09.03.2020

Inovatívne vývojové technológie na poli Biely Tiger. Vietnamský regál


Neuro-fuzzy alebo hybridné systémy, vrátane fuzzy logiky, neurónových sietí, genetických algoritmov a expertných systémov, sú efektívnym nástrojom na riešenie širokého spektra problémov v reálnom svete.

Každá intelektuálna metóda má svoje individuálne charakteristiky (napríklad schopnosť učiť sa, schopnosť vysvetľovať riešenia), vďaka ktorým je vhodná len na riešenie konkrétnych špecifických problémov.

Napríklad, zatiaľ čo neurónové siete sú úspešné v rozpoznávaní vzorov, sú neúčinné pri vysvetľovaní, ako dosiahnuť svoje riešenia.

Systémy fuzzy logiky, ktoré sú spojené s nepresnými informáciami, sú síce slovne aplikované pri vysvetľovaní svojich rozhodnutí, ale nedokážu automaticky dopĺňať systém pravidiel, ktoré sú potrebné na prijímanie týchto rozhodnutí.

Tieto obmedzenia podnietili vytvorenie inteligentných hybridných systémov, kde sa kombinujú dve alebo viac metód, aby sa prekonali obmedzenia každej metódy samostatne.

Hybridné systémy hrajú dôležitá úloha pri riešení problémov v rôznych aplikovaných oblastiach. V mnohých zložitých oblastiach existujú problémy spojené s jednotlivými komponentmi, z ktorých každý môže vyžadovať svoje vlastné metódy spracovania.

Ak sú v komplexnej aplikačnej oblasti dve samostatné podúlohy, napríklad úloha spracovania signálu a úloha výstupu riešenia, potom sa na tieto samostatné úlohy použije neurónová sieť a expertný systém.

Inteligentné hybridné systémy boli úspešne aplikované v mnohých oblastiach, ako je manažment, inžinierstvo, obchod, úver, lekárska diagnostika a kognitívne modelovanie. Okrem toho rozsah použitia týchto systémov neustále rastie.

Zatiaľ čo fuzzy logika poskytuje mechanizmus pre logické odvodzovanie z kognitívnej neistoty, výpočtové neurónové siete majú pozoruhodné výhody, ako je učenie, adaptácia, tolerancia chýb, paralelizmus a zovšeobecnenie.

Aby bol systém schopný zvládať kognitívne neistoty tak, ako to zvládajú ľudia, je potrebné v neurónových sieťach aplikovať koncept fuzzy logiky. Takéto hybridné systémy sa nazývajú fuzzy neurónové siete alebo fuzzy neurónové siete.

Neurónové siete sa používajú na nastavenie príslušných funkcií fuzzy systémy, ktoré sa používajú ako rozhodovacie systémy.

Fuzzy logika môže opísať vedecké poznatky priamo pomocou pravidiel lingvistických označení, ale proces navrhovania a prispôsobenia funkcií členstva, ktoré definujú tieto označenia, zvyčajne trvá veľa času.

Metódy učenia neurónových sietí automatizujú tento proces, čím sa výrazne znižuje čas vývoja a náklady na získanie týchto funkcií.

Teoreticky sú neurónové siete a systémy fuzzy logiky ekvivalentné, keďže sú vzájomne transformovateľné, avšak v praxi má každá z nich svoje výhody a nevýhody.

V neurónových sieťach sa znalosti automaticky získavajú aplikáciou spätného inferenčného algoritmu, ale proces učenia je relatívne pomalý a analýza trénovanej siete je náročná ("čierna skrinka").

Nie je možné extrahovať štruktúrované znalosti (pravidlá) z trénovanej neurónovej siete, ako aj zbierať špecifické informácie o probléme, aby sa proces učenia zjednodušil.

Fuzzy systémy sú veľmi užitočné, pretože ich správanie sa dá opísať pomocou pravidiel fuzzy logiky, a teda sa dá ovládať úpravou týchto pravidiel. Treba poznamenať, že získavanie vedomostí je pomerne komplikovaný proces, pričom oblasť zmeny každého vstupného parametra musí byť rozdelená do niekoľkých intervalov; použitie systémov fuzzy logiky je obmedzené na oblasti, kde sú prijateľné odborné znalosti a dostatočne malý súbor vstupných parametrov.

Na vyriešenie problému získavania vedomostí sú neurónové siete doplnené o vlastnosť automatického získavania pravidiel fuzzy logiky z číselných údajov.

Výpočtový proces spočíva v použití nasledujúcich fuzzy neurónových sietí. Proces začína vývojom „fuzzy neurónu“, ktorý je založený na rozpoznávaní biologických nervových morfológií podľa mechanizmu učenia. V tomto prípade možno rozlíšiť nasledujúce tri fázy výpočtového procesu fuzzy neurónovej siete:

    vývoj fuzzy neurónových modelov založených na biologických neurónoch;

    modely synoptických spojení, ktoré zavádzajú neistotu do neurónových sietí;

    vývoj algoritmov učenia (metóda regulácie synoptických váhových koeficientov).

Na obr. P1.1 a P1.2 sú prezentované dva možné modely fuzzy neurónových systémov.

Výsledný lingvistický výrok je konvertovaný blokom rozhrania fuzzy logiky na vstupný vektor viacúrovňovej neurónovej siete. Neurónová sieť môže byť trénovaná na generovanie potrebných výstupných príkazov alebo rozhodnutí

Viacúrovňová neurónová sieť spúšťa mechanizmus fuzzy logiky rozhrania.

Hlavné spracované prvky neurónovej siete sa nazývajú umelé neuróny alebo jednoducho neuróny. Signál z neurónových vstupov xj považovaný za jednosmerný, smer označený šípkou, rovnaký pre nervový výstup

Ryža. P1.2. Druhý model fuzzy neurónového systému

Jednoduchá neurónová sieť je znázornená na obr. P1.3. Všetky signály a váhy sú dané reálnymi číslami.

Ryža. P1.3. Jednoduchá neurónová sieť

Vstupné neuróny nemenia vstupný signál, takže výstupné a vstupné parametre sú rovnaké.

Pri interakcii s váhovým faktorom w t pre signál x dostaneme výsledok p = wi xi, i = 1, …, n. Prvky vstupnej informácie pi sú pridané a výsledkom je, že dávajú vstupnú hodnotu pre neurón:

Neurón uplatňuje svoju prenosovú funkciu, ktorá môže byť sigmoidnou funkciou tvaru:

Ak chcete vypočítať výstupnú hodnotu:

Túto jednoduchú neurónovú sieť, ktorá vykonáva násobenie, sčítanie a vypočítava sigmoidnú funkciu, zavolajme štandardná neurónová sieť.

Hybridná neurónová sieť je neurónová sieť s fuzzy signálmi a váhami a fuzzy prenosovými funkciami. Avšak: (1) možno kombinovať Xj A w h používanie iných nepretržitých operácií; (2) pridajte komponenty p1 pomocou iných spojitých funkcií; (3) prenosová funkcia môže byť akákoľvek iná nepretržitá funkcia.

Spracovateľský prvok hybridnej neurónovej siete je tzv fuzzyneurón.

Treba si uvedomiť, že všetky vstupné, výstupné parametre a váhy hybridnej neurónovej siete sú reálne čísla z intervalu .

Ryža. P.4. Prenosová funkcia hybridnej neurónovej siete

P1.2. fuzzy neuróny

Definícia 1 – fuzzy neurón I. Signály x a w sú kombinované operátorom maxima a poskytujú:

Prvky vstupnej informácie p sa kombinujú pomocou operátora minima a výsledkom sú výstupné informácie neurónu:

Definícia 2 - fuzzy neurón OR. Signál x a hmotnosť w, sú kombinované minimálnym operátorom:

Prvky vstupnej informácie p sú kombinované pomocou maximálneho operátora a výsledkom sú výstupné informácie neurónu:

Definícia 3 – fuzzy neurón OR (maximálny produkt)

Signál X, a hmotnosť w sú spojené operátorom násobenia:

Prvky vstupných informácií R, sú kombinované pomocou maximálneho operátora a výsledkom sú výstupné informácie neurónu:

Ryža. P1.5. Prenosová funkcia fuzzy neurónu OR

Fuzzy neuróny AND a OR vykonávajú štandardné logické operácie s nastavenými hodnotami. Úlohou joinov je rozlíšiť konkrétne úrovne vplyvu, ktoré môžu mať jednotlivé vstupy na výsledok ich spojenia.

Je známe, že štandardné siete sú univerzálne aproximátory, t.j. môžu aproximovať akúkoľvek spojitú funkciu na kompaktnej množine s akoukoľvek presnosťou. Úloha s takýmto výsledkom je; nekonštruktívne a neposkytuje informácie o tom, ako danú sieť vybudovať.

Hybridné neurónové siete sa používajú na implementáciu pravidiel fuzzy logiky IF-THEN konštruktívnym spôsobom.

Hoci hybridné neurónové siete nie sú schopné priamo použiť štandardný inferenčný algoritmus spätného sledovania, môžu byť trénované metódami najstrmšieho zostupu, aby rozpoznali parametre funkcií členstva, čo sú lingvistické pojmy v pravidlách.

História Blok 09 -1 Jedinečné náleziská „Biely tiger“ a „Drak“. JV "Vietsovpetro" (Viet. Sovpetro) - spoločný podnik ruská spoločnosť OJSC Zarubezhneft a vietnamská spoločnosť Petro. Vienam, vytvorený v roku 1981. Batkho (vietnamsky Bạch Hổ, rusky Biely tiger) je veľké pobrežné ropné pole vo Vietname, ktoré sa nachádza 120 km juhovýchodne od prístavného mesta Vung Tau, na šelfe Juhočínskeho mora. 2

Charakteristika ložiska 1) tektonická porucha; 2) uhľovodíkové usadeniny sedimentárneho krytu; 3) studňa MBT sa nachádza v depresii Kyulong, jej dĺžka je 450–500 km a jej šírka je 75–110 km. Väčšina vrtov vŕtaných na založenie má vysokú rýchlosť. Maximálna získaná hrúbka suterénu dosahuje 1700 m, hrúbka sedimentárneho krytu presahuje 4300 m. 3

Charakteristika poľa V rámci šelfu južného Vietnamu sú široko vyvinuté magmatické a puklinové podzemné nádrže druhohorného veku. V roku 1988 pri opakovanom teste vrtu MSP-1-1 na poli Biely tiger v depresii Cuu Long bola prvýkrát získaná ropná fontána z hĺbky 3150 m. Objav unikátneho ložiska v puklinových granitoidoch mezozoického podzemia zintenzívnil prieskumné práce na vytvorení magmatického podložia na šelfe Vietnamu a regiónu ako celku. 4

Na poli bolo vyvŕtaných viac ako 120 prieskumných, ťažobných a injektážnych vrtov. Na Strednom oblúku bol vyvŕtaný väčší počet vrtov do hĺbky 4500-4760 m Na Severnom oblúku - 4457 m Najhlbší vrt BT-905 bol vyvŕtaný do hĺbky 5014 m.V roku 1988 bol prvý mil. bol vyťažený olej. 2005 - 150 miliónov ton ropy. 2008 - 170 miliónov ton ropy. Ku koncu roka 2009 dosiahla kumulatívna produkcia 183 miliónov ton. 2012 – 200 miliónov ton ropy – polia „Biely tiger“ a „Drak“. V roku 2012 vyrobilo Vietsovpetro 6 110 tisíc ton, vrátane Bieleho tigra - 4 398 tisíc ton, Dragon - 1 504 tisíc ton.

Vlastnosti ropy Ropa z vietnamských polí Bach Ho, Rong z hľadiska ich reologických vlastností má všeobecné charakteristiky: vysoká viskozita a vysoký obsah vosku. Čerpanie a preprava takýchto olejov naznačuje, že v ropovodoch uložených pod vodou dochádza k intenzívnej výmene tepla medzi tokom čerpanej ropy a životné prostredie vedie k prudkej zmene termohydrodynamického režimu v prúdení pozdĺž potrubia. Pokles teploty oleja na ceste spôsobuje zmenu jeho reologických vlastností a je sprevádzaný fázovými prechodmi v dôsledku nasýtenia toku ťažkými uhľovodíkmi, ako aj tvorbou blízkostenných ropných usadenín na vnútornom povrchu. potrubí. Tieto faktory za určitých podmienok technologických podmienok, sa ukázalo byť príčinou postupného samovoľného znižovania priepustnosti potrubia, čo v prvom rade zvyšuje spotrebu energie na čerpanie, teda zvyšuje náklady potrubná doprava. Ropa produkovaná na poliach krajiny má nízky obsah síry 0,035 – 0,14 % (v Brente je to 0,2 – 1 % a na Urale 1,2 – 1,3 %). 6

Rozvoj poľa Na poliach Biely tiger a Drak bolo vybudovaných: 13 pevných pobrežných plošín 22 blokových vodičov 2 technologické plošiny - maximálna kapacita: 38 tis. ton za deň pre ropu, 46 tis. ton za deň pre zmes plyn-kvapalina. 3 kompresorové stanice s kapacitou 9,8 milióna metrov kubických za deň. jeden systém zber nízkotlakového plynu zabezpečuje normálne fungovanie celku technologický postup na zber a prepravu plynu na breh, prípravu plynového výťahu a jeho využitie pre mechanizovaný spôsob ťažby ropy na poliach JV Vietsovpetro a zároveň umožňuje zužitkovať až 97 % vyprodukovaného plynu. Jedna z najlepších pobrežných základní v juhovýchodnej Ázii bola vytvorená v JV Vietsovpetro na výstavbu a pobrežnú inštaláciu procesných a satelitných platforiem na vŕtanie vrtov a ťažbu ropy a plynu. JV "Vietsovpetro" má štyri zdvihacie vrtné súpravy, viac ako 20 jednotiek flotily, vrátane žeriavových, hasičských, potápačských a transportných plavidiel, štyri 7 neukotvené nakladacie súpravy.

Potrubie z poľa Dragon Koncom roku 1994 bolo potrubie z produkčnej platformy RP-1 poľa Rong do Stred. technologická platforma TsTP-2 z poľa Bach Ho, položený pozdĺž dna vietnamského šelfu, 33 km dlhý na čerpanie vysoko parafínového oleja s bodom tuhnutia 250 C. Na zlepšenie reologických vlastností tohto oleja sa používa prostriedok na zníženie bodu tuhnutia Sepaflux ES-3266 vyrobený spoločnosťou BASF. Zároveň sa podarilo nielen výrazne znížiť bod tuhnutia, čo zaisťuje spoľahlivé čerpanie ropy cez podvodné netepelne izolované potrubie, ale aj viac ako 7-násobne znížiť plastickú viskozitu ropy. 9

Rozvoj terénu Neúväzová nakladacia jednotka "Vietsovpetro-01" - tanker na skladovanie ropy Plné zaťaženie - 139 tis. ton ropy 9 kotiev 10 -15 šikmých šácht Odklon do strán o viac ako 2 km 10

Rafinéria ropy vo Vietname Jedinou prevádzkovou rafinériou ropy v krajine je rafinéria Dung Kuat. V súčasnosti sa začína s výstavbou rafinérie na severe krajiny a plánuje sa výstavba na juhu. Rafinéria Dung Kuat bola postavená za tri roky (od novembra 2005 do januára 2009) a spustená vo februári 2009. Rafinériu Ngi Son plánovali postaviť na severe krajiny, jej kapacita je podľa základného projektu 10 miliónov ton ročne. Kolaudácia bola naplánovaná na roky 2013-2014. Rafinéria Long Son sa bude nachádzať na juhu krajiny, jej projektovaná kapacita je tiež 10 miliónov ton ročne. Projekt je v ranom štádiu vývoja, partneri a investori neboli identifikovaní. Kolaudácia je naplánovaná na roky 2016-2020. jedenásť

Blok 09 -3/12 sa nachádza v lokalite Južno. Konšonská ropná a plynová nádrž, 150 km juhovýchodne od Vung Tau a 20 km východne od poľa Biely tiger. Perspektívy potenciálu ropy a zemného plynu sú spojené s oligocénno-miocénnymi ložiskami a horninami kryštalinika. Plánuje sa spracovanie a interpretácia skorších seizmických prieskumov, posúdenie obsahu ropy a plynu perspektívne štruktúry bloku a príprava na vŕtanie prvého prieskumná studňa Vzhľadom na to, že pole "Morská korytnačka" sa nachádza v zóne prekrytia bloku 09 -3 s poľom "Južná drak" bloku 09 -1, bolo rozhodnuté spojiť tieto dve polia do spoločného operačného priestoru. V roku 2010 sa na kombinovanom poli Južný drak – Morská korytnačka začala stabilná priemyselná produkcia ropy, ktorá v roku 2013 dosiahla 12 miliónov ton.

Blok 04 -3 sa nachádza 280 km juhovýchodne od Vung Tau. V rámci bloku bolo objavené ložisko Tien Yng - Mang Cau. Vyhliadky na ropu a plyn v bloku sú spojené s ložiskami oligocénu a spodného miocénu na štruktúrach Bo Cau, Hoang Hak a Kim Loan pripravených na vŕtanie. V roku 2013 sa začalo s vŕtaním prieskumného vrtu na štruktúre Bo Cau. Blok 04 -1 sa nachádza na severe povodia South Kon Son, 250 km juhovýchodne od Vung Tau. V roku 2012 bol na konštrukcii Sean-Tien-B vyvŕtaný prieskumný vrt ST-2 X. S prihliadnutím na výsledky vŕtania sa vykonáva špeciálne spracovanie a interpretácia seizmických údajov na identifikáciu a prípravu perspektívnych objektov na vŕtanie. 13

Blok 42 sa nachádza v povodí ropy a zemného plynu Phu Quoc v Thajskom zálive, 400-450 km západne od Vung Tau. Vyhliadky na potenciál ropy a zemného plynu sú spojené s paleozoicko-mezozoickým komplexom. Na základe podmienok PSA bola podpísaná zmluva o rope. Pripravuje sa „Dohoda o spoločné aktivity» medzi JV Vietsovpetro a PVEP (dcérska spoločnosť KNG Petrovietnam) Blok 12/11 sa nachádza v Južnom. Konšonská ropná a plynová nádrž, 350 km juhovýchodne od Vung Tau. Vyhliadky na ropu a plyn sú spojené s ložiskami oligocénu a spodného miocénu v rámci identifikovaných štruktúr Thien Nga, Chim Cong, Chim Ung, Hong Hac/Hoang Yen a Quyt. V roku 2013 sa plánuje vykonať 3D seizmické prieskumy v bloku s cieľom začať prieskumné a prieskumné vrty.

15

Vlastnosti litologického zloženia a rezervoárových vlastností horizontovVII + VIIInižší oligocénny vek ropné pole Biely tiger (Vietnam)

Bui Khak Hung

Národný výskum Tomská polytechnická univerzita, Tomsk

Vedecký školiteľ docent

Pole Biely tiger je unikátne pole vo Vietname z hľadiska zásob ropy. Nachádza sa na šelfe južného Vietnamu, 120 km juhovýchodne od pobrežia. Geologický úsek ložiska reprezentujú predcenozoické kryštalické horniny podložia a kenozoické terigénne horniny sedimentárneho krytu, v ktorých sa rozlišujú piesčito-ílovité a ílovité horniny oligocénneho, neogénneho a kvartérneho veku. Najväčšou variabilitou v hrúbke a zložení sa vyznačujú bazálne spodnooligocénne uloženiny, ktoré sa vyklinovali na svahoch podvalových blokov zaberajúcich vysokú hypsometrickú polohu. Medzi ložiskami spodného oligocénu sú horizonty VII + VIII najviac nasýtené ropou a patria medzi ložiská ropy. priemyselná hodnota. Preto má veľký význam štúdium vlastností litologického zloženia a rezervoárových vlastností horizontov VII + VIII.

Pomocou programu Surfer bola zostrojená štruktúrna mapa pre vrchol VII+VIII horizontov spodného oligocénu a vymodelovaná v 2D (obr. 1A).

(A) (B)

horná - studňa / spodná - značka (m) horná - studňa / spodná - hrúbka (m)

Ryža. 1.Štrukturálna mapa (A) a izopachová mapa (B) horizontov VII+VIII spodného

Oligocén ložiska Biely tiger

Obrázok 1A ukazuje, že kresba štruktúrnych máp severného úseku (horizont VII+VIII spodného oligocénu) ložiska Biely tiger sa značne mení. V studni 1013 bola objavená najnižšia značka -4161 m pozdĺž vrcholu a -4225 m pozdĺž dna, to znamená, že smerom na východ je zaznamenaná depresia. A najvyššia značka je -3336 m pozdĺž vrcholu a -3381 m pozdĺž základne na severozápade v studni 4, v oblasti ktorej je jasne rozlíšená kupola konštrukcie. Amplitúda dómu je 470 metrov pozdĺž obrysovej izohypsy - 3850 m. Pre vizuálnu reprezentáciu rozloženia kapacít bola skonštruovaná izopachová mapa. (Obrázok 1B)

Obrázok 1B ukazuje severovýchodný úder disjunktívnych zlomov. Je vidieť, že najviac maximálny výkon dosahuje vo vrte 10 94 m a je reprezentovaný pieskovcami kontinentálnej genézy. A minimálna hrúbka je 22 m a 17 m v studniach 64 a 83, v západnej časti lokality.

Tvorba hrúbky nánosov je možná v dvoch smeroch sedimentačných podmienok. Zníženie hrúbky nánosov v oblúku a jej nárast na končatinách vyvýšenín je spôsobený eróziou tohto kopca a vypĺňaním priehlbín produktmi deštrukcie.

Nárast hrúbky nánosov na svahoch paleoelevácií naznačuje akumuláciu sedimentov v plytkej vodnej zóne počas vlnovej aktivity.

Podľa vypracovanej metodiky a údajov o ťažbe vrtov boli zostavené mapy litologického zloženia a obsahu piesku (obr. 2).

https://pandia.ru/text/79/171/images/image004_29.gif" alt="E:\Nam 5\diploma\litologická mapa 7+8 spodnooligocénnych horizontov.jpg" width="258" height="337"> !}

( A) (B)

horný - dobre horný - dobre

nižší - pomer netto k brutto (%) nižší - hodnota αPS

vpravo - koeficient plasticity (%) vpravo - hrúbka (m)

Ryža. 2. Mapa netto-brutto a koeficientov klasticity (A) a mapa litologického zloženia (B) horizontovVII + VIIIspodný oligocén (0-0,2: íly a ílovito-ílovité horniny; 0,2-0,4: prachovce a ílovito-ílovité horniny; 0,4-0,6: zmiešané piesčito-silto-ílovité horniny; 0,6-0,8: jemnozrnný pieskovec; 0,8-1 hrubozrnný neílový pieskovec)

Obrázok 2A znázorňuje rozloženie nádrží typu A (hodnota PS v rozsahu 1-0,8) v zóne vrtov 83, 64, 4, 14, 602, 1014, 1003. Zóna distribúcie nádrží typu B (hodnota PS v rozsah 0,6- 0,4) vo vrtoch 10, 1013. Distribučná zóna nádrží typu B (0,6-0,8) vo vrtoch 114, 116, 907. Distribučná zóna nerezervoárov je identifikovaná na východe, severovýchode (vrt 9), na juhu ( studne 1106, 12).

Na obr. 2B vidíme, že zóna vysokého rozloženia pieskových telies sa nachádza v oblasti studní 14; 116 a 1014 s priemernou hrúbkou 23 m Maximálna hodnota čistého pomeru je vo vrte 1014 a zodpovedá 70,2 %. Maximálna hodnota koeficientu plasticity je tiež pozorovaná vo vrte 1,3%. Pokles pomeru netto-brutto na hrebeni a jeho nárast na svahoch a na úpätí výzdvihov je spôsobený aktivitou tokov, ktoré erodujú vrchovinu a vytvárajú aluviálne vejáre produktov erózie.

Pozdĺž línie vrtov 16-9 bol skonštruovaný geologický profil VII+VIII horizontov spodného oligocénu (obr. 3).

Ryža. 3. Geologický profilVII + VIIIspodnooligocénne horizonty na ropnom poli Biely tiger (Vietnam) pozdĺž línie vrtov 10 - 14 - 145 - 116 - 9

Horizonty VII+VIII predstavujú antiklinálne vrásnenie komplikované zlommi. Na profile vidíme zmenu hrúbky horizontov vrtmi. Vo vrte 10 dosahuje hrúbka ložiska 94 m. A vo vrte 14 hrúbka ložiska klesá na 33 m. Medzi vrtmi 14 a 145 je zaznamenaná porucha. A medzi vrtmi 116 a 9 boli identifikované 2 poruchy, ktoré sa líšili významnou šírkou zóny drvenia hornín. Litologické zloženie ložísk je heterogénne. V studni 10 vidíme striedanie hlinených a piesčito-bahnitých hornín. Hrúbka ílu je 40 m. Nánosy ílu sa vyklinujú a úplne miznú vo vrte 14. Vo vrte 14 sú pozorované len piesčito-alveuritické horniny s hrúbkou 33 m.V vrtoch 145, 116 sú pozorované nánosy ílov a hrúbka ílov v r. studňa 9 pribúda.obzor ako vrstva. Hrúbka je nevýznamná v porovnaní s hrúbkou pieskovcov a je 6-7 m.V studni 9 sa hrúbka ílovej vrstvy zväčšuje 2-krát. Na profile označujeme zóny najvyšších vlastností zásobníka v vrtoch 14, 145, 116, v ktorých sa koeficient pórovitosti pohybuje od 12% do 14% a koeficient nasýtenia oleja je 0,6-0,66 jednotiek. Zo všetkých študovaných vrtov bol najvyšší prietok ropy dosiahnutý v m3/deň. S takými nízkymi hodnotami pórovitosti (prakticky bez rezervoáru) možno vysokú mieru produkcie ropy vysvetliť blízkosťou zón dvoch tektonických porúch.

V severnom bloku poľa Biely tiger sa tak odhalil komplexný typ rezervoáru porézno-zlomených horizontov VII+VIII. Vo vrtoch navŕtaných v blízkosti zón tektonických porúch sa dosiahli vysoké prietoky ropy. Vo vrtoch, ktoré majú len porézny typ zásobníka a sú ďaleko od zón disjunktívnych porúch, sa dosahujú oveľa nižšie prietoky ropy.

Bibliografia:

1. P, G a kol Geológia a potenciál ropy a zemného plynu v suteréne Sundského šelfu. M., Ropa a plyn, 1988, 285. roky.

2. Yezhovova interpretácia geofyzikálnych údajov; Tomská polytechnická univerzita. - 3. vyd. - Tomsk: Vydavateľstvo TPU, 200 s.

3. Pospelov základ: geologické a geofyzikálne metódy na štúdium potenciálu zásobníka a potenciálu ropy a zemného plynu - Moskva 2005.


2023
newmagazineroom.ru - Účtovné výkazy. UNVD. Plat a personál. Menové operácie. Platenie daní. DPH. Poistné