Формиране на пазарен сегмент. Развитие на големия бизнес сегмент в Русия Подобряване на дейността на хотелско предприятие, обслужващо младежкия сегмент

Сегментиране – история на развитие на методите

Поне отделна глава е посветена на сегментирането във всеки учебник по маркетинг. Но имаше време, когато търговците нямаха представа за сегментиране. В тази статия ще проследим историята на развитието на такъв важен инструмент за маркетолог като сегментиране. Статията не претендира за научна, може би някой ще подчертае други ключови статии за сегментирането - пишете, коментарите са отворени.

Нека си припомним определението.

Пазарен сегмент е съвкупност от потребители с набор от подобни характеристики и изисквания за стоки и услуги, които реагират по подобен начин на маркетинговите дейности.

Основното при сегментирането е разбирането, че характеристиките на купувачите са различни, но можете да идентифицирате групи със сходни характеристики и да насочите усилията си за продажби към най-атрактивните от тях.

Сегментация в началото на 20 век

Мениджърите на отделни компании започнаха да вземат предвид разликите в предпочитанията на потребителите още през първата третина на миналия век. Например General Motors, под ръководството на Алфред Слоун, разчита на производството на пет марки автомобили с различно съотношение цена-качество, предназначени за купувачи с различни доходи и вкусове: Chevrolet, Pontiac, Buick, Oldsmobile и Cadillac. Но малко компании са използвали този подход.

За рекламни цели са изследвани моделите на вземане на решения в различни потребителски групи. През 1924 г. Пол Тери Черингтън (1876–1943), най-възрастният от първото поколение изследователи на общественото мнение, разработва типологията на домакинствата „ABCD“; първият инструмент за определяне на типа потребител. (Cherington P.T. 1924, „Статистика в пазарните проучвания“, Анали на Американската академия за политически и социални науки, 115: стр. 130-5.). Но насочването към определени потребителски групи остава запазена територия на компаниите, изправени пред силна конкуренция.

На етапа на преход към концепцията за традиционен маркетинг, проблемът с повишаването на конкурентоспособността е изправен пред много компании, тъй като до средата на 50-те години, поради насищането на пазара, започва да се усеща спад в продажбите и броят на компаниите, произвеждащи подобни продукти се увеличи значително. Обърнато е голямо внимание на потребителското поведение. Фокусирайки се върху задоволяването на нуждите на потребителите, компаниите започнаха да произвеждат различни модификации на продукти. Това от своя страна изисква оценка на перспективите за продажби и избор към кои потребители ще бъдат насочени продуктите в началото. В резултат на това компаниите започнаха да разделят всички потребители на групи, за да оценят тяхната привлекателност. Това беше началото на масовото прилагане на сегментацията в практиката. Ф. Котлър нарича този период етап от формирането на концепцията за „сегментиране на пазара“.

Оставаше само да се проведат проучвания и да се предложат на компаниите нови маркетингови инструменти.

1956 - Концепцията за "пазарно сегментиране" (Уендъл Смит)

Първият, който въвежда понятието „пазарно сегментиране“ е Уендъл Р. Смит. През 1956 г. в Journal of Marketing той публикува статия „Продуктова диференциация и пазарна сегментация като алтернативни маркетингови стратегии“.

Професор Уендъл Р. Смит

Предпоставки за сегментиране той нарече разнообразието, присъщо на различните пазари, причината за което е:

• Вариации в оборудването, използвано в производството и методите или процесите сред производителите на подобни продукти.
• Има разлики в дизайна и производителността на продукта.
• Разлики в потребителските оценки на производителите, свързани с цената на продукта.
• Цвят, материал или размер на опаковката.

Тези и други фактори водят до различия в продуктите на индустрията. В резултат на това продавачите рекламират разликите в продуктите, за да получат по-добър отговор от купувачите, които предпочитат тези характеристики.

Смит обърна внимание на факта, че допълнителният доход, получен в резултат на сегментирането, трябва да надвишава средствата, изразходвани за него.

Уендъл Р. Смит Продуктова диференциация и пазарно сегментиране като алтернативни маркетингови стратегии // Journal of Marketing. – юли 1956. – 20 (3). – стр. 3-8

1958 – Основи на теорията на сегментацията (Пиер Мартино)

През 1958 г. Пиер Мартино, учен от Чикагския университет, публикува своето виждане за идеята за сегментиране. В статията си „Социални класи и модели на харчене“ той изследва как членовете на различни социални групи възприемат света около тях. Изводът, до който стига е, че поведението на купувача и начина, по който харчи парите, се определя от принадлежността му към определена социална група. Това също е свързано с неговата лоялност към марката и желанието да харчи или спестява. Поради тези различия продавачите се нуждаят от различни начини за влияние върху купувачите, принадлежащи към различни социални групи.

Така Уендъл Смит и Пиер Мартино полагат основите на сегментирането, въпреки че техните подходи се различават. Основата за сегментиране на този етап беше начинът на живот на потребителите. В този период на развитие на маркетинга необходимостта от сегментиране на пазара за успешното функциониране на компанията стана очевидна за повечето производители.

Фокусът на изследванията в началото на 60-те години беше върху намирането на променливи, по които да се сегментират потребителите. През следващите години учените работят, за да разберат мотивите за консумация на продукти от различни социални групи, както и поведението на потребителите с различни психографски характеристики. Това направление може да се разглежда като изследване в областта на потребителското поведение. Могат да се разграничат следните области на изследване по тази тема: лични ценности, индивидуални черти на личността, социални класи, етапи от семейния живот, иновации и консерватизъм и др.

1960 – основни критерии за сегментиране (Копонен Артур).

На първо място, изследователските области обхващаха най-основните потребителски характеристики, които са лесни за измерване. В резултат на това, използвайки тези характеристики като фактори за сегментиране, е относително лесно да се изчисли обемът на сегмента.

Резултатите от едно от първите проучвания за влиянието на основните потребителски характеристики върху неговото поведение са публикувани през 1960 г. от Артур Копонен в статията Личностни характеристики на купувачите, публикувана в списание Advertising Research.

В работата си Копонен използва теста на списъка с лични предпочитания на Едуардс. Въз основа на проучване сред почти 9 хиляди потребители той показа, че предпочитанията към определени марки значително корелират с възрастта, доходите и географското местоположение на потребителя.

Част от избора на тези фактори е, че те са по-лесни за измерване. Съответно е по-лесно да се оцени обемът на сегмента.

Копонен А. „Характеристики на личността на купувачите.“ Advertising Research, Vol 1, 1960, 6-12).

Географска и демографска сегментация.

Географското сегментиране се основава на предположението, че потребителите, живеещи в различни географски и климатични условия, имат различни изисквания към свойствата на продукта и се различават в покупателното поведение.

Обикновено промените в нуждите, желанията и интензивността на потреблението са тясно свързани с демографските променливи, така че демографските фактори са първото съображение при сегментирането на потребителите.

Сегментиране по географски принцип - разделяне на пазара на географски единици: щати, региони, области, градове и др.

Демографско сегментиране - Сегментиране на пазар въз основа на пол, възраст, доход, образование, религиозни вярвания и други демографски променливи.

1962 – Сегментиране на потребителите във връзка с иновациите (Е. Роджърс)

Дифузия на иновациите според Е. Роджърс

В книгата си „Разпространение на иновациите“ Евърет Роджърс цитира резултатите от проучване, въз основа на резултатите от което разделя потенциалните потребители на сегменти според времето на възприемане на нов продукт. Роджърс идентифицира категории потребители, които имат различно отношение към иновациите. Той предложи потенциалните потребители да бъдат разделени на пет категории по реда на приемане на иновациите. Категории (сегменти) потенциални потребители във връзка с иновациите, според Е. Роджърс: новатори, ранни възприемащи, ранно мнозинство, късно мнозинство, изоставащи.

Проучването показа, че ръстът в продажбите на нови продукти е свързан с постепенното включване на потребители от избрани сегменти в покупките.

1964 – Сегментиране и лоялност към марката (I. Farley)

Фарли се опита да идентифицира сегменти от домакинства, склонни към по-лоялно потребителско поведение, предполагайки, че количеството време и усилия, които купувачите вероятно ще изразходват в търсене на най-добрия продукт в даден клас, се определя от ползите, които едно такова търсене може да донесе. Последните зависят положително от обема на индивидуалното търсене на даден продукт. Основната полза, до която може да доведе търсенето, е по-ниската цена.

Ключови заключения от проучването на Фарли

• положителна връзка между лоялността и обема на покупките.
• Домакинствата с по-високи доходи са по-малко лоялни към марката
• Размерът на семейството не е систематично свързан с лоялността.

Въпреки противоречивите резултати и значителните методологични недостатъци, анализът на Фарли предизвиква голям отзвук и е в основата на редица по-късни разработки.

Пазарен сегмент се създава в следната последователност:

• а) анализира изискванията на клиентите по отношение на продукта на компанията;
• б) формират се групи от купувачи с определени изисквания към този продукт;
• в) проучване на производството на този продукт и възможността за промяна на технологиите, за да се позволи производството на стоки, които отговарят на изискванията на групите купувачи;
• г) оценява се конкурентоспособността на продукта;
• д) определя се икономическата изгода от създаването на пазарен сегмент;
• е) разработва се маркетингова програма за пазарния сегмент.

Географски, демографски, психографски и поведенчески принципи се използват за сегментиране на потребителския пазар.

Географска сегментациявключва разделяне на пазара на различни географски региони - градове, области, области, републики.

Демографска сегментациясе състои от разделяне на пазара на сегменти въз основа на фактори като пол, възраст, размер на семейството, ниво на доходи, професия, образование и националност.

Психографска сегментацияпредвижда принадлежност към социална класа - според начина на живот, личностните характеристики.

Поведенчески принципСегментирането включва разпределението на купувачите в групи в зависимост от техните познания за продукта, отношението към продукта и естеството на употребата му.

Поведенческите принципи на сегментиране са важна основа за формирането на пазарни сегменти, така че ще ги разгледаме по-подробно.

Причини за извършване на покупка.Купувачите могат да бъдат диференцирани въз основа на произхода на идеята за извършване на покупка или използване на продукт.

Совалковите операции на дребни купувачи на едро за закупуване на стоки на ниски цени в чужбина бяха причината за създаването на специализирани частни руски авиокомпании, които поеха проблема с транспортирането на дребни предприемачи. Например до 17 август 1998 г. авиокомпанията Rosaero Charter извършваше два полета седмично до Турция.

Търсени ползи.Една ефективна форма на сегментиране е класификацията на купувачите въз основа на ползите, които търсят в търговията.

Потребителските мотиви (причини за извършване на покупки) могат да бъдат разделени на сегменти на ползите. Сегментирането на ползите е въведено през 1968 г. от члена на Американската маркетингова асоциация Ръсел Хейли, който каза за него: „В основата на сегментирането е идеята, че ползите, които хората търсят при потреблението на даден продукт, са основните причини за преследване на действителни пазарни сегменти.“ Те приложиха сегментиране въз основа на ползите при покупката на прибори за хранене. Р. Хейли, докато провежда проучване, установи, че 30% от купувачите предпочитат прибори за хранене на най-ниски цени, 40% се ръководят от качеството на продукта при покупка, а 30% купуват прибори за хранене като напомняне за важно събитие.

Това доведе до заключението, че сегментирането може да се извърши: на базата на ползите, които хората очакват от продукт от определен клас; видовете потребители, търсещи всяко от тези основни предимства; основните видове, които имат тези предимства в една или друга степен.

Статус на потребителя. Много пазари могат да бъдат сегментирани като непотребители, бивши потребители, потенциални потребители, потребители за първи път и редовни потребители.

Големите фирми, които искат да спечелят по-голям пазарен дял, са особено заинтересовани от привличането на потенциални потребители, докато по-малките фирми се стремят да спечелят редовни потребители.

Интензивност на потреблението.Пазарите също могат да бъдат разделени на групи от слаби, умерени и активни потребители на продукта.

Тежките потребители често съставляват малка част от пазара, но представляват голям процент от общото потребление на продукта. През 60-те години ХХ век Дик Уорън Туелд измисли термина „тежка половина“, за да опише пазарен сегмент, който представлява непропорционален дял от общите продажби на стоки и услуги. Той установи наличието на масов потребителски сегмент на пазари за продукти като газирани напитки и шампоан. В много случаи 20 процента или по-малко от потребителите са направили повече от 80 процента от покупките (закон на Парето).

Нека разгледаме редица примери за приложението на теорията за „тежката половина“. Например руските жени на възраст от 18 до 26 години продават над 40% от парфюмите и козметиката, а 4% от пълнолетното население на САЩ консумира 53% от виното. В случаите, когато една компания се фокусира върху „тежката половина“, човек трябва да внимава с фактора „измамност на величината“. Възможно е "лесната" половина да е "неразвита".

Степен на ангажираност.Пазарното сегментиране може да се направи и по степента на обвързаност с продукта.

Ангажиментът на потребителите към дадена марка може да липсва, да е определен или пълен. Ако липсва, тогава потребителят не предпочита нищо, той е привлечен от разпродажби, често сменя марки и е готов да опита нови продукти или услуги. Ако има известна лоялност, тогава потребителят предпочита няколко марки, привличат го намаленията, рядко сменя марки и обикновено не опитва нови. С пълна отдаденост, потребителят настоява за една марка, не е привлечен от отстъпки за други и никога не сменя марките или пробва нова.

Нека разгледаме един пример.

Нека си представим шест маркови стоки: A, B, C, D, E, E. Въз основа на степента на ангажираност на клиентите към тях те могат да бъдат разделени на следните групи.

Безусловни привърженици.Това са потребители, които постоянно купуват една и съща марка стоки.

По този начин моделът на покупателно поведение тип A, A, A, A, A, A представлява потребител с безусловен ангажимент към марка A.

Толерантни последователи- Това са потребители, които са обвързани с две или три продуктови марки.

Моделът на потребителско поведение A,A,B,B,A,B представлява потребител с лоялност, разделена между марка A и B.

Непостоянни последователи- Това са потребители, които пренасят предпочитанията си от една продуктова марка към друга.

Модел на потребителско поведение от тип A, A, A, B, B, B предполага, че потребителят е изместил предпочитанията си от марка A към марка B.

"Скитници"- Това са потребители, които не показват лоялност към нито една марка стоки.

Моделът на потребителско поведение от тип A, B, D, D, B, E предполага, че имаме потребител, който или купува всяка налична в момента марка, или иска да закупи нещо различно от съществуващия асортимент.

Всеки пазар се състои от различни видове купувачи. Пазар на лоялност към марката-това е пазар, на който голям процент от купувачите демонстрират безусловна лоялност към една от предлаганите на него марки.

Пазарният сегмент в идеалния случай трябва да отговаря на следните условия:

• · да е достатъчно вместителен;
• · представят възможности за по-нататъшен растеж;
• · да не бъде обект на търговска дейност на конкурентни компании;
• · да се характеризира с потребности, които предприятието може да задоволи.

Сегментиране на индустриални продуктинай-често отговаря на икономическите цели на потребителя и включва следните нужди:

• - в новото капитално строителство, в което се въвеждат нови средства за производство, това е принципно ново търсене;
• - при техническо преоборудване, когато се монтира оборудване, което му позволява да работи с по-висока ефективност;
• - при разширяване на производството, когато се инсталира допълнително оборудване към съществуващото.

Във всички тези ситуации се предвиждат подобрения в производствената ефективност и пазарната активност.

Сегментиране по вид потребителско финансиранесъответства на класификацията на предприятията като частни, кооперативни, публични и др.

Индустриална сегментация на потребителитеизвършва се според принадлежността към един или друг сектор на икономиката: промишленост, селско стопанство, транспорт, култура, социални услуги, наука.

От своя страна е възможно по-нататъшно сегментиране по индустрия (например самолетостроене, корабостроене), както и по използване на продукта (като краен продукт, системен елемент или полуготов продукт).

следователно сегментите на пазарите за промишлени и технически продукти се разграничават според мащаба на дейността на купувача, географското местоположение и класификацията на индустрията(напр. стандартна промишлена класификация на САЩ) и от естеството на организацията (вносител, производител, преработвател, търговец на едро) и вида на продукта.

Сегментиране на пазара за потребителски и индустриални продуктивъз основа на прегледи на клиенти за качество, марка, реклама, промоционални усилия и др.

Сегментирането на пазара помага да се определят най-вероятните области за търсене на купувач и помага на мениджърите по продажби и маркетинг да определят типа клиенти, с които да влязат в бизнес отношения.

Пазарните сегменти могат да бъдат дефинирани според целите на маркетинга и продажбите по отношение на директния купувач, междинния купувач и крайния потребител. Например, ако говорим за производител на самолети, тогава междинният клиент може да бъде авиационна или туристическа компания, а крайният потребител може да бъде различни видове пътници (частни и бизнес пътувания, пътувания).

Сегментирането на пазара може да бъде насочено в съответствие с посоката на ръководството на компанията(напр. работете само с търговци на едро, продавайте само чрез малки магазини за парфюми, за разлика от супермаркетите, работете само с производители на оригинално оборудване и т.н.). Мениджърът по продажбите може да даде подобно отношение въз основа на резултатите от анализ на минали дейности, който се извършва, за да се определят сегментите, в които е възможно да се постигне оптималното съотношение между обема на продажбите и печалбата, както и да се предвиди по-нататъшното развитие на търговската дейност.

Естеството на по-нататъшното развитие на руската индустрия за информационни технологии ще се определя от комбинация от глобални и местни тенденции.

Една от най-важните области, които промениха качествено структурата на глобалните информационни технологии през последните години, е широко разпространеният преход към мобилни устройства. В Русия този преход ще продължи през периода на Стратегията.

Сред другите тенденции е необходимо да се отбележи нарастването на потребителското търсене на интелигентни устройства и интернет услуги, масовото оборудване на сензори и изпълнителни механизми на материални обекти и тяхното свързване към мрежовата инфраструктура, по-нататъшното въвеждане на информационни технологии в управлението на бизнеса, автоматизацията на публичните сектора, глобализацията на пазара на информационни технологии, както и нарастващата конкуренция между страните в развитието на предпочитанията за специалисти и (или) компании в индустрията.

Решаваща роля в развитието на световната индустрия за информационни технологии до 2020 г. играят големите международни компании, които ще продължат да се борят за лидерство на местните пазари, включително Русия. Политиките на организации като Google, Facebook и Microsoft до голяма степен ще определят правилата за използване на информационните технологии на световния пазар.

Развитието на различните сегменти на индустрията е взаимосвързано и трябва да се разглежда комплексно. Освен това разделянето на информационните технологии на сегменти може да се трансформира поради тясното сближаване или сливане на отделни области или появата на нови.

В сегмента на разработката и поддръжката на софтуерни продукти по поръчка, азиатските страни ще продължат да играят най-голяма роля, по-специално Индия, Филипините и др. Важен фактор за по-нататъшното развитие на тази област, както в световен мащаб, така и в Русия, ще бъде аутсорсингът на услугите на информационните технологии в предприятията и организациите. Вече около 40 процента от банките в света са избрали този модел на работа. Перспективите за развитие на този сегмент до голяма степен зависят от наличието на достатъчен брой разработчици на софтуер в страната.

Производственият софтуерен сегмент е ключов от гледна точка на дългосрочното развитие на руската индустрия за информационни технологии. Посоченият инженерен и алгоритмичен потенциал на руската школа е в основата на разработването на нови продукти и генерирането на технологии, които дават възможност за получаване на висока добавена стойност чрез репликиране на продукти. В същото време, за да се стимулира по-успешното развитие на този сегмент, е необходимо да се акцентира върху развитието на бизнес умения, предприемаческа инициатива и способност за създаване и успешна продажба на пазарни продукти. Наличието на успешни примери за продукти, създадени в Русия, потвърждава възможността за такъв успех, но техният малък брой показва съществуващи ограничения. Днес Русия, заедно със САЩ и Китай, е една от малкото страни в света, в които могат да се създават нови компании - лидери на международния пазар на информационни технологии. През последните години повече от 10 руски компании са включени в международни рейтинги и са удостоени с международни награди.

Основните области на растеж на сегмента за разработка на софтуер през следващите години ще бъдат облачните технологии, системите за автоматизация на бизнеса, технологиите за обработка на големи количества данни и приложенията за мобилни устройства.

Друг обещаващ сегмент от руската индустрия са компаниите, занимаващи се с интернет програмиране и разработване на интернет услуги. Липсата на териториални граници в интернет и развитието на платформи за разпространение на приложения ще позволи на програмите на тези компании да навлязат на международните пазари. Различни високотехнологични потребителски и бизнес услуги, като системи за разпознаване на изображения, интелигентно търсене, онлайн анализи или онлайн игри, могат да станат особено успешни. Използването на безплатен софтуер от разработчиците вече позволява на компаниите да разширят бизнеса си до широка аудитория, без значително да увеличават разходите за лицензиране. В рамките на Стратегията водещите интернет компании в Русия ще могат не само да затвърдят мястото си сред лидерите в Европа, но и да навлязат на нови световни пазари - да станат не само финансово-икономическа, но и политическа алтернатива на водещи чуждестранни компании при използване на интернет услуги в държавния и корпоративния сектор в много страни. Ключовото въздействие върху развитието на този сегмент в страната ще бъде подобряването на инструментите за електронна търговия, включително развитието на инфраструктурата за електронни разплащания, както и по-нататъшното навлизане и намаляване на цената за крайния потребител на широколентов достъп до Интернет.

Предвижда се разрастване на производството на информационно и комуникационно оборудване в световен мащаб, като най-големите международни компании ще продължат да го доминират. Поради исторически причини руските компании в този сегмент до 2020 г. могат да претендират само за успешно разработване на хардуерен и софтуерен комплекс с голям дял от софтуерната част (системи за кодиране на видео и аудио, роботика и др.). За да се подобрят позициите на Русия в този сегмент до 2025 г., е необходимо да се стимулират фундаментални и приложни изследвания в страната в най-обещаващите области, свързани с разработването на хардуер и софтуер, и да се гарантира запазването на резултатите от такива изследвания, извършени в рамките на рамката на държавната подкрепа.

Поради широкото използване на нови мобилни, интелигентни и други системи и свързания с тях хардуер, търсенето на дизайнерски центрове и инженерни центрове ще се увеличи. До 2020 г. посоката на референтния дизайн трябва да се развива в тези центрове с последващо пускане на поръчки в производствени съоръжения в чужбина.

При всеки сценарий за развитие на индустрията, задачите за осигуряване на отбранителната способност на страната, нейната сигурност и конкурентоспособност в областта на технологиите с двойна употреба поставят задачата за развитие на вътрешна микроелектроника и продукти, базирани на нея.

Сегментът за системна интеграция и разпространение също ще продължи да расте, тъй като в рамките на страната, в процеса на информатизация на различни сектори на икономиката, търсенето на информационни технологии ще се увеличи. В същото време границите на растежа на този сегмент са пряко свързани с ограниченията на растежа на размера на самия руски пазар на информационни технологии. Една от обещаващите области за развитие на този сегмент е стартирането на компании в сегмента на техните собствени продукти, включително партньорски и облачни услуги.

Струва си да се отбележи, че тенденцията към облачни изчисления ще окаже значително влияние върху повечето сегменти на индустрията. Като се има предвид това, се планира да се направят необходимите корекции в регулаторните правни актове, които ще позволят на бизнеса да се развива най-ефективно в парадигмата на услугите. До 2018 г. използването на облачни услуги в корпоративната среда в Русия ще стане широко разпространено, особено в областта на малкия и среден бизнес. Растежът на този бизнес сегмент може да надхвърли 80 процента годишно. Според анализаторите глобалният пазар на облачни изчисления ще се увеличи до 2020 г. от 50 милиарда щатски долара до 240 милиарда щатски долара.

Друга значима индустриална тенденция, свързана с огромното увеличение на търсенето на смартфони и таблети, е увеличаването на използването на софтуер за мобилни устройства. През 2012 г. световният пазар на мобилни приложения възлиза на над 7 милиарда щатски долара, а до 2016 г. може да надхвърли 65 милиарда щатски долара. Повече от 25 процента от гледанията на уебсайтове в руския сегмент на интернет се случват на мобилни устройства. Русия е на 3-то място в Европа по този показател. Предвижда се активен растеж на мобилните приложения и намаляване на границата между мобилни и настолни устройства.

Според прогнозите на експерти от индустрията на информационните технологии до 2015 г. повече от 15 милиарда устройства в света ще имат достъп до интернет, като една трета от тях ще бъдат интелигентни системи. Разпространението на мобилни устройства, повишаването на безопасността и удобството на автомобилния транспорт, необходимостта от опазване на околната среда и намаляване на енергийните разходи ще позволят на интелигентните системи да станат неразделна част от ежедневието до 2020 г.

Една от важните тенденции в развитието на индустрията на информационните технологии ще бъде многократното увеличаване на значението на осигуряването на информационна сигурност. Средният годишен темп на растеж на руския пазар на продукти и услуги за информационна сигурност за 2008 - 2012 г. надхвърли 40 процента. Развитието на сегмента ще бъде подкрепено от качествено и количествено увеличаване на заплахите и информираността на потребителите по въпросите на информационната сигурност, засилване на изискванията на законодателството на Руската федерация и индустриалните стандарти.

Сегментирането на пазара (MS) е разделянето на целевата аудитория (TA) на групи. Всяка група включва потребители с еднакви характеристики и потребности. Това е необходимо при формиране на маркетингова стратегия. Позволява ви да видите нуждите на всички потребителски групи и да ги задоволите.

Какво означава сегментиране на пазара?

Когато произвежда и продава продукти, една компания може да се насочи както към всички сегменти, така и към отделни потребителски групи. Сегментирането позволява на организацията да определи своето място на пазара. Основната му цел е да увеличи продажбите на продукти и да се насочи към различни потребители при разработването на продукти.

Сегментирането е разделено на два етапа:

1. Макро сегментация. На този етап се определя пазарът, на който ще се продава продукта.
2. Микросегментация. В рамките на определен пазар се определят потребителски сегменти. Тоест, претърсват се малки области от пазара, за да се формира ефективна маркетингова стратегия.

Работата с малки групи потребители ви позволява да намерите по-фини маркетингови инструменти.

Цели на пазарното сегментиране

Сегментирането на пазара е инструмент, който не трябва да се пренебрегва. Ефективността му е много висока. Помислете за целите на пазарното сегментиране:

• Разработване на продукти, базирани на нуждите на целевата аудитория.
• Задоволяване на нуждите на потребителите.
• Формиране на конкурентни предимства.
• Ориентация на маркетинговата стратегия към действителния потребител.
• Формиране на научно-техническа база въз основа на съществуващи заявки.
• Преход към тесен сегмент с ниска конкуренция.
• Фокус към клиента.

Сегментирането на пазара е инструмент, който е подходящ както за малки, така и за големи компании.

Етапи на сегментиране

Точността на сегментиране е основен момент. От това зависи степента на ефективност на маркетинговата стратегия. Ако потребителските групи са дефинирани неправилно, ще бъде невъзможно да се избере адекватен метод за увеличаване на продажбите. Нека разгледаме етапите на сегментиране на пазара:

1. Проучване на пазарните ресурси на фирмата.
2. Формиране на критерии за сегментиране.
3. Сегментиране.
4. Проучване на пазара.
5. Формиране на стратегия за поведение на фирмата в пазарни условия.
6. Избор на конкретни пазарни сегменти.
7. Позициониране на продукта.
8. Формиране на маркетингова стратегия.
9. Организация на работата на фирмата в нов сегмент.

На етапа на предварително сегментиране се изследва максимален брой подходящи пазарни сегменти. На последния етап на сегментиране се изследват ограничен брой сегменти, в които се планира да продължи работата.

Избор на конкретен сегмент

Като правило компанията е специализирана в 1-2 сегмента. Не се препоръчва да избирате по-голям брой сегменти. Това ще намали таргетирането на продажбите. След като бъде избран сегмент, са възможни 5 опции:

1. Концентрация върху един сегмент.
2. Работа за задоволяване на една потребност, която е обща за всички потребителски групи.
3. Работа за задоволяване на всички нужди в рамките на една група.
4. Концентрация върху няколко сегмента.
5. Задоволяване на нуждите на представителите на целия пазар.

ВНИМАНИЕ! Най-ефективният маркетингов метод е фокусирането върху една група.

Критерии за сегментиране на пазара

Критериите за сегментиране са индикатори, които ви позволяват да определите разумността на избора на определена група. С тяхна помощ можете да обосновете своята маркетингова стратегия. Нека разгледаме основните критерии, както и техните характеристики:

• Диференцирана обратна връзка с потребителите. Представителите на всяка група трябва да отговорят на предложения продукт по подобен начин.
• Адекватност. Определя се обемът на продуктите, които могат да бъдат продадени за даден период от време. В този случай се вземат предвид такива показатели като броя на потребителите и площта на избрания сегмент.
• Наличност. Идентифицират се ресурси за разширяване на търговската площ на продуктите.
• Измеримост. Наличие на ресурси за проучване на размера на сегмента.
• Същественост. Всяка група се анализира, за да се определи дали може да се счита за сегмент.
• Съвместимост. Проверява се степента на съвместимост на сегмента с пазара, завладян от конкурентите.
• Рентабилност. Определя се доходността от работа с избраната група.
• Конкуренция. Анализира се нивото на конкуренцията.

Можете да изберете всички или няколко критерия за анализ.

Признаци на пазарна сегментация

Разграничават се следните характеристики на сегментиране:

• Географски. Пазарът е разделен по география. Тоест компанията избира в коя географска област ще се продават продуктите. Това отчита климата на района, гъстотата на населението и потребителските характеристики. Например, няма смисъл да се очаква голямо търсене, ако топлите якета се продават в райони с много топъл климат.
• Демографски. Представителите на целевата аудитория са разделени на групи по следните критерии: пол, възраст, семейно положение, ниво на доходи, образование и др.
• Психографски. Групата се класифицира въз основа на следните характеристики: начин на живот, статус, лични характеристики. Възможно е да се извърши сегментиране въз основа на типове личност. Например, потребителите се делят на интроверти и екстроверти. В зависимост от типа личност се избира оптималният начин за въздействие върху потребителя.
• Потребителски мотиви. На този етап се определят предпочитанията на потребителите и се определят приоритетите при извършване на покупка. Препоръчително е да се определи ценностната система на целевата аудитория.
• Поведенчески. Анализира се реалното поведение на купувача. Например, определя се обемът на покупките, направени от потребителя. Изчисляват се показателите за лоялност.

Изброените характеристики ни позволяват да разделим съществуващата целева аудитория на групи.

Стратегии за развитие, като се вземе предвид пазарната сегментация

Въз основа на сегментирането на пазара се определя по-нататъшната стратегия за развитие. Можете да изберете една от следните стратегии:

• Унифициран. В този случай сегментацията не играе почти никаква роля. Рекламната стратегия ще бъде единна. Когато разработваме и продаваме продукт, ние се фокусираме върху най-общите характеристики на потребителя. Тази стратегия е подходяща за случаите, когато продуктът няма отличителни характеристики.
• Диференциран. За всяка потребителска група се избира конкретен продукт. Отличителните характеристики на този метод са по-висока вероятност за покупка и по-висока цена на продукта.
• Концентриран. Избират се няколко потребителски групи и всички усилия на компанията са концентрирани върху тях. Разликите на тази стратегия: повишен пазарен потенциал, престиж на продуктите, осигуряване на повишена рентабилност на производството. Стратегията е подходяща за високоспециализирани отрасли.
• Атомизация. Целевата аудитория е разделена на най-малките единици. Границата на разделяне е индивидуалният потребител. Тази стратегия има смисъл при продажба на скъпи продукти.

Изборът на стратегия зависи от характеристиките на компанията и самия продукт.

Пример за пазарно сегментиране

Компанията произвежда протеинови шейкове. Сегментирането се извършва с цел увеличаване на продажбите. Методът на изследване определя групите, които купуват продукти. Това:

• Жени, които искат да отслабнат.
• Жени, които се опитват да натрупат мускулна маса.
• Професионални културисти.

Компанията е много малка и затова е обект на конкуренция. За да се намали конкуренцията, се взема решение да се избере една група. В този случай тази група ще бъдат професионални бодибилдъри. Изборът се дължи на факта, че тази група се нуждае от висококачествено спортно хранене, но малко производители са фокусирани специално върху професионалните спортисти. Продуктите са съобразени с нуждите на определена група.

Човешката цивилизация се намира в етап на преход от индустриално-пазарна към информационно-мрежова икономика, към обща информационно-мрежова универсализация и глобализация, който може да се нарече ера на глобална информационно-мрежова, биоквантово общество. В съвременните условия започна нова ера на невро-мрежата на информационните технологии, която води до формирането на интегративна мега-мрежа „Neuronet“, чието технологично ядро ​​са глобални, мрежови, хибридни, компютърно-социо-невроморфни интерфейси. В основата на индустриалната тенденция са мрежите, дигитализацията и киберизацията на промишлеността, индустриалният интернет, роботизацията, 3-D дизайн, печат и дизайн. Цифровите технологии се разглеждат като мощен ускорител на растежа на глобалната индустриална производителност.

Под влияние на най-новата енергийно-мрежова, нано-био-технологична ера е в ход активното формиране на качествено нова енергийно-мрежова икономика. Най-новата енергийно-мрежова технологична тенденция, която в момента динамично се развива в целия свят, води до трансформация на структурата на традиционната икономика, до качествена трансформация на всички сфери и аспекти на живота и промяна в съдържанието на целия разнообразна система от отношения на съвременното човешко общество.

Усъвършенстваните технологии за невронни мрежи са предназначени да осигурят победа във все по-хиперконкурентната борба. С настъпването на информационно-мрежовата ера старата индустриално-пазарна парадигма трябва да бъде заменена от нова информационно-мрежова парадигма на програмираното развитие на човешкото общество. Старата икономическа теория „икономика“, която описваше моделите на индустриално-пазарната ера, трябва да бъде заменена от нова метадисциплина „икономика на електронните невронни мрежи“ – теорията „невроикономика“, която адекватно описва и обяснява новите реалности на ерата на информационната мрежа.

Технологичната основа на нано-био-технологичната структура е невро-технологичната платформа Neuronet, която представлява глобална невронна мрежа от ново поколение, базирана на интегративни невро-компютърни мрежи и социо-невроморфни интерфейси. Бързо развиващата се глобална невро-компютърна мрежа „NeuroInternet“, която има мрежови социо-невроморфни характеристики, качествено трансформира характера и съдържанието на взаимоотношенията и връзките между хората в съвременното информационно-мрежово общество.

Електронна невронна мрежова икономика (енергийна мрежова икономика)": същността на концепцията

В контекста на динамичното развитие на информационните невронни мрежови технологии се появява ново качество на икономиката, което може да се нарече „Електронна невронна мрежова икономика (невронна мрежова икономика)“, което се характеризира с появата на редица нови модели, механизми на функциониране и регулиране и появата на качествено нови невро-мрежови процеси, продукти, услуги и ефекти.

Енерго-мрежова икономикае глобална електронна мрежа, социо-невроморфна икономическа система, която има интегративна, сложно организирана, разпределена, многостепенна структурна и функционална организация, институционалната матрица на която включва интегративна мрежа на много нива (нано-, микро-, мезо- , макро- и мега-) общности от производители, потребители, посредници и мениджъри, както и институции за планиране, координация, регулиране и контрол, осигуряващи получаването на разнообразни енергомрежови ефекти, реализирането на свръхконкурентни предимства и защитата права върху нови енергийни мрежови обекти на интелектуална мрежова собственост.

В процеса на развитие на нов начин на живот и разпространението на невро-нано-мрежовите технологии се появяват нови видове мрежови дейности и се формират принципно нови иновативни технологични ниши и клъстери: невро-нано технологии; мрежови невронни интерфейси, нови начини за получаване на чиста енергия от околното (структурирано) пространство; наномолекулно моделиране и проектиране на био-нано материали и био-нано механизми с програмируеми характеристики; стратегическо многостепенно невронно мрежово мислене, образование и здравеопазване; методи за целево матрично програмирано управление в условия на хаос, риск и несигурност; глобална самообучаваща се информация и интелигентни системи. Всички те са системно генерирани, интегративни мрежови клъстери, характерни за невронната мрежа, нано-био-технологична структура, осигуряваща реализирането на свръхконкурентните предимства на глобалните иновативни лидери.

Такива нови, генерирани от система, интеграционни мрежови клъстери (платформи) са подсистеми на възникващата глобална интегративна система на хиперконкурентна информационно-мрежова икономика. В новите условия основен метод на производство, дистрибуция, обмен и потребление става предимно информационно-мрежовият, в структурата на глобалната икономика се появяват нови енергомрежови пазарни сегменти и ниши. Общо взето структуравъзникващи мрежова икономикавключва следните елементи (сегменти):

• глобални мрежови невронни интерфейси;създаване на базата на невротехнология на изкуствен самообучаващ се интелект на мрежови невроинтерфейси на разпределени интегрирани системи за въвеждане и извеждане на информация чрез енцефалограми и системи за биофидбек на хора във всички сфери (икономика, комуникации, ежедневие, наука, образование, култура), нано-миниатюризация на компютърни устройства;
• виртуални мрежови светове и светове на разширена виртуална мрежова реалност, базирани на облачни енергийни мрежови технологии;
• икономика на невронната мрежа и парите на невронната мрежа;развитието на NeuroInternet и neuronano технологиите в бъдеще ще доведе до формирането на интегрирана невронна мрежова икономика, както и премахването на националните парични единици и създаването на единна глобална електронна мрежова платежна система, чиято основа ще бъде единна световна електронна парична единица - пари с електронна невронна мрежа (2035 г.);
• невроиндустрия;интернет на нещата; 3D принтиране и копиране на наноматериали. нано-устройства и нано-чипове в повечето индустрии, както и в строителството, хранителната и леката промишленост;
• невромедицина;невронаномолекулни биоматериали; бионаномолекулярно моделиране и проектиране на бионаномеханизми и лекарства с програмируеми характеристики; най-големият и най-бързо развиващ се сегмент на Neuronet;
• неврокомуникации;масово развитие на различни невронни мрежи (индустриални, търговски, битови, социални, образователни, управленски и др.), разпространението на невромаркетинга като най-важен инструмент за анализ на икономическото поведение, потребителското търсене и електоралното поведение;
• работа с невронни мрежи; дистанционни видове заетост чрез глобални интегративни разпределени енергийни мрежи; биометрични системи за записване на работното време; замяна на човешките професии с мрежови роботи (ботове), което ще доведе до изчезването на традиционните професии;
• неврологията и неврообразование;създаване на системи с изкуствен интелект, увеличаване на обема и скоростта на трансфер на информация, придобиване на знания; въвеждането на устройства за подобряване на паметта и анализ на използването на мозъчните ресурси, развитието на форми на обучение чрез невронна мрежа, широкото използване на невро-шлемове за използване на виртуална реалност за образование;
• невро-развлечение и невро-спорт, масово разпространение на игри с невронни интерфейси, многократно подобряване на човешките когнитивни способности, декодиране на невропсихичните фокуси на мозъчната дейност;
• невроасистенти като елементи на неврокомпютърна интелигентна система;широко разпространено използване на хибриден неврокомпютърен интелект, повишаване на производителността на хората чрез използване на лични и колективни невроасистенти, разпространение на самообучаващи се алгоритми за дълбоко обучение;
• контрол на невронни мрежи;структури на електронно невронно мрежово управление, методи за матрично мрежово невро-програмирано управление на държавни агенции, предприятия, индивиди, групи и общество; платформа за биометрична автентикация и цифров подпис с биометрична активация;
• невронни мрежи (информационни вълни) оръжия и невронни мрежи (информация) сигурност.

Формиране на нови иновативни сегменти на NeuroNet пазара

В момента се формират нови иновативни сегменти Neuronet пазар. Масово развитие ще получат неврокомуникациите и различните невронни мрежи (индустриални, търговски, битови, социални, научни, образователни, управленски). Най-важната структура на Neuronet са глобалните мрежови невронни интерфейси. Неговите основни елементи са: създаване на невроуправляеми роботизирани системи, неврокомпютри, наноминиатюризация на компютърни устройства; разработване на изчислителни и интелигентни системи, базирани на биоморфни и невроморфни принципи; мозъчно картографиране, кодиране-декодиране на невропсихични фокуси на мозъчната дейност; създаване на базата на невротехнологии на изкуствен самообучаващ се интелект, мрежови невроинтерфейси, разпределени интегрирани системи за въвеждане и извеждане на информация чрез енцефалограми и системи за биофидбек на хора във всички сфери (икономика, комуникации, ежедневие, наука, образование, култура) , управление), създаване на интерфейси за управление на обекти от реалния и виртуалния свят (интернет изображения, интернет неща, интернет лица), включително макро-, микро- и нано-роботи. Предвижда се броят на физическите обекти, свързани с интернет, да се увеличи до 50 милиарда до 2020 г., а дългосрочните икономически възможности и размерът на пазара на интернет на нещата се очаква да нараснат до 15 трилиона долара.

Работи се активно по реализиране на проекти за въвеждане на невронен интерфейс; създаване на квантова комуникационна инфраструктура за осигуряване на сигурни комуникации; нов тип телеком оператор за безпилотни системи; национална инфраструктура за съхранение на лични данни на потребителите в защитена среда; национална инфраструктура за управление на движението на интелектуални права върху цифрово съдържание; национална биометрична платформа за удостоверяване и цифров подпис с биометрична активация. Според експерти до 2020 г. обемът на невро-интернет услугите ще възлезе на повече от 100 милиарда щатски долара. Предвижда се, че до 2035 г. размерът на пазара на Neuronet ще бъде около 2 трилиона. долара.

Формиране на пазара и пазарно-мрежовата инфраструктура на Интернет на нещата (IoT)

В ход е активното формиране на пазара и инфраструктурата на пазарната мрежа интернет на нещата (IoT) . По този начин Откритие Банк ще действа като партньор в технологичния стек на Фонда за развитие на интернет инициативи за Интернет на нещата и ще се фокусира върху области като Smart City и Industry 4.0. Технологичният стек за интернет на нещата е част от голямата работа на Фонда за развитие на интернет проекти за разработване на местни технологии в областта на интернет на нещата и индустриалния интернет. Най-зрелите проекти на IIDF са готови да осигурят инвестиции до 320 милиона рубли, както и помощ за мащабиране на бизнеса им и достигане до големи стратегически клиенти от различни сектори на икономиката. Работата с проекти се очаква в няколко посоки наведнъж: създаване на оферти за клиенти, базирани на големи данни (например съвместно стартиране на нови пазари), изучаване на потребителското поведение, управление на нивото на кредитен риск, както и насърчаване и насочване на кампании в цифрови канали .

Виртуални мрежови светове и светове на разширена виртуална мрежова реалност

Ще се появи съвършено нов мащабен тип бизнес и жилищна среда — виртуални мрежови светове и светове на разширена виртуална мрежова реалност, базиран на разработени системи с изкуствен интелект и мрежови технологии за облачна енергия. Например Google подкрепи британски стартъп, наречен Improbable. Основана от двама възпитаници на Кеймбридж и подкрепена с 20 милиона долара от фирмата за рисков капитал Andreessen Horowitz, Improbable предлага нов начин за изграждане на виртуални светове, включително не само завладяващи игри като Second Life или World of Warcraft, но и гигантски цифрови симулации на реални градове, икономики и биологични системи. Идеята е, че тези виртуални светове могат да запазят своята цялост, докато съществуват на практически неограничен брой компютри, така че да могат да се разширяват до безпрецедентни размери и да достигат нови нива на сложност. Новата свръхконкурентна технология се нарича SpatialOS. SpatialOS е услуга за облачни изчисления за създаване на виртуални светове, независимо дали работи на настолни компютри или слушалки за виртуална реалност като Oculus Rift. Услугата работи съвместно с Google Cloud Platform.

Особеността на виртуалната мрежова реалност е, че тя ще бъде виртуална реалност по заявка.

Развитие на невро-индустрията, невро-медицината, невро-образованието и невро-науката

Ще бъдат разработени невро-индустрия,включваща редица нови технологични ниши и сегменти: невронаноустройства и механизми, хибридни системи, базирани на комбинация от биологични и нанотехнологични елементи и материали; 3D печат и копиране на макро-, микро- и нано-материали, нано-устройства и нано-чипове в повечето индустрии, както и в строителството, хранително-вкусовата и леката промишленост. Например през май 2016 г. Airbus представи първия в света 3D отпечатан минисамолет, а в ОАЕ – първата в света 3D отпечатана офис сграда.

Ще получи бързо развитие нневро-медицина, чиито структурни елементи са: генна и клетъчна корекция на мозъка; използване на биомаркери; математическо моделиране на заболявания; лечение на заболявания на централната нервна система; диагностика и лечение на старчески заболявания и психични разстройства; невромедицински технологии - създаване на невроекзоскелети, бионични протези; контрол на изкуствени крайници; масово използване на изкуствени органи (например изкуствена ретина, която е електронен имплант, позволява на хората частично да възстановят зрението, докато чипът изпраща генерирания цифров видео сигнал директно към мозъка, заобикаляйки увредената ретина на пациента); невро-наномолекулни биоматериали; невро-наномолекулно моделиране и проектиране на бионаномеханизми и лекарства с програмируеми характеристики. Днес това е най-големият и най-бързо развиващ се сегмент на Neuronet.

Ще се получи ново качество невро-образование и невро-наука. Въз основа на невронни мрежи когнитивните способности на човек ще бъдат значително подобрени; увеличаване на обема и скоростта на трансфер на информация и придобиване на знания; въвеждане на устройства за подобряване на паметта и анализ на използването на мозъчни ресурси. Ще бъдат разработени нови форми на обучение чрез невронна мрежа; виртуални изследвания и виртуална симулация; хибридни компютърно-мрежови, социо-невроморфни изследователски общности, групи, лаборатории; масово използване на невро-шлемове за използване на невро-виртуална реалност (виртуални пространства, библиотеки, бази данни) за образование и повишаване на квалификацията.

В момента в Русия започна да се изпълнява голям проект за иновации на невронни мрежи в областта на образованието - проектът за прогнозиране „Образование 2030“. В Русия е създадена и функционира координирана мрежа от водещи научни и технологични центрове на Русия в различни области на неврологията, свързваща университети, изследователски институти и високотехнологични производства. Програмата за следдипломно обучение в областта на невробиологията (Биотехнологии в невронауките - "BioN") е създадена на базата на висши училища на водещи университети в Русия. В рамките на Националната мрежа на висшите училища по биотехнологии в невронауките е създадена и функционира BION Руско училище за следдипломно обучение в областта на невронауките.Програмата за следдипломно обучение в областта на невробиологията (Биотехнологии в невронауките - “BioN”) е създадена на базата на висши училища на водещи университети в Русия - Московски държавен университет, Санкт Петербургски държавен университет, Нижни Новгородски университет, Южен федерален университет заедно с Физико-техническия институт (Санкт Петербург); Физико-технологичен център за изследвания и образование.

Разработването на опцията е от голямо практическо значение « невроасистенти",представляващи елементи системи с изкуствен неврокомпютърен интелект.Това включва широкото използване на хибриден невро-компютърен интелект, повишаване на производителността на хората чрез използването на лични и колективни невро-асистенти и разпространението на самообучаващи се алгоритми за дълбоко обучение.

Важни сегменти от невромрежата, които ще се развиват в бъдеще, са невро-спорт, невро-туризъм, невро-развлечение(например масовото разпространение на игри с невронни интерфейси).

Създаване на интегративна система за контрол (и сигурност) на невронни мрежи

От особено значение е създаването на интегративна система контрол на невронни мрежи (и сигурност), включително създаването на обширна мрежа от електронно състояние и матрично-мрежово невро-програмирано управление на държавни агенции, бизнес, образование, индивиди, групи и общество; разработване и внедряване на вградени нанокомпютърни устройства със сензори и изпълнителни механизми (системни устройства за автоматично управление или регулиране, които влияят на процеса в съответствие с получената командна информация) за взаимодействие със заобикалящата техническа, социална и природна среда, включително получаване, обработка и извличане на необходимото информация за състоянието на контролираните обекти; невроконтрол на психосоциалното, културното и развлекателното, жилищното и всекидневното пространство.

Според Агенцията за стратегически инициативи пет нови проекта на „пътни карти“ на пазарите от Националната технологична инициатива (Neuronet, Aeronet, EnergyNet) бяха одобрени на 15 декември 2016 г. на заседание на Междуведомствената работна група към Президиума на Съвет за икономическа модернизация и иновативно развитие на Русия. Преди това междуведомствената работна група одобри 6 проекта за пътна карта на NTI: NeuroChat, CoBrain-Analytics, цифров модел на типичен регион, електронна навигация, уеб симулатор за управление на кораби, портал със сателитни геоданни.“

Разработване на нови видове и форми на работа на невронни мрежи

В ход е формирането и развитието на нови видове и форми на работа с невронни мрежи. Ще се появят нови дистанционни видове заетост, които ще предоставят възможност за творческа, разпределена заетост чрез глобални интегративни разпределени енергийни мрежи. Биометричните системи за отчитане на работното време на работници и служители стават широко разпространени. Човешките професии ще бъдат заменени от мрежови роботи (ботове), което ще доведе до изчезването на традиционните професии и масовото освобождаване на хора. Прогнозите са, че технологичният напредък ще доведе до изчезването на 5 милиона работни места в развитите страни през следващите четири години.

Разработва се биометрична система за отчитане на работното време. Например, според руския биометричен портал BioLink Solutions обяви, че разработената и доставена от него биометрична система за проследяване на времето и контрол на достъпа BioTime е включена в „Единния регистър на руските програми за електронни компютри и бази данни“ в съответствие със заповедта на ръководителят на Министерството на телекомуникациите и масовите комуникации на Русия Николай Никифоров от 14 декември № 253. Съгласно постановление на правителството на Руската федерация от 16 ноември 2015 г. № 1236 местните софтуерни продукти, включени в споменатия регистър имат приоритет пред други разработки в обществените поръчки за държавни и общински нужди. „Системата BioTime е създадена в Русия и напълно отчита както местните практики за управление на персонала, така и особеностите на съответните бизнес процеси (например нестандартни работни графици, движения на персонала, аутсорсинг, разлики в изчисляването на заплатите за работа по време редовни и извънредни часове, нощни часове, почивни дни и празници). Биометрично проследяване на времето и контрол на достъпа BioTime вече се използва от повече от 7500 компании и 360 000 техни служители.

Биометрична система за отчитане на работното време BioLinkBioTime ( http://www.biolink.ru) представи MAKIZ-PHARMA LLC, която произвежда висококачествени лекарствени продукти от повече от 40 вида и извършва дейността си в съответствие със стандартите GMP - индустриалния кодекс на норми, правила и насоки за фармацевтично производство.

Ръководителят на американския офис на фонда Life.SREDA смята, че традиционният модел на рискови инвестиции носи все по-малко печалба и се е изчерпал. Електронните мрежови финансови технологии (системи за идентификация на потребителите, виртуални банки и P2P заеми) започват активно да се въвеждат и развиват в Русия.

Pefin, онлайн платформа, използваща технология за изкуствен интелект, анализира данни като инфлация и данъчни нива, за да покаже на потребителя какво ще бъде финансовото му състояние в бъдеще. Pefin може да синхронизира данни с финансовата институция на дадено лице и да покаже колко може да харчи и инвестира. Услугата също така изчислява кога даден потребител може действително да се пенсионира или да има дете и как тези събития могат да се отразят едно на друго. Услугата Wallet.ai, базирана на данните около човек, управлява неговите финанси.

През ноември 2014 г. Goldman Sachs инвестира 15 милиона долара в Kensho Technologies, компания, която създава роботи, които могат да отговорят на „сложни финансови въпроси“. Финансовият конгломерат UBS Group си партнира с базираната в Сингапур Sqreem Technologies, която използва изкуствен интелект, за да предоставя персонализирани съвети на богати банкови клиенти. През 2014 г. шведската банка Swedbank пусна на пазара интелигентния асистент Nina. Според представители на банката в рамките на една година след стартирането асистентът е провеждал 30 хиляди разговора месечно - около 80% от всички обаждания, които банката получава. През 2016 г. финансовите компании Santander и HSBC обявиха пускането на приложения с гласово управление, благодарение на които потребителите могат да чуят не само основна информация за разходите по картата си, но и да извършват транзакции и да съобщават за изгубена карта. През същата година Кралската банка на Шотландия обяви началото на тестването на асистента Luvo, който ще помага на банковите служители да отговарят на въпроси на клиенти. През юни 2016 г. Kasisto стартира KAI, интелигентен бот, който може да изпълнява заявки на клиенти чрез SMS, Facebook Messenger и Slack. Първият, който използва бота, ще бъде Royal Bank of Canada.

Банките Goldman Sachs, Morgan Stanley и финансовите конгломерати Citigroup и UBS Group започнаха да проучват начини за внедряване на технологии с изкуствен интелект за набиране на персонал. Според Reuters банките се надяват, че AI ще помогне да се избегне текучеството на служители и да се намалят разходите за наемане.

Създаване на електронна невронно-мрежова платежна система

В бъдеще развитието на невро-интернет и невронно-мрежовите технологии е насочено към формирането на интегративна невро-мрежова икономика и също така ще доведе до премахването на националните платежни системи и националните парични единици и създаването на единна глобална електронна невронна мрежова платежна система, в основата на която ще бъде единна световна единица за електронни пари - електронна невронна мрежа пари. Очаквано развитие сегмент "FinNet",включително разпределени финансови системи и криптовалути, емитирани на базата на блокчейн технология.

Например в САЩ има онлайн услуга StocksNeural, който се основава на използването на изкуствени невронни мрежи и технология Дълбок Изучаване на(задълбочено машинно обучение)прогнозира движението на цените на борсовите инструменти (тенденции в цените на акциите) и предлага препоръки за тяхната покупка или продажба в краткосрочен план с доста висока точност.

Швейцарската банка UBC, с подкрепата на испанската банка Santander, германската банка Deutsche Bank, американската банка Bank of New York Mellon Corporaeion и британският брокер ICAP, възнамеряват да пуснат нова цифрова валута, базирана на блокчейн технологията. От 2018 г. участниците са готови да започнат комерсиално използване на новата цифрова валута.

Еквадор е първият в света, който въвежда дигитална валута, което включва отказ от метални и книжни пари. Новата система се нарича Sistema de Dinero Electrónico (система за електронни пари) и държавата я въведе за първи път през декември, позволявайки на квалифицирани потребители (малък брой хора) да създават акаунти в системата и да работят с цифрова валута като с обикновени пари. Сега Еквадор, с население от 16 милиона, е първата страна с национална цифрова валута и съответна платежна система. Системата за електронни плащания в Еквадор е подобна на M-Pesa, услугата за мобилни плащания на Vodafone. Ръководството на централната банка на страната заяви, че работата с цифрова валута не изисква задължителна връзка с интернет. Освен това цифровите пари могат да бъдат заменени с реални долари по всяко време. Досега правителството е подписало няколко споразумения с големи мобилни оператори в Южна Америка.

Заключение

Според нас можем да формулираме напълно логичен извод, че научно направление, основано на интердисциплинарна методология. посветен на изучаването на икономиката на енергийната мрежа с присъщите й облачни енергийно-мрежови ефекти, е ново основно трасеразвитието на световната наука през 21 век.