26.03.2020

Большие данные: как и зачем компании собирают информацию о нас. О сборе данных



Иногда при разработке сайта или приложения возникает необходимость создать обширную базу данных из справочников или сайтов, но копировать каждую запись из тысячи страниц может занять недели времени и давно уже не используется. Для автоматизации данного процесса существует множество софта для парсинга, которые выполняет сбор всего за несколько минут/часов. Но использование подобного софта новичкам просто невозможно из-за наличия в них кучи настроек, к которым нету нормальных инструкций, по этому я попытаюсь рассказать как настроить и использовать самый универсальный парсер сайтов, который пригодится вам как для наполнения сайтов/приложений, так и сбора иных данных - адресов,телефонов и т.д. (для маркетинга),а в конце вы найдёте видео со всеми настройками.


Для своей работы и создания приложений я долго выискивал хороший парсер, но чаще всего они встречаются заточенными всего для одного ресурса и для одной цели, дабы упросить работу с ним, создав всего одну кнопку “Сделать все за меня”. Но пока ни разу у меня не возникло необходимости их использовать и собирать данные с вконтакте (комментариев к записям мдк) или обсуждения на мейл.ру о новой куртке Джастина Бибера. Потому найдя парсер ContentDownloader – моему счастью не было придела, так как он является универсальным, то есть настроив его он способен собрать данные практически с любого ресурса. К тому же для него существует куча (платных) плагинов, уже настроенных на сбор определенных сведений, телефонов, email-адресов, записей к блогам и т.д., но при наличии умения настройки данного приложения, плагины вам не потребуются.


Для начала необходимо скачать сам ContentDownloader с официального сайта (бета-версию или купить лицензию), либо же найти в сети старую версию с кряком (естественно только для ОЗНАКОМИТЕЛЬНЫХ целей).
Для разбора настройки данной софтины я решил использовать сайт автомобильной тематики и собрать данные по существующим на рынке автомобилям и их ценам, к слову в итоге можно получить неплохую базу данных для подбора автомобиля либо для слежения динамики роста цен на них.

Шаг 1.

Открываем необходимый ресурс и переходим на страницу списка элементов, которые мы будем парсить, в данном случае это страница http://www.avtobazar.ru/ . На этой странице мы попадем на сам сайт продажи автомобилей, но нам необходимо попасть на страницу со списком автомобилей, по этому мы перейдем на страницу поиска нажав соответствующую кнопку на сайте, но не вводя никаких данных, чтобы отобразились все автомобили, либо же введём параметры поиска, например год выпуска, чтоб получить список только за необходимый год.
Адрес страницы со списком выглядит примерно так http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f%5Bcity%5D=1&f%5Bmark%5D=&f%5
Bprice_from%5D=&f%5Bprice_to%5D=
&f%5Bcurrency%5D=RUR&f%5Byear_
from%5D=&f%5Byear_to%5D= и включает в себя множество параметров, но для нас будет важным только один – номер страницы на которой мы находимся. Для появления этого параметра перейдем на вторую страницу http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f=1&f=&f=&f
=&f=RUR&f=&f=&f=1 .
Шаг 2.
Открываем ContentDownloader и копируем найденный адрес сайта в поле указанное ниже, предварительно заменив номер страницы на такой параметр {num} в итоге у нас выйдет следующая ссылка http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f=1&f=&f=
&f=&f=RUR&f
=&f=&f={num } .
Данный параметр необходим для того, чтоб парсер подставил вместо него все номера страниц и не пришлось копировать отдельно каждую ссылку страницы.

Шаг 3.

Задаем какой диапазон страниц мы будем использовать задав начальную, первую страницу(1) и последнюю страницу (90) в соответствующие поля. Шаг изменения параметра num указываем 1. В некоторых случаях номера страниц изменяются более чем на единицу, к примеру номер страниц могут быть следующие 0-5-10-15 и т.д., в таком случае шаг будет равен пяти. После чего добавляем к списку весь заданный диапазон. В итоге в нижней части экрана добавятся все ссылки на страницы из поиска.

Шаг 4.
Хорошо, ссылки на страницы поиска у нас есть, но нас интересует не они,а ссылки на страницы самих автомобилей из этих страниц. Для их сбора нам нужно задать фильтр этих страниц. Для этого открываем список ссылок для любой из добавленных страниц перейдя на соответствующую вкладку и дважды нажав на любую добавленную страницу.


В открывшемся текстовом документы видно все ссылки на странице поиска, страницы каждого автомобиля имеют вид http://www.avtobazar.ru/autos/show/34177/ . В данном случае уникальной особенностью для страниц является часть http://www.avtobazar.ru/autos/show/ . Копируем его и добавляем в фильтр, указав отбирать только ссылки с этой частью.


Шаг 5.
Следующим шагом нам необходимо с каждой страницы поиска выбрать ссылки на конкретные автомобили, выбрав соответствующий пункт меню.


В открывшемся окне добавляем найденные страницы (1) и запускаем сбор ссылок (2).


Шаг 6.
После того как все ссылки будут собраны нам необходимо удалить все страницы поиска из главного окна, нажав на них правой кнопкой и выбрав пункт меню “Очистить список” и вставить найденные ссылки из окна поиска ссылок как указано ниже.


Шаг 7.
Теперь мы получили именно то, что нам нужно было,а именно все ссылки на страницы автомобилей, которые есть на сайте. Теперь выделим какие именно данные нам нужно забрать с этих страниц, для этого возвращаемся на первую вкладку главного окна (1 “контент”) и нажимаем “задать границы парсинга” (2).


Шаг 8.
В открывшемся окне жмём кнопку с троеточием напротив первого параметра.


В открывшемся окне нам необходимо найти место, где указано название автомобиля и выделить уникальные html теги в которые оно заключено. После чего нажимаем “Готово”. Для задания границ второго параметра (цены) выполняем аналогичные действия.


Далее нажав в том же окне кнопку “Настроить шаблон вывода” настраиваем вид, в котором мы получим данные. Задаем два значения которые нам требуется я рекомендую разделить их знаком “;” , так как в дальнейшем это может понадобится для импорта полученных данных в базу данных, например таблицу Exel или SQL.
Шаг 9.
Вот и все, парсер настроен и нам осталось только указать место, куда будет сохранён результат(1) и запустить парсер (2). После завершения работы программы переходим в папку назначения и увидим готовый результат вида:

Kia Cee"d II 1.6i (122Hp) ; 660000 RUR
Mazda Mazda 6 Sedan (GG,GY) 2.3 16V (166 Hp) ; 253000 RUR
Mazda Xedos 6 (CA) 2.0 V6 (144 Hp) ; 170000 RUR
Mercedes-Benz S-klasse (W221) S 500 Lang (388 Hp) ; 950000 RUR
Mercedes-Benz ; 1925000 RUR
Mercedes-Benz C-klasse (W204) C 200 Kompressor (184 Hp) ; 720000 RUR
Mercedes-Benz ; 1345000 RUR

Полученный данные можно импортировать в таблицу exel для сортировки, построения графиков и т.д. указав поставленный нами разделитель страниц “;”.
Как можно увидеть, данный способ настраивается под любые нужды, любое количество данных и виды сайта. Разобравшись на подобном примере и поняв логику работы данной программы, вы сможете собирать необходимые вам данные абсолютно с любого сайта, будь то для наполнения ваших разработок или же в целях маркетинга(фу-фу-фу как нехорошо).



Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Не так давно я опубликовал статью « ». Там мы познакомились с этой бесплатной системой аналитики как бы изнутри, т.е. узнали, как собираются данные, как они обрабатываются, хранятся, и как на их основе формируются нужные нам отчеты.

Эти знания безусловно нам пригодятся в дальнейшем. Ну, а сейчас я хочу уже непосредственно перейти к разговору об аналитике, как таковой. Для чего она нужна? Какие способы анализа сайта существуют и какие критерии эффективности при этом стоит отслеживать.

Также мы посмотрим, каким образом осуществляется сбор статистики сайта, какие методы и инструменты при этом чаще всего используются, а главное — каким образом эти самые данные снимаются. В связи с этим мы подробно остановимся на таких понятиях, как посетитель, сессия и хит, которые являются основой всей веб-аналитики. Без понимания этих вещей вам очень трудно будет дальше постигать все тонкости повышения эффективности вашего сайта, о котором мы будем говорить в статьях этой рубрики.

Что отслеживать и как ставить задачи для аналитики?

Из приведенной чуть выше статьи мы с вами узнали, что, по сути, система Google Analytics состоит из нескольких блоков, основными из которых можно считать:

  1. Инструмент сбора данных
  2. Инструменты анализа, обработки и отображения собранных статистических данных

Для чего же нам могут понадобиться подобные системы аналитики ? Давайте посмотрим:

Это в общих чертах, а вообще аналитика нужна именно для улучшения положения дел с вашим сайтом (и бизнесом). Благодаря ей вы сможете что-то измерить и отследить влияние вносимых вами изменений на какие-то важные для вас характеристики (посещаемость, конверсию и т.п.). То, что измерить нельзя, также не получится и осмысленно улучшить, поэтому так много внимания последнее время все SEO специалисты уделяют сбору статистики, ее обработке и анализу. Дело это не простое, но очень перспективное.

с помощью систем подобных Гугл Аналитикса, зависит от типа вашего сайта. В принципе, вариантов не так уж и много, поэтому давайте их просто перечислим:

  1. Продажи — актуально для онлайн-коммерции
  2. Сбор лидов — например, регистраций на сайте, подписок на новостную ленту, заполнений формы заказа и т.п. Актуально для многих видов ресурсов, которые собирают коллекции различных действий пользователей, чтобы потом их монетизировать тем или иным способом.
  3. Вовлеченность аудитории и посещаемость ресурса — актуально для информационных и новостных ресурсов
  4. Помощь пользователям в поиске информации — актуально для информационных ресурсов типа поисковых систем, каталогов, энциклопедий и т.п.
  5. Повышение узнаваемости торговой марки, а также лояльности аудитории к ней — актуально при брендировании, т.е. раскрутке бренда

Соответственно, вам нужно будет понять к какому типу относится ваш проект, и на основе этого вы уже будете выбирать те показатели его эффективности, которые следует отслеживать с помощью системы аналитики (Гугла или Яндекса — не важно). В теории процесс, выглядит довольно-таки просто:

Самое неприятно заключается в том, что все описанное выше, по-хорошему, нужно продумывать еще до того, как вы создаете сайт. Зачастую уже готовый и работающий интернет-проект очень сложно бывает привести к такому виду, что можно было бы мерить нужные показатели эффективности. Без всего этого использование мощнейших систем аналитики на вроде Google Analytics становится не более эффективным, чем забивание гвоздей микроскопом.

Основные варианты сбора статистики вашего сайта

Однако, абстрагируемся от этого и допустим, что по всем вышеозначенным пунктам у вас появились более-менее осмысленные ответы. После этого встает вопрос — а каким образом можно собирать нужные нам для анализа данные. Как я уже упоминал в статье про , технически сбор данных можно реализовать двумя способами :

  1. Собирать их непосредственно на веб-сервере , где находится ваш сайт, фиксируя все запросы к нему. Для этого используются данные журналов и логов сервера, а также специально предназначенные для этого скрипты. Данный способ имеет свои плюсы и минусы:

    В плане технической реализации такой метод представляет из себя программу, которая устанавливается непосредственно на сервер, где, собственно, ваш сайт и расположен. Самые популярные из серверных систем аналитики :

    1. — весьма популярная система, которая зачастую устанавливается хостерами на сервера по умолчанию.
    2. Piwik — очень мощный инструмент, который по возможностям ничем не уступает, например, такой популярной клиентской системе сбора статистики, как Яндекс Метрика (хотя вебвизора в пивике, конечно же, нет).
    3. Loganalyzer — чуть более продвинутая аналитика, чем у Awstat.
    4. Weblog Expert — тоже похож по сути на Awstat.
  2. Но в то же время собирать нужные данные можно и непосредственно в браузерах пользователей , которые ваш сайт посещают. Есть такой клиентоориентированный язык программирования под названием JavaScript, команды которого можно включать в Html код вебстраницы. Как раз на этом принципе и работает большинство счетчиков посещений и систем аналитики вроде Гугл Аналитикса или Яндекс Метрики.

    Вы добавляете на все страницы вашего сайта предлагаемый вам фрагмент кода, который выполняясь будет собирать все необходимые данные из браузеров посетителей вашего сайта (и потом ее передает на сервера системы аналитики, которую вы используете). У этого способа тоже имеются свои плюсы и минусы:

    1. Собранные данные будут не такими точными, как в случае серверной статистики. Степень этой неточности определить довольно сложно, и зависит она как от используемых методов, так и от случайных обстоятельств (в браузерах каких-то пользователей может быть принудительно отключено исполнение команд, записанных на ДжаваСкрипте, или же вы забыли внедрить скрипт в какие-то отдельные страницы своего сайта).
    2. Все данные будут собираться и храниться на серверах третьей стороны (системы аналитики, которую вы используете). Правда, в этом случае будет ограничен срок их хранения, да и ваш доступ к данным в исключительных случаях (утерян пароль, нарушены правила использования и т.п.) может быть ограничен. По сути, эти самые данные и являются вашей платой за бесплатность большинства из этих сервисов, которые могут использовать эту огромную статистическую базу по огромному числу сайтов как в своих целях, так и передавать, например, заинтересованным игрокам рынка поиска за деньги.
    3. То, что массивы с собранным данных не нужно будет хранить на своем сервере, является одновременно и положительным моментом, ибо это не потребует дополнительных затрат, как в случае с серверной статистикой.
    4. Возможности аналитики клиентских систем (тех, кто снимает данные в браузерах пользователей, т.е. клиентах), как правило, серьезно превосходят серверные аналоги.

    Примерами клиентских систем сбора статистики могут служить:

    1. — те ресурсы, которые разместят у себя этот счетчик, автоматически попадают в данный рейтинговый каталог (довольно-таки трастовый).
    2. — еще один счетчик статистики, на основе которой выстраивается рейтинг самых посещаемых сайтов в тематике.
    3. — самый популярный в рунете способ сбора статистики своего сайта.
    4. — довольно популярный в рунете рейтинг сайтов.
    5. — чуть более продвинутая система сбора статистики с рейтингом сайтов, которые установили их счетчик.
    6. — это уже полноценная система сбора и анализа статистических данных сайта, имеющая довольно увесистый бриллиант в своей короне — вебвизор.
    7. — самая продвинутая из всех доступных бесплатно систем аналитики. Вообще, довольно давно Аналитикс назывался немного иначе и был платной системой (несколько сотен долларов в месяц за то, чтобы узнать посещаемость и сопутствующие ей параметры), но потом его купил великий и ужасный Google, после чего сделал доступным всем желающим. Однако, несколько лет назад появилась платная версия Analytics для крупных сайтов, которая имеет расширенный функционал.
    8. Adobe SiteCatalyst — основной конкурент платной версии Гугл Аналитикса. Данный пакет тоже платный, и имеет довольно-таки высокую популярность в буржунете.
    9. WebTrends — тоже довольно мощный инструмент, широко распространенный в буржунете.

    Мы с вами в продолжении этой серии статей будем рассматривать именно клиентские системы сбора статистики, поэтому поговорим о них поподробнее.

Как работают системы аналитики при сборе статистики сайта?

Итак, на практике сбор статистики сайта в клиентской системе осуществляется с помощью внедрения во все его страницы небольшого фрагмента кода, написанного на ДжаваСкрипте. Хотя, по сути, это не сам код, а лишь способ его вызова. Сам же код сбора статистики довольно-таки объемный, и загружается он одновременно с загрузкой этой вебстраницы с серверов Гугла или Яндекса (в случае использования Аналитикса и Метрики, соответственно), если, конечно же, ранее он не был закеширован в браузере пользователя.

Браузер этот код исполняет, запуская его в своем интерпретаторе ДжаваСкрипта. В результате собираются и отправляются на сервера Яндекса или Гугла различные данные (что за страница, откуда на нее пришел посетитель, какие куки хранятся для него в браузере, какое у него разрешение экрана, какой браузер, какая ОС и многое другое). А уже далее собранная статистика хранится в базе данных той системы аналитики, которую решили использовать.

К этим данным уже обращается система аналитики, когда мы через ее веб-интерфейс пытаемся посмотреть те или иные отчеты по своему сайту. На основании этих отчетов мы можем уже проводить дальнейший анализ. Вот и все, очень просто. Если говорить о мобильных приложениях, то, как я уже упоминал в статье про , там для отслеживания используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый пакет средств разработчика (SDK). Статистические данные, снятые в мобильных приложениях, отправляются не постоянно, а пакетами через определенное количество времени.

Все собранные кодом отслеживания статистические данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе системы аналитики. В Google Analytics в основе всех отчетов лежат комбинации параметров (метрик) и показателей (измерений) .

Однако для того, чтобы в дальнейшем нам с вами разговаривать на одном языке, нужно будет дать определения тем основным понятиям (терминам), которые мы будем использовать. В общем-то я говорил о них в статье про Гугл Аналитикс (см. ссылку в начале этой публикации), но не мешает это повторить.

При анализе статистики сайта используются три основных понятия: хиты, сессии и пользователи . Все собранные статистические данные в любой системе аналитики организованы иерархически по трехуровневой системы. В самом низу находятся хиты, чуть выше расположены сессии, ну, а в самом верху — пользователи.

Таким образом хиты являются составляющей частью сессии (набор действий, совершенных за время визита данного пользователя на сайт), а набор сессий характеризует уже поведение пользователя на сайте (сколько раз он заходит на сайт и как долго продолжались его визиты). Давайте рассмотрим все это более подробно и досконально:

Чуть подробнее остановимся на кукисах . Это небольшие фрагменты данных в текстовом формате, которые хранятся в кеше браузера. Их довольно часто используют как механизм, позволяющий запоминать посетителя и его предпочтения — хранить сделанные им на сайте настройки, параметры авторизации и что-то еще. При повторном посещение данного сайта браузер считывает записанные для него куки и посетитель попадет в привычный ему интерфейс, ему не требуется при каждом обновлении страницы заново авторизовываться на этом сайте.

Куки можно разделить на два типа — основные (куки того сайта, куда зашел посетитель) и сторонние (они не относятся к этому сайту, но присутствуют на открытой странице). Примером источника сторонних кукисов может служить баннер, отображаемый на странице, но загружающийся со стороннего сервера. В настройках браузерах прием сторонних куков можно отключить, что, собственно, многие и делают.

Тем не менее лимит, отведенный для одной статьи, исчерпан, поэтому продолжим разговор про кукисы и все остальное, что позволит нам освоить науку осмысленного сбора статистики сайта и работы с построенными на ее основе отчетами, в последующих публикациях рубрики « ».

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на
");">

Вам может быть интересно

ОпенСтат - счетчик посещений и рейтинг (бывший SpyLog) , установка и работа со статистикой
Счетчик Яндекса видимый на сайте - его настройка и установка информера Новая книга Ingate: практическое пособие по комплексной веб-аналитике
HotLog - регистрация в рейтинге сайтов и получение кода счетчика посещений
Посещаемость сайта - как проверить статистику посещений своего ресурса или узнать показания счетчика чужого сайта
Как работает Google Analytics и что нового привносит в систему Universal Analytics

— А напиши нам просто текст, — сказал Сергей, — мы готовим джип-туры, к ним нужны какие-нибудь клевые описания. И скажи сразу, пожалуйста, сколько это займет времени? Час? Два?

— Эм… Вообще-то за час такое не пишется, — отвечаю, — мне нужно собрать кучу информации, чтобы получилось полезно и продавало.

— А за вечер напишешь?

— … Дай мне неделю, ок?

— Неделю?! Риали? Что ж там писать-то неделю?

А вот сейчас и поглядим, что ж там такого писать, если нужен «всего лишь какой-нибудь клевый текст» , а не вот такая безграмотная каша из цифр и обрывочных выгод.

Вот так писать не надо

С чего начинается написание текста?

Итак, наше ТЗ — сделать описание для джип-тура. Если есть заполненный — отлично. А если брифа нет? Или ответы поверхностные ? Звоним клиенту и трясем из него подробности.

Зачем?

Во-первых, чтобы собрать максимум информации о проекте, его целевой аудитории и каналах распространения контента.

А во-вторых, чтобы после 15-го уточняющего вопроса наконец выяснить: если в дороге будет поломка, из города в течение 1-1,5 часов приедет вторая машина с запчастями. А пока первый водитель будет чиниться, второй заберет группу и проведет экскурсию сам.

Из общей фразы «джип-поход без форс-мажора» совсем неясно, что произойдет, если внедорожник сломается в пути. Но теперь я знаю эти подробности и смогу ответить на «боль» туриста о том, вернется ли он вовремя домой и не сорвется ли экскурсия.

С помощью грамотных открытых вопросов у заказчика можно выудить много действительно полезной информации, а не осточертевших шаблонов «клиентоориентированный подход», «огромный опыт» и «высочайшее качество по приемлемым ценам».


Размытые выгоды, водянистый текст, смазанное впечатление

Куда собирать информацию?

Одного рецепта нет. Мне удобно собирать исходные данные в mind-map. Но можно это делать где угодно.

Заполнить стандартный шаблон для брифа
  • Выписать все сведения по порядку в блокнот
  • Упорядочить информацию в таблице
  • Разнести исходники по веткам майнд-карты
  • Написать на карточках
  • Использовать ватман, маркерную или пробковую доски
  • Я выбрала простую и понятную программку XMind и уже который проект разбираю по косточкам там. Проект с джип-турами раскладываю там же.


    Сбор информации для проекта. Начало

    Для маркетингового анализа наиболее важны:

    продукт
  • его потенциальные потребители
  • предложения конкурентов.
  • Но если я в проекте всерьез и надолго, то дополнительно собираю информацию о каналах распространения контента и ценностях бизнеса . Основных веток может быть и больше. Я начинаю с тех, которые нужны в первую очередь, тех, что помогут написать работающий и полезный текст.

    Источники информации для исследования

    Основа основ для сбора информации — ответы и пожелания заказчика. Но часто бывает так, что сам владелец бизнеса не задумывался о разделении целевой аудитории на группы и не анализировал предложения конкурентов .

    Когда звучит как «те, у кого есть деньги на путешествия», писать что-то полезное сложно. Портрет размыт, тревог не видно, на что давить, неясно.

    Для составления полной картины отправляюсь в Гугл и на форумы, читаю статьи по теме, хожу в блоги о путешествиях на внедорожниках.

    Опрос для детализации «болей» ЦА

    Провожу опросы в тематических группах и вношу все интересные мысли, ссылки, фразы и примеры в ментальную карту.

    Фрагмент обсуждения. Тревоги и ожидания ЦА

    Попутно делаю скрины, которые тоже складываю в папку проекта (этому меня научила Надя Богданова, горячий привет ей!).

    Можно и не складывать, но практика показывает, что километры отсмотренных сайтов и текстов не запоминаются .

    Я же на скринах делаю пометки, пишу примечания , ставлю восклицательные знаки, чтобы не потерять ход размышлений. К этой папке я возвращаюсь и позже, когда чувствую, что мне чего-то не хватает в аргументации выгод или отстройке от конкурентов.


    Скрины с фишками в папке проекта

    На этом этапе сложно думать только о продающих описаниях туров, потому что информация и идеи сыпятся как из рога изобилия.

    Я размышляю сразу и о расположении информационных блоков на странице, и о дизайне, и о шрифтах .

    Чтобы вся эта информация не мельтешила в голове, отвожу ей отдельную ветку в интеллект-карте, выписываю в нее мысли, кидаю ссылки на удачные и неудачные примеры.


    Фрагмент интеллект-карты. Рекомендации

    Эта веточка пригодится, когда буду писать рекомендации для заказчика (делаю иногда такое бонусом, ага) или обсуждать дальнейшее сотрудничество.

    Теперь, когда я освободила голову от попутных идей, возвращаюсь к базовым пунктам маркетингового анализа без опаски что-то забыть.

    Что нужно знать о продукте?

    Начинаю с сути — что собой продукт представляет, в чем его выгоды, какими характеристиками наделен . Записываю быстро, без деталей. С учетом того, что цифры, факты и конкретика появятся в тексте.

    К примеру, в mind-map записываю «подготовленные внедорожники». Но на деле выгода для клиента будет не в том, какая на них грязевая резина и силовой ли стоит бампер. А в том, насколько легко (и не страшно:)) переправиться через горную реку, проехать по неезженым местам, пробиться сквозь снег и грязь в живописном ущелье, убрать с дороги поваленное дерево .


    Фрагмент интеллект-карты. Продукт

    Подробные знания о продукте пригодятся не только для написания постов в блог, но и для сравнения с конкурентами и определения сильных и слабых сторон и качестве услуг.

    В истории с джип-турами очевидное преимущество моего клиента в известном имени и автомобилях, которые проедут везде . Другие встреченные предложения были от никому не известных частников-одиночек на стоковых внедорожниках. Соответственно, и маршруты у них предлагаются более заезженные, ориентированные на автобусные туры, и преимущественно по асфальтовым дорогам.

    Целевая аудитория: кому нужен продукт

    Понять целевую аудиторию — стать на шаг ближе к тому, что нужно людям, и сделать свой продукт максимально соответствующим их ожиданиям.

    Мы с клиентом выделили 4 основные группы ЦА.

    Активные семьи (с детьми или без). Любят проводить выходные на природе, ценят семейный отдых, прививают детям любовь к родному краю.
  • Владельцы внедорожников , которым нужны проводники и компания. Они не так давно пересели на полноприводные авто, мало где были, не знают мест для отдыха, кроме самых очевидных и многолюдных.
  • Руководители высшего звена в компаниях. Им периодически нужно вывозить и развлекать понаехавших партнеров и аудиторов, проводить тимбилдинг для сотрудников или искать неординарные подарки-впечатления. И подтверждение этому нахожу в поисковых запросах Wordstat.
  • Фрагмент анализа ЦА по поисковым запросам

    Иностранцы и приезжие . Попали в новое место, город уже весь осмотрели, хотят красивых, впечатляющих гор, рек и каньонов.

    На стадии запуска проекта распылиться на все группы сложно. Решаем выбрать одну, самую близкую по ценностям, и обкатать сервис на ней.

    — Сергей, а вы сами как считаете, кто ваши потенциальные клиенты? Кого вы видите в своих турах в первую очередь?

    — Думаю, это всё же семьи, которые не на диване лежат, а проводят активные выходные на природе.

    Так как организаторы сами всегда и везде ездят с семьями и транслируют эти ценности в социальных сетях и репортажах для СМИ, то сейчас логичнее всего остановиться именно на семейных турах.

    Это не значит, что от остальных клиентов организаторам джиперских путешествий придется отказаться. Но выбор одной аудитории облегчит и ее поиск, и выбор тем для контент-продвижения на первом этапе.

    Честно скажу, я сама — ЦА внедорожных покатушек и знаю, что тревожит таких, как я. Но я далеко не новичок, поэтому всё равно выхожу на разведку, чтобы нащупать болевые точки, о которых не знаю или уже не помню.


    А вот и пример. На первом же форуме попадается давно забытая мною болевая точка о гигиене . Меня водили по горам с 2 лет, я сама таскаю детей по палаткам с 2 месяцев. Умыться в роднике или сменить памперс малышу в машине — для меня вообще не проблема. Но не все такие же.

    Для тех, кому страшно остаться без благ цивилизации, лучше прямо в описании тура включить памятку или чек-лист о том, что взять с собой. Разъяснить, успокоить, проявить заботу описанием лагерной жизни в блоге. Привести аргументы и снять это возражение на лендинге.

    В общем, каждая такая «боль» — источник тем для блога компании.


    Еще одна позабытая мною «боль» — доверие к водителю .

    Я давно знаю ребят, с которыми езжу, и привыкла к их манере вождения и темпераменту. А для кого-то это всего лишь незнакомый человек, с которым предстоит провести день или два. И провести их хочется спокойно и интересно.


    Ищем боли и желания клиентов в отзывах

    Для снятия этой «боли» мы решили сделать ряд постов об уровне подготовки внедорожников, рассказать о том, как себя показывают на сложных трассах джип-триалов, и познакомить подписчиков с гидами-водителями загодя, а не в день поездки.

    К примеру, в Инстаграме, где вовлеченность подписчиков в проект наиболее высока, будут уместны короткие видеознакомства.

    Даже по небольшому видео видно, как водитель говорит, что у него со словарным запасом и симпатичен ли он чисто интуитивно.

    Ну, ок. Мы насобирали приличный список клиентских тревог и пожеланий. Что теперь с ними делать?


    Фрагмент интеллект-карты. ЦА

    Во-первых, тревоги ЦА дают толчок к улучшению сервиса . Устранить их можно, начав с подробных рекомендаций по экипировке и средствам гигиены и закончив разборным санузлом для многодневных поездок дикарями.

    Во-вторых, опасения дают повод проявить заботу и объяснить возможные ситуации в блоге, заранее познакомить потенциальных клиентов с водителями, показать фото внедорожников в Инстаграме или блоге проекта.

    Еще на вопросах и ответах можно построить инструктаж для самих туристов. А далее пожелания, услуги, непредвиденные ситуации в поездках, права и обязанности гидов и туристов вырастут в договор, который стороны будут подписывать перед туром.

    В-третьих, сомнения возможных клиентов и ваша готовность их развеивать ведут к неизбежному сужению целевой аудитории до 1-2 групп, вместо 4-5. Но это и хорошо. Проще отработать возражения на небольшой группе, а потом масштабировать бизнес, чем начать со всех и сразу и умереть от нагрузки и попыток угодить всем на свете.

    Масштабироваться можно позднее, когда проект обрастет и опытом, и оборудованием, и штатом помощников.

    Анализ конкурентов

    Приступаем к самому любопытному — анализу конкурентов.

    «А как у других? А кто еще возит? А у кого дешевле? А у кого надежнее?» — примерно такие вопросы задает себе потенциальный клиент, который ищет свою порцию внедорожного экстрима.

    Поэтому анализ конкурентов я провожу и по региону, и по комплектации самой услуги, и по стоимости продукта, и по общему впечатлению от дизайна и наполнения ресурсов.

    На что обращаю внимание, прочесывая Интернет?

    Как представлен проект. Есть ли у него сайт, блог и активно ли ведутся соцсети.
  • В каком регионе находятся.
  • Какие услуги предлагает, что в них входит и не входит.
  • По каким ценам продают

  • © 2024
    newmagazineroom.ru - Бухгалтерская отчетность. УНВД. Зарплата и кадры. Валютные операции. Уплата налогов. НДС. Страховые взносы