A neurofuzzy vagy hibrid rendszerek, beleértve a fuzzy logikát, a neurális hálózatokat, a genetikai algoritmusokat és a szakértői rendszereket, hatékony eszközt jelentenek a való világban felmerülő problémák széles körének megoldására.
Minden intellektuális módszernek megvannak a maga egyéni jellemzői (például tanulási képesség, megoldásmagyarázó képesség), amelyek csak meghatározott konkrét problémák megoldására teszik alkalmassá.
Például míg a neurális hálózatok sikeresek a mintafelismerésben, nem hatékonyak a megoldások elérésének magyarázatában.
A pontatlan információkkal összefüggő fuzzy logikai rendszereket szóban alkalmazzák döntéseik magyarázatában, de nem tudják automatikusan kiegészíteni a döntéshozatalhoz szükséges szabályrendszert.
Ezek a korlátok ösztönözték az intelligens hibrid rendszerek létrehozását, ahol két vagy több módszert kombinálnak annak érdekében, hogy az egyes módszerek korlátait külön-külön leküzdjék.
Hibrid rendszerek játszanak fontos szerep különböző alkalmazott területeken felmerülő problémák megoldása során. Számos összetett területen problémák merülnek fel az egyes összetevőkkel kapcsolatban, amelyek mindegyike saját feldolgozási módszert igényelhet.
Legyen két külön részfeladat egy komplex alkalmazási területen, például egy jelfeldolgozási feladat és egy megoldás kimeneti feladat, akkor ezekre a külön feladatokra a neurális hálózat, illetve a szakértői rendszer kerül felhasználásra.
Az intelligens hibrid rendszereket számos területen sikeresen alkalmazzák, mint például a menedzsment, a mérnöki munka, a kereskedelem, a hitelezés, az orvosi diagnosztika és a kognitív modellezés. Ezen túlmenően ezen rendszerek alkalmazási köre folyamatosan bővül.
Míg a fuzzy logika egy mechanizmust biztosít a kognitív bizonytalanságból származó logikai következtetésekhez, a számítási neurális hálózatoknak olyan jelentős előnyei vannak, mint a tanulás, az alkalmazkodás, a hibatűrés, a párhuzamosság és az általánosítás.
Ahhoz, hogy a rendszer az emberhez hasonlóan kezelni tudja a kognitív bizonytalanságokat, szükséges a fuzzy logika fogalmának alkalmazása a neurális hálózatokban. Az ilyen hibrid rendszereket fuzzy neurális hálózatoknak vagy fuzzy neurális hálózatoknak nevezik.
A neurális hálózatok a hozzátartozó funkciók beállítására szolgálnak fuzzy rendszerek, amelyeket döntéshozatali rendszerként használnak.
A fuzzy logika közvetlenül is leírhat tudományos ismereteket a nyelvi címkék szabályaival, de az ezeket a címkéket meghatározó tagsági függvények tervezése és testreszabása általában sok időt vesz igénybe.
A neurális hálózati tanulási módszerek automatizálják ezt a folyamatot, jelentősen csökkentve a fejlesztési időt és e funkciók megszerzésének költségeit.
Elméletileg a neurális hálózatok és a fuzzy logikai rendszerek egyenértékűek, mivel kölcsönösen átalakíthatók, a gyakorlatban azonban mindegyiknek megvannak a maga előnyei és hátrányai.
A neurális hálózatokban a tudás megszerzése automatikusan történik egy visszamenő következtetési algoritmus alkalmazásával, de a tanulási folyamat viszonylag lassú, és a betanított hálózat elemzése nehézkes ("fekete doboz").
Lehetetlen strukturált tudást (szabályokat) kinyerni egy betanított neurális hálózatból, valamint konkrét információkat gyűjteni a problémáról a tanulási folyamat egyszerűsítése érdekében.
A fuzzy rendszerek nagyon hasznosak, mert viselkedésük fuzzy logikai szabályokkal leírható, és így ezeknek a szabályoknak a módosításával szabályozható. Meg kell jegyezni, hogy az ismeretek megszerzése meglehetősen bonyolult folyamat, miközben az egyes bemeneti paraméterek változási területét több intervallumra kell felosztani; a fuzzy logikai rendszerek használata azokra a területekre korlátozódik, ahol a szakértői tudás elfogadható, és a bemeneti paraméterek halmaza elég kicsi.
Az ismeretszerzés problémájának megoldására a neurális hálózatokat kiegészítik azzal a tulajdonsággal, hogy a numerikus adatokból automatikusan megkapják a fuzzy logikai szabályokat.
A számítási folyamat a következő fuzzy neurális hálózatok használata. A folyamat egy "fuzzy neuron" kifejlesztésével kezdődik, amely a biológiai idegi morfológiák tanulási mechanizmus szerinti felismerésén alapul. Ebben az esetben egy fuzzy neurális hálózat számítási folyamatának három szakasza különböztethető meg:
biológiai neuronokon alapuló fuzzy neurális modellek fejlesztése;
szinoptikus kapcsolati modellek, amelyek bizonytalanságot visznek be a neurális hálózatokba;
tanulási algoritmusok fejlesztése (a szinoptikus súlyegyütthatók szabályozási módja).
ábrán. P1.1 és P1.2 két lehetséges modellt mutatunk be a fuzzy neurális rendszereknek.
Az így kapott nyelvi állítást a fuzzy logikai interfész blokk egy többszintű neurális hálózat bemeneti vektorává alakítja. A neurális hálózat betanítható a szükséges kimeneti parancsok vagy döntések generálására
Egy többszintű neurális hálózat interfész fuzzy logikai mechanizmust indít el.
A neurális hálózatok fő feldolgozott elemeit mesterséges neuronoknak vagy egyszerűen neuronoknak nevezik. Neurális bemenetek jelei xj egyirányúnak tekinthető, az irányt nyíl jelzi, ugyanez a neurális kimenetnél
Rizs. P1.2. A fuzzy idegrendszer második modellje
ábrán egy egyszerű neurális hálózat látható. P1.3. Minden jelet és súlyt valós számok adnak meg.
A bemeneti neuronok nem változtatják meg a bemeneti jelet, így a kimeneti és bemeneti paraméterek megegyeznek.
Amikor kölcsönhatásba lép a súlyozási tényezővel w t x jelre a p = wi xi, i = 1, …, n eredményt kapjuk. A pi bemeneti információ elemei összeadódnak, és ennek eredményeként megadják a neuron bemeneti értékét:
A neuron alkalmazza átviteli függvényét, amely a következő formájú szigmoid függvény lehet:
A kimeneti érték kiszámításához:
Ezt az egyszerű neurális hálózatot, amely szorzást, összeadást végez és kiszámolja a szigmoid függvényt, hívjuk szabványos neurális hálózat.
Hibrid neurális hálózat egy neurális hálózat fuzzy jelekkel és súlyokkal, valamint fuzzy átviteli függvényekkel. Azonban: (1) kombinálható Xj És w h egyéb folyamatos műveletek alkalmazása; (2) adja hozzá a p1 komponenseket egyéb folytonos függvények használatával; (3) az átviteli függvény bármely más folytonos függvény lehet.
A hibrid neurális hálózat feldolgozó elemét ún elmosódottidegsejt.
Meg kell jegyezni, hogy a hibrid neurális hálózat minden bemeneti, kimeneti paramétere és súlya valós szám az intervallumból.
Rizs. P.4. Hibrid neurális hálózat átviteli függvénye
P1.2. fuzzy neuronok
1. definíció – fuzzy neuron I. Az x és w jeleket a maximális operátor kombinálja, és a következőket adja:
A p, bemeneti információ elemei a minimális operátorral kombinálva adják a neuron kimeneti információit:
2. definíció – fuzzy neuron VAGY. x jel és súly w, a minimális operátorral kombinálódnak:
A p bemeneti információ elemei a maximum operátorral kombinálva adják a neuron kimeneti információit:
Jel X,és w súlyt a szorzóoperátor kombinálja:
A fuzzy neuronok ÉS és VAGY szabványos logikai műveleteket hajtanak végre a beállított értékeken. Az összeillesztések szerepe az, hogy megkülönböztessék az egyes inputok befolyásának konkrét szintjeit az összekapcsolásuk eredményére.
Ismeretes, hogy a szabványos hálózatok univerzális közelítők, azaz bármilyen pontossággal képesek közelíteni bármilyen folytonos függvényt egy kompakt halmazon. Egy ilyen eredménnyel járó feladat az; nem építő jellegű, és nem ad tájékoztatást egy adott hálózat kiépítéséről.
A hibrid neurális hálózatokat a HA-THEN fuzzy logikai szabályok konstruktív megvalósítására használják.
Bár a hibrid neurális hálózatok nem képesek közvetlenül használni a standard visszakövető következtetési algoritmust, a legmeredekebb ereszkedési módszerekkel betaníthatók a tagsági függvények paramétereinek felismerésére, amelyek a szabályok nyelvi kifejezései.
Történelem Block 09 -1 Egyedi "Fehér Tigris" és "Sárkány" betétek. JV "Vietsovpetro" (viet. Sovpetro) - vegyes vállalat orosz cég OJSC Zarubezhneft és a vietnami Petro cég. Vienam, 1981-ben jött létre. Batkho (vietnami Bạch Hổ, orosz fehér tigris) egy nagy tengeri olajmező Vietnamban, 120 km-re délkeletre Vung Tau kikötővárostól, a Dél-kínai-tenger talapzatán. 2
A lerakódás jellemzői 1) tektonikai zavar; 2) az üledéktakaró szénhidrogén-lerakódása; 3) az MBT kút a Kyulong mélyedésben található, hossza 450-500 km, szélessége 75-110 km. Az alapozáshoz fúrt kutak többsége nagy kapacitású. A pince maximális visszanyert vastagsága eléri az 1700 m-t, az üledéktakaró vastagsága meghaladja a 4300 m-t. 3
A terület jellemzői Dél-Vietnam talapzatán belül széles körben kifejlődnek a mezozoikum kori magmás és repedezett alagsori tározók. 1988-ban, az MSP-1-1 kút megismételt vizsgálata során a White Tiger mezőnél a Cuu Long mélyedésben, először sikerült olajszökőkutat előállítani 3150 m mélységből. A mezozoos aljzat repedezett granitoidjaiban található egyedülálló lelőhely felfedezése felerősítette a magmás alagsor kialakulását Vietnam és a régió egészének polcán. 4
A területen több mint 120 kutatófúrás, termelő és injektáló kutat fúrtak. A központi íven több kutat fúrtak 4500-4760 m mélységig. Az északi íven - 4457 m. A legmélyebb BT-905 kutat 5014 m mélységig fúrták. 1988-ban az első millió olajat vontak ki. 2005 - 150 millió tonna olaj. 2008 - 170 millió tonna olaj. 2009 végére a kumulált termelés 183 millió tonnát tett ki. 2012 - 200 millió tonna kőolaj - "Fehér Tigris" és "Sárkány" mezők. 2012-ben a Vietsovpetro 6 110 ezer tonnát gyártott, ebből a White Tiger 4 398 ezer tonnát, a Dragon 1 504 ezer tonnát.
Az olaj tulajdonságai A vietnami Bach Ho, Rong mezőkről származó olaj reológiai tulajdonságait tekintve Általános jellemzők: magas viszkozitás és magas viasztartalom. Az ilyen olajok szivattyúzása és szállítása azt jelzi, hogy a víz alá fektetett olajvezetékekben intenzív hőcsere történik a szivattyúzott olaj áramlása és környezet a termohidrodinamikai rendszer éles változásához vezet a csővezeték mentén történő áramlásban. Az olajhőmérséklet menet közbeni csökkenése megváltoztatja annak reológiai tulajdonságait, és fázisátalakulással jár az áramlás nehéz szénhidrogénekkel való telítéséből adódóan, valamint az olaj belső felületén falközeli olajlerakódások képződésével. a csővezeték. Ezek a tényezők bizonyos technológiai feltételek, a csővezeték áteresztőképességének fokozatos spontán csökkenésének az oka, ami mindenekelőtt növeli a szivattyúzás energiafelhasználását, ezért növeli a költségeket. csővezetékes szállítás. Az ország mezőin termelt olaj alacsony, 0,035-0,14%-os kéntartalmú (Brentben 0,2-1%, Urálban 1,2-1,3%). 6
Területfejlesztés A Fehér Tigris és Sárkány mezőkön az alábbiakat építettük: 13 fix offshore platform 22 blokkvezető 2 technológiai platform - maximális kapacitás: 38 ezer tonna/nap olaj, 46 ezer tonna/nap gáz-folyadék keverék. 3 kompresszorállomás napi 9,8 millió köbméter kapacitással. egy rendszer alacsony nyomású gáz összegyűjtése biztosítja az egész normál működését technológiai folyamat a gáz összegyűjtésére és partra szállítására, a gázemelő gáz előkészítésére és a Vietsovpetro JV mezőin az olajtermelés gépesített módszerére történő felhasználására, valamint lehetővé teszi a megtermelt gáz akár 97%-ának hasznosítását is. Délkelet-Ázsia egyik legjobb szárazföldi bázisát a JV Vietsovpetro hozták létre kútfúráshoz, valamint olaj- és gázkitermeléshez szükséges folyamat- és műholdas platformok építésére és tengeri telepítésére. A „Vietsovpetro” JV négy emelőfúró berendezéssel, több mint 20 flottaegységgel rendelkezik, beleértve a darukra szerelhető, tűzoltó-, búvár- és szállító-vontató hajókat, valamint négy 7 db kikötetlen rakodóberendezést.
Csővezeték a Dragon mezőről 1994 végén egy csővezeték a Rong mező RP-1 gyártóplatformjáról a Centralba technológiai platform A Bach Ho mező TsTP-2-je, a vietnami polc alján elhelyezve, 33 km hosszan 250 C-os dermedéspontú, erősen paraffinos olaj szivattyúzására. Az olaj reológiai tulajdonságainak javítására a Sepaflux ES-3266 dermedéspont-csökkentő szer a BASF által gyártott. Ugyanakkor nemcsak a dermedéspontot jelentősen csökkenteni lehetett, amely biztosítja a kőolaj megbízható szivattyúzását egy víz alatti, nem hőszigetelt csővezetéken, hanem az olaj műanyag viszkozitásának több mint 7-szeres csökkentését is. 9
Területi fejlesztés Nem kikötő rakodóegység "Vietsovpetro-01" - nyersolaj tároló tartályhajó Teljes terhelés - 139 ezer tonna olaj 9 horgony 10 -15 ferde akna Oldalirányú eltérés több mint 2 km 10
Olajfinomítás Vietnamban Az ország egyetlen működő olajfinomítója a Dung Kuat Finomító. Jelenleg egy finomító építése kezdődik az ország északi részén, délen pedig építkezést terveznek. A Dung Kuat finomítót három év alatt építették (2005 novemberétől 2009 januárjáig), és 2009 februárjában állították forgalomba. Az Ngi Son finomítót az ország északi részén tervezték megépíteni, kapacitása az alapterv szerint évi 10 millió tonna. Az üzembe helyezést 2013-2014-re tervezték. A Long Son finomító az ország déli részén lesz, tervezési kapacitása szintén évi 10 millió tonna. A projekt a fejlesztés korai szakaszában van, partnereket és befektetőket nem azonosítottak. Az üzembe helyezés a tervek szerint 2016-2020. tizenegy
Block 09 -3/12 itt található: Juzsno. Konshon olaj- és gázmedence, 150 km-re délkeletre Vung Tau-tól és 20 km-re keletre a Fehér Tigris mezőtől. Az olaj- és gázpotenciál kilátásai a kristályos aljzat oligocén-miocén lerakódásaihoz és kőzeteihez kapcsolódnak. Tervezik a korábbi szeizmikus felmérések feldolgozását, értelmezését, az olaj- és gáztartalom felmérését ígéretes szerkezetek blokk és előkészítés az első fúráshoz feltáró kút Tekintettel arra, hogy a "Tengeri teknős" mező a 09 -3 blokk átfedési zónájában található a 09 -1 blokk "Déli Sárkány" mezőjével, úgy döntöttek, hogy a két mezőt egy közös működési területté egyesítik. 2010-ben stabil ipari olajtermelés indult a South Dragon - Sea Turtle kombinált mezőn, amely 2013-ban elérte a 12 egymillió tonnát.
A 04-3 blokk Vung Tautól 280 km-re délkeletre található. A Tien Yng - Mang Cau lelőhelyet a blokkon belül fedezték fel. A blokk olaj- és gázkilátásai a fúrásra előkészített Bo Cau, Hoang Hak és Kim Loan építmények oligocén és alsó-miocén lelőhelyeihez kapcsolódnak. 2013-ban egy kutatófúrás fúrását kezdték meg a Bo Cau építménynél. A 04-1 blokk a Dél-Kon Son-medence északi részén található, 250 km-re délkeletre Vung Tau-tól. 2012-ben ST-2 X kutató kutat fúrtak a Sean-Tien-B szerkezeten. A fúrások eredményeit figyelembe véve a szeizmikus adatok speciális feldolgozása és értelmezése történik az ígéretes objektumok azonosítása és fúrásra való előkészítése érdekében. 13
A 42-es blokk a Phu Quoc olaj- és gázmedencében található a Thai-öbölben, Vung Tautól 400-450 km-re nyugatra. Az olaj- és gázpotenciál kilátásai a paleozoikum-mezozoikum komplexumhoz kapcsolódnak. A PSA feltételei alapján olajszerződést írtak alá. Előkészítés alatt „Megállapodás a közös tevékenységek» a JV Vietsovpetro és a PVEP (a KNG Petrovietnam leányvállalata) között a 12/11 blokk Juzsnón belül található. Konshon olaj- és gázmedence, 350 km-re délkeletre Vung Tau-tól. Az olaj- és gázkilátások az azonosított Thien Nga, Chim Cong, Chim Ung, Hong Hac/Hoang Yen és Quyt struktúrákon belüli oligocén és alsó miocén lelőhelyekhez kapcsolódnak. A tömbben 2013-ban 3D szeizmikus felméréseket terveznek végezni a kutatási és kutatófúrások megkezdése érdekében.
15
A horizontok kőzettani összetételének és tározói tulajdonságainak jellemzőiVII + VIIIalacsonyabb oligocén kor olajmező Fehér tigris (Vietnam)
Bui Khak Hung
Nemzeti Kutatási Tomszki Politechnikai Egyetem, Tomszk
Tudományos témavezető egyetemi docens
A Fehér Tigris mező az olajtartalékok szempontjából egyedülálló terület Vietnamban. Dél-Vietnam polcán található, 120 km-re délkeletre a partvonaltól. A lelőhely geológiai szakaszát az aljzat pre-kainozoos kristályos kőzetei és az üledéktakaró kainozoos terrigén kőzetei képviselik, amelyekben az oligocén, a neogén és a negyedidőszak homokos-iszapos és agyagos kőzeteit különböztetik meg. A magas hipszometrikus helyzetet elfoglaló pincetömbök lejtőire kiékelődött bazális alsó oligocén lerakódások vastagságuk és összetételük legnagyobb változatosságával tűnnek ki. Az alsó oligocén lelőhelyek közül a VII. + VIII. horizont a leginkább olajjal telített, és az olajlelőhelyekhez tartozik. ipari érték. Ezért rendkívül fontos a VII. + VIII. horizont kőzettani összetételének és tározói tulajdonságainak vizsgálata.
A Surfer programmal szerkezeti térképet készítettek az alsó oligocén VII+VIII. horizontjának tetejére, és 2D-ben modelleztem (1A. ábra).
(A) (B)
felső - kút / alsó - jel (m) felső - kút / alsó - vastagság (m)
Rizs. 1.Az alsó VII+VIII horizontok szerkezeti térképe (A) és izopach térképe (B)
A Fehér Tigris lelőhely oligocénje
Az 1A. ábrán látható, hogy a Fehér Tigris lelőhely északi szakaszának (az alsó oligocén VII+VIII. horizontja) szerkezeti térképeinek rajza nagymértékben változik. Az 1013-as kútban a legalacsonyabb jelet -4161m a tetején, és -4225m az alját fedezték fel, vagyis keleti irányban egy mélyedési zónát jeleztek. A legmagasabb jelzés pedig -3336 m a tetején és -3381 m a bázis mentén északnyugaton a 4-es kútban, amelynek területén egyértelműen megkülönböztethető az építmény kupolája. A kupola amplitúdója 470 méter a kontúrizohipszis mentén - 3850 m. A kapacitások eloszlásának vizuális megjelenítéséhez egy isopach térképet állítottunk össze. (1B. ábra)
Az 1B. ábra a diszjunktív törések északkeleti ütését mutatja. Az látható leginkább maximális teljesítmény a 10-es kútban eléri a 94 métert, és kontinentális eredetű homokkövek képviselik. A minimális vastagság pedig 22 m és 17 m a telep nyugati részén található 64-es és 83-as kútban.
A lerakódások vastagságának kialakulása az ülepedési feltételek két irányában lehetséges. Az ívben a lerakódások vastagságának csökkenése és növekedése a kiemelkedések végtagjain a domb eróziójának és a mélyedések pusztulási termékekkel való feltöltődésének köszönhető.
A paleo-domborzatok lejtőin a lerakódások vastagságának növekedése az üledékek felhalmozódását jelzi a sekély vízi zónában a hullámtevékenység során.
A kidolgozott módszertan és a kútnaplózási adatok alapján kőzettani összetételű és homoktartalom-térképek készültek (2. ábra).
https://pandia.ru/text/79/171/images/image004_29.gif" alt="E:\Nam 5\diploma\litológiai térkép a 7+8 alsó oligocén horizonsról.jpg" width="258" height="337"> !}
( A) (B)
felső - kút felső - kút
alacsonyabb - nettó-bruttó arány (%) alacsonyabb - αPS érték
jobb oldalon - plaszticitási együttható (%) jobb oldalon - vastagság (m)
Rizs. 2. A nettó-bruttó és a klaszticitási együtthatók térképe (A) és a horizontok litológiai összetételének térképe (B)VII + VIIIAlsó oligocén (0-0,2: agyagok és iszapos-agyagos kőzetek; 0,2-0,4: aleurolit és agyagos-agyagos kőzetek; 0,4-0,6: vegyes homokos-iszapos-agyagos kőzetek; 0,6-0,8: Finom szemcsés homokkő; 0,8-1: Durva-közepes szemcséjű, nem agyagos homokkő)
A 2A. ábra az A típusú tározók eloszlását mutatja (PS érték 1-0,8 tartományban) a 83, 64, 4, 14, 602, 1014, 1003 kutak zónájában. A B típusú tározók eloszlási zónája (PS érték a tartomány 0,6-0,4) a 10-es, 1013-as kutakban. A B típusú tározók elterjedési zónája (0,6-0,8) a 114-es, 116-os, 907-es kutakban. A nem tározók elterjedési zónája keleten, északkeleten (9. kút), délen ( 1106, 12 kutak).
A 2B. ábrán azt látjuk, hogy a homoktestek magas eloszlásának zónája a 14-es kutak területén található; 116 és 1014, átlagosan 23 m vastagsággal A nettó/bruttó arány maximális értéke a 1014-es kútban van, és 70,2%-nak felel meg. A plaszticitási együttható maximális értéke a kútban is megfigyelhető 1,3%. A nettó-bruttó arány csökkenése a hegygerincen, illetve növekedése a lejtőin és a kiemelkedések lábánál a hegyvidéket erodáló, az eróziós termékek hordalékkúpját képező áramlások aktivitásának köszönhető.
A 16-9. kutak vonala mentén az alsó oligocén VII+VIII. horizontjának geológiai szelvénye készült (3. ábra).
Rizs. 3. Geológiai szelvényVII + VIIIAlsó oligocén horizontok a White Tiger olajmezőnél (Vietnam) a 10 - 14 - 145 - 116 - 9 kutak vonala mentén
A VII+VIII. horizont egy antiklinális redőt jelent, amelyet hibák bonyolítanak. A szelvényen láthatjuk a horizontok vastagságának változását kutak szerint. A 10-es kútban a lerakódás vastagsága eléri a 94 m-t, a 14-esben pedig 33 m-re csökken. A 14-es és 145-ös kút között hibát észleltek. A 116-os és 9-es kút között pedig 2 zavart azonosítottak, amelyek a kőzúzózóna jelentős szélességében különböznek egymástól. A lerakódások kőzettani összetétele heterogén. A 10. kútban agyagos és homokos-iszapos kőzetek váltakozását látjuk. Az agyag vastagsága 40 m A 14-es kútban az agyaglerakódások kiékelődnek és teljesen eltűnnek A 14-es kútban csak 33 m vastagságú homokos-alveuritos kőzetek A 145-ös, 116-os kútban agyaglerakódások, az agyag vastagsága pedig 9. kút növeli.horizont rétegként. Vastagsága a homokkő vastagságához képest elenyésző, 6-7 m. A 9-es kútban az agyagréteg vastagsága 2-szeresére nő. A profilon a 14-es, 145-ös, 116-os kutakban jelöljük a legmagasabb tározótulajdonságokkal rendelkező zónákat, amelyekben a porozitási együttható 12% és 14% között változik, az olajtelítési együttható pedig 0,6-0,66 egység. Az összes vizsgált kút közül a legnagyobb olajáramlási sebességet a kútban kaptuk m3/nap. Ilyen alacsony porozitási értékek mellett (gyakorlatilag nem tartályos) a magas olajtermelési ráta két tektonikus vető zónájának közelségével magyarázható.
Így a Fehér Tigris-mező északi blokkjában a VII+VIII. porózus-töredezett horizontok komplex típusú tározója tárult fel. A tektonikus vetők zónáihoz közel fúrt kutakban nagy olajáramlási sebességet kaptunk. Azokban a kutakban, amelyek csak porózus típusú tározóval rendelkeznek, és messze vannak a diszjunktív zavarok zónáitól, sokkal alacsonyabb olajáramlási sebesség érhető el.
Bibliográfia:
1. P, G, et al. A Szunda-polc alagsorának geológiája és olaj- és gázpotenciálja. M., Olaj és gáz, 1988, 285s.
2. Geofizikai adatok Jezsov értelmezése; Tomszki Politechnikai Egyetem. - 3. kiadás - Tomszk: TPU Kiadó, 200 p.
3. Pospelov alapítvány: geológiai és geofizikai módszerek a tározópotenciál és az olaj- és gázpotenciál tanulmányozására - Moszkva 2005.
