagrindinis tyrimo akcentas;

c) plėtros problema;

d) plėtros tendencijų išmanymas;

e) ieškoti efektyvaus tobulėjimo būdų.

9. Ką vadovui duoda tyrimo tipologijos žinios?

a) leidžia efektyviai naudoti išteklius;

b) nustato studijų organizavimą;

c) sėkmingas tyrėjų komandos formavimas;

d) skatina pasirinkti geriausią tipą;

e) pateikia objektyvų problemos įvertinimą.

10. Kokia yra tyrimo metodika?

a) tyrimo metodų rinkinys;

b) tyrimo logika;

c) planuojamas požiūris į mokslinius tyrimus;

d) atitiktį tyrimo tikslams, priemonėms ir metodams;

e) efektyvus žinių gavimo būdas.

11. Dėl fakto vaidmens mokslinėse išvadose perdėto, statoma:

a) dualistinė metodika;

b) agnosticizmo metodologija;

c) pozityvizmo metodologija;

d) egzistencializmo metodologija;

e) materialistinė metodika.

12. Remiantis prieštaravimo ryšiais:

a) mechaninis požiūris;

b) metafizinis požiūris;

c) organizmo požiūris;

d) dialektinis požiūris;

e) sisteminis požiūris.

13. Kas yra pagrindinis dalykas sisteminiame požiūryje į tyrimą?

a) vadovo mąstymo tipas;

b) tyrimo dalyko išmanymas;

c) reiškinių imitacinio modeliavimo galimybė;

d) reiškinių vientisumo ir ryšio nustatymas;

e) visos reikiamos informacijos prieinamumas.

14. Kokie yra dialektinio požiūrio į tyrimą privalumai?

a) reikia atlikti kiekybinius vertinimus;

b) atsižvelgiama į žmogiškąjį faktorių;

c) orientuojasi į prieštaravimų paieškas;

d) suteikia naujų žinių;

e) yra universalus.

15. Koks pagrindinis tyrimo koncepcijos bruožas?

a) visos būtinos informacijos prieinamumas;

b) tyrimui atlikti reikalingų išteklių prieinamumą;

c) kompleksas pagrindinės nuostatos dėl tyrimo metodikos ir organizavimo;

d) veiksmingų tyrimų metodų rinkinys;

e) tyrimo organizavimo ir vykdymo planas.

16. Kuris iš išvardytų metodų reiškia bendrąjį mokslinį?

a) statistinė analizė;

b) eksperimentavimas;

c) sociometrinė analizė;

d) testavimas;

e) laikas.

17. Kokį vaidmenį tyrime atlieka problemų, veiksnių, sąlygų ir kt. klasifikacija?

a) apibrėžia Kompleksinis požiūris atliekant tyrimus;

b) leidžia nustatyti reiškinių savybes;

c) prisideda prie jų eilės ir reitingavimo;

d) duoda Papildoma informacija;

e) prisideda prie naujų veiksnių paieškos.

18. Klasifikavimas dalijant pagal pakeistą požymį vadinamas:

a) kombinatorinė klasifikacija;

b) skilimas;

c) stratifikacija;

d) dichotomija;

e) tipologija.

19. Koks yra testavimo metodų pranašumas?

a) problemos atskleidimo gylis;

b) paprastumas ir prieinamumas, nereikalauja specialių žinių;

c) kiekybinis tikrumas;

d) leidžia išskirti psichologinius ir asmeninius niuansus;

e) leidžia greitai gauti informacinę medžiagą.

20. Kas apibūdina rodiklio pagrįstumą?

a) indikatoriaus konstrukcija;

b) atitiktį išmatuotam parametrui;

c) indikatorių sintetiškumas;

d) rodiklio sudarymo metodika;

e) praktinio naudojimo tikslas.

KLAUSIMŲ SĄRAŠAS PAVYZDŽIAI

į disciplinos „Įmonių problemų sisteminė analizė“ egzaminą

1. Kurso „Vadybos sistemų tyrimas“ vieta ir vaidmuo vadybos mokymo sistemoje.

2. Tyrimo samprata, jo elementų santykis.

3. Studijų tipologija pagal įvairius kriterijus.

4. Tyrimo ypatumai, į kuriuos atsižvelgiama jį organizuojant ir atliekant.

5. Vadybos praktikos tyrimai.

6. Valdymo funkcijų raida, jos priežastys.

7. Tyrimas kaip valdymo sistemos veikimo stilius.

8. Šiuolaikinės vadybos tyrimų klausimai.

9. Reikalavimai šiuolaikiniam vadovui.

10.Pagrindiniai tyrimo tipo vadovo bruožai.

11.Vadybos tyrimo metodika: samprata ir praktinis turinys.

12. Tyrimo tikslų samprata ir klasifikacija.

13.Valdymo sistemų tyrimo objektas ir dalykas.

14. Tyrimo požiūrių samprata ir klasifikacija.

15. Valdymo sistemų tyrimo orientyrai ir apribojimai.

16. Vaidmuo tyrimo priemonių ir metodų metodikoje, jų klasifikacija.

17. Problema ir uždavinys valdymo sistemų tyrimo metodikoje.

18. Kontrolės sistemų tyrimo praktikos problemų atrankos etapai ir kriterijai.

19. Problemos apibrėžimo ir atpažinimo etapų seka ir ypatumai.

20. Problemos kokybė, jos parametrai.

21. Problemos teigimo lygiai, jų turinys.

22. Tyrimo metodiniai principai.

23. Valdymo sistemų tyrimo etapai ir jų derinimo galimybė.

24.Kontrolės sistemų tyrimo procedūrinės ir metodinės schemos.

25.Valdymo sistemos tyrimo hipotezės ir koncepcijos sukūrimas.

26. Vadybos tyrimo rezultatai, jų klasifikacija.

27.Valdymo sistemų tyrimo problemos.

28. Funkcinių, struktūrinių ir parametrinių problemų kontrolė ir diagnostika. Tipinės pereinamosios ekonomikos problemos ir jų simptomai.

29. Pagrindiniai požiūriai į vadybos tyrimą ir tobulinimą.

30. Metodologijos raidos etapai ir požiūriai į tyrimą.

31. Dialektinio požiūrio į tyrimą praktinė formulė.

32. Dialektinio požiūrio į tyrimą principai.

33. Dialektiniai tyrimo metodai, jų specifika.

34. Įvairių požiūrių derinimas tiriant kontrolės sistemas.

35.Bendrųjų mokslinių metodų sudėtis ir naudojimas tiriant valdymo sistemas.

36. Apibrėžčių projektavimas kaip tyrimo metodas, jų klasifikavimas.

37. Teisingų apibrėžimų konstravimo principai.

38. Klausimas kaip problemos iškėlimo technika ir tiriamojo mąstymo forma.

39. Tyrimo klausimai, jų išdėstymas ir klasifikavimas.

40. Klasifikavimo metodas, jo atmainos.

41. Klasifikavimo įgyvendinimo tyrime principai ir taisyklės.

42. Dekompozicijos, stratifikacijos, apibendrinimo, dichotomijos ir tipologijos taikymas tyrimuose.

43. Morfologinės analizės metodas, jo technologija.

44. Morfologinės schemos konstravimas.

45. Morfologinės analizės operatoriai.

46. ​​„Problemų puokštės“ metodo taikymas tiriant valdymo sistemas.

47. Įrodinėjimo metodas tiriamojoje veikloje. Įrodinėjimo struktūra.

48. Priėmimai ir įrodinėjimo būdai.

49. Įrodinėjimo taisyklės. Klaidos ir įrodymų klastojimas.

50.Modeliavimo metodas tiriant valdymo sistemas

51. Šiuolaikinių modelių kalba: duomenų apie modeliuojamą objektą raiškos formos.

52.Reikalavimai tyrimo modeliams.

53.Tyrimo modelių kūrimo principai.

54. Modelių tipai: sudėtis, naudojimo sąlygos, efektyvumas. Sunkumai naudojant modelius tiriant valdymo sistemas.

55. Modeliavimo rezultato patikimumo informacijos sąlygų paklaidoms tyrimas.

56.Kontroversija kaip valdymo sistemų tyrimo metodas.

57. Mokslo ir tyrimų ginčų principai.

58. Bendrasis mokslinis eksperimentavimo metodas. Eksperimentų rūšys, jų privalumai ir trūkumai.

59. Konkretus tikrasis „sistemos“ sąvokos turinys.

60. Sąvokos „sistema“ dalykinis metodinis turinys.

61. Sudėtinga sistema. Sudėtingų sistemų savybės.

62. Valdymo sistema kaip tyrimo objektas. Valdymo masto įtaka jos turiniui ir savybėms.

63.Organizacijos valdymo sistemos tikslai ir funkcijos.

64. Tikslų medžio kūrimas. Pagrindinis organizacijos valdymo sistemos tikslų medis.

65. Organizacijos administracijos ir personalo tikslų derinimas.

66. Valdymo sistemos posistemiai, jų klasifikacija ir elementai.

67. Organizacijos valdymo sistemos tikslinių posistemių sudėtis.

68. Organizacijos valdymo sistemos funkcinių posistemių sudėtis.

69. Organizacijos valdymo sistemos pagalbinių posistemių sudėtis.

70. Valdymo sistemų klasifikavimas pagal valdymo grandžių tipus ir būsenų sąveiką.

71. Kontrolės sistemų būklės, funkcionavimo ir plėtros rodikliai.

72. Organizacijos išorinės aplinkos veiksniai ir ypatumai.

73. Sąveikos „valdymo sistema – išorinė aplinka“ tyrimas, jos technologija.

74. Tipiniai vaizdiniai ir jų taikymas tiriant valdymo sistemas.

75. Informacijos kiekio reikalavimai objektų, subjektų ir valdymo procesų vaizdų tipizavime.

76. Tipinių vaizdų klasifikacija, jų kūrimo seka.

77.Funkcinis-dekompozicinis valdymo sistemos vaizdavimas.

78. Funkcinių portretų lentelė: paskirtis, raida, analizė.

79. Valdymo sistemos vaizdavimas aptarnavimo kilpų pavidalu.

80.Valdymo sistemos agregacinis-dekompozicinis vaizdavimas.

81. Kibernetinis valdymo sistemos vaizdavimas modelio „parametras – tolerancijos laukas“ forma.

82. Tikslų nustatymo studija: tikslams keliami reikalavimai, tikslų klasifikacija.

83.Tikslų formalizavimas formuojant sistemos efektyvumo vertinimo kriterijus. Sistemos efektyvumo parametrai.

84. Mono- ir polikriterinis tyrimo problemų išdėstymas. Kriterijų tiesinimo metodai, jų privalumai ir trūkumai.

85.Pagrindiniai sisteminio požiūrio į tyrimą principai, jų ryšys.

86. Sisteminės analizės etapų seka ir charakteristikos nagrinėjant organizacijos problemas.

87. Organizacijos diagnozė kaip reikšmingiausias sistemos analizės etapas.

88. Konkrečių valdymo sistemų tyrimo metodų sudarymas ir naudojimas.

89. Problemos tikrumo laipsnio įtaka tyrimo metodo pasirinkimui.

90.Valdymo sistemų tyrimo dokumentų tyrimo metodas. Dokumentuotų tyrimų sėkmės veiksniai.

91. Organizacijos dokumentų albumo formavimas. Dokumentų charakteristikų lentelė.

92. Informacijos srautų diagnostikos metodų sudėtis ir pasirinkimas.

93. Matrica informacinis modelis: paskyrimas, tobulinimas, analizė.

94. Padalinio informacinių nuorodų schema: paskirtis, plėtra, analizė.

95.Dokumentograma: paskirtis, kūrimas, analizė.

96. Operograma: paskirtis, kūrimas, analizė.

97. Informacijos srautų tarp padalinių schema: paskyrimas, tobulinimas, analizė.

98. Dokumentų judėjimo tarp padalinių schema: paskyrimas, rengimas, analizė.

99. Valdymo uždavinių informacijos susiejimo schema: tikslas, plėtra, analizė.

100. Matavimai, jų būtinumas tyrimuose. Svarbiausios duomenų rinkimo problemos. Matavimų teorijos kūrimas.

101. Tyrimo objekto struktūros tikslinimas: funkcinis ir objektinis požiūris.

102. Ribojantys tyrimo veiksniai, jų klasifikacija ir turinys.

103. Kontrolės sistemų tyrimo informacinių bazių struktūrizavimas pagal sąlygų pobūdį.

104. Kontrolės sistemų tyrimo informacinių bazių struktūrizavimas pagal jų įforminimo laipsnį.

105. Valdymo sistemų tyrimo informacinių bazių struktūrizavimas remiantis žinių apie objektą neapibrėžtumo pašalinimu.

106. Kontrolės sistemų analizės ir tyrimo informacijos šaltiniai. Svarbūs ir nesvarbūs duomenys.

107. Kokybiniai ir kiekybiniai kriterijai informacinė pagalba valdymo sistemų tyrimai.

108. Hierarchiniai lyderystės lygiai. Vadybininkų laikas įvairių lygių informacinėms operacijoms.

109. Kontrolės sistemų statistiniai tyrimai.

110. Kontrolės sistemos statistinio tyrimo etapai.

111.Kontrolės sistemų veikimo ir plėtros faktorinė analizė.

112. Vadybos sistemų sociologiniai tyrimai, jų įgyvendinimo tikslai ir kryptys.

113.Valdymo sistemų sociologinio tyrimo metodai.

114. Sociologinių tyrimų sėkmės veiksniai.

115. Vadybos sistemos sociologinio tyrimo etapai.

117. Kritiniai tyrimo eksperimento kokybės veiksniai.

118. Vadybinio eksperimentavimo „verslo žaidimas“ metodas.

119.Tyrimo metodas tiriant valdymo sistemas. Testų projektavimas ir kokybės kriterijai.

120. Teiginių formulavimo rengiant testus taisyklės.

121.Metodas ekspertų vertinimai, jo taikymo sritis tiriant valdymo sistemas.

122.Ekspertų atranka. Eksperto reikalavimai.

123. Veislės ir tyrimo principai.

124. SWOT analizės metodas tiriant valdymo sistemas.

125. SMART analizės metodas tiriant valdymo sistemas.

126. Veiksnių sąveikos tyrimo metodas.

127. Tyrimo programa: koncepcija, struktūra, plėtra ir turinys.

128. Tyrimo planas: koncepcija, struktūra, plėtra ir turinys.

129. Tyrimo algoritmas: koncepcija, struktūra, plėtra ir turinys.

130.Valdymo sistemų studijų planavimo principai.

131. Planų vaizdavimo formų tyrimas, jų klasifikacija.

132. Tyrimo organizavimas: samprata, sąlygos, reikalavimai, formos.

133.Valdymo sistemų tyrimo technologija.

134. Kompozicija ir pasirinkimas technologines schemas tyrimai.

135. Tiesinių, ciklinių, lygiagrečių ir nuoseklių tyrimų technologijos, jų turinys ir efektyvumo sąlygos.

136. Mokslinių tyrimų racionalaus šakojimo technologija, jos turinys ir efektyvumo sąlygos.

137. Adaptyviojo tipo tyrimo technologija, jos turinys ir efektyvumo sąlygos.

138. Atsitiktinės paieškos technologija tyrime, jos turinys ir efektyvumo sąlygos.

139. Tyrimo (algoritminio) kriterijaus koregavimo technologija, jo turinys ir efektyvumo sąlygos.

140. Preferencijų matrica (poriniai palyginimai): tikslas, plėtra, analizė.

141. Valdymo administracinių funkcijų paskirstymo matrica: paskyrimas, tobulinimas, analizė.

142. Atsakomybės paskirstymas ir perskirstymas naudojant tinklo modelį.

143. Konsultavimas kaip valdymo sistemų studijų organizavimo forma: efektyvumo samprata, turinys ir sąlygos.

144. Konsultacinės ir tiriamosios veiklos rūšys.

145. Švietimo ir mokslo struktūros valdymo sistemoje.

146. Mokymo vadybos atsiradimas ir formavimasis.

147. Integralios tyrimo žvalgybos būtinumas ir formavimas.

148. Integralinio tyrimo intelekto formavimo principai.

149. Tyrėjų kūrybinės individualybės tipologinės charakteristikos.

150. Integralios tyrimų žvalgybos veiklos organizaciniai ir technologiniai principai.

1. Gluščenka V.V., Gluščenka I.I. Kontrolės sistemų studijos: sociologinės, ekonominės, prognozės, planinės, eksperimentinės studijos. - Zheleznodorozhny, Maskva. regionas: LLC NPC "Sparnai", 2000. - 416 p.

2. Gorskis Yu.M. Informaciniai valdymo ir modeliavimo aspektai. - M.: Nauka, 1978. - 223 p.

3. Evchenko A.V., Kuzboževas E.N. Valdymo sistemų tyrimo metodai: Uch. pašalpa/ Kursko valstybinis technikos universitetas - Kurskas, 2001. - 168 p.

4. Zinger I.S. Informacinių procesų modeliavimas įmonės valdymo sistemose. - M.: Statistika, 1974. - 128 p.

5. Ignatjeva A.V., Maksimcovas M.M. Valdymo sistemų studija: Uch. pašalpa - M.: UNITI-DANA, 2000. - 157 p.

6. Korotkovas E.M. Valdymo sistemų studija. - M.: UAB Leidybos ir konsultacijų įmonė "DeKA", 2000. - 288 p.

7. Trumpas kursas praktinis valdymas: Uch. pašalpa / Red. Dr Econ. mokslai, prof. E.N. Kuzboževas ; / Kursko valstybinis technikos universitetas - Kurskas, 2001. - 244 p.

8. Litvakas B.G. Ekspertų vertinimai ir sprendimų priėmimas. - M.: Patentas, 1996. - 271 p.

9. Makarenko M.V., Makhalina O.M. Gamybos valdymas: Uch. pašalpa universitetams. - M.: Leidykla "PRIOR", 1998. - 384 p.

10. Melnikas M.V. Valdymo sistemų įmonėse analizė ir vertinimas. - M.: Finansai ir statistika, 1990. - 136 p.

11. Gamybos valdymo organizacinės struktūros / Red. B.Z. Milneris.- M.: Ekonomika, 1975. - 319 p.

12. Valdymo organizacija pramoninės gamybos: Proc. / O.V. Kozlova,L. A. Aleksandrovas,M.A. Sarkisovas,N.A. Salomatinas ir kt.; red. O.V. Kozlova, S.E. Kamenitseras.- M.: Aukštesnis. mokykla, 1980. - 399 p.

13. Įmonė: strategija, struktūra, padalinių ir tarnybų nuostatai, pareigybių aprašymai. - M.: Ekonomika, Norma, 1997. - 526 p.

14. Statistiniai informacijos analizės metodai sociologiniuose tyrimuose / Otv. red. G.V. Osipovas.- M.: Nauka, 1979. - 319 p.

15. Organizacijos valdymas: Proc. / Red. A.G. Poršneva, Z.P. Rumyantseva, ANT. Salomatina.- 2-asis leidimas, pataisytas. ir papildomas - M.: INFRA - M, 1999. - 669 p.

16. Fatkhutdinovas R.A. Gamybos organizavimas: Proc. - M.: INFRA-M, 2000. - 672 p.

17. Khabakuk M.Ya. Tiksliniai valdymo metodai įmonėje. - M.: Ekonomika, 1981. - 56 p.

18. Shikin E.V., Chkhartishvili A.G. Matematiniai metodai ir modeliai vadyboje: Uch. pašalpa - M.: Delo, 2000. - 440 p.

RUSIJOS ŠVIETIMO IR MOKSLO MINISTERIJA

federalinės valstybės biudžetas

švietimo įstaiga Aukštasis išsilavinimas

„Pietvakarių valstijos universitetas“

Ekonomikos, vadybos ir politikos katedra

PATVIRTINTI

akademinių reikalų prorektorius

O.G. Loktionova

„________“ ________________ 2017 m

ĮMONĖS PROBLEMŲ SISTEMOS ANALIZĖ

mokymo krypties studentams 38.03.03 "Personalo vadyba"

UDKUDK338.001.36

Sudarė: O.V. Šugajevas

Recenzentas

Ekonomikos mokslų kandidatas, docentas M.A. Smirnovas

Įmonės problemų sistemos analizė: Gairės dėl praktinių pratybų ir mokymo užduočių vykdymo savarankiškas darbas/ Pietvakariai. valstybė un-t, komp.: O.V. Šugajevas. - Kurskas, 2017. - 61 p. – Bibliografija: p.51.

Skirtos dieninių ir neakivaizdinių ugdymo formų rengimo krypties 38.03.03 studentams.

Pasirašyta spausdinimui Formatas 60x84 1/16.

Sąlygos.spausdinti.l. .Uch.-red.l. Tiražas 100 egz. Įsakymas. Nemokamai.

Pietvakarių valstijos universitetas

Įvadas

Sisteminė įmonės problemų analizė apima daugybę organizacinio, techninio ir ekonominio pobūdžio užduočių, pradedant nuo įmonės gamybos struktūros, jos organizacinių formų, ekonominių gamybos metodų parinkimo ir atnaujinimo ir baigiant gamybos proceso kūrimu. planą

Aukščiau jau buvo pažymėta, kad metodologinis sistemos analizės pagrindas yra sisteminis požiūris, kurio esmė gana paprasta: visi elementai tiriama sistema ir visi procesai joje atsirandantys, turėtų būti vertinami tik kaip visuma, tik visuma, tik santykiuose kartu. Vietiniai sprendimai, neišsamių veiksnių įtraukimas, vietinis optimizavimas atskirų elementų lygmeniu beveik visada lemia neefektyvų rezultatą kaip visumą, o kartais net pavojingą rezultatą. Tokia pasaulio vizija lemia keletą esminių nuostatų, kurių būtina griežtai laikytis atliekant sistemos analizę.

Pirmas principas: reiškinys ar procesas gali būti tiriami tik tada, kai jie laikomi sistema ar jos dalimi. Šis principas reiškia poreikį nagrinėti tiriamą reiškinį sistemos ir aplinkos elementų požiūriu. Strateginis uždavinys turėtų būti nustatyti, kurie elementai užtikrina tiriamo reiškinio funkcionavimą, kokius ryšius jie sudaro tarpusavyje, kokiomis sąlygomis reiškinys funkcionuoja ir vystosi. Visaverčiam tyrimui nėra vieno fakto.

Antrasis principas yra yra reikalavimas atsižvelgti į bet kurios sistemos struktūrą formoje holistinis jos elementų visuma, dėmesys konkrečių vientisumo mechanizmų paieškai, gana pilnos santykių tipologijos identifikavimas. Griežtesniu aiškinimu šis principas suprantamas kaip draudimas laikyti sistemą paprastu elementų deriniu ir susideda iš pripažinimo, kad sistemos savybės yra ne tik jos elementų savybių suma, bet kažkas daugiau, pasireiškiantis. vientisumo, integralumo reiškinyje. Tai postuluoja galimybę, kad sistema turi ypatingų savybių, kurių gali neturėti ją sudarantys elementai. Šis principas grindžiamas nuostata, kad nėra vientisumo savybių, kurios nebūtų jį sudarančių elementų ar jų funkcijų savybės, nors visuma nėra paprasta visų elementų suma.

Šis principas teigia, kad iš jos elementų savybių ir jų sąveikos galima nustatyti visas sistemos savybes. Priešingu atveju tai gali būti vadinama principu santykinis redukcionizmas. Jis atspindi kiekvieno sistemos elemento bendro, konkretaus ir vienaskaitos dialektiką. Visas atskirų savybių, savybių, savybių ir ryšių rinkinys daro kiekvieną sistemos elementą unikalų. Ypatingojo buvimas leidžia tipologizuoti elementų visumą, t. y. sujungti juos į atitinkamas grupes, kuriose šis specialus yra santykinai panašus, o iš grupės į grupę sudaro kontinuumą. Bendrosios žinios lemia sistemos funkcionavimo ir vystymosi modelius.

Labai svarbus sistemos atributas yra jos efektyvumą. Teoriškai įrodyta, kad bet kuri sistema visada turi jo vertės funkcija jo efektyvumo priklausomybės forma (in ekonominės sistemos tai kaštų rodikliai pinigine ar fizine išraiška) apie jos įgyvendinimo ir veikimo sąlygas bei formas. Be to, ši funkcija yra ribota, o tai reiškia, kad galima ir reikia ieškoti jos maksimumo. Būtinybė nustatyti maksimalų sistemos efektyvumą yra trečiasis principas sistemos analizė.

Reikšmė ketvirtasis principas susideda iš privalomas reikalavimas bet kurią sistemą laikyti ne savarankiška, autonomiška, izoliuota ir pan., o glaudžiai sąveikaujančia su aplinka. Tai reiškia pareigą laikyti bet kurią sistemą atvira suvokimui. išorės santykiai arba, apskritai, reikalavimas analizuojamą sistemą laikyti kokios nors bendresnės sistemos dalimi (posisteme).

Išvardinti principai iš anksto nulemia turinį penktasis principas sistemos analizė - galimybė (o kartais ir poreikis) padalyti pateiktą sistemą į dalis posistemes. Jei pastarieji nėra pakankamai paprasti analizei, jie traktuojami lygiai taip pat. Tačiau tokio skirstymo procese negalima pažeisti ankstesnių principų: kol jų laikomasi, skirstymas yra pateisinamas, leidžiamas ta prasme, kad tai garantuoja jo taikymą. praktiniai metodai, sistemų analizės uždavinių sprendimo būdai, algoritmai.

Šeštas principas: sistema yra santykinai stabili, homeostatinė, kai veikia mainų (informacijos, energijos, išteklių ir kt.) pagrindu tarp valdančiojo ir valdomo posistemių. Grįžtamojo ryšio buvimas reikalinga sąlyga homeostatinis veikimas.

Septintas principas: Sudėtingos sistemos valdymas (pažinimas) nebus efektyvus, jei valdymo (pažinimo) sistema yra nepakankamai sudėtinga. Tai dalinė būtinosios įvairovės dėsnio išvada.

Visa tai, kas išdėstyta pirmiau, leidžia mums paaiškinti „sistemos“ sąvoką. Ją galima suformuluoti taip: sistema yra vientisa struktūra, susidedanti iš tarpusavyje susijusių ir sąveikaujančių elementų, kurie yra sujungti į kelių lygių posistemes, remiantis vieno visiems posistemiams bendro veikimo tikslo (tikslų) pasiekimu (tikslinė funkcija).

• 1. Dinaminė sąveika (lygiagalinės sistemos). Ši sąlyga lemia atitikties principas, iš ko išplaukia, kad posistemių sąveika sistemoje visos sistemos atžvilgiu vyksta ambivalentišku pagrindu: posistemių funkcionavimas vykdomas pagal sistemos reikalavimus, o sistemos funkcionavimas vyksta remiantis atsižvelgiant į posistemių specifiką ir galimybes. Tai reiškia, kad nors visos sistemos posistemių reikalavimai yra prioritetiniai, jie neturėtų prieštarauti kiekvieno posistemio vientisumo reikalavimams atskirai.
• 2. Lanksčių kryžminių atsiliepimų prieinamumas. Ši sąlyga yra principo pasekmė pažangus atsakymas ir pagalba veiksmus ir sprendimus. Dinaminėms sistemoms (būtent ši klasė apima socialines-ekonomines ir socialines-politines sistemas) tai reiškia poreikį aktyviai koreguoti sprendimus, pagrįstus numatomais valdymo objekto charakteristikų dinamikos įvertinimais. Šio principo prasmė slypi tame, kad prieš tiesioginius valdymo veiksmus turi būti atliekami pagalbiniai, kurių turinio orientacija turėtų prisidėti prie procesų, prisidedančių prie užsibrėžtų tikslų siekimo, vystymo ir slopinti tuos procesus, kurie tam trukdo. Bendru atveju tam tikros tiek objekto, tiek valdymo subjekto savybės turėtų būti koreguojamos. Pritaikyta socialinė praktika tai reiškia, kad visi sprendimai, priimti įgyvendinant pirmąjį principą, turi turėti aktyvi informacinė pagalba, rengiant visuomenės sąmonę teigiamam šių sprendimų suvokimui. Šio principo esmė yra skiriamasis ženklas gyvybę, atrado P.K. Anokhinas ir N.A. Bernstein, kuris susideda iš jo gebėjimo aktyviai reaguoti į nerimą keliančius poveikius. Tuo pačiu metu kūno reakcijos pobūdis yra adekvatus ne pačiam poveikiui ar signalui, o įvykiui, kurio požymis jie yra.
• 3. Sistemos vystymosi tendencija W. Ashby transformacijos į homeostatą, kurioje ji pasiekia stabilumą bandymų ir klaidų būdu. Praktiškai tai reiškia, kad reikia sukurti mechanizmus, kaip sumažinti nukrypimus nuo plėtros tikslų.

Sistemų, turinčių tokį sudėtingą substratą, veikimas neišvengiamai sukelia įvairių problemų. Socialinių sistemų funkcionavimo problemų prigimtį, esmę ir objektyvų pagrindą galima iliustruoti pasitelkus klasika tapusį pavyzdį.

Tarkime, kad įmonė gamina tam tikrų tipų produktų ir, visiškai vadovaudamasis „rinkos“ dėsniais, iš jų pardavimo siekia gauti maksimalų pelną. Išspręskite paprastą klausimą: „Kiek gatavų gaminių turi būti laikomas įmonės sandėlyje ir kiek jo rūšių reikėtų pagaminti? Atsižvelkite į „privačius“ įvairių šios firmos skyrių interesus. Iš karto paaiškės, kad prieštaravimų kyla jau įmonės viduje.

Teoriškai kiekvienas iš padalinių yra suinteresuotas siekti bendro tikslo visoms įmonės struktūroms – maksimalaus pelno (jei taip nėra, tai pagal apibrėžimą ši įmonė negali būti laikoma sistema). Tačiau iš tikrųjų viskas yra šiek tiek sudėtingesnė.

Gamybos skyrius susidomės ilgalaike ir nenutrūkstama tos pačios rūšies gaminio gamyba. Tik šiuo atveju bus mažiausia kainaįrangos nustatymui.

Pardavimų skyrius, priešingai, ji apgins idėją plėsti gaminių asortimentą ir dideles jų atsargas sandėliuose.

Finansu skyrius,Žinoma, jis reikalaus minimalių atsargų: tai, kas yra sandėlyje, negali būti pelninga, be to, pats saugojimo procesas reikalauja gana didelių neproduktyvių išlaidų!

Netgi Žmogiškųjų išteklių departamentas turės savo vietinę tikslinę funkciją - visada gaminti produktus (net ir verslo nuosmukio laikotarpiu) ir tuo pačiu asortimentu, nes tokiu atveju nebus problemų dėl darbuotojų kaitos.

Kaip ir šie daugiavektorius santykinai mažoje organizacijoje atsiranda procesai, kuriuos vadovas turi sujungti į vieną, holistinį mechanizmą, kurio veikimui priklauso vienas tikslas yra pasiekti maksimalų pelną.

Akivaizdu, kad reikia kelti ir spręsti problemas tikslų derinimas atskirus posistemius ir gerai, jei posistemių veiklos rodikliai turi tokią pat dimensiją kaip ir visos sistemos efektyvumo rodiklis (kriterijus). Juk gali pasirodyti, kad kai kurių posistemių efektyvumą teks matuoti ne pinigine išraiška, o kitais, neskaitiniais rodikliais.

Organizuojant visavertį socialinių sistemų funkcionavimą, iškyla ir kitų problemų. Visų pirma kalbame apie sąsajų tarp sistemą formuojančių posistemių, taip pat tarp pastarųjų ir aplinkos vertinimą.

Aukščiau jau buvo pažymėta, kad esminis bet kurios sistemos elementas yra santykių ypatybės tarp atskirų posistemių elementų, skirtingų lygių posistemių ir jų sąsajų su išorine aplinka. Dėl didelių skirtumų tarp subsistemų substratų ir funkcijų bet kurioje sudėtingoje sistemoje iškyla problema, kaip paprastai derinti rodiklius, kurie yra visiškai nepalyginami matmenų atžvilgiu, suvedant juos į „bendrą vardiklį“. Iš tiesų be tokio koordinavimo neįmanoma nustatyti vieno visos sistemos veiksmingumo rodiklio.

Be to, iškyla apibrėžimo problema dinamines charakteristikas ryšiai ir sąveikos tiek tarp posistemių, tiek jų ryšiai ir sąveika su išorine aplinka. Kyla klausimas, kaip šios charakteristikos keisis ateityje, kaip šie pokyčiai paveiks galutinį rezultatą.

Yra sena tradicija šių charakteristikų pokyčių dinamiką laikyti atsitiktiniais procesais. Šio požiūrio pagunda glūdi tame, kad atsitiktiniams procesams tirti buvo sukurtas labai įvairus formalus analitinis aparatas. Tačiau socialinis pasaulis iš esmės yra ryžtingas, o primesti jai stochastinį pobūdį vien todėl, kad tai atveria galimybę formalizuotai jos analizei panaudoti didžiulį tikimybinės statistikos metodų arsenalą, yra visiškai neteisinga. Tai reikia prisiminti, kai iškyla empirinės informacijos apie socialinių-ekonominių ir socialinių-politinių procesų būklę analizės problema. Teigiama išeitis iš šios situacijos yra ta, kad yra nemažai sričių, kuriose, esant tam tikroms prielaidoms, jose vykstantys procesai gali būti interpretuojami kaip atsitiktiniai. Tai daugiausia taikoma ekonominiams procesams, kur dauguma parametrų yra masinio pobūdžio ir gali būti visiškai atvaizduoti kiekybiniais rodikliais. Atsitiktinės jų kilmės prielaida, nors ir tam tikru būdu iškreipia jų reikšmę, leidžia įvertinti stebimų kintamųjų kryptį ir intensyvumą tendencijų lygmenyje. Didžiosios daugumos kitų visuomenės sferų bruožai yra kokybinio pobūdžio. Pačios šios sferos (socialinė, politinė, kultūrinė ir kt.) yra labai diferencijuotos, o tai neleidžia jų laikyti masinėmis. atsitiktinis procesus. Todėl čia radikaliai susiaurinama net ir nelabai teisingo tikimybinės statistikos metodų panaudojimo sritis.

Jeigu dabar prisimintume pagrindinį sistemų analizės tikslą – teikti sprendimus priimantiems asmenims rekomendacijas dėl sistemos valdymo ar bent jau šio valdymo tobulinimo – tuomet susiduriame su būtinybe sušvelninti išsakomos pozicijos nelankstumą. Teks pripažinti, kad net ir tiksliausias mokslo rekomendacijų laikymasis negarantuoja, kad bus pasiektas būtent toks rezultatas, koks buvo sumanytas, sukurtas, suplanuotas. Įtikinamiausias argumentas atrodo toks: juk geriau priimti sprendimą (gal net rizikingą) turint bent įvertintą (netikslią, apytikslę) informaciją apie jo pasekmes, nei rizikuoti „tamsoje“, be jokios. iš viso bando apskaičiuoti jo rezultatus.

• Ashby W. Įvadas į kibernetiką. M., 1956 m.

Sistemos analizė praktiniu požiūriu yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika. Pagrindinė sąvoka šiuo atveju yra „problemos“ sąvoka, kurią galima apibrėžti kaip „subjektyvų neigiamą“. subjekto požiūrisį realybę“. Atitinkamai, sudėtingų sistemų problemos nustatymo ir diagnozavimo etapas yra pats svarbiausias, nes jis nustato sistemos analizės tikslus ir uždavinius, taip pat metodus ir algoritmus, kurie bus naudojami ateityje su sprendimų palaikymu. Tuo pačiu metu šis etapas yra pats sudėtingiausias ir mažiausiai formalizuotas.

Rusų kalba parengtų sistemų analizės darbų analizė leidžia išskirti dvi didžiausias šios srities sritis, kurias sąlyginai galima vadinti racionaliu ir objektyviu-subjektyviu požiūriu.

Pirmoji kryptis (racionalus požiūris) sistemos analizę laiko metodų rinkiniu, įskaitant metodus, pagrįstus kompiuterių naudojimu, orientuotu į sudėtingų sistemų tyrimą. Su šiuo požiūriu daugiausia dėmesio pateikiami formalūs sistemų modelių konstravimo metodai ir matematiniai sistemų tyrimo metodai. Sąvokos „subjektas“ ir „problema“ nėra nagrinėjamos, tačiau dažnai susiduriama su „tipinių“ sistemų ir problemų sąvokomis (kontrolės sistema yra valdymo problema, finansų sistema- finansinės problemos ir pan.).

Taikant šį metodą, „problema“ apibrėžiama kaip neatitikimas tarp tikrosios ir norimos, ty neatitikimas tarp faktiškai stebimos sistemos ir „idealaus“ sistemos modelio. Svarbu pažymėti, kad šiuo atveju sistema apibrėžiama tik kaip ta objektyvios tikrovės dalis, kurią reikia palyginti su etaloniniu modeliu.

Jei remsimės „problemos“ sąvoka, galime daryti išvadą, kad kada racionalus požiūris problema iškyla tik sistemos analitikui, turinčiam tam tikrą formalų kokios nors sistemos modelį, randa šią sistemą ir atranda neatitikimą tarp modelio ir realios sistemos, kas sukelia jo „neigiamą požiūrį į tikrovę“. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Akivaizdu, kad yra sistemų, kurių organizavimą ir elgesį griežtai reglamentuoja ir pripažįsta visi subjektai – tai, pavyzdžiui, teisės įstatymai. Modelio (teisės) ir tikrovės neatitikimas šiuo atveju yra problema (nusižengimas), kurią reikia spręsti. Tačiau daugumai dirbtinių sistemų nėra griežtų reglamentų, o tiriamieji turi savo asmeninius tikslus tokių sistemų atžvilgiu, kurie retai sutampa su kitų dalykų tikslais. Be to, konkretus dalykas turi savo savo atstovavimą apie tai, kurios sistemos dalis jis yra, su kokiomis sistemomis sąveikauja. Sąvokos, kuriomis subjektas veikia, gali radikaliai skirtis nuo „racionalių“ visuotinai priimtų. Pavyzdžiui, subjektas gali neskirstyti iš aplinką valdymo sistemą, bet naudoti tam tikrą tik jam suprantamą ir patogų sąveikos su pasauliu modelį. Pasirodo, visuotinai priimtų (net jei ir racionalių) modelių primetimas gali lemti „neigiamo požiūrio“ subjekto atsiradimą, taigi ir naujų problemų atsiradimą, o tai iš esmės prieštarauja pačiai sistemos analizės esmei, apima gerėjantį poveikį – kai bent vienam problemos dalyviui pagerės ir niekam nepablogės.

Labai dažnai sistemos analizės problemos formulavimas racionaliu požiūriu išreiškiamas optimizavimo problema, t.y. probleminė situacija idealizuojama iki tokio lygio, kuris leidžia matematiniais modeliais ir kiekybiniais kriterijais nustatyti geriausią problemos sprendimą. problema.

Kaip žinoma, sisteminei problemai nėra modelio, kuris išsamiai nustatytų priežasties ir pasekmės ryšius tarp jos komponentų, todėl optimizavimo metodas atrodo ne visai konstruktyvus: „... sistemos analizės teorija kyla iš to, kad nėra optimalaus. , absoliučiai geriausias variantas sprendžiant bet kokio pobūdžio problemas ... realiai pasiekiamo (kompromisinio) problemos sprendimo varianto paieška, kai norima gali būti paaukota vardan galimo, o galimo ribos gali būti reikšmingos. išsiplėtė dėl noro pasiekti norimą. Tai reiškia, kad naudojami situaciniai pirmenybės kriterijai, ty kriterijai, kurie nėra pradiniai nustatymai, bet yra sukurti tyrimo metu ... “.

Kita sistemos analizės kryptis – objektyvus-subjektyvus požiūris, paremtas Ackoffo darbais, sistemos analizės viršūnėje iškelia subjekto ir problemos sampratą. Iš tikrųjų šiuo požiūriu subjektą įtraukiame į esamos ir idealios sistemos apibrėžimą, t.y. Viena vertus, sistemos analizė remiasi žmonių interesais – ji įveda subjektyvų problemos komponentą, kita vertus, tiria objektyviai stebimus faktus ir modelius.

Grįžkime prie „problemos“ apibrėžimo. Iš to visų pirma išplaukia, kad kai stebime neracionalų (visuotinai priimta prasme) subjekto elgesį, o subjektas neturi neigiamo požiūrio į tai, kas vyksta, tada nėra problemos, kurią reikėtų spręsti. Nors šis faktas neprieštarauja „problemos“ sąvokai, tam tikrose situacijose neįmanoma atmesti galimybės, kad egzistuoja objektyvus problemos komponentas.

Sisteminės analizės arsenale yra šios galimybės išspręsti dalyko problemą:

* įsikišti į objektyvią tikrovę ir, pašalinus objektyviąją problemos dalį, pakeisti subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį,

* keisti subjektyvų subjekto požiūrį, nesikišant į tikrovę,

* vienu metu įsikišti į objektyvią tikrovę ir keisti subjektyvų subjekto požiūrį.

Akivaizdu, kad antrasis metodas problemos neišsprendžia, o tik pašalina jos įtaką subjektui, o tai reiškia, kad išlieka objektyvus problemos komponentas. Taip pat yra ir priešinga situacija, kai objektyvusis problemos komponentas jau yra pasireiškęs, tačiau subjektyvi nuostata dar nesusiformavusi arba dėl daugelio priežasčių dar netapo neigiama.

Štai keletas priežasčių, kodėl tiriamasis gali neturėti „neigiamo požiūrio į tikrovę“: direktorius, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. direktorius, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

* turi neišsamią informaciją apie sistemą arba nevisiškai ja naudojasi;

* keičia santykių su aplinka vertinimą psichikos lygmeniu;

* nutraukia santykį su aplinka, sukėlusią „neigiamą požiūrį“;

* netiki informacija apie problemų egzistavimą ir jų prigimtį, nes mano, kad apie tai pranešantys žmonės šmeižia jo veiklą arba siekia savo savanaudiškų interesų ir galbūt todėl, kad jie tiesiog asmeniškai nemyli šių žmonių.

Reikėtų prisiminti, kad nesant neigiamo subjekto požiūrio, objektyvus problemos komponentas išlieka ir tebedaro vienokiu ar kitokiu laipsniu įtaką subjektui arba problema gali žymiai pablogėti ateityje.

Kadangi problemai identifikuoti reikia subjektyvaus požiūrio analizės, šis etapas priklauso neformalizuojamiems sistemos analizės etapams.

Efektyvių algoritmų ar technikų iki šiol nepasiūlyta, dažniausiai sistemų analizės darbų autoriai remiasi analitiko patirtimi bei intuicija ir siūlo jam visišką veiksmų laisvę.

Sistemos analitikas turi turėti pakankamai įrankių, kad galėtų aprašyti ir analizuoti tą objektyvios tikrovės dalį, su kuria subjektas sąveikauja arba gali sąveikauti. Priemonės gali apimti eksperimentinio sistemų tyrimo ir jų modeliavimo metodus. Organizacijose (komercinėse, mokslinėse, medicinose ir kt.) plačiai diegiant šiuolaikines informacines technologijas, beveik kiekvienas jų veiklos aspektas yra fiksuojamas ir saugomas duomenų bazėse, kurios jau šiandien turi labai didelius kiekius. Tokiose duomenų bazėse esančioje informacijoje yra detaliai aprašomos tiek pačios sistemos, tiek jų (sistemų) raidos ir gyvavimo istorija. Galima sakyti, kad šiandien, analizuodamas daugumą dirbtinių sistemų, analitikas dažniau susiduria su trūkumu veiksmingi metodai sistemų tyrimus, nei trūkstant informacijos apie sistemą.

Tačiau subjektyvų požiūrį turi suformuluoti tiriamasis, o jis gali neturėti specialių žinių, todėl nesugeba adekvačiai interpretuoti analitiko atlikto tyrimo rezultatų. Todėl žinios apie sistemą ir nuspėjamuosius modelius, kurias analitikas galiausiai gaus, turi būti pateiktos aiškia, interpretuojama forma (galbūt natūralia kalba). Tokį vaizdavimą galima pavadinti žiniomis apie tiriamą sistemą.

Deja, veiksmingi būdai įgyti žinių apie sistemą Šis momentas nesiūlyta. Didžiausią susidomėjimą kelia duomenų gavybos (išmaniosios duomenų analizės) modeliai ir algoritmai, kurie naudojami privačiose programose norint išgauti žinias iš „neapdorotų“ duomenų. Verta paminėti, kad duomenų gavyba yra duomenų bazių valdymo ir internetinės duomenų analizės (OLAP) teorijos evoliucija, pagrįsta daugiamačio konceptualaus vaizdavimo idėja.

Tačiau pastaraisiais metais dėl augančios „informacijos perkrovos“ problemos vis daugiau tyrėjų naudoja ir tobulina duomenų gavybos metodus, kad išspręstų žinių gavimo problemas.

Plačiai taikyti žinių gavimo metodus yra labai sunku, o tai, viena vertus, yra dėl to, kad dauguma žinomų metodų, pagrįstų gana formaliais matematiniais ir statistiniais metodais, o kita vertus, su sunkumais naudojant efektyvius intelektinių technologijų metodus, neturinčius pakankamai formalaus aprašymo ir reikalaujančių brangių specialistų įsitraukimo. Pastarąjį galima įveikti naudojant perspektyvų statybos metodą efektyvi sistema duomenų analizė ir žinių apie sistemą gavimas, pagrįstas automatizuotu intelektualiųjų informacinių technologijų generavimu ir konfigūravimu. Šis požiūris leis, pirma, naudojant pažangias intelektines technologijas, žymiai padidinti žinių, kurios bus pateiktos subjektui sistemos analizės problemos nustatymo etape, gavimo problemos sprendimo efektyvumą. Antra, nereikėtų sąrankos specialisto ir išmaniųjų technologijų naudojimo, nes pastarosios bus generuojamos ir konfigūruojamos automatiškai. Bertalanfi L. Fon. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanfi L. Fon // Sistemos tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Sistemos analizė kaip problemų sprendimo metodika 1. 2. 3. 4. Metodo esmė ir tikslas. Metodų klasifikacija Charakteristikos Pagrindiniai įgyvendinimo etapai

SA vieta moksliniuose tyrimuose Nuoseklumas neturėtų atrodyti kaip kažkokia naujovė, naujausias mokslo pasiekimas. Nuoseklumas yra universali materijos savybė, jos egzistavimo forma, taigi ir neatsiejama žmogaus praktikos, įskaitant mąstymą, savybė. Bet kokia veikla gali būti mažiau ar daugiau sisteminė. Problemos atsiradimas yra nepakankamo nuoseklumo požymis; problemų sprendimas yra didėjančio sistemingumo rezultatas. Teorinė mintis skirtingais abstrakcijos lygiais atspindėjo pasaulio sistemiškumą apskritai ir žmogaus žinių bei praktikos sistemiškumą. Filosofiniu lygmeniu tai yra dialektinis materializmas, bendrame moksliniame lygmenyje – sistemologija ir bendroji sistemų teorija, organizacijos teorija; gamtos moksluose – kibernetikoje. Su vystymusi informatika atsirado informatika ir dirbtinis intelektas.

SA vieta moksliniuose tyrimuose Devintojo dešimtmečio pradžioje tapo akivaizdu, kad visos šios teorinės ir taikomosios disciplinos sudaro tarsi vieną srautą, „sisteminį judėjimą“. Nuoseklumas tampa ne tik teorine kategorija, bet ir sąmoningu praktinės veiklos aspektu. Kadangi didelės ir sudėtingos sistemos būtinai tapo tyrimo, valdymo ir projektavimo objektu, reikėjo apibendrinti sistemų tyrimo metodus ir poveikio joms metodus. Atsirado savotiškas taikomasis mokslas, kuris yra „tiltas“ tarp abstrakčių sistemiškumo teorijų ir gyvos sisteminės praktikos. Pirma, į įvairiose srityse ir skirtingais pavadinimais, o vėlesniais metais susiformavo į mokslą, kuris buvo vadinamas „sistemine analize“.

Sisteminis požiūris yra metodų ir įrankių rinkinys, leidžiantis ištirti objektų ir procesų, kaip visumos, savybes, struktūrą ir funkcijas, pateikiant juos kaip sistemas, turinčias sudėtingų elementų santykių, pačios sistemos abipusę įtaką jos struktūrai. elementai. Sisteminis požiūris susideda iš to, kad sistemos elementai yra tarpusavyje susiję ir sąveikauja, kad būtų pasiektas visuotinis sistemos veikimo tikslas.

Pagrindiniai sistemingo požiūrio pranašumai Pabrėžia, kad įprasta įvairiuose objektuose ir procesuose, kuriuos užstoja įvairios detalės ir sunku aptikti tol, kol neatmetami duomenys. Sprendimų priėmimo metodai perkeliami iš vienos funkcinės srities į kitą; Neleidžiama pervertinti atskirų sprendimų priėmimo metodų galimybių, pavyzdžiui, tik matematinis modeliavimas ekspertinių vertinimų nenaudai; Vykdoma įvairių mokslų žinių sintezė.

Sisteminio požiūrio principai: Vienovė – bendras sistemos kaip visumos ir kaip dalių visumos svarstymas; Plėtra – atsižvelgiant į sistemos kintamumą, jos gebėjimą vystytis, kaupti informaciją, atsižvelgiant į aplinkos dinamiką; Globalus tikslas – atsakomybė už globalaus tikslo pasirinkimą, posistemių optimalumas nėra visos sistemos optimalus; Funkcionalumas – bendras sistemos struktūros ir funkcijų svarstymas; Decentralizacijos ir centralizacijos deriniai; Hierarchijos – atsižvelgiant į dalių pavaldumą ir eiliškumą;

Esmė ir tikslas Sistemų analizės kursas yra tipiškas tarpdisciplininis ir viršdalykinis kursas, apibendrinantis sudėtingų techninių, gamtinių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką. Dėl integracinės tendencijos pasireiškimo atsirado nauja sritis moksline veikla: sistemų tyrimai, skirti išspręsti sudėtingas didelės apimties, labai sudėtingas problemas.

Esmė ir paskirtis Sisteminė analizė kuria sisteminę metodologiją sudėtingoms taikomoms problemoms spręsti, remiantis sisteminio požiūrio ir bendrosios sistemų teorijos principais, kuriant ir metodiškai apibendrinant kibernetikos, operacijų tyrimo ir sistemų inžinerijos konceptualų (ideologinį) ir matematinį aparatą. Sistemų analizė yra nauja moksline kryptimi integracijos tipas, kuris kuria sistemingą sprendimų priėmimo metodiką ir užima svarbią vietą šiuolaikinių tyrimų struktūroje.

Problemų klasifikavimas pagal jų struktūrizavimo laipsnį Pagal Simono ir Newello pasiūlytą klasifikaciją, visas problemų rinkinys, priklausomai nuo jų žinių gilumo, skirstomas į 3 klases: 1. gerai struktūrizuotos arba kiekybiškai išreikštos problemos, kurios tinka matematiniam formalizavimui ir yra sprendžiami formaliais metodais; 2. nestruktūrizuotos ar kokybiškai išreikštos problemos, kurios aprašomos tik esminiu lygmeniu ir sprendžiamos neformaliomis procedūromis; 3. pusiau struktūrinės (mišrios problemos), kuriose yra kiekybinių ir kokybinių problemų, o kokybiniai, mažai žinomi ir neapibrėžti problemų aspektai dažniausiai dominuoja.

Nestruktūrizuotų uždavinių sprendimo principai Pirmos klasės uždaviniams spręsti plačiai taikomi matematiniai operacijų tyrimo metodai. Antros klasės problemoms spręsti patartina naudoti ekspertinio vertinimo metodus. Ekspertinio vertinimo metodai taikomi tais atvejais, kai uždavinių matematinis įforminimas arba neįmanomas dėl jų naujumo ir sudėtingumo, arba reikalauja daug laiko ir pinigų. Trečios klasės uždaviniams spręsti patartina naudoti sistemos metodus. analizė

Pagrindiniai SA sistemos analizės etapai ir metodai yra daugiapakopis iteracinis procesas, o šio proceso išeities taškas yra problemos formulavimas tam tikra pradine forma. Formuluojant problemą reikia atsižvelgti į du prieštaraujančius reikalavimus: 1. problema turi būti suformuluota pakankamai plačiai, kad nepraleistų nieko esminio; 2. problema turėtų būti suformuota taip. kad jis būtų matomas ir būtų struktūrizuotas. Sisteminės analizės metu didėja problemos struktūrizavimo laipsnis, t.y. problema formuluojama vis aiškiau ir išsamiau.

Apibrėžimai 1. Sistema yra atskira dalis, pasaulio fragmentas, kuris turi atsiradimą ir santykinį savarankiškumą. 2. Sistema – tai visuma elementų, kurie yra santykiuose ir ryšiuose vienas su kitu ir sudaro vientisumą arba organinę vienybę. 3. Sistema – elementų, esančių santykiuose ir ryšiuose tarpusavyje, visuma, kuri formuoja tam tikrą vientisumą, vienybę. Atsižvelgiant į visuotinai priimtus teiginius, kad sistema visada yra visuma, o visuma rodo dalių ryšį, sistemiškai nagrinėjant objektą, pirmiausia nustatoma jo sudėtis ir vidiniai ryšiai. Kaip rodo šimtmečių senumo stebėjimai, sistemos objekte kartu su elementais yra ir didesnių komponentų – posistemių.

PAGRINDINĖS SISTEMOS SAVYBĖS SISTEMOS VEIKLUMAS KOMPLEKSUMO ORGANIZAVIMAS Vidinė objekto, sistemos vienybė veikia ir yra suvokiama aplinkos atžvilgiu kaip kažkokia visuma. Didžiausias dėmesys veiksmui, kuris Šis momentas pagaminta. Bet koks poveikis sistemai bendru atveju vienareikšmiškai neapsprendžia sistemoje vykstančių procesų. Transformacijas, kurias patiria sistema, sukelia išorinių ir vidinių veiksnių sąveika.

Apibrėžimai Organizacija, tarpusavio ryšys ir vientisumas yra laikomi pagrindinėmis sistemų savybėmis pagal daugybę šiuolaikiniame moksle sutinkamų apibrėžimų. Sistemos sąvoka – tai būdas komplekse surasti tai, kas paprasta, siekiant supaprastinti analizę. Sistemos savybės Atsiradimas yra sistemų savybė, dėl kurios atsiranda naujų savybių ir savybių, kurios nėra būdingos sistemą sudarantiems elementams. Sistemos vientisumas reiškia, kad kiekvienas sistemos elementas prisideda prie tikslinės sistemos funkcijos įgyvendinimo.

Sistemos savybės Organizacija yra sudėtinga sistemų savybė, susidedanti iš struktūros ir veikimo (elgesio). Funkcionalumas – tai tam tikrų savybių (funkcijų) pasireiškimas sąveikaujant su išorine aplinka. Struktūriškumas – tai sistemos sutvarkymas, tam tikras elementų rinkinys ir išdėstymas su sąsajomis tarp jų. Augimo (vystymosi) savybė. Pagrindinė sistemų savybė yra stabilumas. Patikimumas – tai savybė išlaikyti sistemų struktūrą. Prisitaikymas – tai gebėjimas keisti elgesį ar struktūrą, siekiant išlaikyti, tobulinti ar įgyti naujų savybių besikeičiančioje aplinkoje.

Apibrėžimai Posistemis yra gana nepriklausomas tiriamos sistemos komponentas, kuris, savo ruožtu, yra laikomas sistema. Elementas (iš lot. elementum – pradinė substancija) yra tiriamos sistemos komponentas, laikomas nedaloma dėl nereikšmingos jos vidinių santykių ir sąveikos įtakos sistemos savybėms. Posistemiui ir elementui vartojamas bendras terminas „komponentas“. Aplinka (toliau – aplinka) – tai visuma objektų, kurie nepatenka į tiriamą sistemą, bet kurie jai daro įtaką ir/ar yra veikiami sistemos.

Apibrėžimai Kokybė yra objekto savybė, reiškianti jo tinkamumą naudoti vienam ar kitam tikslui. Santykiai čia vertinami visuotinai priimta prasme, o komunikacija – kaip n-arinis ryšys (n ≥ 2, kur n yra objektai, ant kurių jis apibrėžiamas), kuriam būdingas fizinio mainų kanalo tarp n objektų buvimas. Santykiai klasifikuojami pagal jų fizinę prigimtį, galią, kryptingumą ir tarpinių elementų buvimą.

Ryšių klasifikacija Pagal fizinę prigimtį išskiriami materialūs, energetiniai, informaciniai, taip pat kiti, tarp jų ir mišrūs ryšiai. Pagal ryšių galią išskiriamas stiprus ir silpnas ryšys. Ryšių stiprumas paprastai suprantamas kaip jų skaičius. Kryptingumas išskiria kryptines ir nekryptines (neutralias) nuorodas, o tarp kryptines - tiesiogines, nukreiptas nuo įvesties į sistemos išvestį (ir nuo pradinės iki galutinės sistemos pagrindinės struktūros viršūnių) ir atvirkštinės. turintis priešingą kryptį.

Apibrėžimai Sistemos objekto vientisumas turi du semantinius aspektus: -izoliaciją nuo aplinkos; - apibrėžta struktūra. Sistemos objekto vienybė turi šiuos semantinius aspektus: sistema ir aplinka; sistemos komponentai, vienas kitą paneigiančios jos pusės.

Apibrėžimai Sistemos ypatybės naudojamos sistemoms atpažinti, o sistemos charakteristikos naudojamos sistemoms apibūdinti. Ženklas – tai savybė (arba savybių rinkinys), pagal kurią klasifikuojami ar identifikuojami objektai arba nustatoma jų būklė. Kaip sistemos objekto požymius naudosime: artikuliaciją, ryšį; vientisumas, vienybė; atsiradimas. Charakteristika yra esminė skiriamoji objekto savybė.

Atsiradimas reiškia sistemos savybių / modelių nesuderinamumą jos komponentų savybėms / modeliams ir sistemos savybių / modelių nesuderinamumą iš komponentų savybių / modelių. Ši savybė išskiria sisteminius objektus nuo nesisteminių, pavyzdžiui, stiklinė vandens ar bulvių maišas, tarp kurių dalių nėra stabilių ir tvirtų (struktūrinių) ryšių (neturi iškylančių savybių).

Sistemos charakteristikos Pagrindinės sistemos charakteristikos yra šios: komponentų sudėtis; struktūros ir organizacija; savybės; būsena ir elgesys. Bet kurios sistemos (net ir natūralios) tyrimą, kūrimą ir modifikavimą, taip pat valdymą skirtingi asmenys atlieka skirtingai dėl sistemų sudėtingumo, jų elgesio nenuspėjamumo ir daugelio kitų veiksnių.

Sistemų analizė 1. Sistemų tyrimas 2. Sisteminis požiūris 3. Konkrečios sistemos sampratos 4. Bendroji sistemų teorija (meteorija) 5. Dialektinis materializmas (sistemų tyrimo filosofinės problemos) 6. Mokslinės sistemų teorijos ir modeliai (Žemės biosferos doktrina; tikimybė teorija, kibernetika ir kt.) 7. techninių sistemų teorijos ir raidos – operacijų tyrimai; sistemų inžinerija, sistemų analizė ir kt. 8. privačios sistemos teorijos.

SA taikymo sritis Sistemų analizės pagalba išspręstos problemos turi daugybę būdingi bruožai: priimamas sprendimas yra susijęs su ateitimi (dar neegzistuojančia gamykla) yra daugybė alternatyvų, sprendimas priklauso nuo dabartinės technologinės pažangos neišsamumo, priimti sprendimai reikalauja didelių išteklių investicijų ir apima su rizikos reikalavimais susijusius elementus problemos sprendimo kaštai ir laikas nėra visiškai apibrėžti, problema viduje yra sudėtinga, nes jai išspręsti reikia skirtingų išteklių derinio.

Pagrindinės sistemos analizės sampratos nuostatos 1. Problemos sprendimo procesas turėtų prasidėti nuo identifikavimo ir pagrindimo Pagrindinis tikslas, kuriuos nori pasiekti konkrečioje srityje, ir jau šiuo pagrindu nustatomi tarpiniai tikslai ir uždaviniai. 2. Į bet kurią problemą reikia žiūrėti kaip į kompleksinę sistemą, identifikuojant visas galimas subproblemas ir ryšius bei tam tikrų sprendimų pasekmes 3. Problemos sprendimo procese susiformuoja daug alternatyvų tikslui pasiekti. ; šių alternatyvų įvertinimas taikant tinkamus kriterijus ir pageidaujamos alternatyvos pasirinkimas. 4. Problemų sprendimo mechanizmo organizacinė struktūra turėtų būti pavaldi tikslui ar tikslų rinkiniui, o ne atvirkščiai.

Pagrindiniai SA SA etapai ir metodai numato sisteminio problemos sprendimo metodo sukūrimą, tai yra logiškai ir procedūriškai organizuotą operacijų seką, kuria siekiama pasirinkti pageidaujamą sprendimo alternatyvą. SA įgyvendinama praktiškai keliais etapais, tačiau vis dar nėra vienybės dėl jų skaičiaus ir turinio, nes yra labai įvairių taikomų problemų.

Pagrindiniai sistemos analizės etapai Pagal F. Hansmaną Vokietija, 1978 Pagal D. Jeffersą JAV, 1981 Pagal V. V. Družininą SSRS, 1988 Problemos atrankos kriterijai 2. Aprašymas 3. Formavimas alternatyvių sprendimų 2. Užduoties nustatymas ir jos sudėtingumo laipsnio ribojimas 3. Kriterijų nustatymas 4. Reikšmingų aplinkos veiksnių nustatymas 3. Hierarchijos nustatymas, 4. Tikslų ir uždavinių idealizavimas (maksimalus supaprastinimas, bandymas sukurti modelį)

Pagrindiniai sistemos analizės etapai Pagal F. Hansmaną Vokietija, 1978 Pagal D. Jeffersą JAV, 1981 Pagal V. V. Družininą TSRS, 1988 ) 6. Modelio parametrų įvertinimas ir numatymas 6. Galimų strategijų įvertinimas 6. Kompozicija („klijavimas“ " dalys kartu) 7. Informacijos gavimas 7. Rezultatų įgyvendinimas 7. Geriausio sprendimo priėmimas pagal modelį 8. Pasiruošimas pasirinkti sprendimą 9. Įgyvendinimas ir kontrolė

SA mokslinės priemonės apima šiuos metodus: scenarijų metodas (bandymas apibūdinti sistemą), tikslų medžio metodas (t.y. išskaidymas į uždavinius, kuriuos galima išspręsti) morfologinės analizės metodas (išradimams) ekspertinio vertinimo metodai tikimybinis. -statistiniai metodai (MO teorija, žaidimai ir kt.) kibernetiniai metodai (juodosios dėžės objektas) IO metodai (scalar opt) vektorinio optimizavimo metodai modeliavimo metodai (pvz., GPSS) tinklo metodai matricos metodai metodai ekonominė analizė ir kt.

SA vieta moksliniuose tyrimuose SA procese įvairiuose jo lygmenyse naudojami įvairūs metodai, kuriuose euristika derinama su formalizavimu. SA atlieka visus vienijančios metodinės sistemos vaidmenį būtinus metodus, tyrimų metodai, veikla ir problemų sprendimo ištekliai. Šiuolaikinė sistemų analizė yra Taikomasis mokslas siekiama išsiaiškinti tikrų sunkumų, iškilusių prieš „problemos savininką“, priežastis ir parengti jų pašalinimo galimybes.

SA vieta moksliniuose tyrimuose Šiuolaikinės sistemų analizės bruožai kyla iš pačios sudėtingų sistemų prigimties. Turėdama tikslą pašalinti problemą ar bent jau išaiškinti jos priežastis, sisteminė analizė tam pasitelkia įvairiausias priemones, išnaudoja įvairių mokslų ir praktinių veiklos sričių galimybes. Sisteminė analizė iš esmės yra taikomoji dialektika, todėl ji teikia didelę reikšmę metodologiniai aspektai bet koks sistemingas tyrimas. Kita vertus, taikoma sistemos analizės orientacija veda prie visų panaudojimo šiuolaikinėmis priemonėmis moksliniai tyrimai – matematika, kompiuterinė technika, modeliavimas, lauko stebėjimai ir eksperimentai.

Akivaizdūs sisteminės sistemos struktūros požymiai; jo sudedamųjų dalių tarpusavio ryšys; visos sistemos organizavimo pajungimas konkrečiam tikslui. Sisteminė praktinė veikla Kiekvienas mūsų sąmoningas veiksmas siekia tiksliai apibrėžto tikslo; bet kuriame veiksme nesunku matyti jo sudedamąsias dalis, kurios atliekamos tam tikra seka. Kognityvinės veiklos nuoseklumas Vienas iš pažinimo bruožų yra analitinių ir sintetinių mąstymo būdų buvimas. Analizės esmė – padalyti visumą į dalis, pavaizduoti kompleksą kaip paprastesnių komponentų visumą. Tačiau norint pažinti visumą, kompleksą, būtinas ir atvirkštinis procesas – sintezė. Tai galioja ne tik individualiam mąstymui, bet ir visuotinėms žmogaus žinioms. Tarkime, mąstymo skirstymas į analizę ir sintezę bei šių dalių tarpusavio ryšys yra svarbiausias žinių sistemiškumo požymis. Mūsų mąstymo sistemiškumas išplaukia iš pasaulio sistemiškumo. Šiuolaikiniai moksliniai duomenys ir šiuolaikinės sistemų sampratos leidžia kalbėti apie pasaulį kaip apie begalinę hierarchinę sistemų sistemą, kuri yra kuriama ir skirtinguose vystymosi etapuose, skirtinguose sistemos hierarchijos lygiuose.

Sistemų analizės taikymo sritys Nacionaliniu lygiu kuriant Kompleksines programas technikos pažanga Pagrindinės kryptys ekonomikos ir Socialinis vystymasis Tikslinės kompleksinės programos Ūkio struktūrų tobulinimas Vystomame pramonės lygmenyje Pramonės plėtros prognozės Sektorių pagrindinės plėtros kryptys Sektorių trumpalaikiai planai Sektorių kompleksinės programos Pramonės struktūros ir valdymo sistemos tobulinimas Pramonės programos informatizacija Regioniniu lygmeniu rengiant kompleksines regiono plėtros programas Pagrindinės regiono plėtros kryptys Regioniniai planai trumpam laikotarpiui Tarpsektorinės regioninės kompleksinės programos Valdymo struktūros regione Regioninės informatizacijos programos Įmonės lygiu rengiant Koncepciją įmonės plėtrai Pagrindinė įmonių veikla Metinis gamybos planus Organizuojant gamybos operatyvinį valdymą organizacinės struktūrosįmonių Informacinės sistemos gamybos valdymas

Užduotis 1. Suskirstykite sistemą, atsižvelgiant į pagrindinius klasifikavimo požymius. Objektas - KSTU Klasifikavimo požymis Pagal organizavimo laipsnį Pagal sąveiką su išorine aplinka Pagal struktūrą Pagal elementų santykio pobūdį Pagal funkcijų pobūdį Pagal išsivystymo pobūdį Pagal organizuotumo laipsnį Pagal elgesio sudėtingumą Pagal tikslą