Sistemele neuro-fuzzy sau hibride, inclusiv logica fuzzy, rețelele neuronale, algoritmii genetici și sistemele expert, sunt un instrument eficient pentru rezolvarea unei game largi de probleme din lumea reală.
Fiecare metodă intelectuală are propriile sale caracteristici individuale (de exemplu, capacitatea de a învăța, capacitatea de a explica soluții), care o fac potrivită doar pentru rezolvarea unor probleme specifice specifice.
De exemplu, în timp ce rețelele neuronale au succes în recunoașterea tiparelor, ele sunt ineficiente în explicarea modului de a obține soluțiile lor.
Sistemele logice fuzzy, care se ocupă de informații imprecise, sunt folosite verbal pentru a-și explica deciziile, dar nu pot popula automat sistemul de reguli care sunt necesare pentru a lua acele decizii.
Aceste limitări au inspirat crearea unor sisteme hibride inteligente, în care două sau mai multe metode sunt combinate pentru a depăși limitările fiecărei metode singure.
Sistemele hibride joacă rol important la rezolvarea problemelor din diverse domenii aplicate. În multe aplicații complexe, există probleme asociate cu componentele individuale, fiecare dintre acestea putând necesita metode de procesare diferite.
Să existe două subsarcini separate într-un domeniu de aplicație complex, de exemplu, o sarcină de procesare a semnalului și o sarcină de inferență a soluției, apoi o rețea neuronală și, respectiv, un sistem expert vor fi utilizate pentru a rezolva aceste sarcini separate.
Sistemele hibride inteligente au fost aplicate cu succes în multe domenii, cum ar fi management, proiectare tehnică, comerț, credit, diagnosticare medicală și modelare cognitivă. În plus, gama de aplicații pentru aceste sisteme este în continuă creștere.
În timp ce logica fuzzy oferă un mecanism de inferență din incertitudinea cognitivă, rețelele neuronale computaționale au avantaje notabile, cum ar fi învățarea, adaptarea, toleranța la erori, paralelismul și generalizarea.
Pentru ca un sistem să gestioneze incertitudinile cognitive așa cum o fac oamenii, conceptul de logică fuzzy trebuie aplicat rețelelor neuronale. Astfel de sisteme hibride sunt numite rețele neuronale fuzzy sau rețele neuronale fuzzy.
Rețelele neuronale sunt folosite pentru a configura funcțiile de membru sisteme neclare, care sunt folosite ca sisteme decizionale.
Logica fuzzy poate descrie cunoștințele științifice în mod direct folosind regulile de etichetare lingvistică, dar de obicei este consumatoare de timp pentru a proiecta și regla funcțiile de membru care definesc aceste etichete.
Metodele de antrenament al rețelei neuronale automatizează acest proces, reducând semnificativ timpul de dezvoltare și costurile pentru obținerea acestor funcții.
Teoretic, rețelele neuronale și sistemele logice fuzzy sunt echivalente, deoarece sunt reciproc transformabile, totuși, în practică, fiecare dintre ele are propriile avantaje și dezavantaje.
În rețelele neuronale, cunoștințele sunt dobândite automat prin utilizarea unui algoritm de inferență inversă, dar procesul de învățare este relativ lent și analiza rețelei antrenate este complexă (o „cutie neagră”).
Este imposibil să extragi cunoștințe structurate (reguli) dintr-o rețea neuronală antrenată, precum și să colectezi informații specifice despre problemă pentru a simplifica procedura de antrenament.
Sistemele fuzzy sunt utilizate pe scară largă deoarece comportamentul lor poate fi descris folosind reguli de logică fuzzy și astfel pot fi controlate prin ajustarea acestor reguli. Trebuie remarcat faptul că dobândirea de cunoștințe este un proces destul de complex, iar zona de modificare a fiecărui parametru de intrare trebuie împărțită în mai multe intervale; utilizarea sistemelor logice fuzzy este limitată la domenii în care cunoștințele de specialitate sunt acceptabile și setul de parametri de intrare este destul de mic.
Pentru a rezolva problema achiziției de cunoștințe, rețelele neuronale sunt completate de proprietatea de a obține automat reguli de logică fuzzy din date numerice.
Procesul de calcul este utilizarea următoarelor rețele neuronale fuzzy. Procesul începe cu dezvoltarea unui „neuron fuzzy”, care se bazează pe recunoașterea morfologiei neuronale biologice în funcție de mecanismul de învățare. În acest caz, se pot distinge următoarele trei etape ale procesului de calcul al unei rețele neuronale fuzzy:
dezvoltarea de modele neuronale fuzzy bazate pe neuroni biologici;
modele de conexiune sinoptică care introduc incertitudine în rețelele neuronale;
dezvoltarea algoritmilor de invatare (metoda de reglare a coeficientilor de greutate sinoptici).
În fig. P1.1 și P1.2 prezintă două modele posibile de sisteme neuronale fuzzy.
Blocul de interfață cu logică neclară convertește declarația lingvistică rezultată în vectorul de intrare al unei rețele neuronale cu mai multe niveluri. O rețea neuronală poate fi antrenată pentru a produce comenzile sau deciziile necesare
O rețea neuronală cu mai multe niveluri rulează un mecanism de interfață cu logică neclară.
Principalele elemente procesate ale unei rețele neuronale se numesc neuroni artificiali, sau pur și simplu neuroni. Semnal de la intrările neuronale xj considerat unidirecțional, direcția este indicată de o săgeată, același lucru este valabil și pentru semnalul de ieșire neural
Orez. P1.2. Al doilea model al unui sistem neuronal fuzzy
O rețea neuronală simplă este prezentată în Fig. P1.3. Toate semnalele și greutățile sunt specificate prin numere reale.
Neuronii de intrare nu modifică semnalul de intrare, astfel încât parametrii de ieșire și de intrare sunt aceiași.
Când interacționați cu factorul de ponderare w t pentru semnalul x, obținem rezultatul p = wi xi, i = 1, …, n. Elementele informațiilor de intrare pi sunt adăugate și, ca rezultat, dau valoarea de intrare pentru neuron:
Neuronul își aplică funcția de transfer, care poate fi o funcție sigmoidă de forma:
Pentru a calcula valoarea de ieșire:
Să numim această rețea neuronală simplă care efectuează înmulțirea, adunarea și calculează funcția sigmoidă rețea neuronală standard.
Rețea neuronală hibridă este o rețea neuronală cu semnale și greutăți neclare și funcții de transfer neclare. Cu toate acestea: (1) poate fi combinat Xj Şi w h utilizarea altor operațiuni continue; (2) adăugați componentele lui p1 folosind alte funcții continue; (3) funcția de transfer poate lua forma oricărei alte funcții continue.
Elementul de procesare al unei rețele neuronale hibride se numește neclarăneuron.
Trebuie remarcat faptul că toți parametrii de intrare, de ieșire și greutățile rețelei neuronale hibride sunt numere reale din intervalul .
Orez. P.4. Funcția de transfer a unei rețele neuronale hibride
P1.2. Neuroni fuzzy
Definiția 1 - neuronul fuzzy I. Semnalele x și w sunt combinate de operatorul maxim și dau:
Elementele informațiilor de intrare p sunt combinate folosind operatorul minim și, ca rezultat, oferă informațiile de ieșire ale neuronului:
Definiția 2 - neuron SAU fuzzy. Semnalul x și greutatea w, combinate de operatorul minim:
Elementele informațiilor de intrare p sunt combinate folosind operatorul maxim și, ca rezultat, dau informațiile de ieșire ale neuronului:
Semnal X,și greutatea w sunt combinate de operatorul de înmulțire:
Neuronii fuzzy AND și SAU efectuează operații logice standard pe valorile stabilite. Rolul conexiunilor este de a distinge nivelurile specifice de influență pe care parametrii individuali de intrare le pot avea asupra rezultatului combinării lor.
Se știe că rețelele standard sunt aproximatori universali, adică pot aproxima orice funcție continuă pe un set compact cu orice precizie. O problemă cu acest rezultat este; neconstructiv și nu oferă informații despre cum să construiți o anumită rețea.
Rețelele neuronale hibride sunt folosite pentru a implementa regulile logicii fuzzy IF-THEN într-un mod constructiv.
Deși rețelele neuronale hibride nu sunt capabile să folosească în mod direct algoritmul standard de inferență inversă, ele pot fi antrenate folosind cele mai abrupte metode de coborâre pentru a recunoaște parametrii funcțiilor de membru, care sunt termeni lingvistici din reguli.
Istoric Bloc 09 -1 Depozite unice „Tigru Alb” și „Dragon”. JV "Vietsovpetro" (Viet. Sovpetro) - societate mixtă firma ruseasca JSC Zarubezhneft și compania vietnameză Petro. Vienam”, creată în 1981. Bach Ho (vietnameză Bạch Hổ, rusă Tigrul Alb) este un mare câmp petrolier offshore din Vietnam, situat la 120 km sud-est de orașul-port Vung Tau, pe raftul Mării Chinei de Sud. 2
Caracteristicile zăcământului 1) tulburări tectonice; 2) depozitul de hidrocarburi al acoperirii sedimentare; 3) sonda MBT este situată în depresiunea Cuu Long, lungimea sa este de 450–500 km, lățimea 75–110 km. Majoritatea puțurilor forate pe fundație sunt cu randament ridicat. Grosimea maximă expusă a fundației ajunge la 1700 m, grosimea acoperirii sedimentare depășește 4300 m Limita inferioară a zăcămintei este stabilită în mod condiționat puțul BT-905, forat la o adâncime absolută de 5014 m, nu a pătruns în ulei. - contactul cu apa. 3
Caracteristicile câmpului Rezervoarele subsol magmatice și fracturate din epoca mezozoică sunt dezvoltate pe scară largă în cadrul raftului din sudul Vietnamului. În 1988, în timpul retestării sondei MSP-1-1 de la zăcământul White Tiger din Depresiunea Cuu Long, s-a obținut pentru prima dată un jet de petrol de la o adâncime de 3150 m. Descoperirea unui depozit unic în granitoizii fracturați din subsolul mezozoic a intensificat munca de explorare asupra formațiunilor subsolului magmatic de pe raftul Vietnamului și a regiunii în ansamblu. 4
Peste 120 de sonde de explorare, producție și injecție au fost forate în câmp. Pe arcul central, un număr mai mare de puțuri au fost forate la adâncimi de 4500 -4760 m. Pe arcul de nord - 4457 m. Cel mai adânc puț BT-905 a fost forat la o adâncime de 5014 m s-a extras uleiul. 2005 – 150 de milioane de tone de petrol. 2008 – 170 de milioane de tone de petrol. Până la sfârșitul anului 2009, producția acumulată se ridica la 183 milioane de tone. 2012 – 200 de milioane de tone de țiței – câmpurile „White Tiger” și „Dragon”. În 2012, producția Vietsovpetro a fost de 6.110 mii tone, inclusiv White Tiger - 4.398 mii tone, Dragon - 1.504 mii tone.
Proprietățile petrolului Uleiurile din câmpurile vietnameze Bach Ho și Rong, în ceea ce privește proprietățile lor reologice, au caracteristici generale: vâscozitate ridicată și conținut ridicat de ceară. Pomparea și transportul acestor uleiuri indică faptul că în conductele de petrol așezate sub apă, există un schimb intens de căldură între fluxul de ulei pompat și mediu conduce la o schimbare bruscă a regimului termohidrodinamic în fluxul de-a lungul conductei. Scăderea temperaturii uleiului de-a lungul drumului determină o modificare a proprietăților sale reologice și este însoțită de tranziții de fază, ca urmare a saturatiei fluxului cu hidrocarburi grele, precum și a formării de depozite de ulei în apropierea peretelui pe suprafața interioară a conducta. Acești factori, sub anumite conditii tehnologice, se dovedesc a fi cauza unei scăderi spontane treptate a capacității conductei, care, în primul rând, crește costurile cu energie pentru pompare și, prin urmare, crește costul transport prin conducte. Petrolul produs în câmpurile țării se caracterizează printr-un conținut scăzut de sulf de 0,035–0,14% (în Brent este de 0,2-1%, iar în Urali 1,2-1,3%). 6
Dezvoltarea câmpului La zăcămintele White Tiger și Dragon au fost construite: 13 platforme staționare offshore 22 conductoare bloc 2 platforme tehnologice - productivitate maximă: 38 mii tone pe zi pentru petrol, 46 mii tone pe zi pentru amestec gaz-lichid. 3 statii de compresoare cu o capacitate de 9,8 milioane de metri cubi pe zi. Sistem unificat colectarea gazelor joasă presiune asigură funcționarea normală a tuturor proces tehnologic pentru colectarea și transportul gazelor la țărm, prepararea gazului de transport și utilizarea acestuia pentru metoda mecanizată de producere a petrolului în câmpurile societății mixte Vietsovpetro și, de asemenea, permite utilizarea a până la 97% din gaz produs. JV Vietsovpetro a creat una dintre cele mai bune baze onshore din Asia de Sud-Est pentru construcția și instalarea offshore de platforme tehnologice și satelit pentru forarea puțurilor și producția de petrol și gaze. JV-ul Vietsovpetro are patru instalații de foraj cu cric, mai mult de 20 de unități de flotă, inclusiv nave de montare a macaralei, de stingere a incendiilor, de scufundări și remorcher de transport și patru unități de încărcare fără dane.
Conducta din câmpul Dragon La sfârșitul anului 1994, conducta de la platforma de producție RP-1 a câmpului Rong către Central platforma tehnologica TsTP-2 al câmpului Bach Ho, așezat de-a lungul fundului raftului vietnamez, lung de 33 km, pentru pomparea uleiului extrem de parafinic cu un punct de curgere de 250 C. Pentru a îmbunătăți proprietățile reologice ale acestui ulei, aditivul deprimant Sepaflux ES- Se folosește 3266 produs de concernul BASF. În același timp, a fost posibil nu numai scăderea semnificativă a punctului de curgere, ceea ce asigură pomparea fiabilă a țițeiului printr-o conductă subacvatică neizolată termic, dar și reducerea vâscozității plastice a petrolului de peste 7 ori. 9
Dezvoltarea câmpului Instalarea încărcăturii ancorate „Vietsovpetro-01” - cisternă de depozitare a țițeiului Sarcină completă - 139 mii tone de petrol 9 ancore 10 -15 puțuri înclinate Divergență laterală de peste 2 km 10
Rafinarea petrolului în Vietnam Singura rafinărie de petrol care operează în țară este Rafinăria Dung Kuat. Construcția unei rafinărie începe în prezent în nordul țării, iar construcția este planificată în sud. Rafinăria Dung Kuat a fost construită în trei ani (din noiembrie 2005 până în ianuarie 2009) și lansată în februarie 2009. Rafinăria Nghi Son a fost planificată pentru construcție în nordul țării, capacitatea sa, conform proiectului de bază, era de 10 milioane de tone pe an; Punerea în funcțiune a fost planificată pentru 2013-2014. Rafinăria Long Son va fi situată în sudul țării, capacitatea sa de proiectare fiind tot de 10 milioane de tone pe an. Proiectul se află într-un stadiu incipient de dezvoltare, partenerii și investitorii nu au fost identificați. Punerea în funcțiune este planificată pentru 2016-2020. 11
Block 09 -3/12 este situat în Yuzhno. Bazinul de petrol și gaze Kon Son, la 150 km sud-est de Vung Tau și la 20 km est de zăcământul White Tiger. Perspectivele de petrol și gaze sunt asociate cu depozitele Oligocen-Miocen și cu roci cristaline de subsol. Se preconizează procesarea și interpretarea studiilor seismice efectuate anterior și evaluarea potențialului de petrol și gaze structuri promițătoare bloc și pregătire pentru găurire primul bine de explorare Datorită faptului că câmpul de țestoase marine se află în zona de suprapunere a blocului 09 -3 cu câmpul Southern Dragon din blocul 09 -1, s-a luat decizia de a combina cele două câmpuri într-o zonă de activitate comună. În 2010, producția industrială stabilă de petrol a început la câmpul combinat Southern Dragon - Sea Turtle, care a ajuns la 12 un milion de tone în 2013.
Blocul 04 -3 este situat la 280 km sud-est de Vung Tau. Câmpul Tien Ung - Mang Kau a fost descoperit în cadrul blocului. Potențialul de petrol și gaze al blocului este asociat cu zăcămintele din Oligocen și Miocen inferior de pe structurile Bo Cau, Hoang Hac și Kim Loan pregătite pentru foraj. În 2013, a început forarea unui puț de explorare pe structura Bo Kau. Blocul 04 -1 este situat în nordul bazinului South Con Son, la 250 km sud-est de Vung Tau. În 2012, la structura Son-Tien-B a fost forată sonda de explorare ST-2 X. Ținând cont de rezultatele forajului, se efectuează o prelucrare și interpretare specială a datelor seismice pentru identificarea și pregătirea pentru foraj a obiectelor promițătoare. 13
Blocul 42 este situat în bazinul de petrol și gaze Phu Quoc din Golful Thailandei, la 400 -450 km vest de Vung Tau. Perspectivele de petrol și gaze sunt asociate cu complexul Paleozoic-Mezozoic. Un contract petrolier a fost semnat în condițiile unui PSA. „Acordul privind activități comune» între societatea în comun Vietsovpetro și compania PVEP (o subsidiară a KNG Petrovietnam) Blocul 12/11 este situat în Yuzhno. Bazinul de petrol și gaze Con Son, la 350 km sud-est de Vung Tau. Potențialul petrolier este asociat cu zăcămintele din Oligocen și Miocen inferior din structurile identificate Thien Nga, Chim Cong, Chim Ung, Hong Hac/Hoang Yen și Quyt. Pentru efectuarea de foraje de prospecțiune și explorare în anul 2013, sunt planificate lucrări de sondaj seismic 3D pe blocul 14
15
Caracteristicile compoziției litologice și proprietățile de rezervor ale orizontuluiVII+VIIIVârsta oligocenului inferior la câmp petrolier Tigrul Alb (Vietnam)
Bui Khak Hung
Universitatea Politehnică Națională din Tomsk, Tomsk
Supraveghetor stiintific profesor asociat
Câmpul White Tiger este un câmp unic în Vietnam în ceea ce privește rezervele de petrol. Este situat pe raftul din sudul Vietnamului, la 120 km sud-est de coasta. Secţiunea geologică a zăcământului este reprezentată de roci cristaline precenozoice ale subsolului şi roci terigene cenozoice ale acoperirii sedimentare, în care se disting roci nisipos-lîmoşioase şi argiloase de epocă oligocen, neogen şi cuaternar. Cea mai mare variabilitate în grosime și compoziție este caracteristică depozitelor bazale de oligocen inferior, care se înclină pe versanții blocurilor de subsol care ocupă o poziție hipsometrică ridicată. Dintre zăcămintele Oligocenului inferior, orizonturile VII+VIII sunt cele mai saturate de petrol și aparțin zăcămintelor de petrol. valoare industrială. Prin urmare, studierea caracteristicilor compoziției litologice și a proprietăților de rezervor ale orizontului VII+VIII este de mare importanță.
Folosind programul Surfer, a fost construită o hartă structurală de-a lungul vârfului orizontului VII+VIII ale Oligocenului inferior și a fost modelată în 2D (Figura 1A).
(A) (B)
sus – puț / inferior – cotă (m) superior – puț / inferior – grosime (m)
Orez. 1.Harta structurală (A) și harta izopah (B) a orizonturilor VII+VIII ale inferioarei
Oligocenul depozitului de Tigru Alb
Figura 1A arată că desenul hărților structurale ale secțiunii nordice (orizonturile VII+VIII ale Oligocenului Inferior) ale zăcământului de Tigru Alb se modifică foarte mult. În fântâna 1013, cea mai joasă cotă a fost descoperită -4161 m de-a lungul acoperișului și -4225 m de-a lungul bazei, adică se notează o zonă de depresiune în direcția est. Și cea mai mare cotă este de -3336 m de-a lungul acoperișului și -3381 m de-a lungul bazei în nord-vest în puțul 4, în zona căreia arcul structurii este clar vizibil. Amplitudinea domului este de 470 de metri de-a lungul izohipsului de contur - 3850 m. Pentru o reprezentare vizuală a distribuției puterii, a fost construită o hartă isopach. (Figura 1B)
Figura 1B prezintă o falie disjunctivă cu tendința de nord-est. Este clar că cel mai mult putere maxima atinge 94 m în puţul 10 şi este reprezentată de gresii de origine continentală. Iar grosimea minimă este de 22m și 17m în puțurile 64 și 83, în partea de vest a sitului.
Formarea grosimii sedimentului este posibilă în două direcții de condiții de sedimentare. Reducerea grosimii sedimentelor din arc și creșterea acesteia pe aripile ridicărilor se datorează erodării acestei cote și umplerii depresiunilor cu produse de distrugere.
O creștere a grosimii sedimentelor de pe versanții paleo-ridicări indică acumularea de sedimente în zona apelor puțin adânci în timpul activității valurilor.
Folosind metodologia elaborată și datele de înregistrare a puțurilor, au fost construite hărți ale compoziției litologice și ale conținutului de nisip (Figura 2).
https://pandia.ru/text/79/171/images/image004_29.gif" alt="E:\Nam 5\diploma\harta compoziției litologice 7+8 orizonturi ale Oligocenului inferior.jpg" width="258" height="337"> !}
( A) (B)
superior – bine sus – bine
mai mic – coeficientul de nisip (%) mai mic – valoarea αPS
dreapta – coeficient de clasticitate (%) dreapta – grosime (m)
Orez. 2. Harta coeficienților de nisip și clasticitate (A) și harta compoziției litologice (B) a orizonturilorVII+VIIIOligocen inferior (0-0,2: argile și roci argilo-argiloase; 0,2-0,4: silstone și roci argilo-lutoase; 0,4-0,6: roci mixte nisipos-lutos-argiloase; 0,6 -0,8: Gresie cu granulație fină; 0,8-1: gresie non-argilosă cu granulație grosieră-medie)
Figura 2A arată distribuția rezervoarelor de tip A (valoarea PS în intervalul 1-0,8) în zona puțurilor 83, 64, 4, 14, 602, 1014, 1003. Zona de distribuție a rezervoarelor de tip B (PS) valoare în intervalul 0,6-0,4) în puțurile 10, 1013. Zona de distribuție a rezervoarelor de tip B (0,6-0,8) în puțurile 114, 116, 907. Zona de distribuție a non-rezervoare este identificată la est, nord-est ( fântâna 9), în sud ( fântâni 1106, 12).
În Fig. 2B vedem că zona de mare apariție a corpurilor de nisip este situată în zona puțurilor 14; 116 și 1014 cu o grosime medie de 23 m Valoarea maximă a coeficientului de conținut de nisip este în puțul 1014 și corespunde cu 70,2%. Valoarea maximă a coeficientului de clasticitate se observă și în sondă de 1,3%). Scăderea coeficientului de nisip pe boltă și creșterea acestuia pe versanți și la poalele ridicărilor se datorează activității fluxurilor care erodează dealurile și formează conuri de produse de eroziune.
De-a lungul liniei puțurilor 16-9 a fost construit un profil geologic al orizontului VII+VIII al Oligocenului inferior (Figura 3).
Orez. 3. Profil geologicVII+VIIIOrizonturi de oligocen inferior în câmpul petrolier White Tiger (Vietnam) de-a lungul liniei puțurilor 10 – 14 – 145 – 116 – 9
Orizonturile VII+VIII reprezintă un pliu anticlinal complicat de falii. Pe profil vedem schimbarea grosimii orizontului peste puțuri. În puțul 10, grosimea sedimentelor ajunge la 94 m, iar în puțul 14, grosimea sedimentului scade la 33 m între puțurile 14 și 145. Și între puțurile 116 și 9 au fost identificate 2 falii, caracterizate printr-o lățime semnificativă a zonei de strivire a rocii. Compoziția litologică a sedimentelor este eterogenă. În fântâna 10 observăm o alternanță de stânci argiloase și nisipoase-nâmoase. Grosimea argilei este de 40 m Depunerile de argilă se ciupesc și dispar complet în puțul 14. În puțurile 145, 116 și grosimea se observă doar roci nisipoase-alveuritice cu grosimea de 33 m de argilă crește în fântână 9. Argilele se află în orizontul nisipos ca strat. Grosimea este nesemnificativă în comparație cu grosimea gresiilor și se ridică la 6-7 m În puțul 9, grosimea stratului de argilă crește de 2 ori. Pe profil marchem zonele cu cele mai înalte proprietăți de rezervor în puțurile 14, 145, 116, în care coeficientul de porozitate variază de la 12% la 14%, iar coeficientul de saturație a petrolului este de 0,6-0,66 unități. Dintre toate puțurile studiate, cel mai mare debit de petrol a fost obținut în puțul m3/zi. Cu astfel de valori scăzute de porozitate (practic fără rezervor), debitele mari de ulei pot fi explicate prin apropierea zonelor a două falii tectonice.
Astfel, în blocul nordic al câmpului White Tiger a fost identificat un tip complex de rezervor de rocă de orizonturi poroase-fracturate VII+VIII. Debitele mari de petrol au fost obținute în puțurile forate în apropierea zonelor de perturbații tectonice. În puțurile care au doar un tip de rezervor poros și sunt departe de zonele de falii disjunctive s-au obținut debite de petrol mult mai mici.
Referinte:
1. P, G, et al. Geologia și potențialul de petrol și gaze al subsolului raftului Sunda. M., Oil and Gas, 1988, 285 p.
2. Interpretarea Ezhova a datelor geofizice; Universitatea Politehnică din Tomsk. – Ed. a 3-a. – Tomsk: Editura TPU, 200 p.
3. Fundația Pospelov: metode geologice și geofizice pentru studierea potențialului rezervorului și a conținutului de petrol și gaze - Moscova 2005.
