10. Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
Статистические данные, полученные при наблюдении, в результате сводки, группировки, почти всегда являются абсолютными величинами, т. е. величинами, которые выражены в натуральных единицах и получены в результате счета или непосредственного измерения. Абсолютные величины отражают численность единиц изучаемых совокупностей, размеры или уровни признаков, зарегистрированных у отдельных единиц совокупности, и общий объем количественно выраженного признака как результат суммирования всех его отдельных значений.
Абсолютные величины имеют большое познавательное значение.
Абсолютные величины выражают размеры (уровни, объемы) социально-экономических явлений и процессов, их получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Абсолютные величины используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На основе этих величин в коммерческой деятельности составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные изделия и т. д.
Абсолютными величинами измеряются все стороны общественной жизни.
Абсолютные величины по способу выражения размеров изучаемых процессов подразделяются на: индивидуальные и суммарные, они в свою очередь относятся к одному из видов обобщающих величин. Размеры количественных признаков у каждой статистической единицы характеризуют индивидуальные абсолютные величины, а также они являются базой при статистической сводке для соединения отдельных единиц статистического объекта в группы. На их основе получают абсолютные величины, в которых можно выделить показатели объема признаков совокупности и показатели численности совокупности. Если заняться исследованием развития торговли и ее состояния в определенном районе, то определенное количество фирм можно отнести к индивидуальным величинам, а объем товарооборота и число работников, работающих в фирме, относят к суммарным.
Абсолютные величины бывают экономически простыми (численность магазинов, работников) и экономически сложными (объем товарооборота, размер основных фондов).
Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеют определенную размерность, единицы измерения. В статистической науке применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.
Единицы измерения называют натуральными, если они будут соответствовать потребительским или природным свойствам предмета, товара и будут выражены в физических весах, мерах длины и т. п. В статистической практике натуральные единицы измерения могут быть составными. Применяют условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества разнородных товаров, продуктов.
11. Понятие об относительных статистических величинах. Виды относительных велечин. Способы их расчёта и формы выражения.
Относительная статистическая величина представляет собой соотношение двух абсолютных величин и, если последние однородны, имея одинаковую размерность, то относительная величина получается безразмерной, принимая статус коэффициента. Например, фондоотдача (оборачиваемость) как отношение стоимости выпущенной продукции к стоимости основных фондов является коэффициентом.
Наиболее распространенной является относительная величина, коэффициент или индекс динамики, который характеризует изменение какого-либо явления во времени, представляя собой отношение значений одной и той же абсолютной величины в разные периоды времени. То есть
Критериальным значением индекса динамики служит единица. Если он больше ее, имеет место рост явления; равен единице - стабильность; если меньше единицы, наблюдается спад явления.
Еще одно название индекса динамики - индекс изменения, вычитая из которого единицу получают темп изменения с критериальным значением нуль. Если он больше нуля, имеет место рост явления; равен нулю - стабильность; если меньше нуля, наблюдается спад явления.
В некоторых учебниках по Статистике индекс изменения назван темпом роста, а темп изменения - темпом прироста, независимо от получаемого результата, который может показать стабильность или спад.
Если анализируемый и базисный периоды не являются соседними во временном ряду (например, год, предшествующий пятилетке и ее последний год), то найденный по формуле (1.1) индекс динамики или изменения будет общим, поэтому дополнительно определяется средний индекс по формуле
где t - количество периодов во временном ряду (например, в пятилетке t = 5).
Как и у общего, у среднего индекса критериальным значением служит единица с теми же выводами о характере изменения. Вычитанием из среднего индекса единицы получают средний темп изменения с критериальным значением нуль и аналогичными выводами о характере изменения явления.
На производстве применяются относительные величины, коэффициенты или индексы планового задания и выполнения плана. Первый определяется как отношение значений одной и той же абсолютной величины по плану анализируемого периода и по факту базисного. То есть
где X’1 - план анализируемого периода; X0 - факт базисного периода.
Индекс выполнения плана представляет собой отношение значений одной и той же абсолютной величины по факту и по плану анализируемого периода, определяясь по формуле
Перемножая индексы планового задания и выполнения плана, получаем индекс динамики. То есть
Широко применяется также относительная величина, коэффициент или индекс структуры в виде отношения какой-либо части абсолютной величины ко всему ее значению. По существу это упоминавшаяся выше доля, удельный вес, частость, определяемая по формуле
Например, если количество лиц женского пола (лжп) в группе студентов поделить на численность всей группы, то получится индекс структуры лжп.
Похожей является относительная величина, коэффициент или индекс координации как отношение какой-либо части абсолютной величины к другой ее части, принятой за основу. Определяется по формуле
Например, если за основу принять количество лжп в группе студентов и на это число поделить количество лиц мужского пола (лмп) в ней, то получится индекс координации лмп относительно лжп.
Следующей является относительная величина, коэффициент или индекс сравнения в виде отношения значений одной и той же абсолютной величины в одном периоде или моменте времени, но для разных объектов или территорий. Определяется по формуле
где А, Б - признаки сравниваемых объектов или территорий.
Еще один вид относительных величин сравнения получают путем сопоставления индексов динамики разных явлений. В результате образуются индексы опережения или отставания в развитии одного явления по сравнению с другим. Так, если на предприятии производительность труда увеличилась на 12 %, а средняя зарплата только на 7,5 %, то рост производительности труда опережает рост зарплаты по индексу изменения на 112/107,5=1,042 или на 4,2 %, а по темпу изменения на 12/7,5=1,6 или на 60 %. Это и есть соответствующие индексы опережения. Индекс отставания роста зарплаты от роста производительности труда будет обратной величиной.
Перечисленные индексы являются безразмерными относительными величинами, а показателем, имеющим размерность, служит относительная величина интенсивности в виде отношения значений двух разнородных абсолютных величин для одного периода времени и одной территории или объекта. Для ее определения используется формула
К показателям интенсивности относятся упомянутые выше себе стоимость, цена, энергоемкость продукции и другие относительные величины с дробной размерностью.
Относительные величины, их виды и способы исчисления
Абсолютная величина ϶ᴛᴏ показатель, в именованных количественных единицах характеризующий конкретные явления и процессы (количество выпущенной продукции, численность населения, количество осужденных и т. п.) Абсолютные величины могут быть индивидуальными и суммарными.
Индивидуальная абсолютная величина определяет количественный признак у отдельной единицы изучаемой совокупности (например, трое осужденных, проходящих по одному уголовному делу; 160 руб., характеризующие заработную плату одного рабочего, и т. п.) Суммарные (итоговые) абсолютные величины определяют количественный признак всей совокупности единиц (скажем, на территории такого-то района в течение месяца зарегистрировано в общей сложности 70 преступлений) Итоговые абсолютные величины получаются путем суммирования индивидуальных величин либо путем подсчета единиц совокупности.
Единицы измерения абсолютных величин могут быть натуральными, условно-натуральными, денежными (стоимостными) и трудовыми.
Натуральные единицы определяют величину явления в физических мерах (масса, длина, объем, количество и т. д.) и могут быть простыми и составными (ком-эинированными) Так, масса перевезенного груза вы-"ажаетоя в тоннах (простая единица измерения), а грузооборот - в тонно-иилометрах (составная)
Денежные единицы (рубли, копейки) характеризуют стоимостном выражении самые различные явления-
выпуск продукции, величину заработной платы, разы--:. ІІ причиненного преступлениями и возмещенного ущерба и др.
При использовании условно-натуральных единиц, f разновидности одной и той же продукции пересчитываются на продукт, принятый за единицу. В случае если, допу-
ТИМ, Определяется ВЬШуСК ТраКТОрОВ В Пересчете Hd
15-сильные, то трактор мощностью 30 л. с. принимается за две единицы, мощностью 45 л. с. - за три и т. д. I
Трудовые единицы измерения применяются для our ределения затірат труда на производство продукции " для характеристики трудовые ресурсов и их исполыо вания (человеко-часы, человеко-дни и т. п.)
При этом абсолютные величины не всегда позволяю! выявить реально существующие связи между явлениями. Так, абсолютное число зарегистрированных на территории района преступлений, взятое за ряд лет, не раскрывает реальных тенденций в состоянии преступности, поскольку численность населения в районе изменяется. Установить данные тенденции можно исключительно в случае, если абсолютные величины привести в сопоставимый вид, что достигается путем специфической обработки данных величин. Стоит сказать - получаемые в результате такой обработки значения носят название обобщающих показателей и подразделяются на относительные и средние величины.
Относительные величины выражают число вую меру сотношения двух абсолютных величин. Стоит заметить, что они образуются путем деления сравниваемой величины на другую, принимаемую за базу сравнения.
Так, если предприятие в сентябре выпустило продукции на 420 тыс. руб., а в октябре на 430 тыс. руб. и ее ли ставится цель сопоставить выпуск продукции за эт І месяцы, то, разделив второе из указанных чисел на первое, мы получим в итоге 1,02, или 102%, и увидим, на сколько увеличилось производство продукции. В данном примере число 420 явится базой (основанием) сравнения, или базисной величиной.
Относительные величины выражаются в отвлеченных числах: в разах (коэффициентах), если базисная величина принята за единицу; в процентах, если основание принято за 100; в промилях, если за 1000; в проде-цимилях - если за 10000 (обозначения ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙенно %, %о, %оо)
Основное условие правильного расчета относительных величин - ϶ᴛᴏ сопоставимость сравниваемых показателей. Нельзя, например, сравнивать данные за периоды времени разной продолжительности (скажем, вьгауок продукции за месяц и за квартал)
Относительные величины подразделяются на несколько видов и могут характеризовать плановое задание, выполнение плана, структуру, динамику, координацию и интенсивность изучаемых явлений.
Относительная величина планового задания - ϶ᴛᴏ отношение абсолютной величины показателя, устанавливаемого на планируемый период, к значению ϶ᴛᴏго же показателя за прошедший период, принятый за базу сравнения.
Относительная величина планового задания показывает, во сколько раз (на сколько процентов) должна увеличиться или уменьшиться величина определенного показателя, предусмотренного планом, по сравнению с его величиной в предшествующем периоде.
Методику расчета ϶ᴛᴏй величины легко уяснить на базе приведенных в табл. 8 условных данных.
Производство стекла оконного в тыс. м2
Таблица 8
|
Сорта стекла |
Произведено |
Произвел в отчетном |
|
|
в прошлом году |
фактически |
||
|
Первый Второй Третий |
|||
До данным данным относительная величина планового задания составит 105% (2100:2000-100), т. е. план по
выпуску продукции в отчетном периоде увеличен на 5% (105-нЮО)
Относительная величина выполнения плана характеризует соотношение между фактическим и плановым Уровнями определенного показателя за один и тот же Период времени.
В нашем примере (см. табл. 8) эта величина оказывается равной почти 105% (2200:2100-100) и положительно характеризует выполнение предприятием плана по производству стекла в целом. Важно заметить, что одновременно можно увидеть, что задание по выпуску стекла первого сорта выполнено только на 80% (1450:1800-100), но зато по второму сорту оно значительно перекрыто - на 177% (530:300-100) Это, естественно, негативным образом характеризует качество выпускаемой продукции.
При определении рассматриваемой величины в ходе расчетов крайне важно выполнять следующие требования:
Сопоставляемые данные должны относиться к одной и той же совокупности;
Данные данные должны быть выражены в одних и тех же единицах намерения (нельзя, например, сопоставлять фактический выпуск ткани в квадратных метрах с запланированным в погонных, и наоборот) ;
Сравниваемые стоимостные показатели должны быть основаны на сопоставимых ценах (в ценах на определенный период, скажем, на 1.01 Л975 г.):
Относительные величины структуры представляют со-бой долю (удельный вес) отдельных частей изучаемой совокупности в общем итоге.
Исходя из приведенных в та"бл. 8 данных относительные величины структуры планового задания составят: по первому сорту 86% (1800:2100-100), по второму 14% (300:2100-100), а структура фактического выпуска: по первому сорту 66% (1450:2200-100), по второму24% (530:2200-100), по третьему 10% (220:2200-100) Сопоставление структурных показателей планового и фактического выпуска позволяет уловить.неблагоприятные тенденции в показателях качества продукции.
Относительные величины структуры широко применяются при изучении преступности (каїк в целом, так и по отдельным видам) Анализ хищений государственного и общественного имущества в крупных и особо крупных размерах показал, например, значительное увеличение доли групповых преступлений, совершаемых должностными и материально ответственными лицами (50% таких преступлений совершаются труппой лиц по предварительному сговору, а для хищений в особо крупных размерах ϶ᴛᴏт показатель превышает 95%)"
1 См.: Ефимов М. А., Устинов В. С. Указ, соч., с. 89.
Отмеченное обстоятельство, естественно, имеет важное значение для раскрытия хищений и выявления всех участников данных противоправных деяний.
Относительные величины динамики.показывают степень развития изучаемого явления во времени. Кстати, эта величина определяется отношением уровня изучаемого показателя за данный период « уровню ϶ᴛᴏго же показателя за предыдущий период. Применительно к приведенным в табл. 8 данным "относительная величина динамики общего выпуска продукции составляет 110% (2200:2000-100), т. е. свидетельствует об увеличении ϶ᴛᴏго выпуска на 10% (НО-100)
Относительные величины, координации устанавливают соотношение двух абсолютных величин, являющихся частями целого. При расчете величин координации за базу "принимается не вся совокупность, а ее составные части. Так, если за хищение государственного и общественного имущества путем приϲʙᴏения, растраты или злоупотребления служебным положением осуждено 80 женщин и 20 мужчин, то из сопоставления данных показателей видно, что на одного мужчину, осужденного за хищения, приходятся четыре женщины, совершивших аналогичное преступление.
Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространения изучаемого явления в определенной среде. Эти величины определяются соотношением разноименных абсолютных величин, кᴏᴛᴏᴩые, однако, находятся в определенной связи друг с другом.
Ранее уже отмечалось, что такая, например, абсолютная величина, как число зарегистрированных на не* кᴏᴛᴏᴩой территории преступлений, не может быть использована для характеристики во времени действующих здесь тенденций. В случае если же число зарегистрированных преступлений (предположим, 600 за год) соотнести - численностью населения (например, 120 тыс. чел.) в расчете на 10 тыс. населения, то полученный коэффициент преступности, равный в нашем случае 50%оо ("600:120000-10000), дает величину, сопоставимую с аналогичными показателями за другие периоды време- Кстати, эта величина характеризует интенсивность преступности и означает, что в расчете на 10 тыс. человек данного района совершается 50 преступлений.
Относительные величины сравнения характеризуют 0°тнощения одноименных абсолютных величин, но от-
носящиеся к разным объектам или территориям. Примером относительных величин сравнения могут служить соотношения численности населения одного города к численности населения другого города, сопоставление объема промышленной продукции разных стран и т. п.
Природа и содержание статистических показателей соответствует тем экономическим и социальным явлениям и процессам, которые их отражают. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. И для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, т. е. дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории (понятию). Именно соответствием показателей сущности экономических категорий обеспечивается единство количественной и качественной характеристик экономических и социальных явлений и процессов.
Различают два вида показателей экономического и социального развития общества : плановые (прогнозные) и отчетные (статистические). Плановые показатели представляют собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах. Отчетные показатели (статистические) характеризуют реально сложившиеся условия экономического и социального развития, фактически достигнутый уровень за определенный период; это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру) и может выражать:
- общее число единиц совокупности;
- общую сумму значений количественного признака этих единиц;
- среднюю величину признака;
- величину данного признака по отношению к величине другого и т. п.
Статистический показатель имеет также определенное количественное значение. Это численное значение статистического показателя, выраженное в определенных единицах измерения, называется величиной показателя.
Величина показателя обычно варьируется в пространстве и колеблется во времени. Поэтому обязательным атрибутом статистического показателя являются также указание территории и момента либо периода времени.
Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).
Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития экономики в целом или конкретного предприятия в частном случае. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.
Вторичныге показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития.
Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (валовый внутренний продукт (ВВП), национальный доход , производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).
В зависимости от применяемый единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые (в человеко-часах, нормо-часах). В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и т. д. По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.
В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (обобщающие) показатели. Таким образом, статистические величины, которые характеризуют собой массы или совокупности единиц, называются обобщающими статистическими показателями (величинами). Обобщающие показатели играют очень важную роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям:
- дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых общественных явлений;
- выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают, таким образом, взаимосвязанное изучение явлений;
- характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития и пр., т. е. выполняют экономико-статистический анализ рассматриваемых явлений, в том числе и на основе разложения самих обобщающих величин на составляющие их части, определяющие их факторы и т. п.
Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей, которые в единстве и взаимосвязи характеризуют различные стороны и аспекты состояния и динамики развития этих категорий.
Статистические показатели, объективно отражая единство и взаимосвязи экономических и социальных явлений и процессов, не являются надуманными, произвольно сконструированными догмами, установленными раз и навсегда. Наоборот, динамичное развитие общества, науки, вычислительной техники, совершенствование статистической методологии приводят к тому, что устаревшие, потерявшие свое значение показатели изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно и достоверно отражающие современные условия общественного развития.
Таким образом, построение и совершенствование статистических показателей должно основываться на соблюдении двух основных принципов:
- объективности и реальности (показатели должны правдиво и адекватно отражать сущность соответствующих экономических и социальных категорий (понятий));
- всесторонней теоретической и методологической обоснованности (определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть научно аргументированы, четко и доступно сформулированы и однозначно, в единообразном толковании применимы).
Кроме того, величины показателей должны правильно количественно измеряться с учетом уровня, масштабов и качественных признаков состояния или развития соответствующего экономического или социального явления (отраслевой и региональной уровни, отдельное предприятие или работник и т. п.). При этом построение показателей должно носить сквозной характер, позволяющий не только суммировать соответствующие показатели, но и обеспечивать их качественную однородность в группах и совокупностях, переход от одного показателя к другому для полной характеристики объема и структуры более сложной категории или явления. Наконец, построение статистического показателя, его структура и сущность должны предусматривать возможность всесторонне анализировать изучаемое явление или процесс, характеризовать особенности его развития, определять влияющие на него факторы.
Вычисление статистических величин и анализ данных об изучаемых явлениях - это третий и завершающий этап статистического исследования. В статистике рассматривают несколько видов статистических величин: абсолютные, относительные и средние величины. К числу обобщающих статистических показателей относятся также аналитические показатели рядов динамики, индексы и др.
Абсолютные статистические величины
Статистическое наблюдение независимо от его масштабов и целей всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсо-лютны1х показателей, т. е. показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью. В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы его сущность (содержание).
Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост - это признак, а его значение - это показатель роста.
Абсолютный показатель должен характеризовать размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может характеризовать либо отдельную единицу совокупности (отдельный объект) - предприятие , рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, или статистическую совокупность в целом, например численность населения в стране, и т. п. В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором - о сводных абсолютных показателях.
Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество деталей, изготовленных одним рабочим за смену, число детей в отдельной семье). Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируют в первичных учетных документах. Индивидуальные показатели получают в процессе статистического наблюдения за теми или иными явлениями и процессами как результат оценки, подсчета, замера фиксированного интересующего количественного признака.
Сводные абсолютные величины получаются, как правило, путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей. Так, например, в процессе переписи населения органы государственной статистики получают итоговые абсолютные данные о численности населения страны, о распределении его по регионам, по полу, возрасту и т. д.
К абсолютным показателям также можно отнести показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели - это разность между двумя абсолютными показателями. Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год находится как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года. При составлении долгосрочных прогнозов развития экономики страны рассчитывают предположительные данные о материальных, трудовых, финансовых ресурсах. Как видно из примеров, эти показатели будут абсолютными, так как имеют абсолютные единицы измерения.
Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, т. е. выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (вес, длина и т. п.), или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств (стоимость, затраты труда). Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.
Кроме того, абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений.
Натуральные измерители характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, веса, объема и т. п. или количеством единиц, числом событий. К натуральным можно отнести такие единицы измерения, как тонна, килограмм, метр и т. д., например: объем жилищного строительства составил 2000 м2.
В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях. Так, например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот - в тонна-километрах и т. п.
В группу натуральных единиц измерения входят и так называемые условно натуральныге единицы измерения. Их применяют для получения суммарных абсолютных величин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским свойствам, но отличающиеся, например, содержанием жира, спирта, калорийностью и т. п. При этом одна из разновидностей продукции принимается за условный натуральный измеритель, и к ней с помощью переводных коэффициентов, выражающих соотношение потребительских свойств (иногда трудоемкости, себестоимости и т. д.) отдельных разновидностей, приводятся все разновидности этого продукта.
Трудовые единицы измерения используют для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например трудоемкость выполненных работ в человеко-днях.
Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ. Например, в денежной форме выражаются такие важные для экономики страны показатели, как национальный доход , валовой внутренний продукт, а на уровне предприятия - прибыль , собственные и заемные средства.
Наибольшее предпочтение в статистике отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостный учет является универсальным, однако он не всегда может быть приемлем.
Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве. Например, динамика численности населения Российской Федерации с 1991 по 2004 г. отражается временным фактором, а уровень цен на хлебобулочные изделия по регионам РФ за 2004 г. характеризуется пространственным сравнением.
При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т. е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год). В первом случае показатели являются моментальными, во втором - интервальными.
С точки зрения пространственной определенности абсолютные показатели делят следующим образом: общие территориальные, региональные и локальные. Например, объем ВВП (валовой внутренний продукт) - общий территориальный показатель, объем ВРП (валовой региональный продукт) - региональный признак, численность занятых в городе - локальный признак, т. е. первая группа показателей характеризует страну в целом, региональные - конкретный регион, локальные - отдельный город, населенный пункт и т. д.
Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, так как они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.
Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными величинами одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике являются относительные величины - это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам. При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно абсолютных), что очень важно в статистическом анализе . Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, так как они позволяют провести сравнения различных показателей и делают такое сравнение наглядным.
Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель - базой относительного сравнения. В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин. Относительные величины измеряются:
- в коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;
- в процентах, если база сравнения принимается за 100;
- в промилле, если база сравнения принимается за 1000;
- в продецимилле, если база сравнения принимается за 10 000;
- в именованных числах (км, кг, га) и др.
В каждом конкретном случае выбор той или иной формы относительной величины определяется задачами исследования и социально-экономической сущностью, мерой которого выступает искомый относительный показатель. По своему содержанию относительные величины подразделяются на следующие виды:
- выполнения договорных обязательств ;
- динамики;
- структуры;
- координации;
- интенсивности;
- сравнения.
Представляет собой отношение фактического выполнения договора к уровню, предусмотренному договором:
Эта величина отражает степень выполнения предприятием своих договорных обязательств, и может быть выражена в виде числа (целого или дробного) или в процентах. При этом необходимо, чтобы числитель и знаменатель исходного отношения соответствовали одному и тому же договорному обязательству.
Относительными величинами динамики - темпами роста - называются показатели, характеризующие изменение величины общественных явлений во времени. Относительная величина динамики показывает изменение однотипных явлений за период времени. Рассчитывается эта величина посредством сравнения каждого последующего
периода с первоначальным или предыдущим. В первом случае получаем базисные величины динамики, а во втором - цепные величины динамики. И те и другие величины выражаются либо в коэффициентах, либо в процентах. Выбору базы сравнения при расчете относительных величин динамики, как и других относительных показателей, следует уделять особое внимание, так как от этого в существенной мере зависит практическая ценность полученного результата.
Характеризуют составные части изучаемой совокупности. Относительная величина совокупности рассчитывается по формуле
Относительные величины структуры, обычно называемые удельными весами, рассчитываются делением определенной части целого на общий итог, принимаемый за 100 %. У этой величины есть одна особенность - сумма относительных величин изучаемой совокупности всегда равна 100 % или 1 (в зависимости от того, в чем она выражается). Относительные величины структуры применяются при изучении сложных явлений, распадающихся на ряд групп или частей, для характеристики удельного веса (доли) каждой группы в общем итоге.
Относительные величины координации характеризуют соотношение отдельных частей совокупности с одной из них, принятой за базу сравнения. При определении этой величины одна из частей целого берется за базу для сравнения. С помощью этой величины можно соблюдать пропорции между составляющими совокупности. Показателями координации является, например, число городских жителей, приходящихся на 100 сельских; число женщин, приходящихся на 100 мужчин, и т. п. Характеризуя соотношение между отдельными частями целого, относительные величины координации придают им наглядность и позволяют, если это возможно, контролировать соблюдение оптимальных пропорций. Так как числитель и знаменатель относительных величин координации имеют одинаковую единицу измерения, то эти величины выражаются не в именованных числах, а в процентах, промилле или кратных отношениях.
Относительными величинами интенсивности называются показатели, определяющие степень распространенности данного явления в какой-либо среде. Они рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается. Относительные величины интенсивности находят широкое применение в практике статистики. Примером этой величины может быть отношение численности населения к площади, на которой оно проживает, фондоотдача, обеспеченность населения врачебной помощью (численность врачей на 10 000 населения), уровень производительности труда (выпуск продукции на одного работника или в единицу рабочего времени) и т. п.
Таким образом, относительные величины интенсивности характеризуют эффективность использования различного рода ресурсов (материальных, финансовых, трудовых), социальный и культурный уровень жизни населения страны, многие другие аспекты общественной жизни.
Относительные величины интенсивности вычисляются путем сопоставления разноименных абсолютных величин, находящихся в определенной связи друг с другом, и в отличие от других видов относительных величин являются обычно именованными числами и имеют размерность тех абсолютных величин, соотношение которых они выражают. Тем не менее в ряде случаев, когда полученные результаты расчетов слишком малы, их умножают для наглядности на 1000 или 10 000, получая характеристики в промилле и продецимилле.
Особый интерес представляет разновидность относительных величин интенсивности - валовой внутренний продукт на душу населения. Применяя этот показатель в различных отраслях или конкретных видах продукции, можно получать следующие относительные величины интенсивности: производство электроэнергии, топлива, машин, оборудования, услуг, товаров и т. д. на душу населения.
Относительными величинами сравнения называются относительные показатели, получающиеся в результате сравнения одноименных уровней, относящихся к различным объектам или территориям , взятым за один и тот же период или на один момент времени. Они также исчисляются в коэффициентах или процентах и показывают, во сколько раз одна сравнимая величина больше или меньше другой.
Относительные величины сравнения находят широкое применение при сравнительной оценке различных показателей работы отдельных предприятий, городов, регионов, стран. При этом, например, результаты работы конкретного предприятия и т. п. принимаются за базу сравнения и последовательно соотносятся с результатами аналогичных предприятий других отраслей, регионов, стран и т. д.
В статистическом изучении общественных явлений абсолютные и относительные величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют как бы статику явлений, то относительные величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений. Для правильного применения и использования абсолютных и относительных величин в экономико-статистическом анализе необходимо:
- учитывать специфику явлений при выборе и расчете того или иного вида абсолютных и относительных величин (поскольку количественная сторона явлений, характеризуемая этими величинами, неразрывно связана с их качественной стороной);
- обеспечить сопоставимость сравниваемой и базисной абсолютной величины с точки зрения объема и состава представляемых ими явлений, правильности методов получения самих абсолютных величин;
- комплексно использовать в процессе анализа относительные и абсолютные величины и не отрывать их друг от друга (так как использование одних только относительных величин в отрыве от абсолютных может привести к неточным и даже ошибочным выводам).
Статистический показатель - количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
По форме различают статистические показатели:
· Абсолютные
· Относительные
· Средние
Абсолютная величина - объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.
Виды абсолютных величин:
· Индивидуальная абсолютная величина - характеризует единицу совокупности
· Суммарная абсолютная величина - характеризует группу единиц или всю совокупность
Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.
Формы учета абсолютных величин:
· Натуральный - физические единицы (штук, человек)
· Условно-натуральный - применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:
К пересчета =фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)
· Стоимостной учет - денежные единицы
Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.
Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.
Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.
Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными .
Простые натуральные единицы измерения - это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.
Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.
Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.
Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.
Например:
мыло разных сортов - в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот
консервы различного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 см3,
Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60: 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).
Пример
Найти условно-натуральную величину :
Допустим мы производим тетради:
по 12 листов - 1000 шт;
по 24 листа - 200 шт;
по 48 листов - 50 шт;
по 96 листов - 100 шт.
Решение
:
Задаем эталон - 12 листов.
Считаем коэффициент пересчета:
Ответ : Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов.
Относительные
Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.
Относительные статистические величины - это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.
Основное условие правильного расчета относительных величин - сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Относительная величина = сравниваемая величина / базис
Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.
Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.
По способу получения относительные величины - это всегда величины производные (вторичные).
Они могут быть выражены:
· в коэффициентах , если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1
· в процентах , если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100
· в промилле
, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000
Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.
· в продецимилле , если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000
Различают следующие виды относительных статистических величин:
· Относительная величина динамики
· Относительная величина планового задания
· Относительная величина выполнения плана
· Относительная величина структуры
· Относительная величина координации
· Относительная величина интенсивности
· Относительная величина сравнения
Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов с помощью статистических величин, которые делятся на абсолютные и относительные величины.
Абсолютные величины характеризуют размеры в конкретных условиях времени и места. Они дают характеристику всей совокупности.
Единицы измерения абсолютных величин:
1) натуральные , отражающие природные свойства явления, – физическая мера веса, длины и др. Основной недостаток натуральных единиц измерения заключается в том, что невозможно суммирование различных натуральных абсолютных величин;
2) условно‑натуральные (используются с целью суммирования разной по форме продукции потребительского назначения);
3) комбинированные . Их получают в результате перемножения или деления двух натуральных единиц измерения;
4) стоимостные (денежные). Устраняют недостатки предыдущих единиц измерения, позволяют оценить разнородную продукцию.
Однако абсолютные величины не дают всеобъемлющей характеристики исследуемых явлений и процессов и не всегда пригодны для сравнения. Это вызывает необходимость использования относительных величин, которые используются при сопоставлениях, сравнениях и исполняют роль меры соотношения.
Относительные величины – это отвлеченные статистические величины, выражающие количественное соотношение двух величин.
Виды относительных величин: 1) относительные величины динамики – это отношение фактической величины показателя в отчетном периоде (у1) к фактической его величине в базисном, предшествующем периоде (у0):
ОВД = Y 1 / Y 0 × 100 %.
Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. В статистике эти показатели называются темпами роста; 2) относительные величины выполнения плана – это отношение фактической величины показателя (у1) к плановой его величине (упл) того же периода:
ОВВП = Y 1 / Y пл × 100 %.
Эта относительная величина показывает степень выполнения плана в процентах; 3) относительная величина выполнения планового задания – это отношение планируемой величины показателя (уПЛ) к фактически достигнутой величине в предшествующем периоде, т. е. в базисном (у0):
ОВПЗ = Y пл / Y 0 × 100 %.
Показывает, на сколько процентов плановое задание выше (ниже) фактически достигнутого в базисном периоде. Эту величину называют плановым темпом роста;
4) относительная величина структуры – показывает состав явления, выраженный в форме доли или удельного веса. Доля (d) – это отношение части к целому, т. е. отношение составных частей совокупности к ее общему объему. Удельный вес – это доля, выраженная в процентах. Относительные величины структуры используются в статистике для характеристики структурных сдвигов;
5) относительная величина координации – показывает соотношение частей целого, т. е. отношение последовательно всех частей к одной из них, взятой за базу. За базу принимают наименьшее значение. Относительная величина координации показывает, сколько единиц данной части целого приходится на другую ее часть, принятую за базу сравнения;
6) относительная величина интенсивности – это отношение двух разноименных величин, связанных между собой. Характеризует степень развития какого‑либо явления в определенной среде;
7) относительная величина сравнения – это отношение одноименных величин, характеризующих разные объекты изучения за один и тот же период. Показывает, во сколько раз числитель больше (меньше) знаменателя.
Сущность средних величин. Виды и формы средних величин. Варианты и частоты
Метод средних величин является одним из наиболее важных методов в статистике, потому что средние величины широко используются в анализе, на практике, при установлении закономерностей, тенденций, связей и для множества других целей. Суть средних величин состоит в том, что они одним числом характеризуют уровень исследуемого признака. Отличительной особенностью средних величин является то, что они представляют собой обобщающие показатели.
Средняя величина – это обобщающий показатель, выражающий типичный уровень (размер) варьирующего признака в расчете на единицу совокупности (качественно однородной).
Средняя величина отражает то общее, что скрывается в каждой единице совокупности. Она улавливает общие черты, общие закономерности, которые проявляются в силу закона больших чисел. Говоря о средних величинах, имеют в виду, что они характеризуют всю совокупность в целом, однако, наряду со средней необходимо приводить данные об отдельных единицах совокупности.
Задачи, решаемые с помощью метода средних величин:
1) характеристика уровня развития исследуемого явления;
2) сравнение двух или нескольких уровней исследуемых совокупностей;
3) характеристика изменения уровня явления во времени;
4) выявление и характеристика связей между исслеуемыми совокупностями.
П ринципы построения средних величин:
1) средние величины могут быть рассчитаны только лишь для качественно однородных совокупностей;
2) средние величины не должны быть абстрактными, т. е. только количественными показателями. Они должны давать качественно‑количественную характеристику исследуемому явлению. Поэтому в статистике средняя величина представляет собой не абстрактное, отвлеченное число, а вполне конкретный показатель, относимый к какому‑либо явлению, месту, времени;
3) выбор единицы совокупности, по отношению к которой рассчитывается средняя величина, должен быть теоретически обоснован.
Выделяются следующие основные виды средних величин: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая; средняя геометрическая.
Для правильного расчета средних величин необходимо ввести такие понятия, как варианты и частоты.
В результате сводки и группировки получают статистические ряды , т. е. ряды цифровых показателей. По своему содержанию такие ряды делятся на ряды распределения и ряды динамики .
Ряды распределения характеризуют распределение единиц совокупности по какому‑либо одному признаку, разновидности которого упорядочены определенным образом. Различают два вида рядов распределения – атрибутивные и вариационные ряды.
Атрибутивные ряды образуются в результате группировки данных по качественным признакам (например, распределение населения по полу). В этих рядах столько групп, сколько вариантов качественного признака.
Вариационный ряд – это упорядоченный ряд значений варьирующего количественного признака и численности единиц, имеющих данное значение признака (например, распределение рабочих по заработной плате).
В вариационном ряду распределения выделяют следующие элементы:
1) варианты (х или х1, х2 … хn) – это ряд числовых значений количественного признака (например, стаж, заработная плата, возраст). Варианты могут быть как абсолютными, так и относительными величинами;
2) частоты (m: m1, m2 … mn) – это числа, показывающие, сколько раз повторяются соответствующие варианты (например, число рабочих). Частоты, как правило, обозначаются абсолютным числом; если по условию частоты выражены в виде процентов к итогу или долей, то их называют относительными частотами (или) частотами f:
f = m / Σ m .
