Matematički opis sistema i njegovih svojstava. Eksterni i interni opis sistema. Zadatak implementacije. Opis na jeziku teorije skupova i jeziku stanja. Komunikacija "ulaz-izlaz". Sistemi sa konačnim brojem stanja. Odabir prikladnog opisa. Klasa automata. Opis na jeziku entropije i potencijalnih funkcija. Stohastički sistemi. Identifikacija. Uloga ograničenja u sistemu. Koncept rasplinutog skupa i njegova primjena za opisivanje sistema, osnovne operacije na rasplinutom skupu, funkcija pripadnosti i njena definicija. Fuzzy aritmetika. Fazni skupovi višeg reda. Globalna svojstva velikih sistema: dimenzija, složenost, povezanost, stabilnost, nepredvidivost ponašanja. Strukturna stabilnost sistema. Katastrofe i prilagodljivost sistema. Vrste složenosti sistema i metode određivanja. Strukturna, dinamička i računska složenost. Odnos strukturalne i dinamičke složenosti. Aksiomi složenosti. Klasifikacija sistemskih problema prema računskoj složenosti. Turingova mašina.

Metode za analizu povezanosti i složenosti sistema Povezanost strukture velikih sistema. Opis povezanosti pomoću grafikona. Simpleksi, kompleksi i višedimenzionalne veze. Ekscentričnost. Koncept homotopije. Rupe i prepreke. Lanci i granice. Proširenje koncepta topološke povezanosti. Pokrivanja, particije i hijerarhija. Obrasci građevinskih dozvola. Algebarska veza. Linearni i nelinearni sistemi. Polugrupe i čvorne veze. Kron-Rhoadsova teorema dekompozicije i njena primjena. Dekompozicija analitičkih sistema. Strukturna složenost i hijerarhija. Shema povezivanja. Koncept različitosti. Nivoi interakcije. Dinamička složenost i problem različitih vremenskih skala. Složenost mašina. evolucionu složenost. topološka složenost. Teorija složenosti i informacija.

Metode za analizu stabilnosti i prilagodljivosti sistema Korišćenje eksternih i internih opisa za analizu stabilnosti sistema. strukturnu stabilnost. Povezana stabilnost i prilagodljivost. Grafovi i procesi širenja perturbacije u sistemu. Stabilnost sistema "crne kutije" sa povratnom spregom. Interni modeli i stabilnost. Hopfova bifurkacija. Strukturno stabilni dinamički sistemi. Teorija katastrofe i njena upotreba u rješavanju sistemskih problema. Vrste karakteristika. Pad tipa gradnje. Stabilnost u odnosu na perturbaciju iu odnosu na početnu vrijednost. Prilagodljivost dinamičkih procesa. Prilagodljivost i katastrofe. Morse-Smale sistemi i prilagodljivost.

Problemi upravljanja i donošenja odluka Glavni zadaci sistemske analize u menadžmentu. Aktivna i pasivna kontrola. evolucijski sistemi. Upravljani i neupravljani sistemi. dostupno područje. Karakteristike granice dosegljivosti. Kontrola stabilnosti i povratnih informacija. Stabilnost prema Ljapunovu. kontrola bifurkacije. Upravljana prilagodljivost. Koncept upravljanja singularnim distribuiranim sistemima. Problem optimizacije u donošenju odluka. Problem izbora i složenosti. Jednonamjenski i višenamjenski modeli odlučivanja. Korisnost rješenja. Rizik i njegova procjena. Heurističke metode za pronalaženje rješenja. Primjena teorije rasplinutih skupova na rješavanje problema optimalan izbor. Funkcionalni pristup zasnovan na uvođenju fuzzy mjere udaljenosti. Fazi klasifikacija, fuzzy logika. Zadaci optimalna kontrola po mnogim kriterijumima. Diskretni višeobjektivni problemi i problemi s kontinuiranim vremenom. Markovljevi modeli odlučivanja.

Spisak glavne literature

1. Romanov V.N. Tehnika analize kompleksnih sistema: Tutorial. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća SZTU, 2011.

2. Romanov V.N. Osnove sistemske analize: Trening i metodološki kompleks. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća SZTU, 2008.

3. Romanov V.N. Fuzzy sistemi. Sankt Peterburg: Izdavačka kuća LEMA, 2009.

Lista dodatnu literaturu

4. Bellman R. Donošenje odluka u nejasnim uvjetima / R. Bellman, L. Zadeh // Pitanja analize i postupaka donošenja odluka: Sat. prijevodi. Ed. I.F. Shakhnov. M.: Mir., 1976.

5. Viner N. Kibernetika, ili kontrola i komunikacija kod životinja i mašina. Moskva: Nauka, 1989.

6. Volkova V.N. Teorija sistema i metode sistemske analize u menadžmentu i komunikaciji / V.N. Volkova, V.A. Voronkov, A.A. Denisov. Moskva: Radio i komunikacija, 1983.

7. Železnov I.G. Kompleks tehnički sistemi. M.: postdiplomske škole, 1984.

8. Mesarović M. Opća teorija sistema: Matematički temelji / M. Mesarović, I. Takahara. M.: Mir, 1976.

METODOLOGIJA TESTIRANJA I KRITERIJUMI ZA OCJENJIVANJE ODGOVORA DIPLOMENATA NA ZAVRŠNOM DRŽAVNOM ISPITU

Prema Pravilniku o obrascu testa za praćenje znanja studenata i kvaliteta obrazovanja Rudarskog univerziteta, državni ispit se održava u formi testiranja i obuhvata 200 pitanja. Od disciplina obuhvaćenih prvim blokom formira se 100 pitanja završnog testa (primjerni test zadaci dati su u Prilogu 1). Preostalih 100 pitanja formirano je iz disciplina drugog bloka.

Ispitne testove izrađuju nastavnici koji vode relevantne akademska disciplina, a podnose se mjesec dana prije polaganja završnog državnog ispita predsjedniku državne ispitne komisije, u potpisu autora, šefa katedre, stručnjaka iz reda vodećih nastavnika katedre. Predsjednik Državne ispitne komisije formira konačnu verziju testa i nakon odobrenja prorektora za akademski rad prosljeđuje odjelu za testiranje.

Predmet testnih zadataka je složen i odgovara odabranim sekcijama iz različitih ciklusa obuke koji formiraju specifične kompetencije: OK1-8, PC1-5, PC7, PC10, PC12.

Testiranje se sprovodi u skladu sa Pravilnikom o obliku testa praćenja znanja i kvaliteta obrazovanja učenika

Rezultati završnog državnog ispita (ispis rezultata ispita) izdaju se predsjedniku državne ispitne komisije u odjeljenju za testiranje na dan ispita i dostavljaju državnoj ispitnoj komisiji na razmatranje.

Na osnovu izvoda iz zapisnika sa sjednice državne ispitne komisije za rejting ocena rezultate testa (skale), predsjedavajući upisuje dobijene ocjene u upitnike, u ispitni list i u knjižicu učenika.

Odgovor maturanta na završnom državnom ispitu utvrđuje se ocjenama: „odličan“, „dobar“, „zadovoljavajući“, „nezadovoljavajući“ u skladu sa skalom odobrenom zapisnikom sa sjednice državne ispitne komisije.

Sastavio:

Aneks 1

PRIMJERI VARIJANTA TESTOVA ZA PRIPREMU ZA ZAVRŠNI DRŽAVNI ISPIT

br. p.p.	Pitanja	Opcije odgovora
1.	Prognoza, čiji je rezultat predstavljen kao jedna vrijednost karakteristike objekta predviđanja bez specificiranja interval povjerenja, zove se ...
2.	Kako se zove princip predviđanja koji zahtijeva koordinaciju normativnih i istraživačkih prognoza različite prirode i različitih vremenskih rokova?
3.	Vodeći odraz stvarnosti, zasnovan na poznavanju zakona prirode, društva i mišljenja, je...	1. flashback. 2. rekonstrukcija. 3. verifikacija. 4. naučno predviđanje. 5. intuicija.
4.	Jednakost se koristi za definisanje...	1. porodica ravnih linija. 2. Algoritam za rješavanje problema. 3. funkcija cilja. 4. MM-kriterijum. 5. S-kriterijum.
5.	Kako se zove princip prognoze koji zahtijeva međusobnu povezanost i podređenost predviđanja objekta prognoze i pozadine prognoze i njihovih elemenata?	1. princip profitabilnosti. 2. princip konzistentnosti. 3. princip konzistentnosti. 4. princip kontinuiteta. 5. princip provjerljivosti.
6.	Prognoza, čiji je sadržaj određivanje mogućih stanja objekta predviđanja u budućnosti, naziva se ...	1. pretraživač. 2. regulatorni. 3. interval. 4. tačkasta. 5. jednodimenzionalni.

7.	Informaciona tehnologija je...	1. postupak za ocjenu efektivnosti sistema. 2. proces koji koristi skup sredstava i metoda za prikupljanje, obradu i prenošenje podataka za dobijanje informacija novog kvaliteta o stanju sistema, objekta, procesa ili pojave. 3. postupak za vraćanje vektora stanja sistema iz informacija o izlaznom vektoru. 4. proces prelaska sistema iz jednog stanja u drugo usled uticaja neke kontrole. 5. svojstvo sistema da održava dobro stanje.
8.	Šenonova entropija je...	1. mjera neizvjesnosti. 2. način rješavanja problema. 3. informacioni sistem. 4. faktor nesigurnosti. 5. zakon o distribuciji.
9.	Vrsta inicijalne memorije podataka u Statgraphics okruženju?	1. grafički. 2. tekst. 3. tabela. 4. kodirani. 5. program.
10.	Ostvarenje svrhe prognoze kombinovanjem konkretnih prognoza zasnovanih na principima predviđanja naziva se ...	1. prediktivni sistem. 2. poređenje prognoza. 3. planiranje eksperimenta. 4. sinteza prognoza. 5. analiza vremenskih serija.
11.	Koja karakteristika odgovara PPP Statgraphics?	1. nema uvoza podataka. 2. integrisana grafika. 3. nema interaktivne grafike. 4. nedostatak statističkih konsultacija. 5. nemodularni dizajn.
12.	Procjena pouzdanosti i tačnosti ili valjanosti prognoze je...	1. verifikacija. 2. odobravanje. 3. dekorelacija. 4. grupisanje. 5. analiza vremenskih serija.
13.	Koji modul vam omogućava da riješite problem jednodimenzionalnog predviđanja koristeći Statgraphics PPP?	1. opisi podataka. 2. planiranje eksperimenta. 3. poređenje podataka. 4. kontrola kvaliteta. 5. analiza vremenskih serija.

14.	Metoda glavne komponente omogućava...	1. uporediti podatke. 2. izgraditi regresiju. 3. smanjiti dimenziju podataka. 4. izabrati zakon raspodjele. 5. povećati dimenziju podataka.
15.	Ako je koeficijent korelacije para 0, onda je odnos između dvije varijable...	1. nedostaje. 2. direktno proporcionalna. 3. obrnuto proporcionalno. 4. nelinearni. 5. optimalno.
16.	UZORA je...	1. metoda predviđanja. 2. kompjuterski kompleks. 3. generator ideja. 4. baza podataka. 5. prediktivni sistem.
17.	Funkcije preferencije kog kriterija su prikazane na slici?	1. S-test. 2. G-test. 3. MM-kriterijumi. 4. Kriterijum kockara. 5. BL-kriterijum
18.	Koji je kriterij određen ovim omjerom?	1. minimalni kriterijum. 2. Savageov kriterij. 3. Hodge-Lehman kriterij. 4. Hurwitzov kriterij. 5. kriterij kockara.
19.	Linije nivoa (funkcije preferencija) u pravougaonom koordinatnom sistemu za Germeierov kriterijum su date sa…	1. jednakokraki trapezi. 2. paralelne prave. 3. pravouglovi trouglovi. 4. pravougaoni konusi. 5. jednakokraki trouglovi.
20.	Kakav kriterijum postoji?	1. Kriterijum sa preferencijalnim normalama. 2. kriterijum sa ravnima preferencije. 3. kriterijum sa direktnim preferencijama. 4. kriterijum sa uglom preferencije. 5. kriterij sa krivuljama preferencije.

21.	Koeficijent uticaja se određuje...	1. 2. . 3. . 4. . 5. .
22.	Relevantnost je...	1. utvrđivanje važnosti jedne alternative u odnosu na drugu. 2. mjera poremećaja sistema koji se sastoji od mnogo elemenata. 3. broj parametara u sistemu. 4. mjera karakteristika objekta, koja ukazuje na njegovu vrijednost. 5. mjera utjecaja parametara na rezultat rješenja.
23.	Funkcija evaluacije je definirana...	1. vrijednosti vektora zavisnih varijabli. 2. vektorske vrijednosti nezavisne i zavisne varijable. 3. Vektorske vrijednosti nezavisne varijable. 4. vrijednosti modula vektora nezavisne i zavisne varijable. 5. zbir vektora nezavisne i zavisne varijable.
24.	Entropija je...	1. brzina reakcije na vanjski utjecaj. 2. stepen sigurnosti. 3. mjera nesigurnosti signala koji se prenosi od slučajnog izvora. 4. povećanje snage signala koji se prenosi iz slučajnog izvora. 5. Smanjenje snage signala koji se prenosi iz slučajnog izvora.

25.	Prediktivni faktor pouzdanosti za seriju ω implementacija, uzimajući u obzir vjerovatnoću α greške, definiran je kao…	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
26.	Fleksibilan kriterijum izgleda...	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
27.	Preduvjeti koji moraju biti ispunjeni za kriterij fleksibilne odluke ne uključuju…	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .
28.	Broj uslova za ispunjavanje kriterijuma fleksibilne odluke…	1. 3. 2. 4. 3. 6. 4. 5. 5. 7.
	Prilagodljivi Kofler-Meng kriterij definiran je izrazom…	1. . 2. . 3. . 4. . 5. .

30.	Ne odnosi se na svojstva linearnih informacija po komadima...	1. U probabilističkom podprostoru ove informacije postoji realna tačka ekstrema čije koordinate čine matricu. 2. sposobnost procjene stepena objektivnosti ove informacije. 3. Na osnovu apriorne distribucije vjerovatnoće ili apriorne specifikacije frekvencijske distribucije vrijednosti parametara u intervalima, moguće je dobiti posteriornu distribuciju vjerovatnoće. 4. Apriorna distribucija informacija po komadima predstavljena je u obliku dijela ovog simpleksa. 5. dio simpleksa čini konveksni višedimenzionalni prostor.
31.	Opća teorija sistema je nauka koja proučava:	1. karakteristike pojedinačnih objekata i njihovih elemenata. 2. odnos cjeline i posebnog u sistemima. 3. stanje i ponašanje kolekcija objekata i njihovih elemenata. 4. jačina veza između elemenata sistema. 5. karakteristike objekata.
32.	Analiza sistema je metodologija:	1. traženje upravljačkih rješenja. 2. proučavanje i stvaranje objekata kao jedinstvenog sistema. 3. dizajniranje instrumenata za analizu ponašanja sistema. 4. kontrola ponašanja sistema i njihovih elemenata. 5. proučavanje međuelementnih odnosa.
33.	Odredite tačan izraz pojma "sistem"	1. skup elemenata sa uspostavljenim vezama. 2. skup objekata kombinovanih za postizanje cilja. 3. skup elemenata nasumično odabranih iz konačnog skupa objekata. 4. skup međuelementnih veza. 5. skup objekata i njihovih veza, ograničen ukupnim brojem elemenata.
34.	Odaberite ispravnu grupu problema vezanih za opću teoriju sistema	1. analiza i predviđanje stanja sistema u datim uslovima. 2. procjena postupaka sistemskog odlučivanja. 3. razvoj metoda za traženje informacija o objektu. 4. utvrđivanje strukture vanjskog okruženja. 5. određivanje graničnih uslova za stanje sistema.

35.	Odredite tačan izraz koncepta "zatvorenog sistema"	1. sistem predstavljen kao "crna kutija". 2. sistem sa ograničenjima na stanje njegovih elemenata. 3. sistem čiji elementi nemaju veze sa spoljašnjim okruženjem. 4. sistem u kojem je najmanje jedan element povezan sa vanjskim okruženjem. 5. sistem u kome su svi elementi povezani sa spoljašnjim okruženjem.
36.	Definišite pojam "element sistema"	1. dio sistema čiji indikatori ne utiču na njegovo stanje. 2. uspostavljeni dio podsistema, koji nije povezan sa drugim elementima. 3. dio sistema, koji nije uključen ni u jedan podsistem. 4. vanjski poremećaj. 5. dio sistema čija dalja podjela dovodi do razaranja veza u cijelom sistemu.
37.	Dajte tačnu definiciju pojma "međuelementne veze" sistema	1. utvrđeni pravac i veličina uticaja jednog elementa sistema na drugi. 2. veza između izlaza objekta i vanjskog okruženja. 3. povezivanje dva elementa sistema. 4. kombinovanje dva ili više elemenata sistema. 5. vezu između ulaza objekta i spoljašnjeg okruženja.
38.	Princip crne kutije je:	1. predstavljanje i proučavanje ukupnosti elemenata po principu otvorenog sistema. 2. predstavljanje i proučavanje ukupnosti elemenata po principu zatvorenog sistema. 3. predstavljanje i proučavanje nekoherentnog skupa elemenata. 4. predstavljanje i proučavanje slučajne kolekcije objekata. 5. predstavljanje i proučavanje skupa elemenata po principu "ulaz-izlaz".
39.	Odaberite tačnu definiciju pojma "struktura sistema"	1. redosled popisivanja elemenata sistema. 2. postupak formiranja sistema od odabranog skupa elemenata i njihovih odnosa. 3. postupak za procjenu čvrstoće veza sistema. 4. matrica međuelementnih veza i njihovih pravaca u datom sistemu. 5. redosled nabrajanja međuelementnih veza sistema.

40.	Definicija pojma "dekompozicija sistema" znači:	1. izbor i opravdanje međuelementnih veza. 2. tražiti element sa najveći broj veze. 3. formiranje sistema iz odabranog skupa elemenata. 4. formulacija ograničenja na parametre sistema. 5. uslovna podjela sistema na njegove komponente.
41.	Pojava je:	1. nesklad između agregatnih svojstava skupa mikroelemenata sistema i njihove povezanosti sa svojstvima sistema u cjelini. 2. heterogenost karakteristika skupa mikroelemenata sistema i njihovih veza. 3. kriterij složenosti međuelementnih veza. 4. Korespondencija agregatnih svojstava skupa mikroelemenata sistema i njihove veze sa svojstvima sistema kao celine. 5. kriterij čvrstoće međuelementnih veza.
42.	Dat je dijagram sistema dva paralelno povezana elementa. Navedite tačnu formulu za određivanje stanja sistema ako su poznata stanja njihovih elemenata P1, P2	1. P = (1-P1) (1-P2). 2. P = 1- P1 P2. 3. P = 1-(1-P1)(1-P2). 4. P = 1-(1-P1 P2). 5. P \u003d 1- (P1 P2) 2.
43.	Vjerovatnoća datog nivoa stanja kvaliteta sistema "P" tokom vremena rada (korišćenja) sistema može:	1. samo idi dole. 2. samo povećanje. 3. biti trajni. 4. biti jednak "1". 5. biti jednak "0".
44.	Navedite sve vrste spojeva elemenata usvojenih u projektovanju sistema	1. nasumično-sekvencijalno i direktno. 2. direktan, indirektan, paralelan. 3. paralelne, sekvencijalne i nasumične. 4. paralelni, serijski, paralelno-serijski. 5. nasumično-sekvencijalni i paralelni.
45.	Dat je dijagram sistema dva serijski spojena elementa. Navedite tačnu formulu za određivanje stanja sistema ako su poznata stanja njihovih elemenata P1, P2	1. P = P1 - P2. 2. P = P1 / P2. 3. P = P1 + P2. 4. P = P1 = P2. 5. P = P1 x P2.
46.

47.	Koji od sljedećih principa je princip izgradnje modela?	1. princip rangiranja. 2. princip prioriteta funkcije nad strukturom. 3. princip eksperimenta. 4. princip decentralizacije. 5. princip hijerarhije.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.	Koji od sljedećih principa je princip izgradnje modela?	1. princip izvodljivosti. 2. princip preferencije. 3. princip razmatranja zajedno sa vezama sa okolinom. 4. princip globalnog cilja. 5. princip neizvjesnosti.
56.	Koji od sljedećih principa je princip izgradnje modela?	1. princip rangiranja. 2. princip prioriteta funkcije nad strukturom. 3. princip eksperimenta. 4. princip decentralizacije. 5. princip hijerarhije.
57.	Kako se provjerava stepen usklađenosti modela sa opisanim fenomenom?	1. empirijska evaluacija. 2. peer review. 3. aditivna analiza. 4. multiplikativna analiza. 5. serijsko-paralelna evaluacija.
58.	Šta biste pripisali karakteristikama sistemskog modeliranja?	1. postavljanje hipoteza u studiji. 2. operativno istraživanje. 3. korištenje algoritama koji omogućavaju operativno prilagođavanje. 4. potreba da se dobije indikator efektivnosti sistema. 5. uzimajući u obzir karakteristike sistema na nivou sistema.
59.	Koji se od sljedećih zahtjeva primjenjuju na matematičke modele?	1. sinhronicitet. 2. kompatibilnost. 3. performanse. 4. emergence. 5. adekvatnost.
60.	Šta je osnova za procjenu tačnosti modela?	1. na metodu maksimalne vjerovatnoće. 2. o realizmu. 3. o kompatibilnosti. 4. na performanse. 5. o izvodljivosti.
61.	Kako možete procijeniti grešku modela?	1. metoda mjerenja preferencija. 2. metoda najmanjih kvadrata. 3. analiza korelacije. 4. funkcionalna analiza troškova. 5. faktorska analiza.
62.	Kako se može procijeniti greška metode statističkog ispitivanja?	1. stepen sigurnosti. 2. granice intervala koje odredi donosilac odluke. 3. analiza korelacije. 4. vjerovatnoća povjerenja. 5. statističko testiranje hipoteza.
63.	Koja je distribucija vjerovatnoće koja je u osnovi procedure za generiranje slučajnih brojeva?	1. normalno. 2. eksponencijalni. 3. uniforma. 4. logaritamski. 5. indikativno.
64.	Odaberite najtačniju definiciju pojma "Internet":	1. ukupnost svih web stranica. 2. globalna računarska mreža izgrađena na korišćenju IP protokola i rutiranju paketa podataka. 3. konsolidacija svih web servera. 4. usluga koju pružaju kompanije provajderi za komunikaciju između računara. 5. ukupnost svih umreženih računara.
65.	Glavni računar je računar koji:	1. radi pod Windows Server operativnim sistemom. 2. ima veoma visoke performanse procesora u poređenju sa drugim računarima u lokalna mreža. 3. obavlja određene funkcije na zahtjev drugih računara u lokalnoj mreži. 4. je trajno povezan na Internet i omogućava pristup mreži za druge računare. 5. koristi IP adresu 127.0.0.1.
66.	Server je:	1. Računar sa CPU-om najviših performansi u lokalnoj mreži. 2. računar sa najvećom količinom ROM-a u lokalnoj mreži. 3. kompjuter namijenjen i/ili specijaliziran za obavljanje određenih uslužnih funkcija. 4. program koji distribuira pristup Internetu za sve računare u lokalnoj mreži. 5. računar koji može da radi bez monitora.
67.	Definirajte pojam "klijentski program" u konceptu programa "klijent-server":	1. operativni sistem terminal. 2. Program za razmjenu trenutnih poruka između korisnika terminala. 3. Program za pristup Internetu preko servera. 4. Program za određivanje performansi servera. 5. Program koji traži neke podatke od servera, manipuliše podacima direktno na serveru, pokreće nove procese na serveru itd.
68.	Kako se DNS dešifruje?	1. Digitalni sistem imena. 2. Direktni mrežni sistem. 3. Digitalni mrežni sistem. 4. Sistem imena domena. 5. nema tačnog odgovora.
69.	IP adresa je:	1. Fizička adresa računarske mrežne kartice u računarskoj mreži. 2. Mrežna adresa čvora u računarskoj mreži izgrađenoj korištenjem IP protokola. 3. Mrežna adresa PC, u zavisnosti od izbora internet pretraživača. 4. Fizička adresa koja definira lokaciju uređaja koji ima pristup Internetu. 5. Adresa mrežnog štampača u lokalnoj mreži.

70.	TCP/IP je:	1. Protokol za prenos e-pošte i trenutnih poruka. 2. Sabirnica personalnog računara koja se koristila za rad sa Internetom. 3. Skup mrežnih protokola različitih nivoa modela mrežne interakcije koji se koriste u informacionim mrežama. 4. Glavna karakteristika mrežne ploče personalnog računara. 5. Mrežni protokol koji omogućava računarima da automatski dobiju IP adresu i druge parametre neophodne za rad na Internetu.
71.	HTTP je:	1. protokol za prijenos podataka. 2. domen najvišeg nivoa na Internetu. 3. programski jezik za kreiranje web stranica. 4. hosting, gdje se nalaze Internet serveri. 5. formalni naziv adrese web stranice.
72.	Što je od sljedećeg IP adresa verzije 4?	1. 192.168.0.1. 2. fe80:0:0:0:200:f8ff:fe21:67cf. 3. 00-1D-3F-A2-48-56. 4. 2:466/466. 5. yandex.ru.
73.	Koji od sljedećih programa nije internet pretraživač?	1. Netscape Navigator. 2. Internet Explorer. 3. Google Chrome. 4. The Bat! 5 Mozilla Thunderbird
74.	Kako se zove skup elemenata (objekata bilo koje prirode) koji su u međusobnim odnosima i vezama?	1. sistem. 2. naručeni set. 3. link. 4. složen. 5. kombinacija.
75.	Kada se elementi kombinuju u sistem, ovaj drugi dobija specifična svojstva sistema koja nisu inherentna nijednom elementu. Kako se zovu ova svojstva?	1. predvidljivost. 2. tolerancija. 3. sinergija. 4. emergent. 5. upravljivost.
76.	Koji sistemi uključuju sisteme sa slabo predvidljivim ponašanjem i sposobnošću donošenja odluka?	1. do jednostavnog. 2. na mješoviti. 3. kompleksirati. 4. do kritičnog. 5. upravljati.
77.	Kako se zove sistem svrsishodnih akcija ujedinjenih zajedničkim planom i jednim ciljem?	1. strategija. 2. operacija. 3. taktike. 4. proces. 5. menadžment.

78.	Koja je mjera stepena usklađenosti stvarnog rezultata operacije sa traženim?	1. kriterijum efikasnosti. 2. stepen efikasnosti. 3. mjera efikasnosti. 4. potencijalna efikasnost. 5. indikator učinka.
79.	Kako se zove oblik uređenja elemenata skupa, odnosno otklanjanje nesigurnosti u izboru nekog elementa ili nekog podskupa?	1. preferencija. 2. tolerancija. 3. simetrija. 4. rangiranje. 5. konstrukcija.
80.	Šta određuje, prije svega, izbor relacije za opisivanje sistema?	1. Predmetna oblast. 2. Eksterni sistemi. 3. Svrha analize. 4. Preferencije donosioca odluka. 5. Informaciono okruženje zadatka.
81.	Koja svojstva ima sistem preferencija pojedinca na skupu D elemenata izbora ako može uporediti bilo koja dva elementa jedan sa drugim i uvijek donijeti jedan od tri alternativna suda: a) poželjno je; b) i jednako poželjni: c) preferirani ?	1. otporan. 2. emergence. 3. informativni. 4. upravljivost. 5. svojstvo potpunosti.
82.	Kako se zove metoda u kojoj donosilac odluke traži da se ukaže na stepen uticaja promene vrednosti privatnog indikatora učinka na rezultat operacije?	1. način izražavanja preferencija subjektivnim vjerovatnoćama. 2. način izražavanja preferencija koeficijentima važnosti. 3. način parnog izražavanja preferencije kao udjela relativnog intenziteta. 4. metoda parnog izražavanja preferencije kao udjela u ukupnom intenzitetu. 5. način izražavanja preferencija lingvističkim varijablama.
83.	Kako su vremenski intervali raspoređeni između događaja najjednostavnijeg toka?	1. prema eksponencijalnom zakonu. 2. prema jedinstvenom zakonu. 3. prema uobičajenom zakonu. 4. prema logaritamskom zakonu. 5. prema hipernormalnom zakonu.

Karakteristike ATP-a i zavarivačke i limarske lokacije: Transport je trenutno jedan od najvažnijih sektora nacionalne ... Sigurnosne mjere pri radu na konvektomatu: Samo osobe koje su položile tehnički minimum za rukovanje opremom smiju servisirati konvektomat... Zanimljivo: Zaštita obala odrona: Na obalnim padinama glavni razlog razvoja klizišta je spiranje prirodnih padina riječnim vodama... Vještačko uzdizanje površine teritorije: Opcije za vještačko uzdizanje površine teritorije moraju se odabrati na osnovu analize sljedećih karakteristika zaštićene teritorije... Principi upravljanja novčanim tokovima: jedan od metoda kontrole stanja gotovine je...

SISTEMSKA ANALIZA PROBLEMA PREDUZEĆA MINISTARSTVO PROSVETE I NAUKE RUSIJE ODOBRI prorektor za nastavne poslove O.G. Loktionova "____" ________________2017 UDKUDK338.001.36 Sastavio: O.V. Shugaev Recenzent Uvod Sistematska analiza problema preduzeća obuhvata značajan spektar zadataka organizacione, tehničke i ekonomske prirode, počev od izbora i ažuriranja proizvodne strukture preduzeća, njegovog organizacione forme, ekonomske metode proizvodnje i završava se izradom plana za organizaciona i tehnička poboljšanja. U procesu upravljanja proizvodnjom uspostavljaju se organizacione veze i stvaraju uslovi koji obezbeđuju interakciju dalje ekonomsku osnovu svi elementi proizvodni proces i unutrašnje podjele preduzeća kao jedinstvenog društveno-ekonomskog sistema. Predmet izučavanja discipline "sistemska analiza problema preduzeća" je organizacioni sistem upravljanja preduzećem. Ovakva preduzeća predstavljaju složen proizvodni sistem koji se dinamički razvija, u kojem su formiranje, selekcija i usvajanje najkomplikovaniji. upravljačke odluke. Zadaci discipline Cilj predmeta je otkrivanje sadržaja i organizacionih oblika rada u oblasti upravljanja kadrovima u savremenim uslovima, na osnovu teorijskih odredbi menadžmenta i uopštavanja praktičnog iskustva. U toku izučavanja predmeta studenti treba da steknu sljedeća osnovna znanja: razred ekonomska aktivnost preduzeća kadrovski rad u preduzeću; radne odnose i njihovo upravljanje kako bi se osigurala ravnoteža interesa sa ekonomskog i socijalnog stanovišta; formiranje i organizovanje delatnosti službi za upravljanje kadrovima preduzeća; Stečena znanja omogućit će budućim specijalistima da: Obezbediti inovacije u proizvodnji, povećati fleksibilnost preduzeća, sposobnost da se izdrži destabilizujućim efektima eksternih i unutrašnje okruženje; Stvoriti uslove za efikasan rad preduzeća, povećanje poslovnu aktivnost i posvećenost zaposlenog; Stvorite pozitivan imidž kompanije. Uvodne napomene.Živimo u svijetu organizacija. Organizacija je skup ljudi i drugih resursa neophodnih za postizanje određenih ciljeva na osnovu utvrđenih pravila i procedura, podjele rada i odgovornosti. Organizacije omogućavaju osobi da ostvari svoje ciljeve uspješnije nego sama. To je zbog činjenice da se ujedinjuju različiti tipovi ljudi, od kojih svaki daje svoj individualni, ali izuzetno neophodan za uspjeh, doprinos zajedničkom cilju. Stvara jedinstvo heterogenih, ali međusobno komplementarnih delova sinergijski efekat. Zadatak čelnika organizacije je da osigura da ona bude pozitivna, koliko god je to moguće. Drugim riječima, svaka organizacija se može posmatrati kao sistem. Sistem je skup elemenata i odnosa koji su prirodno povezani u jedinstvenu cjelinu, koja ima svojstva koja su odsutna elementima i odnosima koji ga čine (emergentna svojstva). Sistematska studija organizacije je obimna, dugotrajna, skupa procedura koja vam omogućava da identifikujete njene probleme, date preporuke za poboljšanje postojećeg ili kreiranje novi sistem menadžment. Svrha zadatka. Preliminarna sistemska analiza organizacije. Identifikacija problematičnih oblasti preduzeća koje zahtevaju detaljnije istraživanje. Operativni postupak. U početku, morate dati opšte karakteristike organizacije, odnosno da opiše njene aktivnosti, veličinu preduzeća, oblik vlasništva, vreme nastanka i glavne faze razvoja. Nadalje, organizaciju u cjelini i njen sistem upravljanja (bilo koji od odjela ili pojedinačnih menadžera) treba opisati korištenjem MSH, što je tabela koja se sastoji od elemenata sistema (funkcija, izlaz, ulaz, procesor) predstavljenih u četiri dimenzije: fizička , dinamički, kontrolni i prediktivni (vidi tabelu). Matrica karakteristika sistema može se smatrati informacionim modelom sistema. Omogućava vam da dobijete holistički pogled na organizaciju naglašavajući njene kvantitativne, kvalitativne i prostorno-vremenske komponente. SWOT analiza Algoritam izvršenja: 1. Zapišite prilike i prijetnje koje su se pojavile u vanjskom okruženju (mikro i makro okruženje) Od velikog značaja za organizaciju su polja: "BC", "VU", "SS" Polja ne zaslužuju pažnju: "SM", "NU", "NM" Threat Matrix Veoma velika opasnost, zahtevaju hitnu eliminaciju, polja: "BP" "VK" "SR" Nalaze se u vidnom polju i moraju se eliminisati, polja: "BT", "SK", "NR" Pažljiv i odgovoran pristup eliminaciji, polja: "NK", "ST", "VL" 3. Zapišite prednosti i slabosti koje organizacija ima za svaki faktor unutrašnjeg okruženja. 4. Dajte ocjenu efektivnosti i značaja faktora unutrašnjeg okruženja: Unutrašnji faktori životne sredine Efikasnost Važnost (težina) visoko Nisko visoko Nisko Marketing Kvalitet proizvoda Troškovi proizvodnje Nivo usluge (uslovi plaćanja) Efikasnost promocije Prodaja Proizvodnja Proizvodni kapacitet Dodaci Domet Osoblje Kvalifikacija osoblja unutrašnji duh 5. Napravite matricu "važnost i efektivnost" i izvucite zaključke Matrica "važnost - efektivnost" 6. Uspostavite veze između jakih i slabosti te mogućnosti i prijetnje sastavljanjem SWOT matrice, da biste to učinili, razmotrite sve moguće parove kombinacija u svakom polju matrice. SWOT matrica 7. Istaknite glavne parove i izvucite zaključke o mogućim strategijama Environment Profile 1. Zapišite faktore unutrašnjeg i eksternog okruženja u tabelu Ocjena važnosti za industriju (A) na skali: 3 - jaka važnost, 2 - umjerena, 1 - slaba Uticaj na organizaciju (B) na skali: 3 - jako, 2 - umjereno, 1 - slabo, 0 - nema efekta Procjena smjera utjecaja (C) na skali: +1 - pozitivno, -1 - negativno 3. Odredite stepen važnosti faktora (D) 4. Grupirajte faktore prema stepenu (glavni, manji) i smjeru (negativni, pozitivni) i izvedite zaključke Kontrolna pitanja: 1. Navedite glavne finansijske i ekonomske pokazatelje funkcionisanja preduzeća i otkrijte njihovu suštinu. 2. Definirajte dinamički standard. Koja je njegova svrha? 3. Navedite funkcionalne oblasti aktivnosti preduzeća. Objasnite suštinu metode stručnog ocjenjivanja. 4. Opisati metodu analize profila organizacije. Star

Muzna krava

Kratko

Pas

odbiti

Visok udio Market Low

(primanje novca)

Vrste strategija za kvadrante BCG matrice

Kvadrant	Karakteristično	Marketinška strategija
Stopa rasta tržišta (industrije)	Tržišni udio
"Teško dijete" (znak pitanja)	Visoka (industrija u nastajanju)	Nisko	Zahtijeva velika ulaganja.Intenziviranje napora (smanjenje cijena, novi kanali distribucije, itd.) ili povlačenje
"zvijezda"	Brzo (industrija u nastajanju)		Održavanje karakterističnih prednosti. Intenziviranje napora za održavanje ili povećanje tržišnog udjela
"krava muzna"		Visoka (vodeća pozicija)	Održavanje statusa quo. Korišćenje dobiti za razvoj drugih SEB
"pas"	Sporo (zrela ili industrija u opadanju)	Nizak (ograničen obim prodaje)	Smanjenje ili eliminacija napora

Kontrolna pitanja:

1. Kako se utvrđuje konkurentska pozicija preduzeća?

2. Opisati metodu analize profila eksternog okruženja organizacije.

3. Definirajte scenario. Koja je njegova svrha?

FINAL TEST

1. Zašto istraživanje postaje funkcija savremeni menadžment?

a) nivo obrazovanja menadžera raste;

b) konkurencija se pojačava;

c) kompjuter proširuje mogućnosti analize;

d) raste složenost problema koji se rješavaju;

e) razvoj nauke tome doprinosi;

2. Koja je od definicija studije najpotpunija?

a) je način za dobijanje dodatnih informacija;

b) je vrsta ljudske aktivnosti;

c) to je način korišćenja znanja u praksi;

d) to su vještine analize i dizajna;

e) poznavanje zakona prirode i društva;

3. Zašto studirati menadžment?

a) poboljšati vještine menadžera;

b) poboljšati kvalitet upravljačkih odluka;

c) razviti strategiju upravljanja;

d) da efikasno poboljša upravljanje;

e) za dodatne informacije prilikom donošenja odluka.

4. Koja je glavna karakteristika proučavanja društveno-ekonomskih sistema?

a) teško je dobiti objektivne informacije;

b) granice predmeta proučavanja su zamagljene;

c) mogućnosti eksperimentisanja su ograničene;

d) odlučujući značaj sistematskog pristupa;

e) dinamizam procesa funkcionisanja.

5. Kako se zove sposobnost menadžera da privuče ljude zajedničke aktivnosti bez pribjegavanja sredstvima materijalne ili administrativne prinude?

a) antinomija;

b) bujnost;

c) inovacije;

d) atraktivnost;

e) latencija.

6. Kada se upravlja u velikim razmerama, kontrolni sistem se zove:

a) ukupnost upravljačkih odnosa u društveno-ekonomskom sistemu;

b) sistem postupanja menadžera za sprovođenje upravljačkog uticaja;

c) ukupnost veza koje vrše kontrolu i veze između njih;

d) oblast aktivnosti u kojoj je problem otkriven i prepoznat;

e) skup sredstava i mogućnosti za efikasno funkcionisanje organizacije.

7. U čemu je problem?

a) smjer istraživanja;

b) skup informacija o stanju sistema;

c) trendove u razvoju sistema upravljanja;

d) kontradikcija koja zahtijeva rješavanje;

e) krizne situacije u razvoju menadžmenta.

8. Šta se podrazumijeva pod svrhom studije?

a) izbor predmeta istraživanja;

b) glavni fokus studije;

c) problem razvoja;

d) poznavanje trendova razvoja;

e) traženje načina efikasnog razvoja.

9. Šta poznavanje tipologije istraživanja daje menadžeru?

a) omogućava efikasno korišćenje resursa;

b) utvrđuje organizaciju studije;

c) uspješno formiranje tima istraživača;

d) promoviše izbor najbolje vrste;

e) daje objektivnu procjenu problema.

10. Koja je metodologija istraživanja?

a) skup istraživačkih metoda;

b) logika istraživanja;

c) planski pristup istraživanju;

d) usklađenost sa ciljevima, sredstvima i metodama istraživanja;

e) efikasan metod sticanja znanja.

11. Na preuveličavanju uloge činjenice u naučnim zaključcima gradi se sljedeće:

a) dualistička metodologija;

b) metodologija agnosticizma;

c) metodologija pozitivizma;

d) metodologija egzistencijalizma;

e) materijalistička metodologija.

12. Na osnovu veza nastalih kontradikcijom:

a) mehanistički pristup;

b) metafizički pristup;

c) organizamski pristup;

d) dijalektički pristup;

e) sistemski pristup.

13. Šta je glavna stvar u sistematskom pristupu istraživanju?

a) tip razmišljanja menadžera;

b) poznavanje predmeta istraživanja;

c) mogućnost simulacionog modeliranja pojava;

d) utvrđivanje integriteta i povezanosti pojava;

e) dostupnost svih potrebnih informacija.

14. Koje su prednosti dijalektičkog pristupa istraživanju?

a) zahtijeva kvantitativne procjene;

b) uključuje uzimanje u obzir ljudskog faktora;

c) fokusira se na potragu za kontradikcijama;

d) daje nova znanja;

e) je univerzalna.

15. Koja je glavna karakteristika koncepta istraživanja?

a) dostupnost svih potrebnih informacija;

b) dostupnost resursa potrebnih za sprovođenje studije;

c) složena ključne točke o metodologiji i organizaciji studije;

d) skup efikasnih pristupa istraživanju;

e) plan organizacije i izvođenja studije.

16. Koja od navedenih metoda se odnosi na opštenaučne?

a) statistička analiza;

b) eksperimentisanje;

c) sociometrijska analiza;

d) testiranje;

e) tajming.

17. Kakvu ulogu u istraživanju igra klasifikacija problema, faktora, uslova itd.?

a) definiše Kompleksan pristup u istraživanju;

b) omogućava vam da odredite svojstva fenomena;

c) doprinosi njihovom poretku i rangiranju;

d) daje Dodatne informacije;

e) doprinosi traženju novih faktora.

18. Klasifikacija dijeljenjem prema modificiranom atributu naziva se:

a) kombinatorna klasifikacija;

b) raspadanje;

c) stratifikacija;

d) dihotomija;

e) tipologija.

19. Koja je prednost metoda testiranja?

a) dubina otkrivanja problema;

b) jednostavnost i pristupačnost, ne zahtijeva posebna znanja;

c) kvantitativna sigurnost;

d) omogućava isključivanje psiholoških i ličnih nijansi;

e) omogućava vam da brzo dobijete informativni materijal.

20. Šta karakteriše validnost indikatora?

a) dizajn indikatora;

b) usklađenost sa izmjerenim parametrom;

c) sintetičnost indikatora;

d) metodologija za konstruisanje indikatora;

e) svrha praktične upotrebe.

PRIMJER LISTE PITANJA

na ispit iz discipline "Sistemska analiza problema preduzeća"

1. Mjesto i uloga predmeta "Istraživanje sistema menadžmenta" u sistemu obuke menadžmenta.

2. Koncept istraživanja, odnos njegovih elemenata.

3. Tipologija studija prema različitim kriterijumima.

4. Karakteristike studije uzete u obzir pri njenoj organizaciji i izvođenju.

5. Istraživanje u praksi upravljanja.

6. Evolucija upravljačkih funkcija, njeni uzroci.

7. Istraživanje kao stil funkcionisanja sistema upravljanja.

8. Pitanja istraživanja savremenog menadžmenta.

9. Zahtjevi za savremenog menadžera.

10. Glavne karakteristike menadžera istraživačkog tipa.

11. Metodologija istraživanja menadžmenta: koncept i praktični sadržaj.

12. Pojam i klasifikacija ciljeva istraživanja.

13. Predmet i predmet proučavanja sistema upravljanja.

14. Pojam i klasifikacija pristupa istraživanju.

15. Orijentiri i ograničenja u proučavanju sistema upravljanja.

16. Uloga u metodologiji istraživačkih alata i metoda, njihova klasifikacija.

17. Problem i zadatak u metodologiji istraživanja sistema upravljanja.

18. Faze i kriterijumi za odabir problema u praksi istraživanja sistema upravljanja.

19. Redoslijed i karakteristike faza definiranja i prepoznavanja problema.

20. Kvalitet problema, njegovi parametri.

21. Nivoi iskazivanja problema, njihov sadržaj.

22. Metodološki principi istraživanja.

23. Faze istraživanja upravljačkih sistema i mogućnosti njihove kombinacije.

24.Proceduralne i metodološke šeme za proučavanje sistema upravljanja.

25.Razvoj hipoteze i koncepta proučavanja sistema upravljanja.

26. Rezultati istraživanja menadžmenta, njihova klasifikacija.

27.Problematika proučavanja sistema upravljanja.

28. Kontrola i dijagnostika funkcionalnih, strukturnih i parametarskih problema. Tipični problemi tranzicione ekonomije i njihovi simptomi.

29. Osnovni pristupi proučavanju i unapređenju menadžmenta.

30. Faze evolucije metodologije i pristupa istraživanju.

31.Praktična formula dijalektičkog pristupa istraživanju.

32.Principi dijalektičkog pristupa istraživanju.

33. Dijalektičke metode istraživanja, njihove specifičnosti.

34. Kombinacija različitih pristupa u proučavanju sistema upravljanja.

35. Sastav i upotreba opštih naučnih metoda u proučavanju sistema upravljanja.

36. Oblikovanje definicija kao istraživačke metode, njihova klasifikacija.

37.Principi konstruisanja ispravnih definicija.

38. Pitanje kao tehnika postavljanja problema i oblik istraživačkog mišljenja.

39. Istraživačka pitanja, njihov dizajn i klasifikacija.

40. Metoda klasifikacije, njene vrste.

41.Principi i pravila za sprovođenje klasifikacije u studiji.

42. Primjena dekompozicije, stratifikacije, generalizacije, dihotomije i tipologije u istraživanju.

43. Metoda morfološke analize, njena tehnologija.

44. Izgradnja morfološke sheme.

45. Operateri morfološke analize.

46. ​​Primjena metode "buketa problema" u proučavanju upravljačkih sistema.

47.Metoda dokazivanja u istraživačkim aktivnostima. Struktura dokaza.

48. Prijemi i metode dokazivanja.

49. Pravila dokazivanja. Greške i falsifikovanje dokaza.

50. Metoda modeliranja u proučavanju sistema upravljanja

51.Jezik savremenih modela: oblici izražavanja podataka o objektu modeliranja.

52.Zahtjevi za istraživačke modele.

53.Principi za razvoj istraživačkih modela.

54. Vrste modela: sastav, uslovi upotrebe, efikasnost. Poteškoće u korištenju modela u proučavanju sistema upravljanja.

55. Istraživanje o robusnosti simulacije rezultira greškama u informacijskim uvjetima.

56. Kontroverza kao metoda istraživanja sistema upravljanja.

57.Principi naučno-istraživačke kontroverze.

58. Opštenaučna metoda eksperimentiranja. Vrste eksperimenata, njihove prednosti i mane.

59. Konkretan stvarni sadržaj koncepta "sistema".

60. Predmetno-metodološki sadržaj pojma "sistem".

61. Složen sistem. Svojstva složenih sistema.

62. Sistem upravljanja kao predmet proučavanja. Uticaj skale menadžmenta na njegov sadržaj i karakteristike.

63.Ciljevi i funkcije sistema upravljanja organizacijom.

64. Izgradnja stabla ciljeva. Osnovno stablo ciljeva sistema menadžmenta organizacije.

65. Koordinacija ciljeva administracije i osoblja organizacije.

66. Podsistemi sistema upravljanja, njihova klasifikacija i elementi.

67. Sastav ciljnih podsistema sistema upravljanja organizacijom.

68. Sastav funkcionalnih podsistema sistema upravljanja organizacijom.

69. Sastav pratećih podsistema sistema upravljanja organizacijom.

70. Klasifikacija sistema upravljanja prema vrstama i statusnoj interakciji upravljačkih veza.

71. Pokazatelji stanja, funkcionisanja i razvoja sistema upravljanja.

72. Faktori i karakteristike eksternog okruženja organizacije.

73. Istraživanje interakcije "sistem upravljanja - eksterno okruženje", njegova tehnologija.

74. Tipični prikazi i njihova primjena u proučavanju sistema upravljanja.

75.Zahtjevi za količinu informacija u tipizaciji reprezentacija objekata, subjekata i procesa upravljanja.

76. Klasifikacija tipičnih predstava, redoslijed njihovog razvoja.

77. Funkcionalno-dekompozicioni prikaz upravljačkog sistema.

78. Tabela funkcionalnih portreta: svrha, razvoj, analiza.

79. Prikaz sistema upravljanja u vidu servisnih petlji.

80.Agregativno-dekompozicioni prikaz sistema upravljanja.

81. Kibernetički prikaz upravljačkog sistema u obliku modela "parametar - tolerancijsko polje".

82. Proučavanje postavljanja ciljeva: zahtjevi za ciljevima, klasifikacija ciljeva.

83. Formalizacija ciljeva u formiranju kriterijuma za ocjenu efektivnosti sistema. Parametri efikasnosti sistema.

84. Mono- i polikriterijski prikaz problema istraživanja. Metode linearizacije kriterija, njihove prednosti i nedostaci.

85.Osnovni principi sistematskog pristupa istraživanju, njihov odnos.

86. Redoslijed i karakteristike faza sistemske analize u proučavanju problema organizacije.

87. Dijagnoza organizacije kao najznačajnija faza analize sistema.

88. Sastav i upotreba specifičnih metoda istraživanja sistema upravljanja.

89. Utjecaj stepena izvjesnosti problema na izbor metode istraživanja.

90. Metoda proučavanja dokumenata u proučavanju sistema upravljanja. Faktori uspjeha za dokumentovano istraživanje.

91. Formiranje albuma dokumenata organizacije. Tabela karakteristika dokumenata.

92. Sastav i izbor metoda za dijagnosticiranje tokova informacija.

93. Matrix informacioni model: imenovanje, razvoj, analiza.

94. Šema informacionih veza jedinice: svrha, razvoj, analiza.

95.Dokumentogram: svrha, razvoj, analiza.

96. Operagram: svrha, razvoj, analiza.

97. Šema tokova informacija između odjeljenja: imenovanje, razvoj, analiza.

98. Šema kretanja dokumenata između odjeljenja: imenovanje, izrada, analiza.

99. Šema informacijske povezanosti zadataka upravljanja: svrha, razvoj, analiza.

100. Mjerenja, njihova neophodnost u istraživanju. Najvažniji problemi prikupljanja podataka. Razvoj teorije mjerenja.

101. Rafiniranje strukture predmeta proučavanja: funkcionalni i objektni pristupi.

102. Ograničavajući faktori istraživanja, njihova klasifikacija i sadržaj.

103. Strukturiranje informacionih baza za proučavanje sistema upravljanja prema prirodi uslova.

104. Strukturiranje informacionih osnova za proučavanje sistema upravljanja prema stepenu njihove formalizacije.

105. Strukturiranje informacionih baza za proučavanje sistema upravljanja na osnovu otklanjanja nesigurnosti u znanju o objektu.

106.Izvori informacija u analizi i proučavanju sistema upravljanja. Relevantni i nebitni podaci.

107. Kvalitativni i kvantitativni kriterijumi informatička podrška istraživanje sistema upravljanja.

108. Hijerarhijski nivoi vodstva. Protraćeno vrijeme menadžera raznim nivoima za informativne operacije.

109. Statističke studije sistema upravljanja.

110. Faze statističkog istraživanja sistema upravljanja.

111.Faktorska analiza funkcionisanja i razvoja sistema upravljanja.

112. Sociološke studije sistema upravljanja, ciljevi i pravci njihove implementacije.

113. Metode sociološkog istraživanja sistema upravljanja.

114. Faktori uspjeha socioloških istraživanja.

115. Faze sociološkog istraživanja sistema menadžmenta.

117. Kritični faktori u kvaliteti istraživačkog eksperimenta.

118. Metoda menadžerskog eksperimentisanja "poslovna igra".

119.Metoda ispitivanja u proučavanju sistema upravljanja. Dizajn i kriterijumi kvaliteta ispitivanja.

120. Pravila za formulisanje iskaza pri izradi testova.

121.Metod stručne procjene, opseg njegove primjene u proučavanju sistema upravljanja.

122.Odabir stručnjaka. Zahtjevi stručnjaka.

123. Vrste i principi ispitivanja.

124. Metoda SWOT-analize u proučavanju sistema upravljanja.

125.Metoda SMART-analize u proučavanju sistema upravljanja.

126.Metoda proučavanja interakcije faktora.

127. Program istraživanja: koncept, struktura, razvoj i sadržaj.

128. Plan istraživanja: koncept, struktura, razvoj i sadržaj.

129. Algoritam istraživanja: koncept, struktura, razvoj i sadržaj.

130.Principi planiranja proučavanja sistema upravljanja.

131. Istraživanje oblika predstavljanja planova, njihova klasifikacija.

132. Organizacija istraživanja: pojam, uslovi, zahtjevi, oblici.

133.Tehnologija istraživanja sistema upravljanja.

134. Kompozicija i izbor tehnološke šeme istraživanja.

135. Linearne, ciklične, paralelne i sekvencijalne istraživačke tehnologije, njihov sadržaj i uslovi efikasnosti.

136.Tehnologija racionalnog grananja istraživanja, njen sadržaj i uslovi efektivnosti.

137.Tehnologija istraživanja adaptivnog tipa, njen sadržaj i uslovi efektivnosti.

138.Tehnologija slučajnog pretraživanja u studiji, njen sadržaj i uslovi efektivnosti.

139.Tehnologija kriterijumskog prilagođavanja studije (algoritamske), njen sadržaj i uslovi efektivnosti.

140. Matrica preferencija (parna poređenja): svrha, razvoj, analiza.

141. Matrica raspodjele administrativnih funkcija upravljanja: imenovanje, razvoj, analiza.

142. Raspodjela i preraspodjela odgovornosti korištenjem mrežnog modela.

143. Konsalting kao oblik organizovanja proučavanja sistema upravljanja: pojam, sadržaj i uslovi efektivnosti.

144. Vrste konsultantskih i istraživačkih aktivnosti.

145. Obrazovne i istraživačke strukture u sistemu upravljanja.

146. Pojava i formiranje upravljanja obukom.

147. Potreba i formiranje integralne istraživačke inteligencije.

148.Principi formiranja integralne istraživačke inteligencije.

149.Tipološke karakteristike kreativne individualnosti istraživača.

150. Organizacioni i tehnološki principi djelatnosti integralne istraživačke inteligencije.

1. Glushchenko V.V., Glushchenko I.I. Proučavanje sistema upravljanja: sociološke, ekonomske, prediktivne, planske, eksperimentalne studije. - Železnodorozhny, Moskva. regija: DOO NPC "Krila", 2000. - 416 str.

2. Gorsky Yu.M. Informacijski aspekti upravljanja i modeliranja. - M.: Nauka, 1978. - 223 str.

3. Evchenko A.V., Kuzbožev E.N. Metode za proučavanje sistema upravljanja: Uč. dodatak/ Kurski državni tehnički univerzitet - Kursk, 2001. - 168 str.

4. Zinger I.S. Modeliranje informacionih procesa u sistemima upravljanja preduzećima. - M.: Statistika, 1974. - 128 str.

5. Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Studija sistema upravljanja: Uč. dodatak - M.: UNITI-DANA, 2000. - 157 str.

6. Korotkov E.M. Proučavanje sistema upravljanja. - M.: DOO Izdavačko konsultantsko preduzeće "DeKA", 2000. - 288 str.

7. Kratki kurs praktično upravljanje: Uch. dodatak / Ed. Dr. Econ. nauka, prof. E.N. Kuzbožev ; / Kurski državni tehnički univerzitet - Kursk, 2001. - 244 str.

8. Litvak B.G. Stručne procjene i donošenje odluka. - M.: Patent, 1996. - 271 str.

9. Makarenko M.V., Makhalina O.M. Menadžment proizvodnje: Uč. dodatak za univerzitete. - M.: Izdavačka kuća "PRIOR", 1998. - 384 str.

10. Melnik M.V. Analiza i evaluacija sistema menadžmenta u preduzećima. - M.: Finansije i statistika, 1990. - 136 str.

11. Organizacione strukture upravljanja proizvodnjom / Ed. B.Z. Milner.- M.: Ekonomija, 1975. - 319 str.

12. Organizacija upravljanja industrijska proizvodnja: Proc. / O.V. Kozlova,L.A. Aleksandrov,M.A. Sarkisov,N.A. Salomatin i sl.; ed. O.V. Kozlova, S.E. Kamenitser.- M.: Više. škola, 1980. - 399 str.

13. Preduzeće: strategija, struktura, propisi o odjelima i službama, opisi poslova. - M.: Ekonomija, Norma, 1997. - 526 str.

14. Statističke metode analize informacija u sociološkim istraživanjima / Otv. ed. G.V. Osipov.- M.: Nauka, 1979. - 319 str.

15. Menadžment organizacije: Proc. / Ed. A.G. Porshneva, Z.P. Rumyantseva, NA. Salomatina.- 2. izd., revidirano. i dodatne - M.: INFRA - M, 1999. - 669 str.

16. Fatkhutdinov R.A. Organizacija proizvodnje: Proc. - M.: INFRA-M, 2000. - 672 str.

17. Khabakuk M.Ya. Ciljne metode upravljanja u preduzeću. - M.: Ekonomija, 1981. - 56 str.

18. Shikin E.V., Chkhartishvili A.G. Matematičke metode i modeli u menadžmentu: Uč. dodatak - M.: Delo, 2000. - 440 str.

MINISTARSTVO PROSVETE I NAUKE RUSIJE

budžet savezne države

obrazovne ustanove više obrazovanje

"Southwestern State University"

Katedra za ekonomiju, menadžment i politiku

ODOBRI

prorektor za nastavne poslove

O.G. Loktionova

"____" ________________2017

SISTEMSKA ANALIZA PROBLEMA PREDUZEĆA

za studente smera obuke 38.03.03 "Upravljanje kadrovima"

UDKUDK338.001.36

Sastavio: O.V. Shugaev

Recenzent

Kandidat ekonomskih nauka, vanredni profesor M.A. Smirnov

Sistemska analiza problema preduzeća: smjernice o realizaciji praktičnih vježbi i zadataka obuke za samostalan rad/ Southwest. stanje un-t, komp.: O.V. Shugaev. - Kursk, 2017. - 61 str. – Bibliografija: str.51.

Namijenjeni su studentima smjera pripreme 38.03.03 redovnih i dopisnih oblika obrazovanja.

Potpisano za štampu Format 60x84 1/16.

Conditions.print.l. .Uch.-ed.l. Tiraž 100 primjeraka. Red. Besplatno.

Southwestern State University

Uvod

Sistematska analiza problema preduzeća obuhvata značajan spektar zadataka organizacione, tehničke i ekonomske prirode, počev od izbora i ažuriranja proizvodne strukture preduzeća, njegovih organizacionih oblika, ekonomskih metoda vođenja proizvodnje do razvoja plan

Već je gore navedeno da je metodološka osnova analize sistema sistematski pristup čija je suština prilično jednostavna: svi elementi sistem koji se proučava i sve procese koje se u njemu dešavaju, treba posmatrati samo kao celinu, samo u celini, samo u odnosu zajedno. Lokalna rješenja, uključivanje nepotpunog broja faktora u obzir, lokalna optimizacija na nivou pojedinih elemenata gotovo uvijek dovode do neefikasnog rezultata u cjelini, a ponekad i opasnog rezultata. Takva vizija svijeta određuje niz temeljnih odredbi koje se moraju strogo poštovati u sistemskoj analizi.

Prvi princip: pojava ili proces se mogu proučavati samo kada se posmatraju kao sistem ili njegov dio. Ovaj princip znači potrebu da se fenomen koji se proučava u smislu elemenata sistema i okruženja. Strateški zadatak treba da bude utvrditi koji elementi obezbeđuju funkcionisanje fenomena koji se proučava, kakve veze oni međusobno stvaraju, u kojim uslovima fenomen funkcioniše i razvija se. Jedna činjenica nije dostupna za potpunu studiju.

Drugi princip je je zahtjev za razmatranje strukture bilo kojeg sistema u obliku holistički ukupnost njegovih elemenata, fokus na potragu za specifičnim mehanizmima integriteta, identifikacija prilično potpune tipologije odnosa. U rigidnijoj interpretaciji, ovaj princip se shvata kao zabrana posmatranja sistema kao jednostavne kombinacije elemenata i sastoji se u prepoznavanju da svojstva sistema nisu samo zbir svojstava njegovih elemenata, već nešto više, manifestovano u fenomenu integriteta, integrativnosti. Ovo postulira mogućnost da sistem ima posebna svojstva koja njegovi sastavni elementi možda nemaju. Ovaj princip se zasniva na stavu da ne postoje svojstva integriteta koja nisu svojstva elemenata koji ga formiraju ili njihovih funkcija, iako cjelina nije prost zbir svih elemenata.

Ovaj princip potvrđuje mogućnost zaključivanja svih svojstava sistema iz svojstava njegovih elemenata i njihovih interakcija. Inače, to se može nazvati principom relativni redukcionizam. Ona odražava dijalektiku opšteg, posebnog i pojedinačnog u svakom elementu sistema. Kompletan skup individualnih svojstava, kvaliteta, karakteristika i odnosa čini svaki element sistema jedinstvenim. Prisutnost posebnog omogućava tipologizaciju ukupnosti elemenata, odnosno njihovo spajanje u odgovarajuće grupe, unutar kojih je ovo posebnost relativno slično, a od grupe do grupe čini kontinuum. Poznavanje opšteg vodi do obrazaca funkcionisanja i razvoja sistema.

Veoma važan atribut sistema je njegova efikasnost. Teorijski je dokazano da svaki sistem uvijek ima njegovu funkciju vrijednosti u obliku zavisnosti njegove efikasnosti (in ekonomskih sistema to su pokazatelji troškova u novčanom ili fizičkom smislu) o uslovima i oblicima njegovog sprovođenja i funkcionisanja. Osim toga, ova funkcija je ograničena, što znači da možete i trebate tražiti njen maksimum. Potreba za određivanjem maksimalne efikasnosti sistema je treći princip analiza sistema.

Značenje četvrti princip sastoji se od obavezan uslov smatrati bilo koji sistem ne samodovoljnim, autonomnim, izolovanim, itd., već u bliskoj interakciji sa svojim okruženjem. To znači obavezu da se svaki sistem smatra otvorenim za percepciju. vanjski odnosi ili, uopštenije, zahtev da se analizirani sistem posmatra kao deo (podsistem) nekog opštijeg sistema.

Navedeni principi predodređuju sadržaj peti princip analiza sistema - mogućnost (a ponekad i potreba) podjele datog sistema na dijelove - podsistemi. Ako potonji nisu dovoljno jednostavni za analizu, tretiraju se na potpuno isti način. Ali u procesu takve podjele ne smiju se kršiti prethodni principi: sve dok se poštuju, podjela je opravdana, dozvoljena u smislu da garantuje primjenjivost praktične metode, tehnike, algoritmi za rješavanje problema sistemske analize.

Šesti princip: sistem je relativno stabilan, homeostatičan kada funkcioniše na osnovu razmene (informacija, energije, resursa, itd.) između kontrolnog i kontrolisanog podsistema. Prisustvo povratnih informacija potrebno stanje homeostatsko funkcionisanje.

Sedmi princip: kontrola (spoznaja) složenog sistema neće biti efikasna ako kontrolni (kognitivni) sistem nema dovoljnu intrinzičnu složenost. Ovo je djelimičan zaključak iz zakona neophodne raznolikosti.

Sve navedeno nam omogućava da razjasnimo pojam "sistema". Može se formulisati na sledeći način: sistem je integralna struktura koja se sastoji od međusobno povezanih i međusobno povezanih elemenata koji su kombinovani u podsisteme više nivoa na osnovu postizanja jednog cilja (ciljeva) funkcionisanja (ciljne funkcije) zajedničkog za sve podsisteme.

• 1. Dinamička interakcija (ekvifinalni sistemi). Ovo stanje određuje princip usklađenosti, iz čega proizlazi da se interakcija podsistema u sistemu u odnosu na sistem u celini odvija na ambivalentnoj osnovi: funkcionisanje podsistema se odvija u skladu sa zahtevima sistema, a funkcionisanje sistema se odvija na osnovu uzimanja u obzir specifičnosti i mogućnosti podsistema. To znači da iako su zahtjevi cijelog sistema za podsisteme prioritet, oni ne bi trebali biti u sukobu sa zahtjevima integriteta svakog podsistema pojedinačno.
• 2. Dostupnost fleksibilnih unakrsnih povratnih informacija. Ovo stanje je posljedica principa napredni informacioni odgovor i podrška akcije i odluke. Za dinamičke sisteme (naime, ova klasa uključuje društveno-ekonomske i društveno-političke sisteme) to znači potrebu za proaktivnom korekcijom odluka na osnovu prediktivnih procjena dinamike karakteristika objekta upravljanja. Smisao ovog principa leži u činjenici da neposrednim upravljačkim radnjama moraju prethoditi pomoćne, čija sadržajna orijentacija treba da doprinese razvoju procesa koji doprinose ostvarenju postavljenih ciljeva, a da priguše one procese koji to ometaju. U opštem slučaju, određene karakteristike i objekta i subjekta kontrole treba da budu predmet korekcije. Primijenjeno na društvena praksa to znači da sve odluke donesene uz ispunjavanje prvog principa moraju imati proaktivna informaciona podrška, pripremanje javne svijesti za pozitivnu percepciju ovih odluka. U srcu ovog principa je žigživota, otkrio P.K. Anokhin i N.A. Bernstein, koji se sastoji u njegovoj sposobnosti da proaktivno reaguje na uznemirujuće uticaje. Istovremeno, priroda reakcije tijela nije adekvatna samom učinku ili signalu, već događaju čiji su oni znak.
• 3. Trend u razvoju sistema ka transformaciji u homeostat W. Ashbyja, u kojem se postiže stabilnost putem pokušaja i grešaka. U praksi to znači stvaranje mehanizama za minimiziranje odstupanja od vrijednosti razvojnih ciljeva.

Funkcionisanje sistema sa ovako složenim supstratom neminovno dovodi do pojave raznih probleme. Prirodu, suštinu i objektivnu osnovu problema funkcionisanja društvenih sistema može se ilustrovati uz pomoć primjera koji je postao klasičan.

Pretpostavimo da firma proizvodi određene vrste proizvoda i, u potpunosti u skladu sa "tržišnim" zakonima, nastoji ostvariti maksimalnu dobit od njihove prodaje. Neka se riješi jednostavno pitanje: „Koliko gotovih proizvoda treba uskladištiti u skladištu preduzeća i koliko sorti treba da se proizvodi? Uzmite u obzir "privatne" interese različitih odjela ove firme. Odmah će se otkriti da kontradikcije nastaju već na nivou unutar kompanije.

Teoretski, svaki od odjela je zainteresiran za postizanje zajedničkog cilja za sve strukture kompanije - maksimalnu dobit (ako to nije slučaj, onda se po definiciji ova kompanija ne može smatrati sistemom). Međutim, u stvarnosti su stvari nešto složenije.

Odjel proizvodnjeće biti zainteresovani za dugoročnu i kontinuiranu proizvodnju iste vrste proizvoda. Samo u ovom slučaju hoće najniži trošak za postavljanje opreme.

Odjel prodaje, naprotiv, branit će ideju proširenja asortimana i velikih zaliha istih u skladištima.

Odjel za finansije, naravno, on će insistirati na minimalnim zalihama: ono što je u skladištu ne može biti profitabilno i, štaviše, sam proces skladištenja zahteva prilično značajne neproduktivne troškove!

Čak Odjel za ljudske resurse imat će svoju lokalnu ciljnu funkciju - da uvijek proizvodi proizvode (čak iu periodima poslovnog pada) i to u istom asortimanu, jer u tom slučaju neće biti problema sa fluktuacijom osoblja.

Kao ovi viševektorski procesi nastaju u relativno maloj organizaciji, koju menadžer treba da kombinuje u jedan, holistički mehanizam, čije funkcionisanje podleže jedan cilj je postizanje maksimalnog profita.

Očigledno je da je potrebno postavljati i rješavati probleme usaglašavanje ciljeva pojedinačnih podsistema i dobro je da indikatori performansi podsistema imaju istu dimenziju kao indikator (kriterijum) efikasnosti sistema u cjelini. Uostalom, može se ispostaviti da će se efikasnost nekih podsistema morati mjeriti ne u monetarnom smislu, već uz pomoć drugih, nenumeričkih pokazatelja.

Prilikom organizovanja punog funkcionisanja društvenih sistema javljaju se i drugi problemi. Posebno je riječ o procjeni veza između podsistema koji čine sistem, kao i između potonjeg i okoline.

Gore je već napomenuto da je suštinski element svakog sistema karakteristike odnosa između pojedinih elemenata podsistema, podsistema različitih nivoa i njihovih veza sa spoljašnjim okruženjem. Zbog značajne razlike između supstrata i funkcija podsistema u bilo kom složenom sistemu, javlja se problem usklađivanja, po pravilu, dimenzija potpuno neuporedivih indikatora, dovodeći ih do „zajedničkog imenioca“. Zaista, bez takve koordinacije nemoguće je uspostaviti jedan indikator efikasnosti sistema u cjelini.

Osim toga, postoji i problem definiranja dinamičke karakteristike veze i interakcije kako između podsistema, tako i njihovih veza i interakcija sa vanjskim okruženjem. Pitanje je kako će se te karakteristike mijenjati u budućnosti, kako će te promjene uticati na konačni rezultat.

Postoji duga tradicija da se dinamika promjena ovih karakteristika posmatra kao slučajni proces. Iskušenje ovakvog pristupa leži u činjenici da je razvijen vrlo raznolik formalno-analitički aparat za proučavanje slučajnih procesa. Međutim, društveni svijet značajno je određen, a nametati mu stohastičku prirodu samo zato što otvara mogućnost korištenja ogromnog arsenala probabilističkih statističkih metoda za njegovu formaliziranu analizu je potpuno netačno. Ovo se mora imati na umu kada se pojavi problem analize empirijskih informacija o stanju društveno-ekonomskih i društveno-političkih procesa. Pozitivan izlaz iz ove situacije je da postoji niz oblasti u kojima se, pod određenim pretpostavkama, procesi koji se u njima odvijaju mogu tumačiti kao slučajni. Ovo se uglavnom odnosi na ekonomske procese, gdje je većina parametara masovne prirode i mogu se u potpunosti predstaviti kvantitativnim pokazateljima. Pretpostavka njihovog slučajnog porijekla, iako na određeni način iskrivljuje njihovo značenje, omogućava nam da procijenimo smjer i intenzitet posmatranih varijabli na nivou tendencija. Karakteristike drugih sfera društva u ogromnoj većini su kvalitativne prirode. Same ove sfere (društvene, političke, kulturne, itd.) su značajno diferencirane, što nam ne dozvoljava da ih smatramo masovnim nasumično procesi. Stoga je područje čak i ne baš ispravne upotrebe metoda probabilističke statistike ovdje radikalno suženo.

Ako se sada prisjetimo glavne svrhe sistemske analize – da donosiocima odluka pruži preporuke o upravljanju sistemom, ili barem o poboljšanju ovog upravljanja – onda smo suočeni s potrebom da ublažimo rigidnost iskazanog stava. Moramo priznati da ni najpreciznije pridržavanje preporuka nauke ne garantuje postizanje upravo onog rezultata koji je zamišljen, osmišljen, planiran. Čini se da je najuvjerljiviji argument sljedeći: ipak je bolje donijeti odluku (možda čak i riskantnu) s barem procijenjenim (netačnim, približnim) informacijama o njenim posljedicama, nego riskirati "u mraku", bez ikakvih uopšte pokušava da izračuna svoje rezultate.

• Ashby W. Uvod u kibernetiku. M., 1956.

Analiza sistema sa praktične tačke gledišta je univerzalna tehnika za rešavanje složenih problema proizvoljne prirode. Ključni koncept u ovom slučaju je koncept "problema", koji se može definirati kao "subjektivno negativan". stav subjekta u stvarnost." Shodno tome, faza identifikacije i dijagnosticiranja problema u složenim sistemima je najvažnija, jer određuje ciljeve i zadatke provođenja analize sistema, kao i metode i algoritme koji će se koristiti u budućnosti uz podršku odlučivanju. Istovremeno, ova faza je najkompleksnija i najmanje formalizovana.

Analiza radova na ruskom jeziku o sistemskoj analizi omogućava nam da izdvojimo dva najveća područja u ovoj oblasti, koja se uslovno mogu nazvati racionalnim i objektivno-subjektivnim pristupima.

Prvi pravac (racionalni pristup) razmatra sistemsku analizu kao skup metoda, uključujući metode zasnovane na upotrebi računara, fokusiranih na proučavanje složenih sistema. Sa ovim pristupom najviše pažnje daje se formalnim metodama konstruisanja modela sistema i matematičkim metodama istraživanja sistema. Koncepti "subjekta" i "problema" kao takvi se ne razmatraju, ali se često susreće koncept "tipičnih" sistema i problema (kontrolni sistem je problem kontrole, finansijski sistem- finansijski problemi itd.).

Ovim pristupom „problem“ se definiše kao nesklad između stvarnog i željenog, odnosno nesklad između stvarno posmatranog sistema i „idealnog“ modela sistema. Važno je napomenuti da se u ovom slučaju sistem definiše isključivo kao onaj dio objektivne stvarnosti koji se mora uporediti sa referentnim modelom.

Ako se oslonimo na koncept "problema", onda možemo zaključiti da kada racionalan pristup problem nastaje samo za sistemskog analitičara koji ima određeni formalni model nekog sistema, nalazi ovaj sistem i otkriva nesklad između modela i realnog sistema, što uzrokuje njegov "negativan stav prema stvarnosti". Volkova, V.N. Analiza sistema i njena primena u automatizovanim sistemima upravljanja / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 str.

Očigledno da postoje sistemi čija je organizacija i ponašanje strogo regulisano i priznato od svih subjekata - to su, na primjer, pravni zakoni. Nesklad između modela (zakona) i stvarnosti u ovom slučaju je problem (prekršaj) koji treba riješiti. Međutim, za većinu veštačkih sistema ne postoje strogi propisi, a subjekti imaju svoje lične ciljeve u odnosu na takve sisteme, koji se retko poklapaju sa ciljevima drugih subjekata. Štaviše, određeni predmet ima svoje sopstveno zastupanje o tome čiji je sistem dio, sa kojim sistemima je u interakciji. Koncepti kojima subjekt operiše mogu se radikalno razlikovati od „racionalnih“ opšteprihvaćenih. Na primjer, subjekt možda ne dodjeljuje iz okruženje sistem upravljanja, već da koristi određeni model interakcije sa svijetom koji je samo njemu razumljiv i pogodan. Ispostavlja se da nametanje opšteprihvaćenih (makar i racionalnih) modela može dovesti do pojave „negativnog stava” u subjektu, a samim tim i do pojave novih problema, što suštinski protivreči samoj suštini sistemske analize, koja uključuje poboljšanje uticaja - kada će barem jednom učesniku u problemu biti bolje i nikome neće biti gore.

Vrlo često se formulacija problema analize sistema u racionalnom pristupu izražava u terminima optimizacijskog problema, odnosno, problemska situacija se idealizuje do nivoa koji omogućava korišćenje matematičkih modela i kvantitativnih kriterijuma za određivanje najboljeg rešenja za problem.

Kao što je poznato, za sistemski problem ne postoji model koji iscrpno uspostavlja uzročno-posledične veze između njegovih komponenti, pa se optimizacioni pristup čini ne baš konstruktivnim: „...teorija analize sistema polazi od odsustva optimalnog , apsolutno najbolja opcija za rješavanje problema bilo koje prirode...potraga za realno ostvarivom (kompromisnom) opcijom za rješavanje problema, kada se željeno može žrtvovati zarad mogućeg, a granice mogućeg mogu značajno biti proširena zbog želje da se postigne željeno. Ovo pretpostavlja korištenje kriterija situacijskih preferencija, odnosno kriterija koji nisu početne postavke, već se razvijaju u toku studije...”.

Drugi pravac sistemske analize – objektivno-subjektivni pristup, zasnovan na Ackoffovim radovima, postavlja koncept subjekta i problema na čelo sistemske analize. Naime, ovim pristupom subjekt uključujemo u definiciju postojećeg i idealnog sistema, tj. s jedne strane, sistemska analiza polazi od interesa ljudi – uvodi subjektivnu komponentu problema, s druge strane istražuje objektivno uočene činjenice i obrasce.

Vratimo se definiciji "problema". Iz toga, posebno, proizlazi da kada posmatramo iracionalno (u opšteprihvaćenom smislu) ponašanje subjekta, a subjekt nema negativan stav prema onome što se dešava, onda ne postoji problem koji treba rešavati. Iako ova činjenica nije u suprotnosti sa konceptom „problema“, u određenim situacijama nemoguće je isključiti mogućnost postojanja objektivne komponente problema.

Sistemska analiza u svom arsenalu ima sledeće mogućnosti za rešavanje problema subjekta:

* intervenirati u objektivnu stvarnost i, otklonivši objektivni dio problema, promijeniti subjektivni negativan stav subjekta,

* promijeniti subjektivni stav subjekta bez uplitanja u stvarnost,

* istovremeno intervenirati u objektivnu stvarnost i promijeniti subjektivni stav subjekta.

Očigledno, druga metoda ne rješava problem, već samo eliminira njegov utjecaj na subjekt, što znači da ostaje objektivna komponenta problema. Vrijedi i suprotna situacija, kada se objektivna komponenta problema već ispoljila, ali subjektivni stav još nije formiran, ili iz niza razloga još nije postao negativan.

Evo nekoliko razloga zašto subjekt možda nema „negativan stav prema stvarnosti“: Direktor, S. Uvod u teoriju sistema / S. Direktor, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 str.

* ima nepotpune informacije o sistemu ili ga ne koristi u potpunosti;

* mijenja procjenu odnosa sa okolinom na mentalnom nivou;

* prekida odnos sa okolinom, što je izazvalo "negativan stav";

* ne vjeruje informacijama o postojanju problema i njihovoj prirodi, jer smatra da ljudi koji to prijavljuju ocrnjuju njegove aktivnosti ili ostvaruju vlastite sebične interese, a možda i zato što jednostavno ne vole te ljude.

Treba imati na umu da u nedostatku negativnog stava subjekta, objektivna komponenta problema ostaje i nastavlja da utiče na subjekt u jednom ili drugom stepenu, ili se problem može značajno pogoršati u budućnosti.

Budući da identifikacija problema zahtijeva analizu subjektivnog stava, ova faza spada u neformalne faze sistemske analize.

Do sada nisu predloženi efikasni algoritmi ili tehnike, najčešće se autori radova o sistemskoj analizi oslanjaju na iskustvo i intuiciju analitičara i nude mu potpunu slobodu djelovanja.

Sistemski analitičar mora imati dovoljan skup alata da opiše i analizira onaj dio objektivne stvarnosti sa kojim subjekt komunicira ili može komunicirati. Alati mogu uključivati ​​metode za eksperimentalno proučavanje sistema i njihovo modeliranje. Sa širokim uvođenjem savremenih informacionih tehnologija u organizacije (komercijalne, naučne, medicinske, itd.), gotovo svaki aspekt njihovih aktivnosti se evidentira i čuva u bazama podataka koje već danas imaju veoma velike količine. Informacije u takvim bazama podataka sadrže detaljan opis kako samih sistema, tako i istoriju njihovog (sistema) razvoja i života. Možemo reći da je danas, kada analizira većinu umjetnih sistema, vjerojatnije da će analitičar naići na nedostatak efikasne metode istraživanja sistema nego sa nedostatkom informacija o sistemu.

Međutim, subjektivni stav mora biti formulisan od strane subjekta, a on možda nema posebna znanja i stoga nije u stanju da adekvatno interpretira rezultate istraživanja koje je sproveo analitičar. Stoga, znanje o sistemu i prediktivnim modelima, koje će analitičar na kraju dobiti, mora biti predstavljeno u eksplicitnom, interpretabilnom obliku (moguće na prirodnom jeziku). Takav prikaz se može nazvati znanjem o sistemu koji se proučava.

Nažalost, efikasne metode sticanja znanja o sistemu na ovog trenutka nije predloženo. Najveći interes su modeli i algoritmi Data Mininga (inteligentna analiza podataka), koji se koriste u privatnim aplikacijama za izvlačenje znanja iz "sirovih" podataka. Vrijedi napomenuti da je Data Mining evolucija teorije upravljanja bazom podataka i online analize podataka (OLAP), zasnovana na ideji višedimenzionalne konceptualne reprezentacije.

Ali posljednjih godina, zbog rastućeg problema “preopterećenosti informacijama”, sve više istraživača koristi i poboljšava metode rudarenja podataka za rješavanje problema ekstrakcije znanja.

Široka primjena metoda izvlačenja znanja je vrlo teška, što je, s jedne strane, posljedica nedovoljne efikasnosti većine poznatih pristupa, koji se zasnivaju na prilično formalnim matematičkim i statističke metode, a s druge strane, uz poteškoće u korištenju efikasnih metoda intelektualnih tehnologija koje nemaju dovoljan formalni opis i zahtijevaju uključivanje skupih stručnjaka. Ovo posljednje se može prevazići korištenjem prospektivnog pristupa konstrukciji efikasan sistem analiza podataka i ekstrakcija znanja o sistemu, zasnovana na automatizovanom generisanju i konfiguraciji inteligentnih informacionih tehnologija. Ovakav pristup će omogućiti da se, prije svega, korištenjem naprednih intelektualnih tehnologija značajno poveća efikasnost rješavanja problema izvlačenja znanja koje će se subjektu prezentovati u fazi identifikacije problema u sistemskoj analizi. Drugo, da se eliminiše potreba za specijalistom za podešavanje i upotrebom inteligentnih tehnologija, budući da će se potonje automatski generisati i konfigurisati. Bertalanfi L. Fon. Povijest i status opće teorije sistema / Bertalanfi L. Fon // Sistemska istraživanja: Godišnjak. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Analiza sistema kao metodologija rješavanja problema 1. 2. 3. 4. Suština i svrha metode. Klasifikacija metoda Karakteristike Glavne faze implementacije

Mesto SA u naučnim istraživanjima Konzistentnost ne bi trebalo da izgleda kao neka vrsta inovacije, najnovije dostignuće nauke. Konzistentnost je univerzalno svojstvo materije, oblik njenog postojanja, a time i integralno svojstvo ljudske prakse, uključujući i mišljenje. Svaka aktivnost može biti manje ili više sistemska. Pojava problema je znak nedovoljne konzistentnosti; rješavanje problema je rezultat sve veće sistemnosti. Teorijska misao na različitim nivoima apstrakcije odražavala je sistemsku prirodu svijeta općenito i sistemsku prirodu ljudskog znanja i prakse. Na filozofskom nivou to je dijalektički materijalizam, na opštem naučnom nivou to je sistemologija i opšta teorija sistema, teorija organizacije; u prirodnim naukama - kibernetika. Sa razvojem računarska nauka pojavile su se informatika i umjetna inteligencija.

Mesto SA u naučnim istraživanjima Početkom osamdesetih godina prošlog veka postalo je očigledno da sve ove teorijske i primenjene discipline čine, takoreći, jednu struju, „sistemski pokret“. Dosljednost postaje ne samo teorijska kategorija, već i svjesni aspekt praktične aktivnosti. Kako su veliki i složeni sistemi nužno postali predmet proučavanja, upravljanja i projektovanja, bilo je neophodno generalizovati metode proučavanja sistema i metode uticaja na njih. Pojavila se neka vrsta primijenjene nauke, koja je „most“ između apstraktnih teorija sistemnosti i žive sistemske prakse. Prvo, u raznim oblastima i pod različitim nazivima, a narednih godina se formirala u nauku koja je nazvana "sistemska analiza".

Sistemski pristup je skup metoda i alata koji vam omogućavaju da istražite svojstva, strukturu i funkcije objekata i procesa u cjelini, predstavljajući ih kao sisteme sa složenim međuelementnim odnosima, uzajamnim utjecajem samog sistema na njegovu strukturu. elementi. Sistemski pristup se sastoji u razmatranju elemenata sistema kao međusobno povezanih i u interakciji radi postizanja globalnog cilja funkcionisanja sistema.

Glavne prednosti sistematskog pristupa Ističe ono što je uobičajeno u različitim objektima i procesima, što je prikriveno raznim detaljima i teško ga je otkriti dok se pojedinosti ne odbace. Metode odlučivanja se prenose iz jedne funkcionalne oblasti u drugu; Nije dozvoljeno precjenjivati ​​mogućnosti pojedinačnih metoda odlučivanja, na primjer, samo matematičko modeliranje na štetu stručnih procjena; Vrši se sinteza znanja iz različitih nauka.

Principi sistemskog pristupa: Jedinstvo - zajedničko razmatranje sistema kao celine i kao skupa delova; Razvoj - uzimajući u obzir varijabilnost sistema, njegovu sposobnost da se razvija, akumulira informacije, uzimajući u obzir dinamiku okruženja; Globalni cilj – odgovornost za izbor globalnog cilja, optimum podsistema nije optimum čitavog sistema; Funkcionalnost - zajedničko razmatranje strukture sistema i funkcija; Kombinacije decentralizacije i centralizacije; Hijerarhije - uzimajući u obzir podređenost i rangiranje dijelova;

Suština i svrha Kurs sistemske analize je tipičan inter- i supradisciplinarni kurs koji generalizuje metodologiju proučavanja složenih tehničkih, prirodnih i društvenih sistema. Kao rezultat manifestacije integrativnog trenda, nastalo je novo područje naučna djelatnost: sistemske studije koje su usmjerene na rješavanje složenih problema velikih razmjera velike složenosti.

Suština i svrha Sistemska analiza razvija sistemsku metodologiju za rješavanje složenih primijenjenih problema, zasnovanu na principima sistemskog pristupa i opšte teorije sistema, razvijajući i metodološki generalizujući konceptualni (ideološki) i matematički aparat kibernetike, istraživanja operacija i sistemskog inženjerstva. Sistemska analiza je novost naučni pravac integracioni tip, koji razvija sistematsku metodologiju za donošenje odluka i zauzima značajno mesto u strukturi savremenih istraživanja.

Klasifikacija problema prema stepenu njihove strukturiranosti Prema klasifikaciji koju su predložili Simon i Njuel, čitav skup problema, zavisno od dubine njihovog znanja, deli se u 3 klase: 1. dobro strukturirani ili kvantitativno izraženi problemi koji podložni su matematičkoj formalizaciji i rješavaju se formalnim metodama; 2. nestrukturirani ili kvalitativno izraženi problemi koji su opisani samo na sadržajnom nivou i rješavaju se neformalnim procedurama; 3. polustrukturirani (mješoviti problemi), koji sadrže kvantitativne i kvalitativne probleme, a kvalitativni, malo poznati i neizvjesni aspekti problema imaju tendenciju da dominiraju.

Principi rješavanja nestrukturiranih problema Matematičke metode istraživanja operacija se široko koriste za rješavanje problema prve klase. Za rješavanje zadataka druge klase preporučljivo je koristiti metode stručnih procjena. Metode stručnih procjena koriste se u slučajevima kada je matematička formalizacija problema ili nemoguća zbog njihove novosti i složenosti, ili zahtijeva puno vremena i novca. Za rješavanje problema treće klase preporučljivo je koristiti metode sistema. analiza

Glavne faze i metode analize SA sistema je iterativni proces u više koraka, a polazna tačka ovog procesa je formulacija problema u nekom početnom obliku. Prilikom formulisanja problema moraju se uzeti u obzir dva suprotstavljena zahtjeva: 1. problem mora biti formuliran dovoljno široko kako ne bi propustio ništa bitno; 2. problem treba formirati na takav način. tako da je vidljivo i da se može strukturirati. U toku analize sistema povećava se stepen strukturiranosti problema, odnosno problem se formuliše sve jasnije i iscrpnije.

Definicije 1. Sistem je poseban dio, fragment svijeta koji ima nastanak i relativnu samodovoljnost. 2. Sistem je skup elemenata koji su u odnosima i vezama jedni s drugima i čine cjelovitost ili organsko jedinstvo. 3. Sistem - skup elemenata koji su u odnosima i vezama jedni sa drugima, koji čini određeni integritet, jedinstvo. Uzimajući u obzir općeprihvaćene tvrdnje da je sistem uvijek cjelina, a cjelina ukazuje na povezanost dijelova, prilikom sistematskog razmatranja objekta, prije svega se utvrđuje njegov sastav i unutrašnje veze. Kao što pokazuju vekovna zapažanja, u sistemskom objektu, pored elemenata, postoje i veće komponente - podsistemi.

GLAVNA SVOJSTVA SISTEMA INTEGRITET SISTEMA ORGANIZACIJA SLOŽENOSTI Unutrašnje jedinstvo objekta, sistema djeluje i percipira se u odnosu na okolinu kao nešto cjelovito. Maksimalni fokus na akciju, koja u ovog trenutka proizvedeno. Bilo kakav uticaj na sistem u opštem slučaju ne određuje jednoznačno procese koji se dešavaju u sistemu. Transformacije koje sistem prolazi uzrokovane su interakcijom vanjskih i unutrašnjih faktora.

Definicije Organizacija, međusobna povezanost i integritet smatraju se glavnim svojstvima sistema prema brojnim definicijama koje se nalaze u modernoj nauci. Koncept sistema je način pronalaženja jednostavnog u složenom kako bi se pojednostavila analiza. Svojstva sistema Nastanak je svojstvo sistema koje uzrokuje pojavu novih svojstava i kvaliteta koji nisu svojstveni elementima koji čine sistem. Integritet sistema znači da svaki element sistema doprinosi implementaciji ciljne funkcije sistema.

Svojstva sistema Organizacija je složeno svojstvo sistema, koje se sastoji u prisustvu strukture i funkcionisanja (ponašanja). Funkcionalnost je manifestacija određenih svojstava (funkcija) u interakciji sa vanjskim okruženjem. Strukturalnost je uređenost sistema, određeni skup i raspored elemenata sa vezama između njih. Svojstvo rasta (razvoja). Osnovno svojstvo sistema je stabilnost. Pouzdanost je svojstvo održavanja strukture sistema. Prilagodljivost je sposobnost promjene ponašanja ili strukture u cilju održavanja, poboljšanja ili sticanja novih kvaliteta u okruženju koje se mijenja.

Definicije Podsistem je relativno nezavisna komponenta sistema koji se proučava, a koji se zauzvrat smatra sistemom. Element (od latinskog elementum - početna supstanca) je komponenta sistema koji se proučava, koji se smatra nedeljivim zbog neznatnog uticaja njegovih unutrašnjih odnosa i interakcija na svojstva sistema. Za podsistem i element koristi se opći izraz "komponenta". Okruženje (u daljem tekstu okruženje) je skup objekata koji nisu uključeni u sistem koji se proučava, ali koji na njega utiču i/ili na koje sistem utiče.

Definicije Kvalitet je svojstvo objekta, što znači njegovu pogodnost za upotrebu u jednu ili drugu svrhu. Relacije se ovde posmatraju u opšteprihvaćenom smislu, a komunikacija kao n-arna relacija (n ≥ 2, gde su n objekti na kojima je definisana), koju karakteriše prisustvo fizičkog kanala razmene između n objekata. Odnosi se klasificiraju prema njihovoj fizičkoj prirodi, moći, usmjerenosti i prisutnosti posredničkih elemenata.

Klasifikacija veza Prema fizičkoj prirodi razlikuju se materijalne, energetske, informacione, kao i druge, uključujući i mešovite veze. Prema snazi ​​veza razlikuju se jaka i slaba veza. Jačina veza se obično shvata kao njihov broj. Usmjerenost razlikuje usmjerene i neusmjerene (neutralne) veze, a među usmjerenim - direktne, usmjerene od ulaza do izlaza sistema (i od početnih do konačnih vrhova osnovne strukture sistema) i reverzne ima suprotan smjer.

Definicije Integritet sistemskog objekta ima dva semantička aspekta: -izolaciju od okruženja; -definisana struktura. Jedinstvo sistemskog objekta ima sljedeće semantičke aspekte: sistem i okruženje; komponente sistema, njegove međusobno isključive strane.

Definicije Sistemske karakteristike se koriste za prepoznavanje sistema, a karakteristike sistema se koriste za opisivanje sistema. Znak je svojstvo (ili skup svojstava) kojim se objekti klasifikuju ili identifikuju ili određuje njihovo stanje. Kao znakove sistemskog objekta koristićemo: artikulaciju, povezanost; integritet, jedinstvo; emergence. Karakteristika je bitno razlikovno svojstvo objekta.

Pojava znači nesvodljivost svojstava/obrazaca sistema na svojstva/obrazce njegovih komponenti i nesvodljivost svojstava/obrazaca sistema iz svojstava/obrazaca komponenti. Ova karakteristika razlikuje sistemske objekte od nesistemskih, kao što su čaša vode ili vreća krompira, između čijih dijelova nema stabilnih i jakih (strukturnih) veza (nemaju emergentna svojstva).

Karakteristike sistema Glavne karakteristike sistema su: sastav komponenti; strukture i organizacije; svojstva; stanje i ponašanje. Proučavanje, stvaranje i modifikacija, kao i upravljanje bilo kojim sistemom (čak i prirodnim) različito sprovode različite osobe zbog složenosti sistema, nepredvidivosti njihovog ponašanja i mnogih drugih faktora.

Sistemska analiza 1. sistemsko istraživanje 2. sistemski pristup 3. specifični sistemski koncepti 4. opšta teorija sistema (metateorija) 5. dijalektički materijalizam (filozofski problemi istraživanja sistema) 6. naučne teorije i modeli sistema (doktrina zemljine biosfere; verovatnoća teorija, kibernetika itd.) 7. Teorije i razvoj tehničkih sistema - istraživanje operacija; sistemski inženjering, sistemska analiza itd. 8. privatne teorije sistema.

Obim SA Problemi koji se rješavaju uz pomoć sistemske analize imaju niz karakteristične karakteristike: odluka koja se donosi odnosi se na budućnost (postrojenje koje još ne postoji) postoji širok spektar alternativa odluka ovisi o trenutnoj nepotpunosti tehnološkog napretka donesene odluke zahtijevaju veliko ulaganje resursa i sadrže elemente zahtjeva vezanih za rizik s obzirom da cijena i vrijeme rješavanja problema nisu u potpunosti definirani, problem je interno složen zbog toga što zahtijeva kombinaciju različitih resursa za njegovo rješavanje.

Glavne odredbe koncepta sistemske analize 1. Proces rješavanja problema treba započeti identifikacijom i opravdanjem krajnji cilj, koje žele postići u određenoj oblasti, a već se na osnovu toga određuju međuciljevi i zadaci. 2. Svakom problemu se mora pristupiti kao kompleksnom sistemu, pri čemu se identifikuju svi mogući podproblemi i odnosi, kao i posledice određenih odluka 3. U procesu rešavanja problema formira se mnogo alternativa za postizanje cilja. ; evaluacija ovih alternativa korištenjem odgovarajućih kriterija i odabir preferirane alternative. 4. Organizaciona struktura mehanizma za rešavanje problema treba da bude podređena cilju ili skupu ciljeva, a ne obrnuto.

Glavne faze i metode SA SA predviđa razvoj sistematske metode za rješavanje problema, odnosno logički i proceduralno organiziranog niza operacija u cilju odabira željene alternative rješenja. SA implementira se praktično u nekoliko faza, međutim, još uvijek ne postoji jedinstvo u pogledu njihovog broja i sadržaja, jer postoji veliki broj primijenjenih problema.

Glavne faze analize sistema Prema F. Hansmanu Njemačka, 1978. Prema D. Jeffersu SAD, 1981. Prema V. V. Družininu SSSR, 1988 Kriterijumi odabira problema 2. Opis 3. Formiranje alternativna rješenja 2. Postavljanje zadatka i ograničavanje stepena njegove složenosti 3. Uspostavljanje kriterijuma 4. Identifikacija značajnih faktora okruženja 3. Uspostavljanje hijerarhije, 4. Idealizacija ciljeva i zadataka (maksimalno pojednostavljenje, pokušaj izgradnje modela)

Glavne faze analize sistema prema F. Hansmanu Njemačka, 1978. Prema D. Jeffersu SAD, 1981. Prema V. V. Družininu SSSR, 1988.) 6. Evaluacija i predviđanje parametara modela 6. Procjena mogućih strategija 6. Kompozicija („ljepljenje ” delovi zajedno) 7. Dobijanje informacija 7. Implementacija rezultata 7. Donošenje najbolje odluke na osnovu modela 8. Priprema za izbor rešenja 9. Implementacija i kontrola

Naučni alati SA obuhvataju sledeće metode: metod scenarija (pokušaj da se opiše sistem) metod stabla ciljeva (tj. dekompoziciju na zadatke koji se mogu rešiti) metod morfološke analize (za pronalaske) metode ekspertske procene verovatnoće -statističke metode (MO teorija, igre, itd.) kibernetičke metode (crna kutija objekt) IO metode (skalarna opcija) metode vektorske optimizacije metode simulacije (npr. GPSS) metode mreže matrične metode metode ekonomske analize i sl.

Mesto SA u naučnom istraživanju U procesu SA na različitim nivoima koriste se različite metode u kojima se kombinuju heuristika sa formalizacijom. SA igra ulogu metodološkog okvira koji sve ujedinjuje neophodne metode, istraživačke tehnike, aktivnosti i resursi za rješavanje problema. Savremena sistemska analiza je primenjena nauka usmjereno na otkrivanje uzroka stvarnih poteškoća koje su se pojavile pred "vlasnikom problema" i na razvijanje opcija za njihovo otklanjanje.

Mjesto SA u naučnim istraživanjima Osobine savremene sistemske analize proizlaze iz same prirode složenih sistema. Imajući za cilj otklanjanje problema ili, barem, razjašnjavanje njegovih uzroka, sistemska analiza uključuje širok spektar sredstava za to, koristi mogućnosti različitih nauka i praktičnih područja djelovanja. Budući da je u suštini primijenjena dijalektika, sistemska analiza pridaje veliku važnost metodoloških aspekata bilo kakva sistematska studija. S druge strane, primijenjena orijentacija analize sistema dovodi do upotrebe svih savremenim sredstvima naučna istraživanja - matematika, računarska tehnologija, modeliranje, terenska posmatranja i eksperimenti.

Očigledni znaci sistemske strukture sistema; međusobnu povezanost njegovih sastavnih dijelova; podređenost organizacije čitavog sistema određenom cilju. Sistemska praktična aktivnost Svaka naša svjesna akcija teži dobro definiranom cilju; u bilo kojoj radnji je lako vidjeti njene sastavne dijelove, koji se izvode u određenom nizu. Konzistentnost kognitivne aktivnosti Jedna od karakteristika kognicije je prisustvo analitičkih i sintetičkih načina mišljenja. Suština analize je da se celina podeli na delove, da se kompleks predstavi kao skup jednostavnijih komponenti. Ali da bi se spoznala cjelina, kompleks, potreban je i obrnuti proces – sinteza. Ovo se ne odnosi samo na individualno razmišljanje, već i na univerzalno ljudsko znanje. Recimo da je podjela mišljenja na analizu i sintezu i međusobna povezanost ovih dijelova najvažniji znak sistematičnosti znanja. Sistemska priroda našeg mišljenja proizilazi iz sistemske prirode svijeta. Savremeni naučni podaci i savremeni sistemski koncepti nam omogućavaju da govorimo o svetu kao o beskonačnom hijerarhijskom sistemu sistema koji se nalaze u razvoju iu različitim fazama razvoja, na različitim nivoima hijerarhije sistema.

Oblasti primjene sistemske analize Na nacionalnom nivou u izradi Sveobuhvatnih programa tehnički napredak Glavni pravci ekonomskog i društveni razvoj Ciljani sveobuhvatni programi Unapređenje strukture privrede Na industrijskom nivou u razvoju Prognoze razvoja industrije Sektorski glavni pravci razvoja Sektorski kratkoročni planovi Sektorski sveobuhvatni programi Unapređenje strukture industrije i sistema upravljanja Industrijski programi informatizacija Na regionalnom nivou pri izradi Sveobuhvatnih programa razvoja regiona Glavni pravci razvoja regiona Regionalni planovi za kratkoročni Međusektorski regionalni sveobuhvatni programi Upravljačke strukture u regionu Regionalni programi informatizacije Na nivou preduzeća prilikom izrade Koncepta za razvoj preduzeća Glavne aktivnosti preduzeća God planove proizvodnje Prilikom organizovanja operativnog upravljanja proizvodnjom organizacione strukture preduzeća informacioni sistemi upravljanje proizvodnjom

Zadatak 1. Klasifikujte sistem, uzimajući u obzir glavne karakteristike klasifikacije. Objekat - KSTU Klasifikaciona karakteristika Po stepenu organizacije Po interakciji sa spoljnim okruženjem Po strukturi Po prirodi odnosa između elemenata Po prirodi funkcija Po prirodi razvoja Po stepenu organizacije Po složenosti ponašanja Po svrsi